oracle中查询表的信息，包括表名，字段名，字段类型，主键，外键唯一性约束信息，索引信息查询SQL如下，希望对大家有所帮助： 1、查询出所有的用户表 select * from user_tables...可以查询出所有的用户表 select owner,table_name from all_tables; 查询所有表，包括其他用户表 通过表名过滤需要将字母作如下处理 select *...2、查询出用户所有表的索引 select * from user_indexes 3、查询用户表的索引(非聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness...='NONUNIQUE' 4、查询用户表的主键(聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness='UNIQUE' 5、查询表的索引 select...cl where cl.constraint_name = 外键引用表的键名 9、查询表的所有列及其属性 方法一： select * from user_tab_columns where table_name
这种设计可以最大程度地减少磁盘寻址的开销，提高写入性能。写入过程当数据写入Log表时，ClickHouse首先将数据追加写入当前活跃的日志文件中。...合并过程分为两个阶段：合并小日志文件为中等大小的日志文件：ClickHouse定期将一些小的日志文件合并为一个中等大小的日志文件。这样的合并操作可以减少日志文件的数量，减少查询时需要读取的文件数量。...合并中等大小的日志文件为数据文件：ClickHouse再次合并这些中等大小的日志文件，生成更大的数据文件。数据文件是MergeTree表引擎的存储形式，可以提供更高的查询性能。...MergeTree表引擎在写入数据时，会根据指定的主键进行排序和聚合，并将数据写入多个数据文件，以实现更高效的查询。查询性能：Log表引擎的查询性能相对较低。...由于数据存储方式的限制，对于查询大时间范围内的数据，需要读取多个日志文件。MergeTree表引擎的查询性能较高。它可以根据索引和数据文件的分布，有效地定位和读取所需的数据。
ClickHouse 优化点 clickhouse 相对于mysql，除了在mysql在SQL和索引的优化空间比较大外，而其他的clickhouse的优化空间还是很大的，对于clickhouse他的服务端配置参数对于任务的影响还是很大的...分区和索引优化 2.1 分区优化 分区粒度根据业务特点决定，不宜过粗或过细。一般选择按天分区，也可以指定为Tuple()，以单表一亿数据为例，分区大小控制在10-30个为最佳。...在 Wide 格式下，每一列都会在文件系统中存储为单独的文件，在 Compact 格式下所有列都存储在一个文件中。Compact 格式可以提高插入量少插入频率频繁时的性能。...我们已经知道索引是如何存储的了，那我们就可以试着优化一下 从上面的结构我们可以看出他是一个稀疏索引，从图中我们可以清楚的看见他的创建规则，必须指定索引列，ClickHouse中的索引列即排序列，通过order...by指定，一般在查询条件中经常被用来充当筛选条件的属性被纳入进来 可以是单一维度，也可以是组合维度的索引，通常需要满足高级列在前、查询频率大的在前原则； 基数特别大的不适合做索引列（可以对比上图索引创建规则
sm_appmenuitem 这个演示表有 5 个索引。 我在不知道的情况下想知道这个表的索引有没有建成功，或者说我现在想知道这个表的索引有哪些，就要来查询了。...索引表查询方法如下，把对应的表放到括号里就能查出来了，达梦数据库和 oracle 数据库通用这个方法。 # 这两个方法都可以，属于全局级的表。...5 的阶乘。...现在查询时间 2 秒的话，如果没有索引，查询时间就是 2 的 5 次方秒 ≈ 32 秒，可见索引的重要性。 ? ?...索引建表过程： /* indexcode: i_sm_appmenuitem_1 */ create index i_sm_appmenuitem_1 on sm_appmenuitem (pk_menuitem
Clickhouse在OLAP查询场景下有显著的性能优势，但Clickhouse在大表join查询的场景下，性能表现并不是很好，因此在实际业务场景需要多表计算时，往往是通过in+子查询的方式代替join...MergeTree表由许多Data Part组成，Data Part在后台可以合并，形成新的Data Part；每个Data Part中的数据是按照主键排序存储的，并且主键有一个类似跳表的索引，依据跳表的...Clickhouse执行where查询就是对数据做全表扫描，过滤掉不满足条件的行；而prewhere查询则可以利用分区信息和主键信息进行高效的分区修剪，在读取数据之前就依据分区和主键索引过滤掉无关的数据块...在prewhere阶段之后，从磁盘中读取了所有满足条件的数据块，但并不是其中的每一行都满足“user_id in A”的条件，于是必须要执行where阶段的行扫描，精准过滤出哪些行满足“user_id...目前Clickhouse集群的optimize_move_to_prewhere参数可以控制是否使用prewhere优化，但它是一个全局设置，关掉该开关将使所有查询都无法使用prewhere优化。
下面是一段简单的代码，它将列出工作簿中的所有定义的名称，并显示名称所指向的单元格区域。...Sub NamesList() Dim wks As Worksheet Dim nm As Name '可以修改为你想置名称和引用区域的工作表 Set wks = Sheet1...'忽略错误 On Error Resume Next '遍历名称 For Each nm In Names '在列A中列出名称 wks.Range...("A" & Rows.Count).End(xlUp)(2) = nm.Name '在列B中列出名称指向的区域 wks.Range("B" & Rows.Count)....End(xlUp)(2) = "'" & nm.RefersTo Next nm '恢复错误触发 On Error GoTo 0 End Sub 一个非常简单的过程，它将显示工作簿中的所有名称及命名区域
，需要更多的内存空间 压缩率 压缩率较低，数据以原始形式存储在日志文件中 压缩率较高，每个块中的数据可以进行压缩 数据可用性数据可用性较低，如果日志文件损坏则数据可能丢失...数据可用性较高，由于使用了块的形式存储，数据损坏的概率较低从存储方式来看，TinyLog表引擎将每个数据块以不同的时间戳追加到日志文件中，而LogBlock表引擎将数据写入到稠密的块中，每个块可以包含多个数据值...在存储效率方面，TinyLog表引擎具有较高的存储效率，适用于高写入负载的场景。LogBlock表引擎的存储效率较低，适用于高读取负载的场景。...在查询效率方面，TinyLog表引擎的查询效率较低，每次查询需要扫描整个日志文件。LogBlock表引擎的查询效率较高，在块级别上进行查询。...在压缩率方面，TinyLog表引擎的压缩率较低，数据以原始形式存储在日志文件中。LogBlock表引擎的压缩率较高，每个块中的数据可以进行压缩。
从以下地址下载emoji的utf8编码文件 https://gist.github.com/JoshyPHP/225b3c77005a89d81511 2. ...建立字典表 create table emoji_utf8(c varchar(10)); insert into emoji_utf8 select 0x23E283A3 ;insert into...in (39539523,39205786) and x.content like concat('%',c,'%'); 加distinct是因为存在同一表情符号对应两个utf8编码的情况
从以下地址复制emoji的unicode https://unicode.org/emoji/charts/full-emoji-list.html 2....建立字典表 create table emoji_unicode(c varchar(10)); copy emoji_unicode from '/data/emoji_unicode.txt';...emoji_unicode WHERE CommentID in (39539523,39205786) and x.content like '%'||e||'%'; 结果如下： 字典表关联一个四千二百万行的评论表...，其中评论字段 content 数据类型为 varchar(6000)，查询出所有带 emoji 的评论，用时25分钟。
，我们在什么样的数据库请求状态下给大表添加索引比较好呢？...今天，我就详细回答一下上面两个问题： 单表数据规模对添加索引会产生什么样的业务影响？ 在什么样的数据库请求状态下给大表添加索引比较好？...在这个阶段，与此同时，user表的所有DML操作日志写入Row Log，即《Row Log追加》中讲解的过程 重放该阶段产生的user表的Row Log日志到索引中，直到Row Log中的最后一个block...，关于数据字典的结构，我在《我们可以干预MySQL选择正确的执行计划吗？》...将DDL执行操作记录redo日志 rename副本ibd文件和frm文件为旧表名，即原user表的frm和ibd文件名 在讲解完添加索引的过程后，我们发现影响业务DML操作的环节包含： 循环遍历旧表聚簇索引叶子节点的所有记录
♣ 题目部分 在Oracle中，如何查询表和索引的历史统计信息？...♣ 答案部分 从Oracle 10g开始，当收集表的统计信息的时候，旧的统计数据被保留，如果因为新的统计信息而出现性能问题，旧的统计信息就可以被恢复。...历史统计信息保存在以下几张表中： l WRI$_OPTSTAT_TAB_HISTORY 表的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_IND_HISTORY 索引的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_HISTHEAD_HISTORY...列的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_HISTGRM_HISTORY 直方图的信息 从视图DBA_TAB_STATS_HISTORY可以查询历史收集统计信息的时间，但是不能查询到行数，所以需要结合基表来查询...这些统计信息在SYSAUX表空间中占有额外的存储开销，所以应该注意并防止统计信息将表空间填满。
针对 InnoDB 引擎，制定查询计划的时候要分析： 全表扫描消耗是多大 走索引可以走哪些索引？...即每次更新，随机采集表以及表中的每个索引的 20 页数据，用于估算每个索引的查询消耗是多大以及全表扫描消耗是多大，控制单个表的配置是 STATS_SAMPLE_PAGES（在 CREATE TABLE...执行时间正常的 SQL 为啥 user_id 不同也会走分析出走不同索引的原因 同样的，由于所有索引的优化器数据是随机采样的，随着表的不断变大以及索引的不断膨胀，还有就是可能加更复杂的索引，这样会加剧使用不同参数分析索引消耗的差异性...所以在表的数据量很大的时候，这个统计数据很难非常准确。...结论和建议 综上所述，我建议线上对于数据量比较大的表，最好能提前通过分库分表控制每个表的数据量，但是业务增长与产品需求都是不断在迭代并且变复杂的。很难保证不会出现大并且索引比较复杂的表。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何列举某个用户下所有表的注释及列的注释？...♣ 答案部分 可以使用DBA_TAB_COMMENTS视图来查询表的注释，使用DBA_COL_COMMENTS视图来查询列的注释。...它们的示例分别如下所示： 某个用户下所有表的注释： SELECT D.OWNER, D.TABLE_NAME, D.COMMENTS FROM DBA_TAB_COMMENTS D WHERE D.OWNER...某个用户下某个表的所有列的注释： SELECT D.OWNER, D.TABLE_NAME,D.COLUMN_NAME, D.COMMENTS FROM DBA_COL_COMMENTS D WHERE...& 说明： 有关Oracle数据字典的更多内容可以参考我的BLOG：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2153324/ 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典
在阅读本文之前你一定要先看看这个： 《ClickHouse不同引擎大比拼》 Clickhouse - MergeTree原理 MergeTree引擎以及隶属于MergeTree引擎族的所有引擎是Clickhouse...这允许用户可以创建一个小型的稀疏索引, 有利于更快的在表中找到索要的数据. 如果partitioning key被设置, 分片(partitions)可以被使用....支持数据采样 如果必要, 可以在表中设置数据采样方式. 1. 创建表 1.1....数据parts可以用宽(Wide)或者紧凑(Compact)格式来存储. 在Wide格式中, 每一列都会被存储在磁盘的一个单独的文件中, 在Compact格式中, 所有的列都会被存在在同一个文件中....这些标记可以帮助查询的时候直接在列文件中找到数据. 颗粒的大小收到表引擎index_granularity和index_granularity_bytes参数的限制.
在GORM中为上百万的数据的表添加索引，如何保证线上的服务尽量少的被影响1. 索引的必要性评估在进行索引的必要性评估时，使用GORM中对字段进行索引的必要性分析和索引的创建。...假设有一个电子商务平台的Orders表，记录了所有用户的订单信息。该表的一个字段OrderStatus（订单状态）经常被查询用于筛选不同状态的订单，如“已支付”、“已发货”等。...使用在线DDL工具利用如MySQL的pt-online-schema-change等在线DDL工具，可以在不锁定表的情况下创建索引。这些工具与GORM配合使用，可以有效地减少对线上服务的干扰。4....优化索引创建语句使用特定的SQL语句优化索引创建过程。例如，在MySQL中，可以添加ALGORITHM=INPLACE和LOCK=NONE选项以减少表的锁定。...在创建索引时，使用特定的SQL语句可以显著优化索引创建过程，尤其是在大型数据库表上。
这样可以缩小数据范围，避免每次都count所有数据的情况。 对于商品查询，这种业务场景，我们可以默认查询当天上架状态的商品列表。...我们需要使用explain关键字，查询一下生产环境分页查询接口的执行计划。 看看有没有创建索引，创建的索引是否合理，或者索引失效了没。...count(未加索引列)：它会全表扫描获取所有数据，解析中未加索引列，然后判断是否为NULL，如果不是NULL，则行数+1。...我们在使用count统计总记录数时，一定要记得使用count(*)。 8 从ClickHouse查询 有些时候，join的表实在太多，没法去掉多余的join，该怎么办呢？...答：可以将数据保存到ClickHouse。 ClickHouse是基于列存储的数据库，不支持事务，查询性能非常高，号称查询十几亿的数据，能够秒级返回。
♣ 题目部分 在Oracle中，RAC环境下所有数据库实例可以使用同一个Undo表空间吗？ ♣ 答案部分 不能。RAC下的每个节点实例需要有自己单独的Undo表空间。...同Redo一样，Undo表空间也需要部署到共享存储，虽然每个节点上Undo的使用是独立的，但需要保证集群内其它节点实例能对其访问，以完成构造读一致性等要求，配置如下所示： SQL>ALTER SYSTEM
使用画像宽表圈人的逻辑是从明细数据中找到满足条件的用户并最终构建人群，而使用BitMap进行圈人会对用户进行预聚合，在人群圈选时直接使用聚合后的结果进行计算。...图片将大量的UserId写入BitMap时，因为相同的UserId所对应的索引位置一样，可以自动实现人群UserId的去重；bit数组索引天然有序，人群UserId写入BitMap可以实现便捷排序；判存是判断...UserId是否在人群中，通过判断bit数组指定索引位置的数值是否为1便可以快速判断出UserId是否存在。...首先基于标签明细数据聚合生成标签值BitMap数据，其执行结果会存储在Hive表中；其次将已经生成的标签值BitMap的Hive表数据写入到ClickHouse表中，该操作可以提高后续查询BitMap的效率...基于宽表中全量用户的明细数据可以实现所有的人群圈选功能，但是采用BitMap方案的人群创建速度相比宽表模式可以提升50%以上。BitMap适用的标签类型和业务场景有限，要结合实际的数据进行判断。
首先创建表时会直接指定字段，生成稀疏的索引，这个索引目前是可以按固定行数生成索引，或者是按照固定的数据量生成一个索引。 其次是 marks 文件。...比如我们在 user_online 中查询 user_id 大于 8192 小于 15000 的数据，我们只读取相应的字段，在主索引文件中找到对应的覆盖这个 ID 的行数，找到 duration 对应的文件内容...最简单的来说，对于一条 SQL 语句，我们要看它的延迟，如果延迟的结果不一样，我们就会通过日志和其他的方式来看，哪些数据被扫描了、扫描了多少数据、用到内存多少、有没有写出到磁盘、使用了哪些条件，甚至可以查看执行计划...，副本间可以看做是完全均等没有差异的，如果整个 Shard 所有的机器都宕机了，整个集群是可以继续提供读写服务的，只是读会出现部分数据缺失，这部分数据等机器恢复会自动的回来，这是故障切换。...A：这个问题是大家担心的情况，大家对数据完整性要求非常高，如果绝对来说肯定会存在这样的情况，整个机房机器全坏了、所有的集群所有节点磁盘都坏了，那肯定会出现丢数据的情况。
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