forum=62&thread=19591 Struts Validator是在表单里动态生成很多共用的JS，有没有办法只生成一些我们定制的，共用的用进行引入？ 比如： validateMaxLength() validateRequired() validateDate() .....
前言 今天在群里看到了一个师傅再问有没有人做过帝国CMS的后台Getshell,我之前也是没做过的，于是就下了一个尝试着做了下，那个师傅给我说了出现漏洞的是一个文件上传的地方，根据师傅的提示我就开始操作了...上图我标注了两点，第一点就是我们在前端看到的那个后缀只能为.mod的限制代码，重要的在第二点上，我们可以看到上传文件处使用make_password(10)对时间进行加密然后在和后面的.php进行拼接作为上传文件的文件名...，这样一来我们就没办法的得到上传的木马文件名也就没有办法利用了。...看到了我标记的那一处代码，这样一来直接包含了我们上传的文件，我们只要在上传的文件中添加可以创建文件的代码，就可以成功绕过上面的文件名限制。...PHP file_put_contents()学习地址 我们来进行第一次尝试，构造payload <?php file_put_contents("ly0n.php","<?
127.0.0.1:6379> config set maxmemory 1000mb redis支持运行时通过命令动态修改内存大小 这种方法是立竿见影的，reids 内存总归受限于机器的内存，也不能无限制的增长...，那么如果没有办法再增加 redis 的可用内存怎么办呢？...但是这两种数据结构单独使用，都有它的弊端，那么说，有没有一种数据结构，既能够保证查询效率，又能够保证插入效率呢？于是 hash+链表这种结构出现了 ?...pexpireatCommand(redisClient *c) { expireGenericCommand(c,0,UNIT_MILLISECONDS); } 整个过期时间最后都会换算到绝对时间进行存储...，通过公式基准时间+过期时间来进行计算。
引言 在实际业务逻辑中，对时间戳，日期对象，日期字符串的处理，我们经常需要用到时间比较，还需要用到求日期差。比如对一场活动的倒计时，优惠券的过期时间等等。 ?...学习时间 先说最笨的办法。不借助任何对象，我们仅使用内置的函数加减乘除和格式转换。像下面这样写。（这个方法对于实施了夏令时的地区，会出现错误。）...但是，如果在框架内使用，我们更提倡使用对象的操作方式对时间进行运算。 下面是 PHP 提供的内置的 DateTime 对象用于操作。...更简单友好：Carbon 如果你觉得使用 DataTime 对象实在是不好用，有没有更友好的，更简单，调用更简单的类呢？有的，它就是Carbon库。...然后对其进行求天数差的方法 diffInDays。结果就是天数。 那如果要求相差的小时数呢，diffInHours，diffInSeconds，是不是简单好记？猜都能猜的到用途。
这些时间相关特征是时间序列数据的重要组成部分，其缺失限制了模型捕捉周期性或季节性趋势的能力。...（a）TimeSter模块主要是对时间戳特征进行编码并预测未来值。(b) 骨干模型BonSter是可以替换的，主流的backbone都可以使用，该模块主要利用多变量时间序列的历史观测数据来生成预测。...Time Stamp Forecaster 这部分是本文的核心，通过时间戳进行序列预测。之所以能够通过时间戳进行预测是因为特征值随时间有相对稳定的分布。...有了稳定的分布，作者设计了一个编码器时间戳编码器，编码器由两个非线性隐藏层、一个一维卷积层和一个线性投影层组成，按照作者的描述“每个线性层沿着时间相关特征和多变量观测维度进行投影。...并且主要基于时序特征进行建模预测。最后通过加权参数对时间戳预测结果和骨干网络预测结果加权得到最终结果。 实验评估 在实验评估中，TimeLinear模型展示了其在多变量时间序列预测中的优越性能。
在一些视频分类任务中，往往需要从视频中提取指定帧，提取ＲＧＢ信息然后进行训练和分类。...提取帧的方法有很多，不过在一些对时间限制比较大的场合，为了提高速度，会采用ffmpeg的方法来进行提取，因为目前它是相对最高效的办法。...ffmpeg提供了每隔几帧抽取的办法，但是这个函数没有现成的，在网上找了好久才自己完成。.../pkl/image_%05d.jpg 主体是一个select 的过滤语句： 其中：between(n,*) 是指 从第几帧到第几帧之间进行提取...
经过几次排除，把问题范围缩小在索引上，首先在确定索引本身没有问题的前提下，考虑索引有没有被使用到，那么新的问题来了，怎么知道指定索引是否被启用。 判断索引是否被执行 1....此时的解决办法可以使用函数索引，顾名思义就是把使用函数后的字段整体当成索引中的字段。...进行查询时，可以使用WHERE COL1 = ?，也可以使用WHERE COL1 = ? AND COL2 = ?，这样的限制条件都会使用索引，但是WHERE COL2 = ?...，不会使用索引，所以限制条件中包含引导列时，该限制条件才会使用组合索引。...经过一番调查，我使用的SQL语句检索条件中对时间列进行TO_CHAR(TTSH.SHOHOU_DATE, 'YYYYMMDD')格式化日期，去除掉时分秒。
因为transformer中并没有包含RNN或CNN模块，因此它对物品位置是不能感知的，为了解决这个问题，提出了两个办法： ① 第一种办法是在输入中添加位置编码，这个编码可以是确定性函数或者是一个可学习的位置嵌入...我们首先对物品，他们的绝对位置以及相对时间间隔进行embed，然后基于这些embedding计算注意力权重。...有些用户的交互比较频繁，但有些则不，因此在一个用户序列中，我们考虑相对时间间隔长度。因此，对所有时间间隔，我们除以除零以外的最小的时间间隔得到个性化间隔。就重新得到了用户u的关系矩阵M^u。...1.提出了将用户的交互历史视为具有不同时间间隔的序列，并将不同时间间隔建模为任意两个交互之间的关系（relation）； 2.结合了绝对位置与相对时间间隔编码的优点进行self-attention，并设计了一个新颖的时间间隔感知的...self-attention机制去学习不同物品，绝对位置以及时间间隔的权重，以此进行未来物品的预测。
通常，工具会根据时序需求对驱动高扇出net的寄存器进行复制，新生成的寄存器名字中会包含关键字rep，如下图所示。...有没有其他办法呢？想想Vivado自带的IP，很多IP都自带约束，同一个IP无论实例化多少次，我们只会看到一份约束文件。这是因为这些约束文件都被限制了作用域。...需要注意的是有些约束依赖于外部时钟，比如多周期路径约束，set_multicycle_path跟的数值为时钟周期个数，工具要将其转换为绝对时间ns，就要知道时钟周期具体数值，因此还要指定该约束文件的处理顺序
通过这些提出的技术，可以获得对路网中知识的多方面进行编码的表示，适用于基于路段的应用和基于轨迹的应用。对三个任务中的两个现实世界数据集进行的广泛实验表明，提出的框架始终明显优于最先进的基线。...这些问题限制了现有图表示学习方法在路网中的应用效果。 路网任务中的时间敏感性问题。许多路网任务，如交通速度预测和旅行时间估计，具有明显的动态特性，这些特性随时间变化而变化。...总体而言，论文的目标是学习能够编码路网多方面知识（包括交通模式和旅行语义）的通用表示，这些表示不仅适用于基于道路段的应用程序，也适用于基于轨迹的应用程序，并且对时间敏感的任务具有更好的适用性。...数据集统计 实验结果 不同时间编码技术在交通速度推理任务上的比较 A: 论文中进行了一系列实验来验证所提出Toast和DyToast框架的有效性。...时间动态编码：采用正弦函数对表示进行时间参数化，以整合时间信息并捕捉动态模式。 实验验证： 在两个真实世界的数据集上进行实验，包括成都和西安的路网和轨迹数据。
那么, 针对这种情况, 有没有什么解决办法呢?...解决办法如下: markdown文件中的图片使用在线地址 将markdown文件中的图片进行base64编码 先来看看第一种解决办法, 将图片使用在线地址固然可以解决问题, 而且现在很多markdown...文件都支持已将将图片进行上传, 但是这个解决办法在我看来有一个问题, 万一那天服务器不能用了, 那 之前辛辛苦苦的各种文章都失去配图了 对于第二种办法, 我觉得挺好, 直接将图片写入到markdown文件中...到网站搜一下, 有没有能够将markdown文件中的图片一键进行base64编码的工具, 抱歉, 没有找到, 那怎么办呢? 自己写一个呗!...流程分析 其实整体流程还是很简单的: 分解出文章中的图片 对图片进行base64编码 将编码后的字符串替换文章中图片的url 但是, 我又发现一个新的问题, 图片base64编码后的字符串很长, 所以就需要进行图片的压缩
如果能想办法证明AdS/CFT理论猜想，那么就相当于证明了全息原理，进而将量子引力研究推动一大步。...量子引力理论家Juan Maldacena和合作者提出，两个SYK模型连接在一起，可以对Jafferis的可穿越虫洞的两个口进行编码。...稀疏化的想法来自ML，即试图通过把尽量多的权值设置为零，来限制神经网络中信息的细节。...然后要做的，就是测量这些量子位的状态，并将统计数据和从左侧进入的量子位的准备状态相比较，来证明量子位有没有从左到右被传送过来。...而引力只是量子计算机探索复杂物理理论的独特能力的一个范例，量子计算机还能对时间晶体、量子混沌和化学进行洞悉和观察。
用户分析（或帐户分析），是指对用户、帐户明细数据进行统计分析计算。常见的有：用户行为分析、银行帐户统计、漏斗转化率、保险单分析等等。...最好是将一个个用户的数据分别加载、计算，这样可以有效降低编码和计算的复杂度，同时提高性能。...这时候，即使采用做了优化的关系数据库，能一定程度地利用写入次序，但数据写入时也只能按一个维度有序，也就没办法在时间或用户两个维度上都做优化，这种运算无论如何都很难跑得快。...开源数据计算引擎集算器SPL提供了双维有序结构，在用户分析场景中，可以做到数据整体上对时间维度有序（从而实现快速过滤），同时还可以做到访问时对用户有序（从而方便地逐个取出用户数据进行后续计算），看起来相当于实现了两个维度同时有序...虽然找到的分表内部不再对时间有序，在读出数据时还要遍历并再次实施针对时间维度的过滤，但比起遍历所有数据来讲还是快了很多。
初识时间轮 大概去年的时候，业务需要实现一个时间调度的工具，定时生成报表，同组的哥们儿想了一个取巧的办法： 启动时从DB读取cron表达式解析，算出该任务下次执行的时间。...绝对时间和相对时间 定时任务一般有两种： 约定一段时间后执行。 约定某个时间点执行。...我们先来考虑一个简单的情况，你接到三个任务A、B、C（都转换成绝对时间），分别需要再3点钟，4点钟和9点钟执行，正当百思不得其解时，不经意间你瞅了一眼墙上的钟表，瞬间来了灵感，如醍醐灌顶，茅塞顿开：...有没有既节省空间，又节省时间的办法呢？...针对空间复杂度的问题：分层，每个时间粒度对应一个时间轮，多个时间轮之间进行级联协作。 第一点很好理解，第二点有必要举个例子来说明： 比如我有三个任务： 任务一每周二上午九点。
“你是电，你是光，你是唯一的办法，只能爱你，You are my super star” 其实，这首歌唱的是今天的主角——光模块。...不知大家有没有注意到，五岳剑派初创以太网之时，以太网的传输介质是同轴电缆。到了Hub时代开始使用双绞线。双绞线发展到超五类时，能够传输千兆以太网，但距离受到100M的严格限制。...因此，工程师们发明了光模块，把ASIC上的以太网接口——Serdes信号，通过光电收发器的形式进行拉远。对于多模和单模，发光器件分别为LED和激光器。...最早的万兆以太网，由于交换机ASIC内部串行信号速率的限制，是由4路2.5G信号拼成的。这种接口被成为XAUI。...有没有办法用一对光纤跑到40G呢？
初识时间轮 大概去年的时候，业务需要实现一个时间调度的工具，定时生成报表，同组的哥们儿想了一个取巧的办法： 启动时从DB读取cron表达式解析，算出该任务下次执行的时间。...绝对时间和相对时间 定时任务一般有两种： 约定一段时间后执行。 约定某个时间点执行。...我们先来考虑一个简单的情况，你接到三个任务A、B、C（都转换成绝对时间），分别需要再3点钟，4点钟和9点钟执行，正当百思不得其解时，不经意间你瞅了一眼墙上的钟表，瞬间来了灵感，如醍醐灌顶，茅塞顿开：...有没有既节省空间，又节省时间的办法呢？...针对空间复杂度的问题：分层，每个时间粒度对应一个时间轮，多个时间轮之间进行级联协作。
用户分析（或帐户分析），是指对用户、帐户明细数据进行统计分析计算。常见的有：用户行为分析、银行帐户统计、漏斗转化率、保险单分析等等。 ...最好是将一个个用户的数据分别加载、计算，这样可以有效降低编码和计算的复杂度，同时提高性能。...这时候，即使采用做了优化的关系数据库，能一定程度地利用写入次序，但数据写入时也只能按一个维度有序，也就没办法在时间或用户两个维度上都做优化，这种运算无论如何都很难跑得快。 ...开源数据计算引擎集算器SPL提供了双维有序结构，在用户分析场景中，可以做到数据整体上对时间维度有序（从而实现快速过滤），同时还可以做到访问时对用户有序（从而方便地逐个取出用户数据进行后续计算），看起来相当于实现了两个维度同时有序...虽然找到的分表内部不再对时间有序，在读出数据时还要遍历并再次实施针对时间维度的过滤，但比起遍历所有数据来讲还是快了很多。
每天按时下班，可以做很多的事，聊天、约会、编码、拉灯、睡觉。 time = all 如果你有了明确的目标，那么你有了时间，你可以和我一样做很多的事情。 比如，参与计算机书籍的审阅、翻译、写作。...能限制你要不要听的是你的 story 有没有做完，它能决定你有没有时间去听分享。 嗯，所以按我的 PPT 数量来看，我大概已经做了不下 20 次的内部分享： ?...在我的第一个项目里，因为是一个庞大的遗留系统，所以我们的结对时间是几个月。 结对编程的时间越长，所能学到的东西也就越多。 最大的提升：沟通和表达能力 当然了提升大，是因为之前缺得比较厉害。
我们先看下 WebRTC 的视频处理流程： 发送流程： （S1）从媒体设备/其他采集源中获得一帧一帧的数据 （S2）对原始数据进行编码(VP8 H264 AV1) <- 在这里插入逻辑 （S3）把编码后的视频帧...WebRTC Insertable Streams 在Chrome M82版本中引入，但一直是实验状态，可以在Chrome Canary版本中进行体验。...我们可以在发送端将绝对时间戳打包进帧信息中，在整个链路透传，在播放端把绝对时间戳拿出来进行统计全链路的延迟。...4、自定义的输入和渲染 WebRTC Insertable Streams 可以让我们自定义采集和编码， 这样的话我们可以绕过WebRTC原本的限制，用 WebAudio 采集音频加入自己的降噪， 回声消除的算法...WebRTC Insertable Streams 让我们可以对编码后的音视频的数据进行修改， 但 WebRTC 在发送数据的时候是通过RTP来打包的，而RTP打包的时候对码流数据的格式是有要求的，这样就造成你不可能任意的对编码的数据修改
在上期，我们提到了，在现代的计算机中，为了提升数据传输的速率，突破并行总线的限制，把内存总线和PCI总线都进行了串行化。...由于此种传输方式需要把以8bit为单位的字节流转化为bit流，进行串行化(Serializer)发送，接收时将bit流进行反串行化(Deserializer)，转换回字节流。...但是，这种方式也有两个弊病： 如果一个帧(字节)中有2个bit的误码，则奇偶校验会失效； 无法恢复传输的正确内容，1个bit的误码会造成整帧错误，也就是一定的误码率会被放大一个数量级； 那么，有没有合适的方法对其进行改进呢...在几乎所有的串行化信号传输中，我们都使用了冗余编码，如PCI-E 3.0以后采用130b/128b编码，每128bit编码为130bit，增加2bit的冗余。...即使我们采用了XOR+CRC等EC算法来解决传输中有可能出现的误码问题，传输频率也不可能无限制的提高。那么，有没有更好的办法来进一步提升计算机与其他设备的数据传输速率呢？ 请看下期。
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