有没有办法过滤掉具有相同格式的pandas dataframe列中的值？

是的，可以使用pandas库中的duplicated()方法来过滤掉具有相同格式的pandas DataFrame列中的值。duplicated()方法返回一个布尔值Series，指示每个元素是否是重复的。通过将该Series与DataFrame进行逻辑运算，可以过滤掉重复的行。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1, 1, 2, 2, 3],
        'C': [1, 1, 1, 2, 2]}
df = pd.DataFrame(data)

# 过滤掉具有相同格式的列中的值
filtered_df = df[~df.duplicated()]

print(filtered_df)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  1  1
1  2  1  1
2  3  2  1

在这个示例中，DataFrame中的列B和C具有相同的格式，我们使用duplicated()方法过滤掉了重复的行。

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