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    【福布斯】Oreilly人工智能大会,LeCun 等解读人工智能12大痛点

    参加了Oreilly人工智能大会的行业专家Gll Press带来了他的12个观察。...他的这篇文章是参加Oreilly 人工智能大会之后的总结,提炼了12个对目前AI行业的观察,比如,黑箱问题、深度学习局限性在哪、人机交互问题、AI的冬天等等。 1....5.AI不会取代人类的所有工作——“问题取之不尽” Tim O'Reilly列举了人类未来仍然不会失业的理由:1. 工作职位不会用尽,因为问题取之不尽。2....Tim OReilly 说,如果人和机器是竞争关系,那么二者都会被淘汰。Peter Norvig提到,如何人类的专业知识和洞见融入AI系统中,是一个巨大的挑战。 9....AI 改变了人机交互的方式——但是需要大量的情感 Tim OReilly最近写到:我们正在接近一个拐点,其中语音用户交互将会改变整个科技行业的势力分配。

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    OReilly创始人给出了四条评估原则

    O'Reilly Media 的创始人 Tim O'Reilly 给出了4条原则,并且用几个实际案例分析了这4条原则是如何应用的。...(从定义来说,黑箱是指输入输出均已知,但是输入如何被转换成输出却未知的系统) 算法在塑造消费者体验当中扮演的角色引起了关注。但算法在塑造商业决策的诱因中扮演的角色大家却不怎么注意。...无人车之父之一的Sebastian Thrun说过,无人车学得比人快,因为只要其中一辆无人车犯了错误,这个错误以及避免它的办法都会转交给所有其他无人车。...监管罕有任何衡量或确定效果的条款纳入其中的情况。就算是进行评估,也只会发生在几年之后。 目标一致性。...除非你已经知道他们想要实现什么,否则就没有办法衡量管制政策的影响。 政府无法解释或衡量或证明黑箱操作的正当性,这正是公众对政府信任达到历史新低的主要原因。

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    后台服务器开发总结

    reilly系列网络编程) 2、  传输协议设计(http、https、ftp、smtp等协议和自定义传输协议,基于TCP/IP协议之上) 3、  I/O处理设计(字节流(java.io包)和字符流到Buffer...(java.nio包)缓冲区,最后可以扩展到stream object 转换成POJO,将POJO转换成stream object的范围)(参考Oreilly系列的IO和NIO两本书籍) 4、  可以扩展的...XML设计(可以跟其它语言(C++等)开发的系统进行交互请求信息,也是一种很重要的手段,包括解析(JDOM、DOM、SAX、DOM4j等)、生成、语言格式) 5、  管理设计(JMX(参考资料Oreilly...javax.management包),JFOXMX、MX4J开源项目) 6、  消息设计(JMS(参考资料Oreilly系列JMS书籍),OPENJMS开源项目) 7、  安全设计(访问控制器、数据加密...STRUTS、JSF、AJAX、TAPESTRY等开源项目) 14、处理机制的异步设计(责任链设计、流水线设计等) 15、扩展到分布式设计(RMI(参考资料Oreilly系列RMI书籍java.rmi

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    命令行上的数据科学第二版:十一、总结

    如果你认为你的工具对其他人有益,你甚至可以更进一步,它开源。也许您知道如何在命令行执行某个步骤,但是您不愿意离开您正在工作的主要编程语言或环境。也许你可以使用第十章中列出的方法之一。...JP Vossen 的《Bash Cookbook》(OReilly Media,2018 年) 11.4.2 Python、R 和 SQL Zed A....Shaw(Addison-Wesley Professional,2017 年)的《本办法学 Python 3》 《Python 数据分析》,第二版作者 Wes McKinne(OReilly Media...,2017 年) 《从零开始的数据科学》,第二版乔尔·格鲁什著(OReilly Media,2019 年) Garrett Grolemund 和 Hadley Wickham (OReilly Media...Russell 和 Mikhail Klassen 的《社交网络挖掘》第三版(OReilly Media,2019) 皮特·沃顿的《数据源手册》(OReilly Media,2011 年) 11.4.4

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    Open AI 研究主管:实现无监督学习的最佳路径或是聚焦模型

    Sutskever 在接受O'Reilly采访中表示,实现无监督学习的最佳路径可能是聚焦模型(Attention Models)。...文章来源:O'Reilly 报告《The Future of Machine Intelligence) 作者:David Beyer 题目:Unsupervised Learning,Attention...【0'Reilly】 你是否知道有没有什么有前途的方法,能让我们得到关于无监督学习的更深的、概念性的理解?...【0'Reilly】 我们是否知道 (对于无监督学习而言) 成功的意思是什么?有没有哪些即便很粗糙的方法来评价无监督学习模型的性能? 【Ilya】无监督学习从来都是实现别的目标的一个途径。...【0'Reilly】聚焦模型与当前的方法有哪些不同? 【Ilya】在目前的方法中,你你的输入矢量传给神经网络。神经网络运行它,经过一些阶段的处理,然后输出。

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    Reilly发布2016数据科学从业者薪酬报告|附下载

    转自:大数据文摘(ID:bigdatadigest) 选文:乐儿,编译:魏子敏 导读 O'Reilly 近日发布了数据科学从业者薪酬报告(2016 Data Science Salary Survey...回复“薪酬”可以下载2016年和2015年两份O'Reilly 的DATA SCIENCE SALARY SURVEY的完整报告,当然,你也可以在O'Reilly 官网直接查看报告内容。 ?...看到这里的读者也不要着急去学习最能“挣钱”的编程语言,O'Reilly贴心的提醒读者,最重要的不是学习哪一种编程语言,而是真正找到能够解决你问题的相关工具。...◆◆ ◆ 每周编程时间越长,薪水越高 通过相关分析,O'Reilly发现,每周参加会议(meeting)时长和编程(coding)时长对数据科学从业者的薪水有比较大的影响。...回复“薪酬”可以下载2016年和2015年两份O'Reilly 的DATA SCIENCE SALARY SURVEY, 当然,你也可以在O'Reilly 官网直接查看报告内容,更多报告请关注OreillyData

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    DeepMind成员、谷歌资深员工:神经网络序列学习突破及发展(附报告下载)

    机器翻译是基于序列的深度学习问题 【O'Reilly】让我们先了解一下你的背景吧。 【Oriol Vinyals】我来自西班牙巴塞罗那,在那里我完成了数学和通信工程的本科学习。...这些结果本身暗示了新的应用,比如,自动视频提炼成四个描述性句子。 序列到序列的瓶颈及解决方法 【O'Reilly】序列到序列这种方法在什么地方工作得不好?...用机器学习代替启发式算法 【O'Reilly】让我们换个话题,谈谈你在算法生成方面的工作。你能不能讲讲这些努力背后的历史和动机?...我们希望这个方法应用到一些新问题。目标不是为了替换现有的、人工编码的解决方案,而是,我们要用机器学习代替启发式算法。 【O'Reilly】这会最终让我们成为更好的程序员吗?...未来几年机器能阅读并理解文本 【O'Reilly】你怎么看待接下来五年你的工作会如何进展?最大的未解决问题有哪些?

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    TODO指南:开源阅读清单

    《大教堂与集市:意外的革命者关于Linux与开源的沉思》 出版公司:OReilly Media 作者:Eric Raymond(1999) 定义了开源运动及其在企业中角色的开创性作品 ----...《生成开源软件:如何运行一个成功的免费软件项目》 出版公司:OReilly Media 作者:Karl Fogel(2005) 关于成功项目如何运作、用户和开放人员的期望以及免费软件文化的指南...《新的点石成金者》 出版公司:OReilly Media 作者:Stephen O’Grady(2013) 如果您想了解开发人员在当今技术决策制定中的角色,请阅读本书 ---- ?...《软件悖论》 出版公司:OReilly Media 作者:Stephen O’Grady(2015) 向一位RedMonk分析师了解商业软件市场发生变化的原因 ---- ?...《开源:开源革命的声音》 出版公司:OReilly Media 作者:Eric S. Raymond(1999) 来自一些早期开源领导者的免费论文集 ---- ?

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    写给软件工程师的大模型入门实战书(文末送书)

    不过,AWS已经大模型和生成式AI的门槛大大降低了。 什么是生成式AI? 生成式AI是一种利用机器学习技术(特别是深度学习)来创造新的、原创内容的通用技术。...如果你是程序员,对O'Reilly动物书就不会陌生,这本书延续了O'Reilly动物书的风格,封面上是一只可爱的嘲鸫鸟。...O'Reilly出版社40多年来专注于前沿技术,帮助专业人士掌握最佳实践,引领科技创新。 这本书美亚4.6星,口碑保证! 三位AWS生成式AI专家编写,深入浅出,引领大模型学习。...Chris Fregly AWS生成式AI首席解决方案架构师,也是O'Reilly图书Data Science on AWS合著者。...Antje Barth AWS生成式Al首席开发倡导者,也是O'Reilly图书Data Science on AWS的合著者。

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    2022技术趋势预测,Python、Java占主导,Rust、Go增长迅速,元宇宙成为关注焦点

    此次报告基于四种数据进行了分析,包括搜索查询、OReilly Answer中的提问、按标题分类的资源使用情况以及按主题分类的资源使用情况。...OReilly调查显示,有6%的受访者公司遭到攻击。2021年7月6日,美国软件商Kaseya遭到攻击,成千上万的客户受到此次攻击的影响。...但据OReilly表明,在2021年,标题中带有“人工智能”的内容减少了23%,而有关人工智能的内容在2021年减少了11%。...但由于OReilly的数据统计截止到去年9月,“metaverse”一词并未纳入统计,尽管它的搜索量急剧增加了489%。...在总结了OReilly中超过50000个项目的信息之后,在查看了一百万个的搜索查询以及OReilly Answers中的结果之后,对于2022年我们将有哪些期望呢?

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    为什么 EXISTS(NOT EXIST) 与 JOIN(LEFT JOIN) 的性能会比 IN(NOT IN) 好

    本书绝大多数内容来自:高性能MySQL第三版(O'Reilly.High.Performance.MySQL.3rd.Edition.M),还有一部分来自于网络,还有的来自于自己的理解,以下的内容有引用的都会做标准...MySQL JOIN 语法的执行逻辑 一下内容摘抄自 高性能MySQL第三版(O'Reilly.High.Performance.MySQL.3rd.Edition.M),文章目录:Query Performance...从 高性能MySQL第三版(O'Reilly.High.Performance.MySQL.3rd.Edition.M) 找到了 Exist 与 INNER JOIN 的使用场景,文章路径:Chapter...以及高性能MySQL第三版(O'Reilly.High.Performance.MySQL.3rd.Edition.M),文章目录:Chapter 6....这个我一直没有找到答案,应该也是和MySQL的配置相关,所以才不会有一个定值,因此建议尽量使用 EXISTS 或者 JOIN) MySQL 可能对IN查询做的优化 书籍 高性能MySQL第三版(O'Reilly.High.Performance.MySQL

    6.6K50

    美亚4.6,写给程序员看的大模型入门实战书来了!

    不过,AWS已经大模型和生成式AI的门槛大大降低了。 什么是生成式AI? 生成式AI是一种利用机器学习技术(特别是深度学习)来创造新的、原创内容的通用技术。...如果你是程序员,对O'Reilly动物书就不会陌生,这本书延续了O'Reilly动物书的风格,封面上是一只可爱的嘲鸫鸟。...O'Reilly出版社40多年来专注于前沿技术,帮助专业人士掌握最佳实践,引领科技创新。 这本书美亚4.6星,口碑保证! 三位AWS生成式AI专家编写,深入浅出,引领大模型学习。...Chris Fregly AWS生成式AI首席解决方案架构师,也是O'Reilly图书Data Science on AWS的合著者。...Antje Barth AWS生成式Al首席开发倡导者,也是O'Reilly图书Data Science on AWS的合著者。

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