有没有办法在numerical python代码中最小化对__new__的调用次数？
在numerical python代码中，可以通过使用numpy的数组操作来最小化对new的调用次数。
new是一个特殊的方法，用于创建一个新的实例。在numerical python代码中，如果频繁地调用new，会导致性能下降。因此，可以采取以下方法来最小化对new的调用次数：
- 使用numpy的数组操作：numpy提供了许多高效的数组操作函数，如np.sum、np.mean、np.max等。这些函数可以直接对整个数组进行操作，而不需要逐个元素地调用new。通过使用这些函数，可以减少对new的调用次数。
- 避免使用循环：循环是一种频繁调用new的操作，尤其是在处理大规模数据时。可以尝试使用numpy的向量化操作来替代循环，以减少对new的调用次数。
- 使用numpy的广播功能：广播是numpy的一项强大功能，可以在不同形状的数组之间进行操作。通过使用广播功能，可以避免创建临时数组，从而减少对new的调用次数。
- 使用in-place操作：在某些情况下，可以使用in-place操作来避免创建新的数组实例。例如，可以使用np.add.at函数来实现原地加法操作，而不需要创建新的数组实例。
总之，通过使用numpy的数组操作、避免循环、使用广播功能和in-place操作，可以最小化对new的调用次数，提高numerical python代码的性能。
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