有没有办法对pandas数据框中数百个属性的列进行重新排序？

是的，可以使用pandas库中的reindex()方法对pandas数据框中的列进行重新排序。reindex()方法接受一个参数，即要按照的新顺序排列的列名列表。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义新的列顺序
new_order = ['C', 'A', 'B']

# 使用reindex()方法重新排序列
df = df.reindex(columns=new_order)

print(df)

输出结果将会是：

   C  A  B
0  7  1  4
1  8  2  5
2  9  3  6

在这个示例中，我们创建了一个包含三列的数据框，并定义了一个新的列顺序。然后，我们使用reindex()方法重新排序了列，最后打印出了重新排序后的数据框。

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