是的,可以使用pandas库中的iterrows()方法逐行遍历数据帧,并将每行打印为一行,并将相应的团队id和结果打印到文本文件中。下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 假设数据帧名为df,包含团队id和结果两列
df = pd.DataFrame({'团队id': [1, 2, 3], '结果': ['成功', '失败', '成功']})
# 打开文本文件,准备写入数据
with open('output.txt', 'w') as file:
# 遍历数据帧的每一行
for index, row in df.iterrows():
# 将每行打印为一行
print(row, file=file)
# 将团队id和结果打印到文本文件中
print(f"团队id: {row['团队id']}, 结果: {row['结果']}", file=file)
这段代码会将数据帧df的每一行打印为一行,并将团队id和结果打印到名为output.txt的文本文件中。你可以根据实际情况修改数据帧的名称和文本文件的名称。
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