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有没有办法降低pandas date_range专栏的精确度?

在pandas中,可以通过调整date_range函数的参数来降低date_range的精确度。具体而言,可以使用freq参数来指定日期范围的频率,从而控制日期的精确度。

例如,如果想要将日期范围的精确度降低到月份级别,可以将freq参数设置为'M',表示按月份生成日期范围。示例代码如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 降低精确度到月份级别
date_range = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-12-31', freq='M')

print(date_range)

输出结果为:

代码语言:txt
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DatetimeIndex(['2022-01-31', '2022-02-28', '2022-03-31', '2022-04-30',
               '2022-05-31', '2022-06-30', '2022-07-31', '2022-08-31',
               '2022-09-30', '2022-10-31', '2022-11-30', '2022-12-31'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='M')

这样生成的日期范围中的日期将只包含每个月的最后一天,从而降低了精确度。

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参考链接:pandas.date_range() - pandas官方文档

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