有没有可能在我的查询中添加限制会使查询速度变慢？

有可能在查询中添加限制会使查询速度变慢。

当在查询中添加限制条件时，数据库系统需要根据这些条件进行更多的计算和筛选，以找到符合条件的结果集。这会增加查询的复杂度和计算量，从而导致查询速度的下降。

特别是当限制条件涉及到复杂的逻辑运算、模糊匹配、正则表达式等操作时，数据库系统需要更多的时间来处理这些操作，进一步降低了查询的速度。

为了优化查询速度，可以考虑以下几点：

索引优化：通过在查询字段上创建索引，可以加快查询速度。索引可以帮助数据库系统快速定位符合条件的数据，减少扫描的数据量。
数据库优化：对数据库进行性能优化，如合理设置缓存、调整数据库参数、优化查询语句等，可以提升查询速度。
数据分区：将数据按照某种规则进行分区存储，可以减少查询时需要扫描的数据量，提高查询效率。
数据预处理：对于一些频繁查询的数据，可以事先进行计算或者缓存，减少查询时的计算量。
垂直拆分和水平拆分：根据业务需求，将数据库进行拆分，可以减少单个数据库的数据量，提高查询速度。

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大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。正文作为后端开发，日常操作数据库最常用的是写操作和读操作。读操作我们下边会讲，这个分类里我们主要来看看写操作时为什么会导致 SQL 变慢。...好了，让我们回到开始时候的问题，为什么会出现脏页，并且脏页为什么会使 SQL 变慢。你想想，redo log 大小是一定的，且是循环写入的。...这里的线程 ID 指表中 trx_mysql_thread_id 参数。读操作说完了写操作，读操作大家可能相对来说更熟悉一些。SQL 慢导致读操作变慢的问题在工作中是经常会被涉及到的。...慢查询在讲读操作变慢的原因之前我们先来看看是如何定位慢 SQL 的。Mysql 中有一个叫作慢查询日志的东西，它是用来记录超过指定时间的 SQL 语句的。...首先来看未命中索引的情况：不知道大家有没有使用 Mysql 中 explain 的习惯，反正我是每次都会用它来查看下当前 SQL 命中索引的情况。避免其带来一些未知的隐患。

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SQL：我为什么慢你心里没数吗？

好了，让我们回到开始时候的问题，为什么会出现脏页，并且脏页为什么会使 SQL 变慢。你想想，redo log 大小是一定的，且是循环写入的。...SQL 慢导致读操作变慢的问题在工作中是经常会被涉及到的。慢查询在讲读操作变慢的原因之前我们先来看看是如何定位慢 SQL 的。...是不是有点懵逼，别急，听我娓娓道来：为了避免每次在读写数据时访问磁盘增加 IO 开销，Innodb 存储引擎通过把相应的数据页和索引页加载到内存的缓冲池（buffer pool）中来提高读写速度。...首先来看未命中索引的情况：不知道大家有没有使用 Mysql 中 explain 的习惯，反正我是每次都会用它来查看下当前 SQL 命中索引的情况。避免其带来一些未知的隐患。...另一种原因是在读操作时，要读入的数据页不在内存中，需要通过淘汰脏页才能申请新的数据页从而导致执行变慢。

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DBA：为什么你老写慢SQL

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Mysql数据库查询好慢，除了索引，还能因为什么？

那除开索引之外，还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢？有哪些操作，可以提升mysql的查询能力呢？今天这篇文章，我们就来聊聊会导致数据库查询变慢的场景有哪些，并给出原因和解决方案。...连接数过小索引相关的原因我们聊完了，我们来聊聊，除了索引之外，还有哪些因素会限制我们的查询速度的。...曾经遇到过面试官会追问，有没有其他办法可以让速度更快呢？那必须要眉头紧锁，假装思考，然后说：有的。...也就是说，如果我的buffer pool 越大，那我们能放的数据页就越多，相应的，sql查询时就更可能命中buffer pool，那查询速度自然就更快了。...查询缓存被删除总结数据查询过慢一般是索引问题，可能是因为选错索引，也可能是因为查询的行数太多。客户端和数据库连接数过小，会限制sql的查询并发数，增大连接数可以提升速度。

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Elasticsearch究竟要设置多少分片数？

在构建Elasticsearch集群的初期如果集群分片设置不合理，可能在项目的中后期就会出现性能问题。...提示：避免有非常大的分片，因为大的分片可能会对集群从故障中恢复的能力产生负面影响。对于多大的分片没有固定的限制，但是分片大小为50GB通常被界定为适用于各种用例的限制。...因此，如果在集群中拥有大量索引，可能导致大的集群状态（特别是如果映射较大）。所有更新集群状态操作为了在集群中保证一致性，需要通过单个线程完成，因此更新速度将变慢。...查询大量小分片将使得每个分片的处理速度更快，但是随着更多的任务需要按顺序排队和处理，它不一定要比查询较小数量的更大的分片更快。如果有多个并发查询，则有很多小碎片也会降低查询吞吐量。...” 答：每个节点的分片数量保持在低于每1GB堆内存对应集群的分片在20-25之间。 2） “我的分片应该有多大”？答：分片大小为50GB通常被界定为适用于各种用例的限制。

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mysql中走与不走索引的情况汇集(待全量实验)

说明在MySQL中，并不是你建立了索引，并且你在SQL中使用到了该列，MySQL就肯定会使用到那些索引的，有一些情况很可能在你不知不觉中，你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。...排序的列同时也在WHERE中时，MYSQL将无法使用索引； MySQL索引通常是被用于提高WHERE条件的数据行匹配或者执行联结操作时匹配其它表的数据行的搜索速度。...以下是两条查询语句，都是取10条数据，但性能就相去甚远所以不能简单的使用 limit 语句实现数据分页。探究为什么 offset 偏大之后 limit 查找会变慢？...这需要了解 limit 操作是如何运作的，以下面这句查询为例： select * from table_name limit 10000,10 这句 SQL 的执行逻辑是 1.从数据表中读取第N条数据添加到数据集中...你可能已经注意到了，这个查询太简单了，没有任何的附加查询条件，如果我需要一些额外的查询条件，比如我只要某个用户的数据，这种方法就行不通了。

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请停止使用select *from查询

结果果然索引是生效的。这边给大家科普一下：添加索引之后，数据库已有的数据会自动添加索引，所以如果数据量大的情况下，添加索引是非常耗时的一件操作。 2....结果两个请求的时间基本差不多，都在1.2s-1.3s之间，从这里可以得出结论，应该不是nginx的问题。 3. 有没有可能是执行第二页的查询的时候，使索引失效，导致查询速度变慢的呢。...前三种假设都不成立，无奈下我只能仔细检查分页的代码，看有没有存在循环或者n+1次查询的情况出现。...我马上进行第二页和第三页的数据比对，果然第二页的富文本数据比第三页大的多，而且富文本在首页博客列表中也用不到，所以在sql中将content这个不需要的字段过滤掉就可以了。...总结：以后写代码的时候千万不要出现 *from的查询，如果表中的字段数据特别大的话，数据库传输的时间会非常慢。

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JanusGraph·Index中文笔记

Index Graph Index：提高图查询顶点和边的速度。 vertex-centric index：提高遍历图（从一个顶点到另一个顶点）的速度，尤其是遍历通过边连接的顶点。...Graph Indexes 提高了查询顶点和边的速度，没有索引则会进行全局一个一个匹配查询。...index添加新的属性key，那么在后续查询中就可以使用该条件。...Label Constraint （for Graph Index）只针对特定label的顶点或者边进行索引，可以在创建索引时添加indexOnly()方法来进行限制。...，随着数据的增加会变慢。

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日活3kw下，如何应对实际业务场景中SQL过慢的优化挑战？

遇到这种情况，大概率是因为没有遵守最左前缀匹配导致的索引失效了。所以需要调整查询语句，或者修改索引来解决。情况二：多表JOIN 在SQL查询中，多表连接是导致执行速度变慢的常见原因之一。...当我们需要从多个表中检索数据并将它们组合在一起时，就会使用多表连接。然而，如果不加以优化，这种连接可能会导致查询性能下降。...多表连接的执行速度变慢主要是因为数据库系统需要同时处理多个表，进行数据匹配和组合。这可能涉及大量的数据扫描、比较和排序，导致查询变得缓慢。...合理使用索引：为连接字段创建索引，这样可以加快数据匹配的速度。索引可以帮助数据库系统快速定位需要匹配的数据。限制返回字段：只选择需要的字段，避免返回过多的数据。...通过优化查询条件、添加索引、限制返回字段等方式，可以改善这个查询的性能，使其执行更加高效。为什么互联网公司都不建议使用多表join？

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「Mysql索引原理（十）」冗余和重复索引

事实上，MySQL的唯一限制和主键限制都是通过索引实现的。因此，上面的写法实际上在相同的列上创建了三个重复的索引。通常并没有理由这样做，除非是在同一列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求。...场景冗余索引通常发生在为表添加新索引的时候。例如，有人可能会增加一个新的索引（A,B）而不是扩展已有的索引（A）。...在state_id列有个索引对下面的查询有用，假设查询名为Q1： select count(*) from userinfo where state_id=5; 一个简单的测试表明，该查询的执行速度是每秒...对于这个查询，执行速度是每秒10次不到，提升该查询性能的最简单办法就是扩展索引为（state_id,city,address），让索引能覆盖查询： alter table userinfo drop...一般来讲增加新索引会导致INSERT/UPDATE/DELETE等操作的速度变慢。注意在决定哪些索引可以被删除的时候要非常小心。

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十年经验倾囊相授，Mysql优化经验，拿走不谢！

having 过滤 5、然后对结果进行排序 6、最后限制数量 limit sql 的查询执行顺序我想有些人还是记不住的，我的建议就是自己整理一个简单的记忆短句，然后反复阅读，直至记住，下次再遇到问题的时候自己回想下自己记忆的短句...可为NULL的列会使用更多的存储空间，在Mysql中也需要特殊处理。 TIMESTAMP空间利用比DATETIME小的多，比整形方便处理，整形不会带来任何好处。...实际上，在多个列上建立独立的索引大部分情况下都不能提高mysql的查询性能，有时反而会使查询变的更慢。...2、SELECT语句尽量指明查询字段名称 select * 会增加不必要的消耗，如果使用的字段很少，会导致读取的数据量变多，网络传输也会变慢，消耗cpu，所以 select count(1) 优于 select.../扫描的行数），降低读取数据的时间总结 • 使用小而简单的合适的数据类型，尽量避免NULL • 避免过度设计，例如会导致复杂查询的schema设计 • 合理混用范式化和反范式化设计，以空间换时间，适当的冗余带来速度

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一篇特殊的redis工具类 -- 独此一家

还有没有其它的缓存？哪个缓存的性能会更好？这里就不一一做介绍了！(有兴趣的可以自己去百度一下) 在日常的开发中，我们或多或少(必须)的会用到缓存。...；怎样提高用户访问的响应速度，这就是摆在架构设计中必须要解决的问题；说到提高服务的响应速度就不得不说缓存了；从系统的层面说，CPU的速度远远高于磁盘IO的速度；所以要想提高响应速度，必须减少磁盘IO的操作...如果按照上图这样的架构处理，这个看似简单业务的接口会使整个系统变慢，这样用户的请求就会长时间得不到响应；这样的问题怎么解决那，这时候就该缓存登场了； ? 缓存有很多种、也有很多种缓存策略。...二、无知的痛(用get / set方式使用redis) 在根据某个需求设计业务的时候，比如说购物车：涉及到添加、查询、修改、删除。不说这四个具体实现时候的细节，这不就简单的对数据库增、删、改、查吗？...大多数的情况就是如此，但是在我实际的开发中传入的是个和业务有关的对象，返给我的却是一个object对象(和业务没有半毛钱关系)。我想要让返回的对象和业务有关，还得强转一下！

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除了增删改查你对MySQL还了解多少？

MySQL中走与不走索引的情况汇总在MySQL中，并不是你建立了索引，并且你在SQL中使用到了该列，MySQL就肯定会使用到那些索引的，有一些情况很可能在你不知不觉中，你就“成功的避开了”MySQL...排序的列同时也在WHERE中时，MYSQL将无法使用索引； MySQL索引通常是被用于提高WHERE条件的数据行匹配或者执行联结操作时匹配其它表的数据行的搜索速度。...以下是两条查询语句，都是取10条数据，但性能就相去甚远所以不能简单的使用 limit 语句实现数据分页。探究为什么 offset 偏大之后 limit 查找会变慢？...这需要了解 limit 操作是如何运作的，以下面这句查询为例： select * from table_name limit 10000,10 这句 SQL 的执行逻辑是 1.从数据表中读取第N条数据添加到数据集中...你可能已经注意到了，这个查询太简单了，没有任何的附加查询条件，如果我需要一些额外的查询条件，比如我只要某个用户的数据，这种方法就行不通了。

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如何正确的进行数据的分库分表

）sql经过优化，数据量大，当频繁插入或者联合查询时，速度变慢,就需要分表了。...Redis 缓存的形式，在前面挡一下，可以降低服务器的链接分库分表大体有两种思路： 1.修改代码，让代码去链接对应的数据库查询对应的表。...按照一致性hash算法进行分配(适用于集群架构，在集群中节点的添加和删除不会造成数据丢失，方便数据迁移)。...2.采用数据库中间件，不调整代码也能实现分库分表功能，但是一般的中间件都会有这样或者那样的限制。...如果是采用中间件，也是会引入问题，例如性能的降低，运维维护的成本，等等吧。肯定都不会那么如意。那有没有更好的解决方案呢？

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mysql索引的类型和优缺点

索引可以加快数据检索操作，但会使数据修改操作变慢。每修改数据记录，索引就必须刷新一次。为了在某种程序上弥补这一缺陷，许多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项。...限制如果WEHERE子句的查询条件里有不等号(WHERE coloum != …)，MySQL将无法使用索引。...在ORDER BY操作中，MySQL只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引。...这么做的好处是可以生成一个尺寸比较小、检索速度却比较快的索引文件。...如果在测试数据库里只有几百条数据记录，它们往往在执行完第一条查询命令之后就被全部加载到内存里，这将使后续的查询命令都执行得非常快–不管有没有使用索引。

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告警数量减少95%：去哪儿数据库巡检报警系统做了哪些优化？

1.3 具体实践场景 1.3.1 实践场景一：为什么日常执行很快的SQL会变慢？场景说明：这个问题对于DBA来说是一个常见的挑战。我们需要考虑的是，哪些因素可能导致SQL查询变慢。...经过分析，我们发现以下几个主要因素：业务请求并发高：当业务请求的并发量增高时，可能会导致SQL查询变慢。半同步退化：如果使用了半同步复制，其退化也可能导致SQL执行速度瞬间下降。...锁等待：查询中的锁等待也是导致SQL变慢的一个重要因素。批量授权操作：进行批量授权操作时，也可能会导致SQL查询速度下降。 PXC限流：PXC集群在发生流控的情况下，也会导致SQL执行速度下降。...目前去哪儿网MySQL数据库并发设置innodb_thread_concurrency是24，当业务并发超过这个限制时，就会出现线程排队现象，从而导致SQL查询变慢。...当这些授权操作集中发生时，数据库的线程很容易被打满，从而导致其他正常请求的SQL查询变慢。我们曾经花费很长时间去分析这个问题，但始终无法找到原因，因为在慢查询日志中并没有看到相关的信息。

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面试之MongoDB「建议收藏」

MySQL 和 MongoDB 有许多基本差别包括数据的表示(data representation)，查询，关系，事务，schema 的设计和定义，标准化(normalization)，速度和性能...MongoDB 中包括了一个可以显示数据库中每个操作性能特点的数据库分析器。通过这个分析器你可以找到比预期慢的查询(或写操作);利用这一信息，比如，可以确定是否需要添加索引。...如果在一个分片(shard)停止或者很慢的时候，我发起一个查询会怎样? 如果一个分片(shard)停止了，除非查询设置了“Partial”选项，否则查询会返回一个错误。...更新操作会立即发生在旧的块（Chunk）上，然后更改才会在所有权转移前复制到新的分片上。 MongoDB 在 A:{B,C}上建立索引，查询 A:{B,C}和 A:{C,B}都会使用索引吗？...使用 GridFS 可以将大文件分隔成多个小文档存放，这样我们能够有效的保存大文档，而且解决了 BSON 对象有限制的问题。

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Oracle Index 索引无效原因及解决

索引无效原因最近遇到一个Oracle SQL语句的性能问题，修改功能之前的运行时间平均为0.3s，可是添加新功能后，时间达到了4~5s。...进行查询时，可以使用WHERE COL1 = ?，也可以使用WHERE COL1 = ? AND COL2 = ?，这样的限制条件都会使用索引，但是WHERE COL2 = ?...，不会使用索引，所以限制条件中包含引导列时，该限制条件才会使用组合索引。...经过一番调查，我使用的SQL语句检索条件中对时间列进行TO_CHAR(TTSH.SHOHOU_DATE, 'YYYYMMDD')格式化日期，去除掉时分秒。...但是这只是在PL/SQL软件中运行SQL提高了速度，实际项目运行仍然是4~5s，使用语句查看索引的使用状况时，发现并没有使用索引，但是在PL/SQL软件中确实调用了索引，这至今都是未解之谜，如果有大神知道原因希望能帮我解答一下这个疑问

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数据库面试题【十九、数据库优化】

为什么要优化系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上随着应用程序的运行，数据库的中的数据会越来越多，处理时间会相应变慢数据是存放在磁盘上的，读写速度无法和内存相比优化原则：减少系统瓶颈...数据库结构优化一个好的数据库设计方案对于数据库的性能往往会起到事半功倍的效果。需要考虑数据冗余、查询和更新的速度、字段的数据类型是否合理等多方面的内容。...增加中间表对于需要经常联合查询的表，可以建立中间表以提高查询效率。通过建立中间表，将需要通过联合查询的数据插入到中间表中，然后将原来的联合查询改为对中间表的查询。...增加冗余字段设计数据表时应尽量遵循范式理论的规约，尽可能的减少冗余字段，让数据库设计看起来精致、优雅。但是，合理的加入冗余字段可以提高查询速度。...表的规范化程度越高，表和表之间的关系越多，需要连接查询的情况也就越多，性能也就越差。注意：冗余字段的值在一个表中修改了，就要想办法在其他表中更新，否则就会导致数据不一致的问题。

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