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Asp.Net Web API 2第十三课——ASP.NET Web API中的JSON和XML序列化

JSON媒体类型格式化器 JSON格式化是由JsonMediaTypeFormatter类提供的。默认情况下,JsonMediaTypeFormatter使用Json.NET库执行序列化工作。...Json.NET是一个第三方开源项目。 如果喜欢,你可以将JsonMediaTypeFormatter配置成使用DataContractJsonSerializer来代替Json.NET。...只读属性不作序列化 类名和成员名按类声明中的确切呈现写入XML 使用XML的默认命名空间 如果需要在序列化上的更多控制,可以用DataContract注解属性修饰类。...这种办法需要在类上使用DataContract注解属性。...对象引用是不标准的JSON。在使用此特性之前,要考虑你的客户端是否能够解析这种结果。简单地去除对象图中的循环,可能是更好的办法。

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    Newtonsoft.Json高级用法

    而使用Json的时候,我们很多时候会涉及到几个序列化对象的使用:DataContractJsonSerializer,JavaScriptSerializer 和 Json.NET即Newtonsoft.Json...大多数人都会选择性能以及通用性较好Json.NET,这个不是微软的类库,但是一个开源的世界级的Json操作类库,从下面的性能对比就可以看到它的其中之一的性能优点。 ?...齐全的API介绍,使用方式简单 ? 回到顶部 基本用法   Json.Net是支持序列化和反序列化DataTable,DataSet,Entity Framework和Entity的。...首先介绍Json.Net序列化的模式:OptOut 和 OptIn OptOut 默认值,类中所有公有成员会被序列化,如果不想被序列化,可以用特性JsonIgnore OptIn 默认情况下,所有的成员不会被序列化...,但是实际使用过程中大多数使用的可能是yyyy-MM-dd 或者yyyy-MM-dd HH:mm:ss两种格式的日期,解决办法是可以将DateTime类型改成string类型自己格式化好,然后在序列化。

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    CA2355:反序列化对象图中的不安全 DataSet 或 DataTable

    值 规则 ID CA2355 类别 安全性 修复是中断修复还是非中断修复 非中断 原因 当强制转换的或指定的类型的对象图可能包含 DataSet 或 DataTable 类时,进行反序列化。...此规则使用不同的方法来实现类似的规则 CA2353:可序列化类型中不安全的 DataSet 或 DataTable。...JsonSerializer.Deserialize 调用 Newtonsoft Json.NET JsonConvert.DeserializeObject 规则说明 当反序列化具有 BinaryFormatter...如何解决冲突 如果可能,请使用实体框架,而不是 DataSet 和 DataTable。 使序列化的数据免被篡改。 序列化后,对序列化的数据进行加密签名。 在反序列化之前,验证加密签名。...的自动生成的类没有与不受信任的数据一起使用 CA2362:自动生成的可序列化类型中不安全的数据集或数据表易受远程代码执行攻击

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    ASP.NET 使用Ajax

    之前在Ajax初步理解中介绍了对Ajax的初步理解,本文将介绍在ASP.NET中如何方便使用Ajax,第一种当然是使用jQuery的ajax,功能强大而且操作简单方便,第二种是使用.NET封装好的ScriptManager...这一开源类库处理对象序列化反序列化问题,然后创建一个Student类文件 Student.cs using System; using System.Collections.Generic; using...ScriptManager+WebSefvice调用ajax带来了很大的便利性,但同时牺牲了很多灵活性,我们没法像jQuery那样指定很多设置有没有两全其美的办法呢 $.ajax+WebService...那就得和调用Handler一样使用json.net序列化,然后前端使用eval转换了,也不会过于复杂。...我在项目中最常使用这个模式,这样既保持了jQuery的灵活性又可以在一个Service中书写多个方法供调用,还不用走复杂的页面生命周期 json.net和本文示例源代码 json.net是一个开源的.net

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    4种解决json日期格式问题的办法

    开发中有时候需要从服务器端返回json格式的数据,在后台代码中如果有DateTime类型的数据使用系统自带的工具类序列化后将得到一个很长的数字表示日期数据,如下所示: //设置服务器响应的结果为纯文本格式...解决办法: 方法1:在服务器端将日期格式使用Select方法或LINQ表达式转换后发到客户端: using System; using System.Collections.Generic; using...属性转换成一个新的属性,注意属性变化后要重新命名,属性名可以相同;这里可以使用select方法也可以使用LINQ查询表达式,也可以选择别的方式达到相同的目的;这种办法可以将集合中客户端不用的属性剔除,达到简单优化性能的目的...方法三: 可以选择一些第三方的json工具类,其中不乏有一些已经对日期格式问题已处理好了的,常见的json序列化与反序列化工具库有: 1.fastJSON. 2.JSON_checker. 3.Jayrock...,重写ExecuteResult方法,使用Json.net来完成序列化工作,JsonResultPro.cs文件的代码如下: namespace JSONDateMVC.Common { using

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    dotnet C# 如何让 Json 序列化数组时序列化继承类的属性

    如果我使用的是具体的数组而我的数组是基类数组,而我传入子类的元素进行 json 序列化,可能发现 Json.NET 序列化没有包含子类元素的属性。...如果要包含子类的属性或字段,可以在序列化的类数组定义为 object 数组的方式 我在用 WPF 写一个复杂的应用,我需要 ASP.NET Core 后台传输一个 AppData 类的数组,包含的属性如下...public class Lindexi { public string Name { set; get; } } 然后我有 Foo 类继承 Lindexi 类 public class Foo :...System.Text.Json 命名空间而不需要用 Newtonsoft.Json 库 此时解决方法是将数组定义为 object 数组 static string ToString(...无盈利,不卖课,做纯粹的技术博客

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    Newtonsoft.Json

    开发过程中通常会使用Json进行数据交互,C#语言中会使用到Newtonsoft.Json.dll 这个类库,这个类库是开源类库,虽然类库非微软官方,但是被广泛使用; 源码地址:https://github.com...JamesNK/Newtonsoft.Json 官网文档:https://www.newtonsoft.com/json/help/html/Introduction.htm .net 对象类型支持序列化与反序列化...个属性成员,30个属性成员,然后,一个一个去设置很麻烦,有没有更高效的方式呢?...代码:[JsonConverter(typeof(StringEnumConverter))] image.png 根据条件来设置属性是否序列化 Json.NET能够通过在类上放置ShouldSerialize...方法来有条件地序列化属性,要有条件地序列化属性,需要在对象类中增加一个与该属性同名的布尔值的方法,然后使用ShouldSerialize作为方法名称的前缀,比如你要设置属性字段Name根据条件来动态决定是否序列化

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    几个提升Go语言开发效率的小技巧

    每门语言都有自己的语法糖,像java的语法糖就有方法变长参数、拆箱与装箱、枚举、for-each等等,Go语言也不例外,其也有自己的语法糖,掌握这些语法糖可以助我们提高开发的效率,所以本文就来介绍一些Go...,可变长参数没有没有值时就是nil切片 可变长参数的类型必须相同 func test(a int, b ...int){ return } 既然我们的函数可以接收可变长参数,那么我们在传参的时候也可以传递切片使用..., elems ...Type) []Type 声明不定长数组 数组是有固定长度的,我们在声明数组时一定要声明长度,因为数组在编译时就要确认好其长度,但是有些时候对于想偷懒的我,就是不想写数组长度,有没有办法让他自己算呢...,还要绞尽脑汁的给他想一个命名,有没有办法可以不处理不要的返回值呢?...里面的某些字段不参加序列化,-操作符可以帮我们处理,Go语言的结构体提供标签功能,在结构体标签中使用 - 操作符就可以对不需要序列化的字段做特殊处理,使用如下: type Person struct{

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    Python 多线程是鸡肋?

    多线程是不是鸡肋,我们先做个实验,实验非常简单,就是将数字 "1亿" 递减,减到 0 程序就终止,这个任务如果我们使用单线程来执行,完成时间会是多少?使用多线程又会是多少?...(关于线程与进程这里不展开,我会单独开一篇文章) 多线程 import threading ​ start = time.time() ​ t1 = threading.Thread(target=decrement...因此,这也就是为什么两个线程一起执行反而更加慢的原因,因为同一时刻,只有一个线程在运行,其它线程只能等待,即使是多核CPU,也没办法让多个线程「并行」地同时执行代码,只能是交替执行,因为多线程涉及到上线文切换...多线程是不是鸡肋,我们先做个实验,实验非常简单,就是将数字 "1亿" 递减,减到 0 程序就终止,这个任务如果我们使用单线程来执行,完成时间会是多少?使用多线程又会是多少?...(关于线程与进程这里不展开,我会单独开一篇文章) 多线程 import threading ​ start = time.time() ​ t1 = threading.Thread(target=decrement

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    那些被问懵的Flink面试题

    Flink有没有重启策略?说说有哪几种? 用过Flink中的分布式缓存吗?如何使用? 说说Flink中的广播变量,使用时需要注意什么? 说说Flink中的窗口? 说说Flink中的状态存储?...TableEnvironment这个类有什么作用 Flink SQL的实现原理是什么?是如何实现 SQL 解析的呢?...说说 Flink的序列化如何做的? Flink中的Window出现了数据倾斜,你有什么解决办法?...Flink中在使用聚合函数 GroupBy、Distinct、KeyBy 等函数时出现数据热点该如何解决? Flink任务延迟高,想解决这个问题,你会如何入手? Flink是如何处理反压的?...Flink的反压和Strom有哪些不同? Operator Chains(算子链)这个概念你了解吗? Flink什么情况下才会把Operator chain在一起形成算子链?

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    Shiro RememberMe 漏洞检测的探索之路

    若秘钥可控,同时 Cookie 值是由攻击者构造的恶意 Payload,就可以将流程走通,触发危险的 Java 反序列化。...ClassLoader, loadClass 的 ClassLoader 是自行指定的 forName 类加载完成后默认会自动对 Class 执行 initialize 操作, loadClass 仅加载类不执行初始化...与之类似的还有 URLDNS 这个利用链,只不过它的反连是基于 DNS 请求。实战中常用的还有 JRMP 相关的方法,我们可以使用类似 fastjson 的方法来做 Shiro 的检测。...倘若目标站点部署了 RASP 等主机防护手段,很有可能导致反序列化中断而与 RCE 擦肩而过,有没有什么办法能够像 xss 一样大幅的提高其检测能力的下限呢?...如果能在 resolveClass 里采用白名单的方式校验一下要加载的类,是不是就可以完全避免恶意反序列化的发生,既然已有无心插柳的有效性在前,何不顺水推舟,将这个问题从源码层面根治?

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    面试官:Java Optional 为什么设计成不可序列化的?

    你来,我们一起精进!你不来,我和你的竞争对手一起精进! 编辑:业余草 推荐:https://www.xttblog.com/?...其次,Optional 作为一个包装类,大量的 Optional 会消耗过多的内存。Optional 在字段中使用可能会浪费内存,并减慢数据结构的遍历速度。...第三,官方也不推荐在序列化、永久存储或通过网络传输中使用 Optional。 第四,在方法的参数中,也不推荐使用 Optional。...Optional 的出现并不是为了替代 null,而是用来表示一个不可变的容器,它可以包含一个非 null 的 T 引用,也可以什么都不包含(不包含不等于 null),非空的包含被称作 persent,...如果 Optional 设计为序列化的,那现在就有两个矛盾点: 如果 Optional 可以序列化,那就没办法将 Optional 实现为 value type,而必须是 reference type

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    Flink记录 - 乐享诚美

    Flink 并不是将大量对象存在堆上,而是将对象都序列化到一个预分配的内存块上。此外,Flink大量的使用了堆外内存。如果需要处理的数据超出了内存限制,则会将部分数据存储到硬盘上。...23、说说 Flink的序列化如何做的? Java本身自带的序列化和反序列化的功能,但是辅助信息占用空间比较大,在序列化对象时记录了过多的类信息。...Apache Flink摒弃了Java原生的序列化方法,以独特的方式处理数据类型和序列化,包含自己的类型描述符,泛型类型提取和类型序列化框架。 TypeInformation 是所有类型描述符的基类。...Flink中的反压使用了高效有界的分布式阻塞队列,下游消费变慢会导致发送端阻塞。 二者最大的区别是Flink是逐级反压,而Storm是直接从源头降速。...为了更高效地分布式执行,Flink会尽可能地将operator的subtask链接(chain)在一起形成task。每个task在一个线程中执行。

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