如果性能问题是出在程序上，那么就要根据业务对程序中的函数进行调整，可能是函数中的写法有问题，算法有问题，这种调整如果不能解决问题的话，那么就要从架构上进行考虑，我们是不是应该使用这种技术，有没有替代的方案来实现同样的业务功能...那么就得出： C#中进行逻辑处理的时间=ANTS Provider跟踪出调用该方法的时间-SUM(所有调用的存储过程的Duration) 代码中的时间得到了，SQL Server中的时间（也就是Duration...如果是存储过程，那么通过查询SQL Server Profiler中内容可以找到具体是哪一个存储过程消耗的时间最长。 “射人先射马，擒贼先擒王。”...如果只是最c2字段建立非聚集索引，那么前面说到的查找在进行了“非聚集索引查找”后还会进行“键查找”来找到c3列的值，所以要建立的正确的索引才行。 不符合SARG原则。...或者是否可以建立索引视图或者计算列，然后在计算列中建立索引的方式进行一个预运算，减小实际查询时涉及的数据量。 使用了不当的视图。
内部存储结构 索引对于多个值进行排序的根据是create table 当中定义索引时候的顺序，看一下最后两个条目 下面的查询类型有效 全值匹配 和索引当中所有的列进行匹配 匹配最左前缀 只用索引的第一列...不能跳过索引中的列 如果查询中有「某个列的范围查询」，则其右边所有的列都无法使用优化查询 哈希索引 基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效 mysql中只有 Memory 引擎支持哈希索引...，这样说Memory 表默认的索引类型 限制 哈希索引只包含哈希值和行指针，不存储字段值 哈希索引数据并不是按照索引顺序存储，*无法用于排序 哈希索引不支持部分索引匹配查找，因为哈希索引始终是使用索引列的全部内容来计算哈希值的...： 分区层先打开并锁住所有底层表 分区表的类型： 视图 mysql 5.0 之后引入视图 mysql 处理视图的办法： 合并算法 临时表算法 存储过程和函数 限制 优化器无法使用关键字deterministic...复制和容量计划 假设工作负载为20%的写和 80%的读， 为了计算简单，假设有如下条件 读和写查询包含同样的工作量 所有服务器等同，每秒能进行100次查询 备库和主库有同样的性能特征 所有读操作转移到备库
如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有的主键和唯一索引列都必须包含进来。 当操作分区表的时候，优化器会判断能否过滤部分分区。 Mysql的分区支持范围，键值，哈希和列表分区。...NULL可能会使分区失效，因为在基于列函数进行分区时，NULL值会到第一个分区，每次根据该列函数去查找时，也总会去到第一个分区去查找数据。 分区列和索引列要尽量对应。...在选择分区时，成本可能很高，特别是针对范围和列表分区，因为每次都要计算和查找，特别是在存在大量分区的时候。 MySQL只有使用分区函数的列本身进行比较才能分区，而不能根据表达式的值进行分区。...如果每次执行sql之后都不再复用绑定变量了，效率还不如直接执行。 如果总是忘记释放绑定变量资源，则服务端很容易泄露。 创建对象时的默认值会从表的默认值，数据库的默认值，服务器的默认值逐层继承。...但是最终影响的是列的编码，只有当列没有指定编码时，才会需要默认值。
Probe（探测）阶段，SQL Server从probe input输入中取出每一行记录，同样将该行记录关联字段的值，使用build阶段中相同的hash函数生成hash值，根据这个hash值，从build...cost = (outer access cost * # of hash partitions) + inner access cost 3.常用于执行的链接 Hash Match运算符通过计算其生成输入中每行的哈希值生成哈希表...HASH:()谓词以及一个用于创建哈希值的列的列表出现在Argument列内。然后，该谓词为每个探测行（如果适用）使用相同的哈希函数计算哈希值并在哈希表内查找匹配项。...如果多个联接使用相同的联接列，这些操作将分组为一个哈希组。 (2)对于非重复或聚合运算符，使用输入生成哈希表（删除重复项并计算聚合表达式）。生成哈希表时，扫描该表并输出所有项。...(3)对于 union 运算符，使用第一个输入生成哈希表（删除重复项）。使用第二个输入（它必须没有重复项）探测哈希表，返回所有没有匹配项的行，然后扫描该哈希表并返回所有项。
，也能成功 追究其原有，原因出在sql语句字符串拼接上，拼接的字符串为 ‘’ or 1=1 — ‘‘ and passwd=’123′,有1=1，当然成立 解决办法：将要拼接的内容放入execute括号中...，由其自己拼接 视图 视图是一种虚拟存在的表，本身不包含数据，作为一个select语句保存在数据库中。...alter view 视图名称 as sql语句; 修改结果集 drop view 视图名称; 删除视图 4.索引 定义:索引（Index）是帮助MYSQL高效获取数据的数据结构 索引的作用:约束，加速查找...BTree索引 哈希索引 哈希索引会产生一张索引表，把数据通过算法换算成哈希值，索引表存储这些哈希值，并在表中保存指向数据的指针，值得注意的是索引表存储哈希值时打乱了原有的存储顺序。...那么，以后就会发生操作第一个事务的用户在新开启的事务中发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样(用户1开启事务查看数据，然后同时有用户2开启事务对数据修改并提交，用户1在当前事务没有发现数据改变
范围在正负 21亿左右，也就是 Integer 的范围值。超过这个数，一定会产生重复哈希值，这是它唯一的缺陷。 它的缺陷先放一边，来看它的优点。...前面讲 checksum 时，提到它的缺陷。在超大的数据量下，它计算出来的哈希值，会有重合。这，是算法界常遇到的问题。即，不同的值，可能有相同的哈希值。CRC 也逃不掉。...fr=aladdin 下面是一个例子，分别用 CRC32/MD5 对天池竞赛公开的数据集，做了比较。两者都可以完美地识别出相同的记录数，采用同样的参数格式，对需要进行对比的列，计算出校验码。...但反推是成立的，只要两个输出值不等，它们的输入值就一定不等。 SQL Server 也有这样的解决方案，比如 hashbytes....此时SQL Server 提供了 hashbytes 来生成重合率更小的 hash 值， 除了 MD5外，还能生成 SHA128, SHA512 这样支持更宽范围数据的标准。
SQL Server中称为索引视图的材料化视图，与其他关系数据库中的材料化视图不同，索引视图已更新到底层数据并因此自动更新。...SQL Server的identity列属性为表创建一个标识列，用于生成行的关键值。创建时指定两个值：seed（第一行的初始值）和increment（增加值相对于上一行）。...MSSQL 中文：两种数据库在列自主计算上面的不同 PostgreSQL将计算列称为生成列（generated columns）。此功能是在版本12中引入的。...SQL Server中的计算列如果未标记为PERSISTED属性，则不会在表中物理存储；只有在值是确定的（或始终返回相同的结果）时，列才能被持久化。...如果计算列是确定性的并且是可接受的数据类型，则可以将其用作PRIMARY KEY或索引，但不能将其用作DEFAULT或FOREIGN KEY约束。无法使用INSERT或UPDATE指定值。
（Durability） Greenplum的入库动作需要存储的数据在进入数据库时的动作：1、 将先进行数据分布的处理工作，将一个表中的数据平均分布到每个节点上2、为每个表指定一个分发列（distribute...，然而对用户而言，它封装了所有分布式的细节，为用户提供了单个逻辑数据库。...4、哈希分布是最常用的数据分布方式。根据预定义的分布键计算用户数据的哈希值，然后把哈希值映射到某个segment 上。...，入库有手动获取连接的，需要关闭 4、SQL拆分，设置 split 分批插入，优化大 in 语句的查询 5、代码兜底，如果出现被取消的异常，需要做重试和异常记录 基本的坑和解决办法2：死锁原因：同一张表的同一条记录...2、物化视图一直循环刷新，创建，然后卡住 3、挑着人为杀掉几个连接，刷新物化视图的动作报错，代码继续执行。解决1、代码中检查会连接泄露的地方，入库有手动获取连接的，需要关闭。
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...公众号：网络豆 座右铭：低头赶路，敬事如仪 个人主页： 网络豆的主页 ---- 写在前面 本系列文章将会讲解SQL server 中 查询优化与事务处理，了解使用索引工具，使用视图...主键索引：要求主键中的每个值是唯一的，主键索引通常用于唯一标识每一行，以便于快速查找和连接数据。...---- 二.视图 1.什么是视图 视图是一种虚拟表，通常是作为来自一个或多个表的行或列的子集创建的。 视图直接显示来自表中的数据，只供查看，无法修改。 ...From [delete,insert,update] As SQL 语句 ---- 实战案例 素材：SQL server 2008 素材 创建视图 方法一：在图形界面下创建视图
倒排索引图片倒排索引一般是针对搜索场景，对表里的列做倒排，那么就可以根据某几列的值，快速定位到对应的行，然后将对应的行读取返回，搜索性能可以到O(1)。...哈希索引图片哈希索引可能是我们日常最长接触到的一个索引了，主要解决我们快速定位到某个值的映射关系，哈希算法的碰撞率对查询性能的影响是比较大的。...物化视图图片物化视图是一个概念比较大的词，粗略来讲所有根据原始表通过SQL计算出来的结果都可以物化成一张新表则该表即为物化视图表，但是如果不能做到如图7的自动改写用户的SQL进行提速，那么用户如果需要对非常多的物化视图表进行管理是一个非常头疼的问题...星树（Star-Tree）图片星树的star（*）表示所有情况，即用户要创建一个A,B,C三列的星树，那么就会生成A,B,C/B,C/C的上卷组合，其实在Kylin的Cube中也有类似的组合关系，其实就是根据列多次上卷...图片如图12 我们可以看出索引和预计算各自的优势，没有一种方案可以解决所有问题，我们在日常工作中需要为场景找到合适的解决方案。
实验案例一：验证索引的作用 1、首先创建一个数据量大的表，名称为“学生表”，分别有三列，学号，姓名和班级，如下图所示，学号为自动编号，班级为默认值“一班”。...，打开表的属性，查看表的行数，当前为1032363，如下图所示： 3、使用语句查询第900000行的数据，Select * from学生表Where学号=900000 4、打开“sql server...6、按照“数据库引擎优化顾问”的索引建议建立聚集索引，并且选择“唯一” 7、再次执行Select * from学生表Where学号=900000 8、打开sql server profiler查看跟踪的时间...创建视图，更改列的表头，计算列，产生计算列 selectStudentID,Sname,sex,cardID,Birthday,Email,Class fromdbo.TStudent 2、创建视图，...--查看表student中列的信息 exec sp_help student --查看表student的所有信息 exec sp_helpconstraint
视图从逻辑上可以简化书写SQL的难度，提高查询的易用性，而视图本身是虚拟的，因此在查询重写的过程中，需要展开视图。...，因此openGauss的分布式执行计划中增加了对数据进行重分布的两个算子: (1)Redistribute:将一个表的数据按照执行的哈希值在所有的 DN上做重分布。...1)B+树 如果要查询一个表中的数据，最简单的办法自然是将表中的数据全部遍历一遍，但是随着当前数据量变得越来越大，遍历表中数据的代价也越来越高，而 B+树就成 了高效查询数据的有力武器。...表级的统计信息通常包括元组的数量(N)、表占有的页面数(B)，而列级的统计信息则主要包括属性的宽度(W)、属性的最大值(Max)、最小值(Min)、高频值(MCV)等，通常针对每个列会建立一个直方图(H...)，将列中的数据按照范围以直方图的方式 展示出来，可以更方便地计算选择率。
答：在V$LOCK中，当TYPE列的值为TM锁时，则ID1列的值为DBA_OBJECTS.OBJECT_ID，ID2列的值为0；当TYPE列的值为TX锁时，则ID1列的值为视图V$TRANSACTION...ID2列的值为视图V$TRANSACTION中的XIDSQN字段（Sequence Number：事务对应的序列号）。...当TYPE列的值为TX锁时，计算ID1列的值的公式为： SELECT TRUNC(ID1/POWER(2,16)) AS XIDUSN,BITAND(ID1,TO_NUMBER('FFFF','XXXX...')) + 0 AS XIDSLOT , ID2 XIDSQN FROM DUAL; 所有与锁有关的数据字典视图之间的关联关系如下图所示： ?...另外，由于变为KILLED状态的会话的PADDR列都变成了另外一个值，因此，通过平常的连接方式就没有办法关联到后台进程，在Oracle 11g下提供了CREATOR_ADDR列，该列可以关联到后台进程，
MySQL 是一个关系型数据库管理系统，MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，常见的关系型数据库还有 Oracle 、SQL Server、Access 等等。...不过它的二级索引 secondary index 非主键索引中必须包含主键列，所以如果主键列很大的话，其他的所有索引都会很大。因此，若表上的索引较多的话，主键应当尽可能的小。...InnoDB 通过一些机制和工具支持真正的热备份，MySQL 的其他存储引擎不支持热备份，要获取一致性视图需要停止对所有表的写入，而在读写混合场景中，停止写入可能也意味着停止读取。...读取时会对需要读到的所有表加共享锁，写入时则对表加排它锁。但在表有读取操作的同时，也可以往表中插入新的记录，这被称为并发插入。 MyISAM 表可以手工或者自动执行检查和修复操作。...DEFINER：指定视图创建者或定义者，如果不指定该选项，则创建视图的用户就是定义者。 SQL SECURITY：SQL 安全性，默认为 DEFINER。
MySQL 是一个关系型数据库管理系统，MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，常见的关系型数据库还有 Oracle 、SQL Server、Access 等等。...不过它的二级索引secondary index非主键索引中必须包含主键列，所以如果主键列很大的话，其他的所有索引都会很大。因此，若表上的索引较多的话，主键应当尽可能的小。...InnoDB通过一些机制和工具支持真正的热备份，MySQL 的其他存储引擎不支持热备份，要获取一致性视图需要停止对所有表的写入，而在读写混合场景中，停止写入可能也意味着停止读取。...当不再需要该表时可以用 drop 来删除表; 当仍要保留该表，但要删除所有记录时， 用 truncate来删除表中记录。...DEFINER：指定视图创建者或定义者，如果不指定该选项，则创建视图的用户就是定义者。 SQL SECURITY：SQL安全性，默认为DEFINER。
子查询是一种常用计算机语言SELECT-SQL语言中嵌套查询下层的程序模块。当一个查询是另一个查询的条件时，称之为子查询。...，它经常与SELECT语句的GROUP BY子句一同使用，SQL SERVER 中具体有哪些聚合函数呢？...BINARY_CHECKSUM 返回对表中的行或表达式列表计算的二进制校验值，用于检测表中行的更改。 ...CHECKSUM 返回在表的行上或在表达式列表上计算的校验值，用于生成哈希索引。 11. STDEV 返回给定表达式中所有值的统计标准偏差。 ...STDEVP 返回给定表达式中的所有值的填充统计标准偏差。 例：select stdevp(prd_no) from sales 13.
哈希索引适合等值查询，但是无法进行范围查询 哈希索引没办法利用索引完成排序 哈希索引不支持多列联合索引的最左匹配规则 如果有大量重复键值的情况下，哈希索引的效率会很低，因为存在哈希碰撞问题 2...Q：你们创建的那么多索引，到底有没有生效，或者说你们的SQL语句有没有使用索引查询你们有统计过吗？...A：这个还没有统计过，除非遇到慢SQL的时候我们才会去排查 Q：那排查的时候，有什么手段可以知道有没有走索引查询呢？...优化过程大致如下： 1、根据搜索条件，找出所有可能使用的索引 2、计算全表扫描的代价 3、计算使用不同索引执行查询的代价 4、对比各种执行方案的代价，找出成本最低的那一个 Q：哦，索引有关的知识我们暂时就问这么多吧...告别递归，谈谈我的一些经验 3、一文读懂一台计算机是如何把数据发送给另一台计算机的 4、如何只用2GB内存从20/40/80亿个整数中找到出现次数最多的数 5、字符串匹配Boyer-Moore算法：文本编辑器中的查找功能是如何实现的
如果查询匹配一种模式的规则，查询就会按照这条规则来重写。下面是（可选）规则的非详尽的列表：视图合并：如果你在查询中使用视图，视图就会转换为它的 SQL 代码。...当你要求数据库收集统计信息，数据库会计算下列值：表中行和页的数量表中每个列中的： 唯一值数据长度（最小，最大，平均）数据范围（最小，最大，平均）表的索引信息这些统计信息会帮助优化器估计查询所需的磁盘 I...直方图是列值分布情况的统计信息。...哈希联接的原理是：读取内关系的所有元素在内存里建一个哈希表逐条读取外关系的所有元素 +（用哈希表的哈希函数）计算每个元素的哈希值，来查找内关系里相关的哈希桶内是否与外关系的元素匹配。...，所以SQL Server只是使用 K=2，这个值性能不错而且额外开销可以接受。
聚合实际上对数据做分组统计，SQL Server使用两种操作符来实现聚合，流聚合（Stream Aggregation）和哈希聚合（Hash aggration）。...流聚合算法是：第一个被读取的数据会创建第一个分组，后续读入的数据都会先和当前的分组匹配，如果匹配，把该行放入到当前的分组中；如果不匹配，创建新的分组，直到所有数据行都处理完成为止，最终对各个分组计算聚合值...优化器倾向于使用哈希聚合来对无序的大表进行聚合操作，哈希聚合的算法： 对于每一个输入行，在group by列上计算哈希值， 检查该行是否映射到hash表中，如果不存在于现有的哈希表，那么把该行插入到哈希表中...计算哈希表中的数据，作为最终的结果输出。 哈希聚合使用Hash表来存储各个分组的数据，最后并行计算各个分组中的数据。...在数据库仓库中，是指事实表和维度表的连接。在大表上创建列存储索引，SQL Server 引擎将充分使用批处理模式（Batch processing mode）来执行星型查询，获取更高的查询性能。
server，ad replication则是可选的。...优化技巧11:如果在表中要建立索引的一列或多列上使用了函数或表达式，则创建的是基于函数的索引。基于函数的索引预先计算函数或表达式的值，并将结果存储在索引中。...哈希连接(Hash Join) 散列基本原理是：使用一个下标范围比较大的数组来存储元素。...可以设计一个函数（哈希函数，也叫做散列函数），使得每个元素的关键字都与一个函数值（即数组下标，hash值）相对应，于是用这个数组单元来存储这个元素；但是，不能够保证每个元素的关键字与函数值是一一对应的，...sql会不会效率太低，而不用担心视图的耗时。
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