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有没有办法定位和删除R中分组ID的奇数行？

在R中，可以使用以下方法定位和删除分组ID的奇数行：

使用dplyr包进行分组操作：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(ID = rep(1:3, each = 4),
                 Value = 1:12)

# 使用group_by函数按ID分组
df_grouped <- df %>% group_by(ID)

# 使用filter函数筛选出奇数行
df_filtered <- df_grouped %>% filter(row_number() %% 2 == 1)

# 查看结果
df_filtered

在上述代码中，首先使用group_by函数按照ID进行分组，然后使用filter函数筛选出奇数行，row_number()函数用于获取行号，%%运算符用于判断是否为奇数行。

使用base R进行分组操作：

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(ID = rep(1:3, each = 4),
                 Value = 1:12)

# 使用split函数按ID分组
df_grouped <- split(df, df$ID)

# 删除奇数行
df_filtered <- lapply(df_grouped, function(x) x[seq(1, nrow(x), 2), ])

# 合并结果
df_result <- do.call(rbind, df_filtered)

# 查看结果
df_result

在上述代码中，首先使用split函数按照ID将数据框分组，然后使用lapply函数对每个分组进行操作，seq(1, nrow(x), 2)用于获取奇数行的索引，最后使用do.call和rbind函数将结果合并。

以上两种方法都可以定位和删除R中分组ID的奇数行。

相关搜索:如何在R中通过ID分组和特定的列算法来删除行？如何按ID列分组，并选择应在R中按select数字删除的行？有没有办法删除R中几乎重复的列 data.table -在R中过滤按ID分组的行删除R中的行和标识符有没有办法删除终端中的最后一行？Python Dataframe:从df行中删除奇数位和偶数位的数字？有没有办法从R中的字符串中删除所有的副词和代词？如何使用Javascript定位和删除表中的一行？有没有办法将字符串拆分成R中的行？有没有办法在R中的数据帧中只保留重复的行？使用dplyr删除R数据帧中的缺失行和重复行有没有办法在VS代码中获取IntelliJ的行删除行为？有没有办法从Ansible jsonfacts文件的字典中删除列表项(或分组)？有没有办法返回刚刚用PHP在MySQL中创建的行的id？R:有没有办法计算每一行中连续数字的数量？有没有办法将某些计数与R中的id号联系起来？删除r中另一列中id相同但值不同的行如何从R中的拼板数据框中删除具有唯一ID的行？有没有办法在Pandas中删除具有特定条件的重复行？

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