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沙龙
1
回答
有没有
可
能为
Python
语言
训练
一个
模型
并在
基于
StanfordNLP
的
CoreNLP
中使
用它
?
、
、
、
StanfordNLP
有两个主要
的
库:
一个
用于Java,另
一个
用于
Python
。对于Java,它包含
CoreNLP
package。但是,我有
一个
在
Python
版本
的
Stanfordnlp
library中
训练
的
依赖项解析
模型
。 我
的
主要问题是:是否可以使用
CoreNLP
加载
Python
经过
训练</em
浏览 15
提问于2019-12-19
得票数 0
1
回答
新
的
StanfordNLP
原生
Python
包与核心NLP
的
python
包装器有什么不同?
、
、
有人能解释一下新
的
原生
Python
StanfordNLP
包:https://
stanfordnlp
.github.io/
stanfordnlp
/
中使
用
的
神经管道之间
的
区别吗?和
coreNLP
包https://
stanfordnlp
.github.io/
CoreNLP
/
的
python
包
浏览 9
提问于2019-05-19
得票数 1
回答已采纳
5
回答
在
python
中使
用
coreNLP
类型化依赖项
、
、
、
在中,他们提到“斯坦福类型
的
依赖项”,特别是类型"neg“--否定修饰符。它也可以在使用斯坦福大学enhanced++解析器时使用该网站。例如,句子: 但是,当我使用
stanfordnlp
python
库时,我能得到
的
唯一依赖解析器将解析这个句子如下: ('born
浏览 0
提问于2019-06-10
得票数 6
回答已采纳
2
回答
如何创建和安装vocab.bpe文件(GPT和GPT2 OpenAI
模型
)与我自己
的
语料库文本?
、
、
、
这个问题适用于那些熟悉GPT或 OpenAI
模型
的人。特别是编码任务(字节对编码)。这是我
的
问题: 我想知道如何创建自己
的
vocab.bpe文件。我有
一个
西班牙语语料库文本,我想使用适合我自己
的
bpe编码器。我成功地用encoder.json库创建了,但是我不知道如何获得vocab.bpe文件。我已经检查了中
的
代码,但是我没有找到任何提示。
浏览 2
提问于2019-04-05
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如何使用自定义损失函数在DL4J中加载在
Python
语言
中
训练
的
Keras
模型
文件
、
、
、
我使用
的
是
一个
Keras
模型
,它是在DL4J
的
Java过程中用
Python
语言
训练
的
。这通常工作得很好,但现在转移到使用自定义损失函数。该
模型
在
Python
中使
用自定义损失函数进行
训练
: model = load_model('modelFile' , custom_objects={'loss': my_custom_loss_functi
浏览 46
提问于2020-03-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Java
语言
中反序列化用sklearn2pmml创建
的
机器学习
模型
后,精度损失很大
、
、
、
、
我已经使用scikit-learn用
Python
创建了
一个
机器学习
模型
。我使用sklearn2pmml来序列化它,这样我就可以在我
的
Java used应用程序
中使
用它
。我使用Java
语言
中
的
pmml4s库对
模型
进行反序列化。 我使用该
模型
在
Python
和Java中预测了相同
的
值。
Python
结果在左边,Java结果在右边。错误预测
的
值以蓝色圈出。
浏览 4
提问于2020-05-07
得票数 2
1
回答
支持向量机在目标识别中
的
应用
、
、
、
我正在做
一个
关于识别室内环境物体(如椅子、桌子)
的
项目。我是新
的
机器学习opencv (使用c++)。我
的
方案是使用SURF特征检测方法,然后利用SVM分类对目标进行分类。我见过很多示例代码,但我仍然不知道如何提供数据,给它们贴上标签1或0,如何建立
模型
并使
用它
来
训练
..etc。我很感激任何人都能帮助我采取明确
的
步骤。这真的让我很困惑。
浏览 3
提问于2017-01-27
得票数 0
7
回答
如何在NLTK中进行依赖项解析?
、
、
、
通读NLTK这本书,并不清楚如何从给定
的
句子生成依存关系树。nsubj(shot-2, I-1)dobj(shot-2, elephant
浏览 101
提问于2011-09-16
得票数 38
1
回答
Tensorflow导出和重用
Python
中
的
Estimator对象
、
、
我
的
兴趣在于tf.estimator.Estimator对象以及我们如何重
用它
们。我
的
用例非常简单:我拟合了
一个
简单
的
模型
,比如在tensorflow中,并且希望在
一个
更复杂
的
模型
中使
用它
的
预测。有
一个
为
模型
服务
的
export_savemodel方法,但是我需要通过端口在我
的
模型
中进行通信,我
浏览 2
提问于2017-06-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
有没有
办法从.index和.ckpt文件中重新生成.pb或.meta文件?
、
、
、
我从github下载了一段代码,其中包含.index文件和检查点文件(网络是使用TensorFlow2.1和
Python
3.7
训练
的
)。但是它不包含.meta或.pb文件。
有没有
办法从.index和检查点文件重新生成.pb或.meta文件?
浏览 20
提问于2020-06-19
得票数 0
1
回答
Modelica:检查
可
替换
的
包或
模型
的
相等性
、
、
、
、
在我
的
Modelica系统
模型
中,我有
一个
可
替换
的
包(介质、流体特性)和
一个
可
替换
的
模型
(压力损失
模型
)。我能否以某种方式检查某一型号或某一包是否已选定?= (Medium == Modelica.Media.Water.WaterIF97_ph); 我在想类似于
python
的
东西,您是否可以使用type(variable)或isinstance(object这种方法在许多
浏览 2
提问于2020-06-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在pyspark
中使
用带dropout
的
Keras序列化
模型
、
、
我有几个使用Keras构建
的
神经网络,到目前为止我主要在Jupyter
中使
用它
们。我经常从scikit中保存
模型
-使用joblib学习,使用json + hdf5学习Keras,
并在
其他笔记本
中使
用它
们而不会出现问题。我制作了
一个
Python
Spark应用程序,它可以在集群模式下使用这些序列化
的
模型
。joblib
模型
工作得很好,但是我在使用Keras时遇到了
一个
浏览 10
提问于2017-03-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
Python
的
多类分类
我有
一个
feature0到feature249
的
excel文件,所有的都是浮点数(总共250个特征和7000个数据点)。以及具有对应类值
的
标签列。有5个独特
的
类(0-4)。没有可用
的
数据字典。我必须在train.csv上
训练
模型
,
并在
来自test.csv
的
数据上计算最可能
的
类标签。使用
Python
。 问题1:我可以在
Python
中使
用哪种算法,因为我对它还不熟悉。
浏览 1
提问于2018-03-25
得票数 1
1
回答
Scala:
基于
自定义类型
的
模式匹配
正如您所知道
的
,
语言
的
一个
伟大之处在于它进行模式匹配
的
方式: case "Mick Jagger" =>"Rolling Stones"然而,
基于
基本类型
的
匹配(Int、Boolean、String、Float等)对我来说不是很干净
的
方式。显然,我可以有
一个
val r
浏览 0
提问于2018-02-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
导出Tensorflow估计器
、
、
我正在尝试使用Tensorflow (r1.4)
基于
tf.estimator应用程序接口构建
一个
CNN。这是
一个
罐装
模型
。这个想法是在
Python
语言
中
训练
和评估带有估计器
的
网络,并通过加载
训练
后生成
的
pb文件在没有估计器
的
C++
中使
用预测。 我
的
第
一个
问题是,
有没有
可能?如果是,
训练
部分和预测部分也可以工作(
浏览 2
提问于2017-11-23
得票数 4
2
回答
多
语言
NLTK,用于词性标记和词法分析
、
、
、
、
最近,我接触了自然
语言
处理,尝试使用和来分析文本。我想开发
一个
应用程序,分析旅行者
的
评论,因此我必须管理许多用不同
语言
编写
的
文本。我需要做两个主要
的
操作: POS标签和词汇化。我已经看到,在NLTK中,有可
能为
句子标记化选择正确
的
语言
,如下所示: tokenizer = nltk.data.load('tokenizers/punkt/PY3/italian.pickle')我还没有找
浏览 3
提问于2015-09-23
得票数 14
2
回答
为什么我在
训练
我
的
模型
时会得到如此不一致
的
结果?
、
、
、
我正在使用Keras来
训练
我
的
模型
。print (np.std(test_accuracy_vec))我明白了:有时,它给出了不可接受
的
误报率我使用了<em
浏览 4
提问于2018-09-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在spaCy
的
INCEpTION注解文本NER中转换?(CoNLL-U到json)
、
我正在使用来注释命名实体,我想
用它
来
训练
一个
带有spaCy
的
模型
。INCEpTION中有多个选项(例如CoNLL 2000、CoNLL
CoreNLP
、CoNLL-U)可用于导出带注释
的
文本。我已经将文件导出为CoNLL-U,我想将其转换为json,因为
训练
spaCy
的
NER模块需要此文件格式。有人问过类似的问题,但答案对我没有帮助()。-morphology] [--lang] 我
的
第
一个
问题是,
浏览 6
提问于2020-12-03
得票数 3
1
回答
领域数据库是
可
移植
的
吗
、
、
、
、
是
一个
可
跨开发框架/
语言
移植
的
领域数据库。 如果我用Xamarin编写了带有Realm数据库
的
安卓或iOS应用程序
的
版本1,那么对于应用程序
的
版本2,我会在本地重写它。
浏览 11
提问于2019-05-09
得票数 1
回答已采纳
3
回答
使用哪些NLP工具来匹配具有相似含义或语义
的
短语
、
、
、
我正在从事
一个
项目,这需要我匹配
一个
短语或关键字与一组相似的关键字。我需要对此进行语义分析。举个例子:便宜
的
健康保险低成本医疗保险廉价
的
医疗保险低成本健康保险 在这里,通常意义栏下
的
单词应该与相关QT栏下
的
匹配。我看了一堆工具和技术来做同样
的
事情。S-Match看起来很有前途,但我必须使用
Python
,而不是Java。此外,潜在语义分析看起来很好,但我认为它
浏览 5
提问于2012-08-03
得票数 16
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