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使用nginx配置一个ip对应多个域名

需求:--两个域名想指向同一个网站ip;解决:--如果不需要https的证书访问,其实不需要配置,在域名解析中,分别添加同一个ip即可,通过dns解析,映射到同一个网站上;如果需要https访问,就需要配置一下...443端口了;首先申请一下ssl证书,选择nginx部署;多个域名只需要,添加sever配置既可;在http{}中新增server配置;原有server server { listen...index.html index.htm; } }原有server监控了80和443端口,原样复制一份,替换域名和证书既可;重启服务命令:service nginx restart 如果报错,可以使用命令查询详情...:service nginx status && journalctl -xe之前因为配置错误,提示了一些信息;图片安提示信息,修改后就没事了---如果觉得复制在一个文件中太复杂,可以考虑每一个域名单独写一个文件中...;在http{}中 添加一行代码,加载文件夹下所有配置;图片然后编写一个域名为文件名的配置文件;将证书信息也放到文件夹内;配置文件内输入之前复制的配置信息; server { listen

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Spring Boot和Hazelcast使用

有没有想过提升Spring性能?如果是这样 - 那么这篇文章绝对适合你。在这里,我们将谈论使用超级强大和领先的内存数据网格提高应用程序的性能! 什么是Hazelcast?...它支持每个群集无限数量的map和缓存。 根据基准测试,Hazelcast在获取数据方面比Redis快56%,在设置数据方面比Redis快44%。...下我们需要配置Hazelcast实例。有两种方法可以做到这一点: 1. 通过Java配置。 2. 通过创建hazelcast.xml配置文件。...通过使用此实例,我们可以操作内存数据网格中的数据。因此,可以使用Postman将一些记录保存到Hazelcast中。...重要的是 - 即使从不同的SpringBoot应用程序实例启动,也可以将数据存储在同一个缓存中。

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    重学SpringBoot3-集成Hazelcast

    Hazelcast 是一个流行的开源内存数据网格平台,可以用于分布式数据存储、缓存、会话管理和流处理。它具备水平扩展能力,并提供内存数据存储的高性能。...Hazelcast 通过其内存数据网格(IMDG)的特性,提供了一种集成式的解决方案: 分布式缓存:Hazelcast 可作为一个高性能的缓存系统,将经常访问的数据存储在内存中,减少数据库访问,提升应用性能...为了简单起见,我们使用 Java 配置方式创建一个默认的 Hazelcast 配置实例: import com.hazelcast.config.Config; import com.hazelcast.config.MapConfig...(config); // 启动 Hazelcast 实例 } } 在这个配置中,我们创建了一个名为 my-distributed-map 的 Hazelcast 分布式 Map,并设置了以下配置...集成 Hazelcast 与 Spring Boot 缓存 接下来,我们需要启用 Spring 的缓存功能,并使用 Hazelcast 作为缓存提供者。

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    Spring Cache抽象-缓存管理器

    下面我们来看下SpringCache框架说提供的不同的缓存管理器实现 ---- SimpleCacheManager 通过使用SimpleCacheManager可以配置缓存列表,并利用这些缓存进行相关的操作...SimpleCacheManager是缓存管理器的简化版本。 我们来看一下下面的配置实例。..."/> ---- CompositeCacheManager CompositeCacheManager能够定义多个缓存管理器。...当在应用程序上下文中声明 标记时,它只提供一个缓存管理器,有的时候并不能满足用户的需求,而CompositeCacheManager定义将多个缓存管理器定义组合在一起,从而扩展了该功能。...我们来看下面的的例子: 定义了一个CompositeCacheManager,将一个简单的缓存管理器与HazelCast缓存管理器绑定到一起 。

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    Hazelcast IMDG 带你瞬间进入内存计算的时代

    Hazelcast 是一个平台性的分布式内存网格计算框架引擎,可以实现基于分布式内存计算的诸多场景的应用框架 , 它作为一个开源可内嵌式内存网格计算框架,通过简单的配置, 就可以轻松的让你的应用拥有弹性可扩展的分布式内存计算能力...伴随着更深入的使用你会发现他是一个创造更多想象空间的的平台框架。是一个百变框架,可以带给你无限可能, 就像航母可以扩展作战半径支持多种作战形式一样,他可以衍生变化出各种框架和解决方案。...Redis 终究也没想到在开源界也可以有跨界杀手.Hazelcast VS Redis 的性能测结果:原文地址:https://hazelcast.com/resources/benchmark-redis-vs-hazelcast...分布式缓存能力是 Hazelcast 的一个基础原子能力, 在诸多真实的项目中选择引入 Hazelcast 有各种各样的使用场景和选型需求,大概率是基于 Hazelcast 丰富的原子能力和业务场景适用性...ID 生成分布式 Task 执行服务器配置中心数据库集成/数据迁移 (官网的一个 Case)数据抽取 ETL实时流处理内存数据库NoSQL 数据存储Session 会话存储IM 即时通信框架大型游戏框架

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    Java开发人员必备工具之 10 个大数据工具和框架

    1、MongoDB——最受欢迎的,跨平台的,面向文档的数据库。 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,使用C++语言编写。旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。...Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。...同时,Hazelcast中的数据是分布式的,每一个member持有部分数据和相应的backup数据,这点也与ZooKeeper不同。...Hazelcast的应用便捷性深受开发者喜欢,但如果要投入使用,还需要慎重考虑。 6、Ehcache——广泛使用的开源Java分布式缓存。 主要面向通用缓存、Java EE和轻量级容器。...;支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域;提供Hibernate的缓存实现。

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    微服务架构之Spring Boot(五十三)

    如果不是这种情况(您提供了自己的配置或自动配置了不同的 缓存提供程序),则根本不会调用自定义程序。您可以拥有任意数量的自定义程序,也可以使用 @Order 或 Ordered 订购它们。...32.1.1通用 如果上下文定义至少一个 org.springframework.cache.Cache bean,则使用通用缓存。创建了包含该类型的所有beans的 CacheManager 。...可以使用各种兼容库,Spring Boot为Ehcache 3, Hazelcast和Infinispan提供依赖关系管理。还可以添加任何其他兼容库。...可能会出现多个提供程序,在这种情况下必须明确指定提供程序。...即使JSR-107标准没有强制使用标准化方法来定义配置文件的位置,Spring Boot也会尽力适应使用实现细节设置缓存,如以下示例所示: # Only necessary if more than

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    Hazelcast集群服务(4)——分布式Map

    我们常用的Map、List、Queue等数据结构可以用Hazelcast的实现类在多个集群节点之间共享数据。...在使用集群Map时,最主要是了解Map的各种配置对Map功能的影响,以及Hazelcast为Map提供了哪些扩展接口。下面将会结合配置文档,说明每一个配置参数的功效。     ...缓存先关参数,单位秒,默认值为100。前面提到了Hazelcast会对map存储的数据进行释放。为了移除这些数据,有一个轮询工作在不间断的执行。换一种说嘛,就是数据释放的频率。...Hazelcast分布式Map的持久化数据读写通过MapStore来实现。请看下面这个例子:     先是一个配置文件,后面在说他的意义: 一个方法增加多个拦截器,这些拦截器会根据添加的次序逐个被调用。

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    给 Java开发者的10个大数据工具和框架

    1、MongoDB——最受欢迎的,跨平台的,面向文档的数据库。 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,使用C++语言编写。旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。...同时,Hazelcast中的数据是分布式的,每一个member持有部分数据和相应的backup数据,这点也与ZooKeeper不同。...Hazelcast的应用便捷性深受开发者喜欢,但如果要投入使用,还需要慎重考虑。 6、EHCache——广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存、Java EE和轻量级容器。...;支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域;提供Hibernate的缓存实现。...与ElasticSearch一样,同样是基于Lucene,但它对其进行了扩展,提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化。

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    给 Java 开发者的 10 个大数据工具和框架

    1、MongoDB——最受欢迎的,跨平台的,面向文档的数据库。 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,使用C++语言编写。旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。...同时,Hazelcast中的数据是分布式的,每一个member持有部分数据和相应的backup数据,这点也与ZooKeeper不同。...Hazelcast的应用便捷性深受开发者喜欢,但如果要投入使用,还需要慎重考虑。 6、Ehcache——广泛使用的开源Java分布式缓存。 主要面向通用缓存、Java EE和轻量级容器。...;支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域;提供Hibernate的缓存实现。...与ElasticSearch一样,同样是基于Lucene,但它对其进行了扩展,提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化。

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    有哪些Java源代码看了后让你收获很多?

    曾经读过Erudika/para的源码,此源码托管在github,大致是2014年前后开源的云计算通用后端框架,基于spring boot体系,原生集成持久化(默认H2 DB,通过配置方式实现...MongoDB、mysql等常用关系数据库的支持)、缓存(默认Caffeine、支持配置参数的Hazelcast、redis等)和搜索(默认Lucene,支持配置参数的Elasticsearch)三大功能...下面,我就简单的分享Erudika/para源码官网的介绍,解释不到位的地方希望大家批评指正,同时,这款较为优秀的开源项目也推荐给大家去学习和使用。...); 分布式对象缓存(hazelcast,高可扩展内存数据网格); 物联网支持与AWS(业务流程管理开发平台)和(基于云计算的操作系统,Windows Azure的主要目标是为开发者提供一个平台,帮助开发可运行在云服务器...、数据中心、Web和PC上的应用程序)的集成; 灵活的安全LDAP(LDAP是轻量目录访问协议),社交登录,CSRF(跨站请求伪造)保护; 无状态的客户端认证与JSON的Web令牌(JWT,网络应用环境间传递声明而执行的一种基于

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    微服务架构中缓存模式

    根据以往成功经验,系统中您应该只在一个地方使用缓存。不应该同时在多个层中组合模式和缓存,例如同样的内容在HTTP层和应用程序级别同时做缓存。...嵌入分布式缓存 嵌入式分布式缓存仍然是嵌入式缓存的模式;但是,这一次我们将使用Hazelcast(Hazelcast 是由Hazelcast公司开发和维护的开源产品,可以为基于jvm环境运行的各种应用提供分布式集群和分布式缓存服务...因为Hazelcast是用Java编写的,所以您可以将它与Spring一起使用; 您需要做的就是添加以下CacheManager配置。...通过这几行代码,我们让Spring为它提供的所有缓存功能使用Hazelcast。 使用嵌入式缓存(分布式和非分布式)很简单,因为它不需要任何额外的配置或部署。...如果您对某个示例感兴趣,可以在Hazelcast云平台上创建一个Hazelcast集群,然后,您可以在这里找到一个完整的客户机应用程序。

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    Hazelcast集群服务(1)——Hazelcast介绍

    在Javaer的世界,有这样一个开源项目,只需要引入一个jar包、只需简单的配置和编码即可实现以上高端技能,他就是 Hazelcast。...这里输出的内容表示Hazelcast启动时加载的配置文件。如果用户没有提供有效的配置文件,Hazelcast会使用默认配置文件。后续的文章会详细说明 Hazelcast 的配置。...因此我们可以指定使用的通讯方案。 Hazelcast会启动多个线程来执行不同的工作,有些负责维护数据、有些负责集群通信、有些负责一些基础操作。因此我们可以配置和管理这些线程。...Hazelcast会自己探寻可以使用的端口,默认情况下会使用5700到5800间没有被占用的端口。因此我们可以配置这些端口如何使用。...这些客户端不会分担集群的性能,但是会使用集群的各种资源。下图的结构就是客户端接入集群的情况。 ?     可以为客户端提供特别的缓存功能,告知集群让那些它经常要使用的数存放在“离它最近”的节点。

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    内存数据网格主要特性简介

    即使配置为将数据同步到永久存储,某些产品也支持非同步写入。在这种情况下,你可以看到非常高的写入性能。 高速缓存系统和IMDG在数据迁移是否可用,是否确保可靠性以及是否提供复制功能方面也有所不同。...尽管很难说HazelCast的功能是所有其他IMDG产品提供的功能,但我决定在这里介绍它,因为我认为HazelCast是了解IMDG功能的一个很好的例子。...将数据存储在永久性存储中时,可以将其配置为用作缓存系统。...分布式锁(DistributedLock) 这实际上是一个分布式锁。你可以使用单个锁在多个分布式系统中执行同步。 事务 你可以使用DistributedMap和DistributedQueue的事务。...出于这个原因,只有在商业IMDG产品中才提供使用堆外存储器存储对象的这一特性。 如果有提供完整性约束 目前IMDG主要用作缓存系统。但是,IMDG是一个可能发展成为主要存储区域的平台。

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    2020年适用于Linux的10个顶级开源缓存工具

    它具有多层存储,完整的SQL支持和跨多个群集节点的ACID(原子性,一致性,隔离性,耐久性)事务(仅在键值API级别上受支持),共处一地处理和机器学习。...它还支持跨集群节点的数据复制,跨数据中心的选择性数据复制。...这也是冗余的,因为它将每个数据条目的备份保留在多个成员上。要扩展群集,只需启动另一个实例,数据和备份就会自动且均匀地平衡。 它提供了一组有用的API来访问群集中的CPU,以实现最大处理速度。.../Linux/2018-09/1542.htm 8、Squid缓存代理 Squid是另一个针对Linux的免费,开源,出色且广泛使用的代理和缓存解决方案。...在安全性方面,Traffic Server支持控制客户端访问,方法是允许您配置允许使用代理缓存的客户端,客户端与自身之间以及自身与原始服务器之间的连接的SSL终止。

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    Openfire集群源码分析

    首先理解集群的一些简单概念 集群的目的是让多个实例像一个实例一样运行,这样就可以通过增长实例来增长计算能力。...CAP综合理解就是我上面写的,多个实例像一个实例一样运行。 所以所谓集群就是把一些数据共享或者同步到不同的实例上,这样系统使用同样的算法,取的结果当然应该是相同啦。...缓存工厂类的策略 在CacheFactory中默认是使用一个DefaultLocalCacheStrategy来完成缓存创建的。另外还提供了在集群条件下的缓存策略接入。...这部分主要是看具体的分布式计算系统的实现了,从openfire来说就是将数据放到集群缓存中,然后通过集群组件来完成的,比如使用hazelcast。...Wrapper包装一下,然后用同样的缓存名称去createCache一个新的Cache,这步使用的是切换后的集群缓存策略工厂,也就是说会使用ClusteredCacheFactory去创建新的缓存容器。

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    一步一步理解Java企业级应用的可扩展性

    相关技术通常因供应商(应用服务器)而异,并且往往需要使用不止一款产品(应用服务器本身除外)。...高可用性不等于可扩展性 系统高度可用(拥有多个服务器节点以方便故障转移),并不表示系统可扩展。高可用性只是意味着,如果当前处理节点崩溃,请求会传递或转移到集群中的另一个节点,以便从开始处继续。...最后的边界:分布式内存中缓存 这是最后的边界,至少在我看来如此,因为它把我们带回了内存方法。没有比这更好的办法了!...Oracle Coherence、Hazelcast 这类产品或其他任何分布式缓存/内存网格产品可用于清理有状态的状态存储和复制/分布 - 这就是缓存层。...延伸阅读(主要关于 Weblogic) 聚类配置 用于会话持久性的 RDBMS 配置 分布式 Web 会话复制 – Oracle Coherence, Hazelcast 高可扩展性 – 非常好的资源!

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