在Python 3.x中,可以使用标准库中的logging模块来实现在相同的日志文件中添加日志而不是创建新的文件。下面是一个示例代码:
import logging
# 创建logger对象
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建文件处理器
file_handler = logging.FileHandler('my_log.log')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建日志格式器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 将格式器添加到处理器
file_handler.setFormatter(formatter)
# 将处理器添加到logger
logger.addHandler(file_handler)
# 输出日志信息
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
在上述代码中,首先创建了一个logger对象,并设置了日志级别为DEBUG。然后创建了一个文件处理器,并设置了处理器的日志级别为DEBUG。接下来创建了一个日志格式器,并将其添加到处理器中。最后将处理器添加到logger中。
通过调用logger的不同方法(如debug、info、warning、error等),可以向日志文件中添加不同级别的日志信息。每次运行上述代码,都会将新的日志信息追加到同一个日志文件(my_log.log)中,而不是创建新的文件。
需要注意的是,如果在不同的地方运行上述代码,可能会导致多个进程同时写入同一个日志文件,可能会出现并发写入的问题。为了避免这种情况,可以考虑使用文件锁或其他并发控制机制来保证日志文件的写入安全性。
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