有没有办法在pandas数据集中用int来表示一个str？

在pandas数据集中，可以使用astype()方法将字符串（str）转换为整数（int）。astype()方法用于更改数据类型，可以接受一个参数，指定要转换的目标数据类型。对于字符串列，可以使用astype(int)将其转换为整数类型。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的数据集
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah'],
        'Age': ['25', '30', '35']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将Age列的数据类型从字符串转换为整数
df['Age'] = df['Age'].astype(int)

print(df.dtypes)

输出结果为：

Name    object
Age      int64
dtype: object

在这个例子中，我们使用astype(int)将Age列的数据类型从字符串转换为整数。通过打印数据集的dtypes属性，可以看到Age列的数据类型已经变为int64。

需要注意的是，如果字符串列中包含非数字字符，转换为整数时会引发ValueError。因此，在执行转换之前，需要确保字符串列中的所有值都可以表示为整数。

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