有没有办法对多个列表使用pandas .isin()函数？

是的，可以使用pandas的.isin()函数对多个列表进行操作。

.isin()函数用于判断一个Series或DataFrame对象中的元素是否在给定的列表中。对于多个列表的情况，可以将这些列表合并为一个列表，然后传递给.isin()函数进行操作。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义多个列表
list1 = [1, 3, 5]
list2 = ['a', 'c', 'e']

# 合并多个列表为一个列表
combined_list = list1 + list2

# 使用.isin()函数进行操作
result = df[df['A'].isin(combined_list)]

print(result)

运行以上代码，将会输出满足条件的DataFrame：

   A  B
0  1  a
2  3  c
4  5  e

在这个示例中，我们创建了一个DataFrame对象，并定义了两个列表list1和list2。然后，我们将这两个列表合并为一个combined_list，并使用.isin()函数对DataFrame的列'A'进行操作，筛选出满足条件的行。

需要注意的是，合并多个列表时，需要保证它们的元素类型一致，否则可能会出现错误。

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