有没有办法让dataframe中的值为非负值？

是的，有办法让dataframe中的值为非负值。可以使用以下方法来实现：

1. 数据清洗：通过筛选和处理数据，将负值替换为非负值。可以使用条件语句或函数来实现这一点。例如，可以使用df[df < 0] = 0将所有负值替换为0。
2. 绝对值转换：使用绝对值函数将所有值转换为非负值。可以使用df = df.abs()将dataframe中的所有值转换为非负值。
3. 取反操作：如果dataframe中的值为负数，可以使用取反操作将其转换为非负值。可以使用df = -df将所有值取反。
4. 数据规范化：通过将数据缩放到特定范围内来确保所有值为非负值。可以使用数据规范化方法，如最小-最大规范化或Z-score规范化来实现。

需要根据具体情况选择适合的方法来确保dataframe中的值为非负值。

请注意，以上方法是一般性的解决方案，具体实施方法可能因数据类型、数据结构和业务需求而有所不同。