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有没有可能在不依赖Hadoop和HDFS的情况下使用Java读写Parquet?

在不依赖Hadoop和HDFS的情况下,使用Java读写Parquet是可能的。Parquet是一种列式存储格式,它被设计用于高效地存储和处理大规模数据集。以下是一种可能的解决方案:

  1. 使用Apache Parquet库:Apache Parquet是一个开源的列式存储格式和工具集,它提供了Java API用于读写Parquet文件。你可以使用Parquet库中的类和方法来读取和写入Parquet文件。
  2. 使用Java的文件IO操作:Java提供了丰富的文件IO操作API,你可以使用这些API来读取和写入Parquet文件。你可以使用Java的FileInputStream和FileOutputStream类来读取和写入二进制文件,然后使用Parquet库的类和方法来解析和处理Parquet文件。
  3. 使用第三方库:除了Apache Parquet库,还有一些第三方库可以帮助你在不依赖Hadoop和HDFS的情况下使用Java读写Parquet。例如,Apache Arrow是一个跨语言的内存数据结构库,它提供了Java API用于读写Parquet文件。

需要注意的是,虽然可以在不依赖Hadoop和HDFS的情况下使用Java读写Parquet,但这可能会限制一些高级功能,如分布式处理和大规模数据处理。如果需要这些功能,建议使用Hadoop和HDFS等分布式计算和存储解决方案。

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