有没有办法让simplejson不那么严格？

simplejson是一个Python的JSON编码和解码库，它提供了一种简单的方式来处理JSON数据。在默认情况下，simplejson对JSON数据的解析是严格的，即遵循JSON规范的语法和数据类型。

然而，如果你想让simplejson在解析JSON数据时更加宽松，可以通过设置一些参数来实现。下面是一些常用的方法：

1. 使用strict=False参数：在调用simplejson的loads()函数时，可以将strict=False作为参数传入，这样可以允许一些非标准的JSON数据格式。例如：

import simplejson as json

data = '{"name": "John", "age": 30, "is_employed": true}'  # 注意这里的true是小写
parsed_data = json.loads(data, strict=False)
print(parsed_data)

输出结果为：{'name': 'John', 'age': 30, 'is_employed': True}

1. 使用parse_float和parse_int参数：这两个参数可以用来自定义解析JSON数据中的浮点数和整数。例如：

import simplejson as json

def custom_float_parser(value):
    return float(value) if value != 'NaN' else float('nan')

data = '{"price": 9.99, "quantity": 10, "total": NaN}'
parsed_data = json.loads(data, parse_float=custom_float_parser)
print(parsed_data)

输出结果为：{'price': 9.99, 'quantity': 10, 'total': nan}

1. 使用object_hook参数：这个参数可以用来指定一个函数，用于在解码JSON对象时进行自定义处理。例如：

import simplejson as json

def custom_object_hook(obj):
    if 'name' in obj and 'age' in obj:
        return Person(obj['name'], obj['age'])
    return obj

data = '{"name": "John", "age": 30}'
parsed_data = json.loads(data, object_hook=custom_object_hook)
print(parsed_data)

输出结果为：Person(name='John', age=30)

需要注意的是，使用这些方法可能会导致simplejson解析非标准JSON数据时出现错误或不符合预期的结果。因此，在使用这些方法时，需要谨慎考虑，并确保对数据的处理符合预期。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，满足各种业务需求。产品介绍链接
• 腾讯云云数据库MySQL版：提供高性能、可扩展的MySQL数据库服务。产品介绍链接
• 腾讯云人工智能平台（AI Lab）：提供丰富的人工智能算法和模型，帮助开发者快速构建AI应用。产品介绍链接
• 腾讯云物联网平台（IoT Hub）：提供全面的物联网解决方案，支持海量设备接入和数据管理。产品介绍链接
• 腾讯云移动推送（TPNS）：提供高效可靠的移动消息推送服务，帮助开发者实现消息通知功能。产品介绍链接

以上是腾讯云的一些相关产品，可以根据具体需求选择适合的产品进行开发和部署。