有没有可能在不为每一列创建一个类的情况下，从一个大的竖线分隔文件中获取特定的列数据？

有可能。可以使用一些编程语言和工具来实现这个功能，例如Python的pandas库、awk命令、sed命令等。

在Python中，可以使用pandas库来处理大的竖线分隔文件。首先，可以使用pandas的read_csv函数读取文件，并设置参数delimiter='|'来指定竖线分隔符。然后，可以使用DataFrame的列索引来获取特定的列数据。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取竖线分隔文件
df = pd.read_csv('file.txt', delimiter='|')

# 获取特定的列数据
column_data = df['column_name']

# 打印列数据
print(column_data)

在awk命令中，可以使用竖线作为字段分隔符，并使用$N来引用第N列的数据。

以下是一个示例命令：

awk -F '|' '{print $N}' file.txt

在sed命令中，可以使用正则表达式来匹配特定的列数据。

以下是一个示例命令：

sed 's/.*|\(.*\)|.*/\1/' file.txt

这些方法可以根据具体的需求选择使用，以获取大的竖线分隔文件中的特定列数据。