在Python中,可以通过装饰器(Decorator)来直接"修饰"一段Python代码。装饰器是一种特殊的函数,它可以接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数。通过在函数定义前使用@符号,可以将装饰器应用到函数上。
装饰器可以用于修改、扩展或包装函数的行为,而无需修改原始函数的定义。它可以在函数执行前后添加额外的逻辑,例如日志记录、性能分析、权限验证等。
以下是一个简单的装饰器示例,用于记录函数的执行时间:
import time
def timer_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time
print(f"函数 {func.__name__} 的执行时间为 {execution_time} 秒")
return result
return wrapper
@timer_decorator
def my_function():
# 函数的具体实现
pass
my_function()
在上述示例中,timer_decorator
是一个装饰器函数,它接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数 wrapper
。wrapper
函数在执行被装饰的函数之前记录开始时间,执行被装饰的函数,然后记录结束时间并计算执行时间。最后,它打印出函数的执行时间。
通过在 my_function
函数定义前使用 @timer_decorator
,我们将 timer_decorator
装饰器应用到了 my_function
函数上,从而实现了记录函数执行时间的功能。
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