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    java之通过反射生成并初始化对象

    java之通过反射生成并初始化对象 在博文 《java之的读取文件大全》 中读取csv文件后，需要自己将csv文件的对象转为自己的DO对象，那么有没有办法我直接穿进去一个DO的class对象，内部实现生成对象...CSVRecord对象转xxxBO对象 在做之前，先把csv的读取相关代码贴出来，具体的实现逻辑详解可以参考 《java之的读取文件大全》 CsvUtil.java /** * 读取文件 */ public...CsvUtil 内部去实现 设计思路 反射创建对象，获取对象的所有属性，然后在属性前面加 set 表示设置属性的方法（boolea类型的属性可能是 isXXX格式）， 通过反射设置方法的属性值 创建对象...对象时， 会递归获取class的超类，也就是说超类中的属性也会包含进来， 构造方法中，调用了下面的方法 `findExplicitBeanInfo` , 这里实际上借用的是jdk的 `BeanInfoFinder...属性拷贝 上面通过内省获取了Bean对象的基本信息（成员变量 + 读写方法）， 剩下的一个点就是源码中的 copyProperty(dest, name, value); 实际的属性值设置 看代码中，用了很多看似高大上的东西

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    UDP协议

    那么这个里面有没有序号、确认号、标志位等？很明显，它没有。它的报头只有这四个部分，后面是数据部分了。 既然没有序号、确认号、标志位，它是怎么建立连接的呢？...没有这些东西是没办法建立连接的，所以UDP协议和TCP协议有很大的不一样。 UDP协议不会建立连接。 客户端要去服务器那边去访问数据，基于UDP协议的话，是不会先去建立连接的。...所以这种，我只关心速度，中间有没有丢包我不是很关心，用UDP协议进行封装。 3.资源消耗特别小。 这类的音频和视频在传输的时候不关心丢不丢包，丢几个数据包，对我的整体的数据是不会产生太大的影响的。...动态获取IP地址的。 除了可以静态配置IP地址，还可以动态获取IP地址。有些电脑，如果有管理员，只要你配个动态获取，会有一个DHCP的服务器，会给你自动发配一个IP地址，这就是DHCP协议。...除标明“图片来自网络” 的图片，其它文章中的图片皆为本人所画，计算机知识都一样，如有雷同，纯属巧合。

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    安全的数据库图形管理工具（2）：三个问题

    因为发送和接收都太快了，导致缓冲区没有刷新，最简单的办法我们就是使用sleep给缓冲区一个刷新的时间，但这样做性能太差了，我们暂时先想一下有没有更好的办法，如果我们规定发送多少个字节就接收多少个字节，这样就可以获得一个平衡...在python网络编程中，我一时半伙找不到清理套接字缓冲区的办法，只能sleep将就了。 一个简单的SSH远程控制终端 下面我通过编写一个简单的SSH远程控制终端来进行进一步测试，首先说一下设计思路。....decode()) # 1.接收报头 2.将接收的报头解码成字符串 3.将字符串转换成对应的字典 data_size = head_dic["data_size"] # 获取字典的value...，执行命令可以调用os模块中的system函数，当然有更好的办法，我是直接怎么简单怎么来。...，关闭套接字对象 测试 下面再稍微的做一些测试看看有没有问题，运行这个程序非常简单，先服务器再客户端，然后在客户端控制台中输入命令，等待结果返回就行，运行结果如图所示。

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    时间序列预测（二）基于LSTM的销售额预测

    如果忽略这些因素可能造成预测结果不够准确 小O：那有没有什么办法把这些因素也加进去呢？ 小H：那尝试下LSTM吧～ LSTM是一个循环神经网络，能够学习长期依赖。...简单的解释就是它在每次循环时，不是从空白开始，而是记住了历史有用的学习信息。...理论我是不擅长的，有想深入了解的可在网上找相关资料学习，这里只是介绍如何利用LSTM预测销售额，在训练时既考虑时间趋势又考虑其他因素。...即第0个训练样本X为原始数据df中[0-29]的所有数据，第0个训练Y为原始数据df中第30个样本的y值 # 定义LSTM def build_model(optimizer): grid_model...ipython-input-41-930ab96e3919>:11: DeprecationWarning: KerasRegressor is deprecated, use Sci-Keras (https://github.com

    1.3K31

    一文带大家了解TCPIP协议数据传输流程，看完你就懂了！

    在 Java 编程中，集合操作的安全性和性能至关重要。...但你有没有想过，当你在浏览器中输入一个网址并按下回车键后，背后究竟发生了什么？从点击链接到页面完全加载，中间经历了哪些复杂的通信过程？其实这一切的背后，都离不开TCP/IP协议的支持。...发送端（数据打包）：在数据发送过程中，其流程按照应用层→传输层→网际层→网络访问层顺序，每一层都把相关的信息(被称为“报头”)捆绑到实际的数据上。...● 分片偏移：指定该分片相对于原始数据包的位置。 ● 生存时间 (TTL)：数据包在网络中可以经过的最大跳数。 ● 协议：指明传输层协议类型，如TCP或UDP。...然后，应用程序调用接收函数，获取数据后并进行进一步处理（比如响应结果返回给发送端）。四、总结TCP/IP协议通过多层封装和解封装过程，确保数据能够从发送方准确无误地传输到接收方。

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    R语言ggplot2做箱线图的时候如何添加表示平均值的线

    如果非要在箱线图上画上表示平均值的线段也是可以实现的，今天介绍一下实现代码 示例数据集我们用R语言的内置数据集PlantGrowth image.png 首先是画一个最普通的箱线图 dfcsv...("PlantGrowth.csv") library(ggplot2) library(tidyverse) p1<-ggplot(data=df, aes(x=group,y=weight...))+ geom_boxplot(aes(fill=group)) p1 image.png 通过ggplot_build()函数可以获取画箱线图用到的数据 ggplot_build(p1)...$data[[1]] image.png 我们利用原始数据计算一下平均值，然后将数据集的平均值添加到这组数据中 df %>% group_by(group) %>% summarise..., size=5)+ theme_bw()+ theme(legend.position = "top") image.png 这个方法还是比较繁琐的，不知道有没有比较好的办法

    6.6K50

    高级性能测试系列《27. sqlite数据库中的这份数据可以用于性能测试：设置属性、获取属性，与csv这份数据比较有什么优劣？》

    目录 一、从项目的mysql数据库中，获取数据，保存了几份数据？ 1.设置为属性。 2.获取属性。 二、设置属性，需要设置n多个属性，这n多个属性是否占用资源，与csv文件比较有什么有优劣？...1.对比csv文件。 2.保存响应到文件，可以直接保存为csv文件吗？ 3.一定要保存成csv文件怎么办？ 三、现在的数据来源是项目的数据库中来的，有没有其它方式生成账号？...一、从项目的mysql数据库中，获取数据，保存了几份数据？ 从上篇文章中的场景，可以看到：高级性能测试系列《26....=====可以去做最传统的csv数据文件设置的原始数据文件。 sqlite数据库中的这份数据，如何做性能测试？...三、现在的数据来源是项目的数据库中来的，有没有其它方式生成账号？ 如果没有数据库的权限，拿不到数据库里面的数据。

    1.3K20

    网卡初始化，组装frame，处理电信号过程

    mac地址是tcpip模块从mac模块中取出的 2.ip协议通过本地路由表找到发送方的ip地址，并将数据传递给网卡，ip模块发送的数据会保存到网卡的缓冲区中；什么时候读取缓冲区进行数据发送呢？...因此当识别到这个不同的电路时，就知道接下来是真实的数据了，用来表示包起始位置的标记 ---- 起始帧后面就是ip模块发送的数据了（从网卡的缓冲区中取数据） 叠加时钟信号识别原始数据 但是真实的情况是并没有图中的那条界限去分割这些电信号...---- 发送包是委托网卡中的mac模块进行发送数据，mac模块会从报头起始的地方到包末尾的所有内容都转换任意格式的通用信号，在借助phy模块或者mau模块把通用信号转换成可在网线中传输的格式。...phy模块还会检测网线中是否有信号在传输，只有没有的时候才会发送到网线上。...在速率为100 Mbit/s以上的以太网中都叫PHY。 以太网不会确认发送的信号对方有没有收到。

    1K10

    Spring项目中用了这种模式，经理对我刮目相看

    不知道大家在项目中有没有遇到过这样的场景，根据传入的类型，调用接口不同的实现类或者说服务，比如根据文件的类型使用 CSV解析器或者JSON解析器，在调用的客户端一般都是用if else去做判断，比如类型等于...推荐Java工程师技术指南：https://github.com/chenjiabing666/JavaFamily 文件解析器的例子 我们通过一个例子来告诉你如何使用Service Locator Pattern...假设我们有一个从各种来源获取数据的应用程序，我们必须解析不同类型的文件，比如解析CSV文件和JSON文件。...推荐Java工程师技术指南：https://github.com/chenjiabing666/JavaFamily 如果你觉得Bean的名称直接使用类型怪怪的，这边可以建议你按照下面的方式来。...推荐Java工程师技术指南：https://github.com/chenjiabing666/JavaFamily Spring 的ServiceLocatorFactoryBean实现了 FactoryBean

    26011

    【HTTP】HTTP报文格式和抓包

    在两行标签页中，Raw 是 HTTP 请求的原始数据，一般就看这个 下面是响应的明细 在标签页中，也是选择 Raw。...当你在记事本中打开响应的时候，会发现是乱码。因为当前响应数据是被压缩了的。...请求比较小，响应比较大） 压缩和解压缩的过程，是需要消耗时间和 CPU 的 请求 HTTP 请求，包含四个部分 首行 三个部分使用空格来分割 请求头（header） 从第二行，一直到后面都是请求头。...类似于 TCP 报头/IP 报头一样，携带了一些重要的属性信息。...TCP/IP 报头是以二进制方式组织的，而 HTTP 的是以文本的方式组织的 报头中包含了很多的键值对，每个键值对占一行，键和值之间用 : 空格来分割。

    12010

    数据分析从零开始实战（一）

    3.利用pandas模块读写CSV格式文件 （1）数据文件下载 本系列按书上来的数据都是这里面的，《数据分析实战》书中源代码也在这个代码仓库中，当然后面我自己也会建一个代码仓库，记录自己的学习过程，大家可以先从这里下载好数据文件...不会从github下载文件的，可以关注微信公众号：简说Python,在微信公众号后台回复：数据分析实战。...(3)利用pandas读取CSV文件 读取代码： # 导入数据处理模块 import pandas as pd import os # 获取当前文件父目录路径 father_path = os.getcwd...() # 原始数据文件路径 rpath_csv = father_path+r'\data01\city_station.csv' # 读取数据 csv_read = pd.read_csv(rpath_csv...(4)利用pandas写入CSV文件 写入代码： import pandas as pd import os # 获取当前文件父目录路径 father_path = os.getcwd() # 保存数据文件路径

    1K20

    HTTP协议和HTTPS协议初探

    请求方法（所有方法全为大写）： GET　　　 请求获取Request-URI所标识的资源 POST　　　在Request-URI所标识的资源后附加新的数据 HEAD　　　请求获取由Request-URI...Host请求报头域主要用于指定被请求资源的Internet主机和端口号，它通常从HTTP URL中提取出来的，发送请求时，该报头域是必需的。...比如 我们在浏览器中输入：http://www.imooc.com/index.jsp 浏览器发送的请求消息中，就会包含Host请求报头域，如下：Host：www.imooc.com 此处使用缺省端口号...这个请求报头域中获取到这些信息。...HTTPS协议使用SSL在发送方把原始数据进行加密，然 后在接受方进行解密，加密和解密需要发送方和接受方通过交换共知的密钥来实现，因此，所传送的数据不容易被网络黑客截获和解密。

    96630

    GitHub上那些值得一试的Java开源库

    Tablesaw – “大数据” 谈到大数据，我们想到的总是Hodoop加上集群部署，但有没有一种更小巧的方式，能让我们在单机上方便地实现大数据的那些功能呢？...你可以使用它的API方便地从RDBMS或是CSV中导入数据，然后利用Tablesaw提供的接口对数据进行排序、筛选、分组、map/reduce等操作。...从很多角度看，它都很像SpringBoot，将你从Java应用从它所依赖的Web容器中解放出来，程序员们可以有更强的自主性，去写主程序的main()函数。...如果你没办法解决所有问题也没关系，你可以查看作者提供的代码示例，这也是你学习JAVA8很好的途径。...以上只是GitHub中那些优秀开源库的冰山一角，作为一名现代的Java程序员，你除了需要优秀的编程能力之外，善于发现并使用那些优秀的开源库将使你更上一个台阶。

    1.2K20

    全自动化数据洞察！数据分布对比可视化！⛵

    它能够在可视化中呈现这些信息，以便我们更好地理解数据集。但如果我们能够比较两个数据集呢，有没有快速的方式可以实现？...ShowMeAI官方GitHub：https://github.com/ShowMeAI-Hub图片关于更多数据自动化探索工具，可以参考ShowMeAI过往文章 自动化数据分析 (EDA) 工具库大全...因此，我们可以从数据中删除这些重复项。...我们发现在删除重复记录方面，没有特别的影响，数据缺失和数据分布有一些变化，如下图所示：图片从上述图解中，可以看出一些信息，比如对于“铁蛋白”字段，插补数据的均值估算值导致原始数据分布被扭曲。...图片也可以通过相互作用和相关性的可视化来观察到这一点，在“铁蛋白”与其他特征之间的关系中，会出现不一致的相互作用模式和更高的相关值。

    52730

    技术解析｜如何绘制密度分布图

    前言 在前几天对数据分析师与算法工程师进行岗位对比分析的文章中，我们使用了密度分布图和箱线图对薪资水平与学历对薪资的影响进行了分析，那么早起就对这两种图形的绘制方法进行解析，也借着这个机会讲一下我最喜欢的绘图包...：ggplot2 密度分布图 在频率分布直方图中，当样本容量充分放大时，图中的组距就会充分缩短，这时图中的阶梯折线就会演变成一条光滑的曲线，这条曲线就称为总体的密度分布曲线。...一列是职位名称一列是对应的薪资，然后启动R读取数据并修改两个列名 #读取数据 data = read.csv('gongzi.csv') #修改列名 names(data)[1:2]从图中读到更多信息，我们再将两个岗位的平均薪资线添加进去，首先计算两个岗位的平均薪资并创建为dataframe ?...结束语 以上就是使用R绘制漂亮的密度分布图过程，我已将原始数据放在公众号后台回复招聘获取，感兴趣的读者可以利用原始数据自己使用python进行处理得到我们需要的数据格式再绘制，最后留一个问题，怎样绘制学历关于薪资的箱线图

    2.7K10

    Pandas内存优化和数据加速读取

    在进行数据分析时，导入数据（例如pd.read_csv)几乎是必需的，但对于大的CSV，可能会需要占用大量的内存和读取时间，这对于数据分析时如果需要Reloading原始数据的话会非常低效。...内存优化 一个现象是，在使用pandas进行数据处理的时候，加载大的数据或占用很大的内存和时间，甚至有时候发现文件在本地明明不大，但是用pandas以DataFrame形式加载内存中的时候会占用非常高的内存...解决的办法是：pandas 在 0.15 版引入了 Categorials。category 类型在底层使用了int值来表示一个列中的值，而不是使用原始值。...如果你要另存为CSV，则只会丢失datetimes对象，并且在再次访问时必须重新处理它。...: [1] GitHub: https://github.com/lixiangwang/optimization-of-pandas-for-large-CSV

    2.7K20

    关于写作那些事之终于还是无法忍受纯人工统计数据

    确认渲染效果并推送到 github 网站 本来不必利用截图表示图表的,只是无奈 github 不支持 chart 插件语法,只好用截图代替了....但是我真的需要这种一行一行的数据格式啊,有没有折中的处理方案? 当然有!轻量级的 csv 格式不是巧合适合简单文档处理吗?...程序分析提取 至此,我们已经完成数据分析的第一步了,接下来是如何读取 csv 文件,由于本人是 java 程序员,所以我要看一下 java 如何处理 csv 文件....寻求解决方案 说到开源工具,脑海中第一个闪现的是 Apache Commons 工具类,所以先去 maven 上搜一下有没有 csv 相关的工具类. 在线搜索 commons-csv ? 天不负我!...制定解决方案 已经有了 csv 工具类,那么现在就要想办法解决实际问题,再看一下当前慕课网手记的内容格式吧!

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