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Flask session默认使用方式说明 一般服务的session数据是在cookie处存储session的id号，然后通过id号到后端中查询session的具体数据。...为了安全，一般session数据都是存储在后端的数据库中。...但是也有其他的存储方式，如下： Flask session的默认存储方式是将整个数据加密后存储在cookie中，无后端存储 将session的id存储在url中，例如：url?...sid=sessionid，这是session id针对于无法存储cookie情况的做法。 那么本章节主要介绍Flask默认将session数据存储在cookie中的方式。...可以看到能够成功获取到session中的数据。其中可以知道session的数据是存储在这个cookie的value中的，而为了保证一定程度的安全，所以设置了密钥进行加密。
将projectgo.sql文件中的数据库结构和数据存储入数据库中： 1、先创建数据库projectgo create database projectgo; 2、切换到数据库projectgo...下， use projectgo; 3、将projectgo.sql中的数据存储入数据库 mysql>source C:\Users\Duan\Desktop\projectgo.sql
有反记账标记的会计分录，业务数据转换规则如下： S + 反记账：转换为H + 金额取反 H + 反记账：转换为S + 金额取反 示例： 借方（S） 应付账款 100 贷方（H） 应收账款 100...反记账=X 转换如下： 借方（S） 应付账款 100 借方（S） 应收账款 -100 ECC和S4中的数据存储 ECC和S4中会计凭证明细数据存储在表：BSEG S4中新增数据存储表ACDOCA...针对上述有反记账的FI会计凭证明细数据，ACDOCA表中直接存储根据**“1.2 业务数据转换规则”** 转换之后的数据。...实际项目中出具报表时，注意这个部分的变化。...原始数据： 转换后数据： 如下表中数据所示： BSEG和ACDOCA关联字段 编写功能说明书时，需求提供BSEG和ACDOCA间的关联字段，关联字段如下所示：
Flask session默认使用方式说明 一般服务的session数据是在cookie处存储session的id号，然后通过id号到后端中查询session的具体数据。...为了安全，一般session数据都是存储在后端的数据库中。...但是也有其他的存储方式，如下： Flask session的默认存储方式是将整个数据加密后存储在cookie中，无后端存储 将session的id存储在url中，例如：url?...sid=sessionid，这是session id针对于无法存储cookie情况的做法。 那么本章节主要介绍Flask默认将session数据存储在cookie中的方式。...其中可以知道session的数据是存储在这个cookie的value中的，而为了保证一定程度的安全，所以设置了密钥进行加密。
项目中比较多的会对文件进行操作，例如文件的上传下载，文件的压缩和解压等IO操作。在.NET项目中较多的会使用DataSet，DataTable进行数据的缓存。 ...项目中对文本文件的操作比较简单，但是如果需要将文本文件的内容写入系统的缓存中，操作起来，会稍微的繁琐一些。现在总结一个较为通用的方法，将文本文件的内容缓存进入DataSet数据集中。...private DataSet _iifSet; /// /// 将文本文件转化为DataSet /// .../// /// String iif文件中的行数组 /// <param...{ Dispose(true); GC.SuppressFinalize(this); } 有关dataset的一些常用的操作
介绍 数据库通常会在您的基础架构中存储一些最有价值的信息。因此，在发生事故或硬件故障时，必须具有可靠的备份以防止数据丢失。...但是，在大多数情况下，数据应在异地备份，以便维护和恢复。在本教程中，我们将扩展先前的备份系统，将压缩的加密备份文件上载到对象存储服务。...我们的脚本将检查存储桶值以查看它是否已被其他用户声明，并在可用时自动创建。我们使用export定义的变量使得我们在脚本中调用的任何进程都可以访问这些值。...恢复使用此过程备份的任何文件都需要加密密钥，但将加密密钥存储在与数据库文件相同的位置会消除加密提供的保护。...结论 在本教程中，我们介绍了如何每小时备份MySQL数据库并将其自动上传到远程对象存储空间。系统将每天早上进行完整备份，然后每小时进行一次增量备份，以便能够恢复到任何时间点。
将windows命令窗口(cmd)中的目录切换到数据库bin目录下， mysqldump -u 用户名 -p --database 数据库名 > D:/abc.sql (直接回车后会提示输入密码，
http://blog.csdn.net/qq_26525215/article/details/52143733 在上面链接的博客中，写了如何用MySQL语句定义和执行存储过程 Java执行存储过程：...Java演示执行带输入参数的存储过程： 构造 call 转义序列时，请使用 ?（问号）字符来指定 IN 参数。此字符充当要传递给该存储过程的参数值的占位符。...向 setter 方法传递值时，不仅需要指定要在参数中使用的实际值，还必须指定参数在存储过程中的序数位置。例如，如果存储过程包含单个 IN 参数，则其序数值为 1。...Java演示执行带输入输出参数的存储过程： 构造 call 转义序列时，请使用 ?(问号)字符来指定 OUT 参数。 此字符充当要从该存储过程返回的参数值的占位符。...cst.setString(1, "P102"); cst.setString(2, "小凯"); cst.setInt(3, 23); //将指定序号位置的
最近在使用PostgreSQL数据库，PostgreSQL中可以自定义自己的数据类型。 那怎么利用JDBC将Java类与PostgreSQL数据库中自己定义的类型关联起来呢。...即怎么将Java对象存储在数据库中呢。我这里说的对象的存储不是讲对象序列化了以二进制的方式进行的存储，我说的是不经过序列化直接进行的存储。因为数据库中有Java对象对应的自定义类型。...下面先总结下步骤： 1.在数据库中自定义数据类型（CREATE TYPE TypeName AS） 2.在Java中新建对应的JavaBean，继承SQLData类，并实现其中的一些方法 3.利用数据库连接对象的...setTypeMap方法设置数据库自定义类型和JavaBean的映射。...详细步骤见下篇博客JDBC：数据库自定义类型与Java类的映射—将对象存储在关系数据库中（二）。
这里利用PostgreSQL扩展的JDBC方法进行数据库自定义类型和Java类的映射关系，将Java对象插入关系数据库中。...步骤如下： 1.在数据库中自定义数据类型（CREATE TYPE TypeName AS） 2.在Java中新建对应的JavaBean，继承PGobject类，实现Serializable接口。...3.将数据库连接对象Connection接口强制转换成PGConnection，添加数据类型映射 ((PGConnection)connection).addDataType(TypeName, 类型对应...利用setType方法，参数为数据库中的TypeName。 5.利用PreparedStatement的setObject方法设置。...有遇到类似问题的童鞋可以参考！
♣ 题目部分 在Oracle中，将单实例备份集恢复为rac数据库的步骤有哪些？...♣ 答案部分 将单实例备份集恢复为rac数据库的过程基本上就是先将备份集恢复为单实例的数据库，然后再将数据库转换为RAC库。...数据库的备份可以使用如下的脚本： run { allocate channel c1 type disk; allocate channel c2 type disk; backup database...rac数据库常用的命令如下所示： ORACLE_SID=lhrdb ORACLE_SID=lhrrac21 mkdir +DATA/lhrrac2/ startup nomount restore spfile...@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/catclust.sql & 说明： 有关将单实例备份集恢复为rac数据库的更多内容可以参考我的BLOG：http://blog.itpub.net
在此背景下，引申出来的三大子问题就是： 通过何种机制观察到变化的数据 通过何种方式能最有效的处理变化数据，将结果并入到原先的聚合分析结果中 分析后的数据如何让使用方及时感知并获取 可以说，数据新鲜性和处理及时性是实时数据处理中的一对基本矛盾...针对第一类存储在数据库中的数据，要想实时感知到变化的数据（这里的变化包含有增/删/改三种操作类型），有两种打法。...解决实时数据和历史数据关联一种非常容易想到的思路就是当实时数据到达的时候，去和数据库中的历史数据进行关联，这种做法一是加大了数据库的访问，导致数据库负担增加，另一方面是关联的时延会大大加长。...为了让历史数据迅速可达，自然想到添加缓存，缓存的引入固然可以减少关联处理时延，但容易引起缓存数据和数据库中的数据不一致问题，另外缓存容量不易估算，成本增加。 有没有别的套路可以尝试？这个必须要有。...上面讨论的全量也好，增量也罢，都是把数据从数据库拉出来再进行计算，那么有没有可能在数据库内部实现增量计算的可能？
♣ 题目部分 在Oracle中，将RAC备份集恢复到单实例数据库的步骤有哪些？...♣ 答案部分 将RAC备份集恢复到单实例数据库的过程基本上就是先将备份集恢复为RAC数据库，然后再将数据库转换为单实例的数据库。...数据库的备份可以使用如下的脚本： run { allocate channel c1 type disk; allocate channel c2 type disk; backup database...备份集恢复到单实例数据库可以分为恢复为ASM存储的单实例和FS存储的单实例，其处理过程分别不同。...logfile group 4 ; drop tablespace undotbs2 including contents and datafiles; & 说明： 有关RAC备份集恢复到单实例数据库的更多内容可以参考我的
findById(Integer id); void update(int id, Student newStudent); } StudentdaoImpl(这个不写,但是Dao层主要是靠这个跟数据库打交道...首先我们我们要解析文件 ResourceBundle resource = ResourceBundle.getBundle("/Student"); //解析文件以后我们将文件内容存入数据库...null); } } @Override public void insert(Student student) { //解析文件以后我们将文件内容存入数据库...dataOperation.jsp").forward(req,resp); } } 4结 当然其他部分还有很多,但是只要求写这几个,都给你们了哈 记得关注下 拜了个拜 打一波我自己课程的广告哈...数据库系统概论速成: https://www.bilibili.com/video/BV1jf4y147jz javaWeb课设: https://www.bilibili.com/video
一笔订单状态更新后，会在一个事务里有两类操作： 订单的历史状态也在数据库里存着，要与历史状态对比决定统计逻辑，并把最新的状态持久化。...我们把这样的热点数据做了分桶，实验证明在特定场景下可以有一个数量级吞吐量提升。 最终，第二版的订单实时统计结构如下，主要变化在于引入了MQ，并使用redis作为消息状态的存储。...状态信息往往是kv形式的读写，我们在实际的应用中，使用过redis、HBase作为存储。 消息不丢失、不重复、不乱序 对于准确性要求高的场景，需要保证数据正确的只消费一次。...对于消息重复、乱序的场景，不是简单的消息幂等能解决，有以下的处理思路： 使用前面提到的状态管理的办法，识别出重复、乱序的数据； 业务逻辑中，兼容重复、乱序数据，比如维护一个业务状态机，把异常数据剔除。...基于storm的实时计算应用开发有几个痛点： 消息重复、乱序的解决起来很麻烦，在分布式系统里很难有通用的办法，而类似Flink提供通用逻辑封装，是一种问题解决的思路； 不能统一实时和离线开发，spark
群聊是多人社交的基本诉求，一个群友在群内发了一条消息，期望做到： (1)在线的群友能第一时间收到消息； (2)离线的群友能在登陆后收到消息； 群消息的实时性、可达性、离线消息的复杂度，要远高于单对单消息...； 步骤4：对于群中在线的用户A与B，群消息server进行实时推送； 步骤5：对于群中离线的用户C与D，群消息server进行离线存储； 典型的群离线消息拉取流程，如图步骤1-3所述： 步骤1：离线消息拉取者...应用层ACK优化后，群在线消息发送又发生了一些变化： 步骤3：在消息msg_detail存储到群消息表后，不管用户是否在线，都先将msg_id存储到离线消息表里； 步骤6：在线的用户A和B收到群消息后，...对于离线的每一条消息，虽然只存储了msg_id，但是每个用户的每一条离线消息都将在数据库中保存一条记录，有没有办法减少离线消息的记录数呢？...有没有办法减少ACK请求量呢？ 批量ACK，是一种常见的，降低请求量的方式。
DBus专注于数据的实时采集和实时分发，是一种基于日志的解决方案，同时能够提供消息订阅的方式给下游系统使用。本篇文章主要介绍在DBus的设计中，它是如何处理表结构变更及其带来的各种问题的。...我们讨论出以下两种方案： 1.1 RPC方案 在DDL trigger中调用DBus提供的REST服务，将表结构变更事件发送给DBus。...1.2 OGG实时同步方案 在DDL trigger中将表结构变更事件存储到一张Event表里，然后通过OGG实时的从日志中将数据同步到Kafka，从而感知表结构变更事件。...于是我们开始尝试在DDL trigger中调用存储过程，在存储过程中执行Event表的insert操作，但由于存储过程和DDL trigger仍然属于同一个事务，因此Event表的数据依然不能被OGG捕获...实际上oracle数据库里可以使用多种语言来编写存储过程，Oracle 8i开始支持java编写存储过程，于是我们立即开始实现java存储过程，通过JDBC连接数据库实现Event表的写入并提交事务，最终通过实践验证了这种办法的可行性
步骤4：对于群中在线的用户A与B，群消息server进行实时推送 步骤5：对于群中离线的用户C与D，群消息server进行离线存储 ?...假设群中有200个用户离线，离线消息则冗余了200份，这极大的增加了数据库的存储压力。...应用层ACK优化后，群在线消息发送又发生了一些变化： 步骤3：在消息msg_detail存储到群消息表后，不管用户是否在线，都先将msg_id存储到离线消息表里 步骤6：在线的用户A和B收到群消息后，需要增加一个应用层...回答：会，可以在客户端去重，对于重复的msg_id，对用户不展现，从而不影响用户体验 （2）对于离线的每一条消息，虽然只存储了msg_id，但是每个用户的每一条离线消息都将在数据库中保存一条记录，有没有办法减少离线消息的记录数呢...500个应用层ACK，将对服务器造成巨大的冲击，有没有办法减少ACK请求量呢？
对于新增的数据，有不少公司确实是这么做的，比较高级点的，通过Shell调用Sqoop迁移数据实现自动化，但是这里面有很多的坑和难点，相对来说工作量也不少，那么有没有更好的解决办法那？...2.实时查询、分析 对于HDFS数据，我们要查询数据，是需要使用MapReduce的，我们使用MapReduce查询，这几乎是让我们难以接受的，有没有近实时的方案，有没有更好的解决方案--Hudi。...我们看到数据库、Kafka更改会传递到Hudi，Hudi提供了三个逻辑视图： 1.读优化视图 - 在纯列式存储上提供出色的查询性能，非常像parquet表。...读优化（Copy On Write）：在每次commit后都将最新的数据compaction成列式存储（parquet）； 写优化（Merge On Read）：对增量数据使用行式存储（avro），后台定期将它...一言以蔽之的话，Hudi做的事情就是将批处理（copy-on-write storage）和流计算（merge-on-read storage）作业整合，并将计算结果存储在Hadoop中。
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