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一份 2.5k star 的《React 开发思想纲领》

,SOLID 原则以及极限编程等思想的变体,仅仅是在 React 中的实践而已 你可能会觉得我写的这些非常基础。...可以将最新的值挂在 ref 上来保证这些 hook 在回调中拿到的都是最新的值,同时避免不必要的重新渲染。 使用 map 批量渲染组件时,都加上 key。...只在最顶层使用 hook,不要在循环、条件或嵌套语句中使用 hook。 理解不能对已经卸载的组件执行状态更新的控制台警告。...并不是说应该无脑使用 RDD,但它背后的思想是很值得学习的。我自己发现,在设计实现组件 API 之前,使用 RDD 通常比不用时设计地更好。 2....(传递基本类型也能更好的让你使用 React.memo 进行优化) 组件应该仅仅只了解和它运作相关的内容就足够了。应该尽可能地与其他组件产生协作,而不需要知道它们是什么或做什么。

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Postman 批量测试接口详细教程

,比 Jmeter 更轻量、便捷~ postman 包括两种:Chrome 浏览器插件和 postman 客户端,我使用的是 postman 客户端 我比较喜欢postman的两个功能点,一个是它的批量执行...da={{da}} 这里的{{da}}是变量占位符,会被环境变量中的真实值填充。...开始批量运行,在文件夹上点击Run collection: 勾选需要测试的接口,以及设置循环次数,每次循环延迟间隔等,这里我们输入循环次数为31,点击 Run: 注意:请输入31,这点和截图中的1不匹配...脚本中如果有console.log("hello")可以在控制台中查看到,打开控制台的方式是View -> Show Postman Console: 脚本执行过程中会动态修改环境变量中的Num和da...参考资料 [1] momentjs: https://momentjs.com/docs/#/parsing/now/ - END -

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    深度学习入门教程 第二讲

    我们想要网络能学习权重和偏置,这样网络的输出能正确分类这些数字。为了看清学习是怎样 工作的,假设我们把网络中的权重(或者偏置)做些微小的改动。就像我们⻢上会看到的,这一 属性会让学习变得可能。...这使得 逐步修改权重和偏置来让网络接近期望行为变得困难。也许有其它聪明的方式来解决这个问题。 但是目前为止,我们还没发现有什么办法能让感知机网络进行学习。...我们可以引入一种称为 S 型神经元的新的人工神经元来克服这个问题。S 型神经元和感知机 类似,但是经过修改后,权重和偏置的微小改动只引起输出的微小变化。这对于让神经元网络 学习起来是很关键的。...当我们使用一个不同的激活函数,最大的变化是公式 (5) 中用于偏导数的特定值 的改变。事实证明当我们后面计算这些偏导数,用 σ 会简化数学计算,这是因为指数在求导时 有些可爱的属性。...当我们正在使用这样的约 定时,我总会清楚地提出来,这样就不会引起混淆。 练习 • S 型神经元模拟感知机,第一部分 假设我们把一个感知机网络中的所有权重和偏置乘以一个正的常数,c > 0。

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    Web 3.0 很火,但它到底怎么来的?

    有没有遵循一定的规律? 接下来一起来看一看互联网到底都有哪些内容,以及在不同的阶段,这些内容发生了哪些变化。...这也是我想表达的一个观点,底层逻辑的微小变化,能够引发上层应用的极大变革。就像一个大树,如果树根部产生了一些晃动,那树顶上的树叶就像是在狂风暴雨中了。...“多方互动“会不会成为 3.0 时代底层逻辑变化? 为什么多方互动会是一个变化方向?我们现在的社交软件,有没有感觉到群聊越来越普遍,单聊逐步变少?...在二次元网络上是否出现越来越多的“圈子”,“社群”,“私域”。 按照这个逻辑,Web 3.0 能够让互联网在连接层面形成一个真正意义上的“网状网络”。...因为原来两方互动的信息传递方式,没有办法解决价值的权属,没办法保证价值的安全性,区块链这种多方互动网络的出现,让”价值“可以信息化,并在网络中传递了。

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    Web 3.0 很火,但它到底怎么来的?

    有没有遵循一定的规律? 为了搞懂这些问题,我开始自食其力——思路很简单,看一看互联网到底都有哪些内容,以及在不同的阶段,这些内容发生了哪些变化。...这也是我想表达的一个观点,底层逻辑的微小变化,能够引发上层应用的极大变革。就像一个大树,如果树根部产生了一些晃动,那树顶上的树叶就像是在狂风暴雨中了。...“多方互动“会不会成为 3.0 时代底层逻辑变化? 为什么多方互动会是一个变化方向?我们现在的社交软件,有没有感觉到群聊越来越普遍,单聊逐步变少?...在二次元网络上是否出现越来越多的“圈子”,“社群”,“私域”。 按照这个逻辑,Web 3.0 能够让互联网在连接层面形成一个真正意义上的“网状网络”。...因为原来两方互动的信息传递方式,没有办法解决价值的权属,没办法保证价值的安全性,区块链这种多方互动网络的出现,让”价值“可以信息化,并在网络中传递了。

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    Node.js 抓取数据过程的进度保持

    ,就可以解决这个问题,但问题来了,万一中途出错退出,再次启动,脚本得重头开始跑,这显然有点不够智能,有没有办法实现在程序中断过后再次启动时让程序恢复上次的进度?...这个变量存在于内存,而内存中的状态随着程序的中止而消失,所以关键在于如何把这个状态固定到磁盘或数据库等地方。这里能想到的思路是,在程序启动时把状态加载进来,在状态更新的同时把它固定下来。...当状态变得复杂,需要更多的状态变量表示的时候,可能会导致持久化的语句遍布整个迭代过程中的每一个涉及到状态改变的地方,代码的可读性也降低了很多,让人不容易抓住重点。...有没有什么办法把这些操作集中起来?...想到了 Vue.js 的 MVVM 模型,它可以通过监视一个 Object 的变化而驱动视图的变化,或许我们可以实现类似的一些监听和触发机制,在变化的时候实现保存呢?

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    【Q&A-9】edges索引和feature编号不一致

    等于一根线需要循环两次,建立一次,捕捉一次,有没有什么办法能在创建线的时候直接捕捉到并赋予截面特性呢?...这种情况我认为因为中间你对edge进行了一定操作,导致edge编号有变化,甚至一些edge消失了,所以会导致不一致。...另外还有一个原因是反复的构建mdb的过程中,会产生一些变化,这个情况我原来在一篇文章中说过,链接在这里——【Q&A-5】如何使用feature对象进行ABAQU-Python二次开发。...对于你的这种情况,在没有看到具体模型的情况下,我也只能推荐用findAt去遍历。...另外遍历循环比较慢的话,是否可以看看程序有没有问题,也许有改进的空间。 学习ABAQUS二次开发,是一个循序渐进螺旋上升(就像下面的图)的过程,有时候要先能用起来,然后再追求完美。

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    真·心灵的窗户!人工智能通过扫描视网膜,预测心脏病发作

    视网膜的微小血管或眼睛后部的细微变化可以显示出一个人可能有心脏病发作的迹象,这使得人工智能有了用武之地。...在美国,每年有659,000人死于心脏病。 心脏是血液循环的核心,心脏出问题,必然会导致血液循环问题,血液循环问题又会导致视网膜细胞受损并死亡,留下永久性的印记。...为了训练这种人工智能,研究人员一共找了5000多名英国人的视网膜扫描图,再加上患者的基本医学数据,比如年龄和性别,然后让它将病人视网膜的损伤迹象与心脏的变化联系起来。...这是因为血液循环不良可能是心脏病的早期指标,可能导致部分视网膜死亡,留下永久性的印记,这个可以在标准的视力测试中被检测出来。 在实力测试中,验光师经常观察双眼的视网膜,寻找其他健康问题的迹象。...在英国和许多国家的的一些验光师中,人们可以获得更深入、更专业的视网膜图像扫描,如果能在这个过程中顺便能提示心脏病的风险,对公共健康来说是大有裨益的。

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    数据工厂平台9: 首页的数据关联

    上述写法,有些小伙伴反馈说,太麻烦了,每次新写的数据表,都要来手动写一句注册,有没有什么办法一劳永逸呢?...所以这里我们只保留一组作为内部循环体,删除掉其他的: 然后我们要写一个循环 ,来让这剩下的唯一一个循环: 注意v-for的位置,只能在id=‘Statistics’ 内部哦~ ,所以我选择了在li...我们这里俩种方案,一种是在views.py中求出来给到前端,python我们很擅长。 另一种方案 是在vue的js中求出来,然后当做变量,让dom中直接使用。...; computed比较适合对多个变量或者对象进行处理后返回一个结果值,也就是数多个变量中的某一个值发生了变化则我们监控的这个值也就会发生变化,举例:购物车里面的商品列表和总金额之间的关系,只要商品列表里面的商品数量发生变化...这里的这个总金额使用computed属性来进行计算是最好的选择 这个computed 简单来说,就是我们可以用它来声明变量和进行计算。而且它和dom关联后,还能起到监控实时变化的作用。

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    中台能否带来正增长秩序?

    如果从人均 GDP 零增长的视角来看,内卷其实只是零增长社会的一种表象而已。不论是农民,家长,或打工者,都是因为没有办法突破天花板所以只有在细节上极尽雕琢。...基于这三个信念,零增长社会构建出了一个死循环,因为生产力零增长,所以大家都用暴力抢夺土地;因为使用暴力是最优策略,所以社会有极大概率陷入持续相互伤害,而持续伤害的结果又是社会生产力的零增长。...这个微小的增长率经过 100 年就会让人均 GDP 变成原来 1.1 倍,300 年后变成 1.35 倍。这就意味着随着时间的推移,每个人的产出越来越多。...但不知道你有没有和我一样亮起了这样一个问号:英国与荷兰是怎么逃离零增长秩序这个死循环的? 《商贸与文明》给出的答案是:商贸。商贸的本质是人类社会交易纽带对自然界资源分布不均衡状态的调整。...有的企业规模变化不大但也在持续增长,比如亚马逊,脸书,谷歌,他们的增量产出不是依靠增加人来获得的,这些属于正增长模式。

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    LeetCode和面试中的常客,巧妙的两指针算法

    因此大家不要被这个名字迷惑了,与其说这是一种特定的算法,倒不如说它是一种思想:使用两个指针来指向一个潜在区间的左右边界,通过两个指针的移动表示区间的变化,在这个变化当中寻找答案。...所以我们还要想办法继续优化,优化的点也很明显,代码中我们用了两重循环,能不能想办法去掉一重?...顺着这个思路出发,最外层的循环用来遍历元素是否满足删除的条件,这个看起来不太能优化,所以能够想办法松动一下的就只有里面这层循环了。我们需要这一层循环的原因是为了移动数组,将要删除的元素覆盖掉。...那有没有办法不移动整个数组就完成覆盖呢?不难发现,我们要删除的元素只有一个,并且在最终的答案当中我们并不关心元素的顺序。...虽然和上面的一种代码写法不同,但是背后的逻辑是一致的。 快慢指针和自己填充自己的思路在很多算法题当中出镜率很高,我就在比赛中遇到过几次。

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    当前端基建任务落到你身上,该如何推动协作?

    我在哪? 很多前端在接触到什么前端工程化,什么持续构建/集成相关知识时就犯怂。也有觉得这与业务开发无关,不必理会。...在多个项目间,规则不应左右横跳,如果项目周期紧张,可以适当放宽规则,让warning类弱警告可以通过。且一般建议成员的IDE和插件要统一,将客观因素影响降到最低。 ? 第二层,Git Hooks。...: -npmlint 这层校验,一般在稍大点的企业中,会由运维部的配置组完成。...虽然各大组件库都有提供初始化变量的方式,但业务向的组件就没办法了。 解决方案之一,就是国外很火的一个开源库:StoryBook: ?...然后是测试方面: 为了避免测试提出一些无效的 bug,最好提前参与测试的用例评审。 在实际开发中,如果有不合理功能需要修改,所有的修改都必须要求产品经理更新到 PRD 以及原型设计中。

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    0.1+0.2≠0.3,揭秘Python自带的Bug

    然而意外的是,在Python的世界里,0.1+0.2≠0.3 ,我们今天一起来看看这个,并且看一下解决办法。...离奇的错误在python里编写下列代码,这个代码的含义我就不解释了,我相信即使不懂编程你也能看懂。编写完成后,运行这个代码,你得到的结果是多少?...有点复杂的解决方法。这种小数点计算的误差,平时我们可能也察觉不出来,但是这种微小的误差,对于金融类对数字敏感的程序,影响就很大了。...print(good)其中t0的函数作用,是进行股票买入卖出的价格计算,经常会涉及到分甚至毫厘的价格计算,必须保证结果100%正确。我是如何保证结果100%正确的呢?...但你还有没有更好的办法呢?欢迎在评论区分享一下~

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    当前端基建任务落到你身上,该如何推动协作?

    我在哪? 很多前端在接触到什么前端工程化,什么持续构建/集成相关知识时就犯怂。也有觉得这与业务开发无关,不必理会。...在多个项目间,规则不应左右横跳,如果项目周期紧张,可以适当放宽规则,让warning类弱警告可以通过。且一般建议成员的IDE和插件要统一,将客观因素影响降到最低。 ? 第二层,Git Hooks。...: -npmlint 这层校验,一般在稍大点的企业中,会由运维部的配置组完成。...虽然各大组件库都有提供初始化变量的方式,但业务向的组件就没办法了。 解决方案之一,就是国外很火的一个开源库:StoryBook: ?...然后是测试方面: 为了避免测试提出一些无效的 bug,最好提前参与测试的用例评审。 在实际开发中,如果有不合理功能需要修改,所有的修改都必须要求产品经理更新到 PRD 以及原型设计中。

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    我是如何在腾讯实践webpack优化的

    这次的文章主题是「webpack」,将叙述我在腾讯的QAPM项目中进行前端工程化的实践,前方高能预警⚠️ 阅读本文,你将会了解到 Webpack4->Webpack5升级指南 Webpack优化实战 值得注意的是...2.2 升级的变化 2.2.1 命令行env的传参格式变化 错误示范 正确操作 Webpack5不再需要使用--env.key=value的语法,现在使用--env key=value 2.2.2...HMR支持的不是很好 (这里还有一个问题,开发环境配置hash会使得构建性能进一步下降) 我这里的解决方案是在开发环境中使用style-loader,这个loader作为webpack的入门级loader...moment优化 webpack 打包momentjs时会把所有语言包都打包,这样会使打包文件很大。...,合并零散的js文件 在webpack5中使用,我们可以根据实际情况进行拆包,从而减少构建体积。

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    个性化规模时代:小程序是今天新的商业系统

    “我们正在进入这样一个时代:要不惜一切代价来满足用户最微小的需求。”...8月5日下午,由场景实验室主办的“新物种爆炸·吴声商业方法发布2018”大会在北京举行,创始人吴声对2017年发布的新物种十大预测进行复盘和分析。...吴声谈到,很多新物种都需要以长期的眼光去理解和认知它们逻辑。“每一个预测背后,都是超级用户胜利,企业应该不惜一切代价满足用户最微小的需求。”性化规模时代是本次发布会最核心的关键词。...在过去的半年里面,那么多大公司、大平台,都选择小程序、快应用、轻应用作为一种赋能方式,作为赋能型生态的一种模型去完成新物种的成就。 这让吴声觉得这个时代似乎在发生一点点的变化。...更多的时候你要去思考有没有场景去激活他,有没有内容去吸引他,有没有真实的机制能够让他形成连接。 同样的,同程艺龙通过小程序也在酒店业表现优异,在阿拉丁7月份发布的微信小程序指数榜单中排名第二。

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    个性化规模时代:小程序是今天新的商业系统

    “我们正在进入这样一个时代:要不惜一切代价来满足用户最微小的需求。”...8月5日下午,由场景实验室主办的“新物种爆炸·吴声商业方法发布2018”大会在北京举行,创始人吴声对2017年发布的新物种十大预测进行复盘和分析。...吴声谈到,很多新物种都需要以长期的眼光去理解和认知它们逻辑。“每一个预测背后,都是超级用户胜利,企业应该不惜一切代价满足用户最微小的需求。”性化规模时代是本次发布会最核心的关键词。...在过去的半年里面,那么多大公司、大平台,都选择小程序、快应用、轻应用作为一种赋能方式,作为赋能型生态的一种模型去完成新物种的成就。 这让吴声觉得这个时代似乎在发生一点点的变化。...更多的时候你要去思考有没有场景去激活他,有没有内容去吸引他,有没有真实的机制能够让他形成连接。 同样的,同程艺龙通过小程序也在酒店业表现优异,在阿拉丁7月份发布的微信小程序指数榜单中排名第二。

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    赶超谷歌!世界最大时间晶体刷新破纪录,量子计算机再创奇迹

    由于新型的时间晶体很大,传统的电脑没有办法进行模拟。 研究者Frey和Rachel单独进行了这次大规模的实验,Rachel表示,「只有我,还有我的研究生Frey,另加一台笔记本电脑。...这次研究,科学家便使用了IBM最先进的量子计算机ibmq_manhattan和ibmq_brooklyn远程模拟,并对57量子比特上的离散时间晶体(DTC)进行了观察。...是磁铁之间相互作用的方式,这种方式让这种结构趋于稳定。」 这就使得这个系统不会受一些瑕疵影响,比方说,哪怕脉冲的长度不够,磁铁也能进行翻转。Else说,「这其实是一个物质的阶段。...在合适的条件下,他们发现,这个系统可以锁进一个随时间变化而变化的结构中,以低于外部刺激的频率不断重复。而这种更低频率的反馈就是时间晶体的特征。...时间晶体是一种量子粒子系统,被锁在一段永恒的时间循环中。这有点像原子在一个真实的晶体中不断重复的空间形态。 新型时间晶体证明了量子计算机模拟复杂系统的能力。

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