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2022-03-31：有一组 n 个人作为实验对象，从 0 到 n - 1 编号，其中每个人都有不同数目的钱， 以及不同程度的安静值（quietness） 为了

2022-03-31：有一组 n 个人作为实验对象，从 0 到 n - 1 编号，其中每个人都有不同数目的钱， 以及不同程度的安静值（quietness） 为了方便起见，我们将编号为 x 的人简称为 "...给你一个数组 richer ，其中 richeri = ai, bi 表示 person ai 比 person bi 更有钱 另给你一个整数数组 quiet ，其中 quieti 是 person i 的安静值...richer 中所给出的数据 逻辑自洽 也就是说，在 person x 比 person y 更有钱的同时，不会出现 person y 比 person x 更有钱的情况 现在，返回一个整数数组 answer...作为答案，其中 answerx = y 的前提是： 在所有拥有的钱肯定不少于 person x 的人中，person y 是最安静的人（也就是安静值 quiety 最小的人）。...loudAndRich(richer, quiet) fmt.Println(ret) } // richer[i] = {a, b} a比b更有钱 a -> b // quiet[i] = k, i这个人安静值是

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    基于HT for Web的3D树的实现

    // 递归调用创建孩子节点 createTreeNodes(dataModel, node, level, count, callback); } } 嘿嘿，代码写得可能有些复杂了...首先我们得知道，每个末端节点都有一圈属于自己的领域，不然节点与节点之间将会存在重叠的情况，所以在这里，我们假定末端节点的领域半径为25，那么两个相邻节点之间的最短距离将是两倍的节点领域半径，也就是50，...将第二层和第三层看成一个整体，那么其实三层的树状结构跟两层是一样的，不同的是在处理第二层节点时，应该将其看做一个两层的树状结构来处理，那么像这种规律的处理用递归最好不过了，因此我们将代码稍微该着下，在看看效果如何...); } OK，半径的计算解决了，那么接下来就该解决布局问题了，布局树状结构数据需要明确：孩子节点的坐标位置取决于其父亲节点的坐标位置，因此布局的递归方式和计算半径的递归方式不同，我们需要先布局父亲节点再递归布局孩子节点...恩，有模有样的了，在文章的开头，我们可以看到每一层的节点都有不同的颜色及大小，这些都是比较简单，在这里我就不做深入的讲解，具体的代码实现如下： var level = 4, size = (level

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    基于HTML5的3D网络拓扑树呈现

    // 递归调用创建孩子节点 createTreeNodes(dataModel, node, level, count, callback); } } 嘿嘿，代码写得可能有些复杂了...首先我们得知道，每个末端节点都有一圈属于自己的领域，不然节点与节点之间将会存在重叠的情况，所以在这里，我们假定末端节点的领域半径为25，那么两个相邻节点之间的最短距离将是两倍的节点领域半径，也就是50，...将第二层和第三层看成一个整体，那么其实三层的树状结构跟两层是一样的，不同的是在处理第二层节点时，应该将其看做一个两层的树状结构来处理，那么像这种规律的处理用递归最好不过了，因此我们将代码稍微该着下，在看看效果如何...); } OK，半径的计算解决了，那么接下来就该解决布局问题了，布局树状结构数据需要明确：孩子节点的坐标位置取决于其父亲节点的坐标位置，因此布局的递归方式和计算半径的递归方式不同，我们需要先布局父亲节点再递归布局孩子节点...恩，有模有样的了，在文章的开头，我们可以看到每一层的节点都有不同的颜色及大小，这些都是比较简单，在这里我就不做深入的讲解，具体的代码实现如下： var level = 4, size = (level

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    基于HT for Web的3D拓扑树的实现

    // 递归调用创建孩子节点 createTreeNodes(dataModel, node, level, count, callback); } } 嘿嘿，代码写得可能有些复杂了...首先我们得知道，每个末端节点都有一圈属于自己的领域，不然节点与节点之间将会存在重叠的情况，所以在这里，我们假定末端节点的领域半径为25，那么两个相邻节点之间的最短距离将是两倍的节点领域半径，也就是50，...将第二层和第三层看成一个整体，那么其实三层的树状结构跟两层是一样的，不同的是在处理第二层节点时，应该将其看做一个两层的树状结构来处理，那么像这种规律的处理用递归最好不过了，因此我们将代码稍微该着下，在看看效果如何...); } OK，半径的计算解决了，那么接下来就该解决布局问题了，布局树状结构数据需要明确：孩子节点的坐标位置取决于其父亲节点的坐标位置，因此布局的递归方式和计算半径的递归方式不同，我们需要先布局父亲节点再递归布局孩子节点...恩，有模有样的了，在文章的开头，我们可以看到每一层的节点都有不同的颜色及大小，这些都是比较简单，在这里我就不做深入的讲解，具体的代码实现如下： var level = 4, size = (level

    1.1K50

    基于HTML5的3D网络拓扑树呈现

    // 递归调用创建孩子节点         createTreeNodes(dataModel, node, level, count, callback);     } } 嘿嘿，代码写得可能有些复杂了...首先我们得知道，每个末端节点都有一圈属于自己的领域，不然节点与节点之间将会存在重叠的情况，所以在这里，我们假定末端节点的领域半径为25，那么两个相邻节点之间的最短距离将是两倍的节点领域半径，也就是50，...将第二层和第三层看成一个整体，那么其实三层的树状结构跟两层是一样的，不同的是在处理第二层节点时，应该将其看做一个两层的树状结构来处理，那么像这种规律的处理用递归最好不过了，因此我们将代码稍微该着下，在看看效果如何...); } OK，半径的计算解决了，那么接下来就该解决布局问题了，布局树状结构数据需要明确：孩子节点的坐标位置取决于其父亲节点的坐标位置，因此布局的递归方式和计算半径的递归方式不同，我们需要先布局父亲节点再递归布局孩子节点...恩，有模有样的了，在文章的开头，我们可以看到每一层的节点都有不同的颜色及大小，这些都是比较简单，在这里我就不做深入的讲解，具体的代码实现如下： var level = 4,     size = (level

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    基于HT for Web的3D树的实现

    // 递归调用创建孩子节点         createTreeNodes(dataModel, node, level, count, callback);     } } 嘿嘿，代码写得可能有些复杂了...首先我们得知道，每个末端节点都有一圈属于自己的领域，不然节点与节点之间将会存在重叠的情况，所以在这里，我们假定末端节点的领域半径为25，那么两个相邻节点之间的最短距离将是两倍的节点领域半径，也就是50，...将第二层和第三层看成一个整体，那么其实三层的树状结构跟两层是一样的，不同的是在处理第二层节点时，应该将其看做一个两层的树状结构来处理，那么像这种规律的处理用递归最好不过了，因此我们将代码稍微该着下，在看看效果如何...); } OK，半径的计算解决了，那么接下来就该解决布局问题了，布局树状结构数据需要明确：孩子节点的坐标位置取决于其父亲节点的坐标位置，因此布局的递归方式和计算半径的递归方式不同，我们需要先布局父亲节点再递归布局孩子节点...恩，有模有样的了，在文章的开头，我们可以看到每一层的节点都有不同的颜色及大小，这些都是比较简单，在这里我就不做深入的讲解，具体的代码实现如下： var level = 4,     size = (level

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    iOS遍历打印所有子视图引实现结

    引 有时候搞研究啊，需要找找一个View有哪些子View，主要是分别是什么类型的，这种事情用递归来做比较好。...实现 其实实现起来很简单，用递归，我们通过 [UIView subviews] 方法就可以获取一个 view 的所有子view，对于每一个子view，我们又去递归调用这个方法看看他有没有子view，有就继续调用...这样可以保证打印出来的顺序就是每个子view下紧跟着打印他的所有子view。...至于序号、空格缩进这些，就是一些更人性化的做法了，实现起来也很简单，直接看代码： // 递归获取子视图 - (void)getSub:(UIView *)view andLevel:(int)level...andLevel:1]; 需要注意的是，我的level设置是从1开始的，这与方法中加空格时变量 i 起始的值是相呼应的，要改就要都改。

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    SQL 的递归表达式

    要检查一段递归表达式的是否存在问题，需要看这几个方面： 有初始数据集和边界条件，当达到了边界递归将不再继续； 正确的迭代表达式。...我想知道 emp 表中每个员工的和 boss 之间的层级关系，以及员工所在的层级，使用递归就可以这么做： 先获取到 boss 的信息； 然后根据上下级关系不断去迭代，直到找到所有没有下级的员工的信息。...： 字符串类型的字段的长度在非递归部分指定。...因此，在递归子查询中，如果某个字段（字符串类型），在递归部分的长度超过了非递归部分指定的长度，超出长度的内容会被截断 在递归子查询里面，递归部分访问非递归部分的字段是通过字段名称，而不是字段所在的位置。...这些在官方文档里都有详细的说明，想深入研究就去看官方文档吧。

    1.3K20

    Java初学者的30个常见问题

    当 a b 都是基本类型变量时，a += b 和 a = a + b 的效果有区别吗？ A. 当 a 和 b 的类型不同时，那两条语句的效果就可能有区别。...你需要牢记传值参数（参数是基本变量类型）和传引用参数（比如数组）之间的区别。 Q. 那为什么不把所有的参数都使用传值的方式，包括对待数组？ A. 但数组很大时，复制数组需要大量的性能开销。...2.3 递归调用 Q. 有没有只能用循环而不能用递归的情况？ A. 不可能，所有的循环都可以用递归替代，虽然大多数情况下，递归需要额外的内存。 Q. 有没有只能用递归而不能用循环的情况？ A....我担心使用递归代码时的空间开销和重复计算（例如用递归解Fibonacci）的问题。有没有其他需要担心的？ A....基础类型不允许它对应的装箱类型里的值是null。 Q. 为什么第一组打印的是 true，但是后面两组打印的是 false？ A.

    1.8K51

    树形表的平行查询设计

    ，那么有没有一种又简单能平行查询的方式呢？...这里的Id一般情况下用数字最好,但也有不是数字的情况，这点对选择方案可能有影响，后面会提到这一点。...有所属关系的都可以用这种方式存，例如: 权限关系、分类、类型、级别划分、行政区划、评论等等等... 但他麻烦之处在于查询不方便。...,然后按层次关系显示回评 可以根据某一个评论查询下属所有评论 平行查询而不是递归查询 每个评论数据可以是主评判，也可以是子评论 方案1: 使用tag标记树 这个方案是添加一个字段tag来标记整颗树，结构如下...总结 方案123都是通过冗余字段来降低查询成本和理解成本，并且利用不同存储的特性(数据库不适合运算、内存适合快速读写)来实现目标 方案3也是，同时也通过分析优化业务实现技术成本与客户体验的共赢。

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    数据结构与算法（八）-二叉树（斜二叉树、满二叉树、完全二叉树、线索二叉树）

    前言：前面了解了树的概念和基本的存储结构类型及树的分类，而在树中应用最广泛的种类是二叉树 一、简介 　　在树型结构中，如果每个父节点只有两个子节点，那么这样的树被称为二叉树（Binary tree）。...其中，一个父结点的两个字节点分别叫做“左子节点”和“右子节点”。不过也不是所有父节点都有两个子节点，只有左子节点或者只有右子节点的情况也存在。...（空二叉树），或由一个根节点和两颗互不相交的、分别称为根节点的左子树和右子树的二叉树组成； 　　这样看来，二叉树可以使用递归来创建。...递归的能力在于用有线的语句来定义对象的无限集合。一般来说，递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。当边界条件不满足时，递归前进；当边界条件满足时，递归返回。 　　...2.3 线索二叉树 2.3.1 介绍 　　在上面普通二叉树的代码实现里，有没有发现叶子节点的leftNode和rightNode为空，而且叶子结点不在少数，那么怎么避免空叶子节点的空间浪费呢？

    9.9K32

    疯狂的字典

    因此计算 fib_dict[10] 就会执行这个方法，计算 fib_dict[9] 和 fib_dict[8]，就这样递归，一直到 fib_dict[0] 和 fib_dict[1]。...不过，递归虽爽，可不要贪杯哦，任何事情都有极限，1000 是递归的默认极限（sys.getrecursionlimit() == 1000），如果你直接计算 fib_dict[501] 就抛出 RecursionError...你可能有个小小的疑问，为什么递归的深度是 1000，但我调用 501 次就不行了呢？...其实原因在于 __missing__ 调用了 __setitem__， __setitem__ 又调用了 __missing__，因此每个缺失的 key 其实调用了两次，所以超过 500 就会报错。...但是，字典是有记忆的，如果你这样调用它，永远不会出现递归的问题： 最后的话 本次分享了字典的疯狂操作，有没有让你感觉眼前一亮呢，如果有，欢迎点赞、在看、转发。

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    工具 | Python数据结构：树的基本概念

    树的例子 树（Tree）在计算机科学里应用广泛，包括操作系统，图形学，数据库和计算机网络。树和真正的树有许多相似的地方，也包括根、树枝和叶子，它们的不同在于计算机中的树的根在顶层而它的叶子在底部。...树的第三个特点就是每个它的叶节点（leaf）都是不同的。...除了根节点外每个节点都有且只有一条与其他节点相连的入边（指向该节点的边），每个节点可能有许多条出边（从该节点指向其他节点的边）。 根节点（Root） 根节点是树种中唯一一个没有入边的节点。...层数（Level） 一个节点的层数是指从根节点到该节点的路径中的边的数目。例如，图 1 中“猫属”的层数是 5，定义根节点的层数为 0。 高度（Height） 树的高度等于所有节点的层数的最大值。...图 5 描绘了这种递归定义的树。通过这种树的递归定义，我们知道图 5 中的树至少有 4 个节点，因为每个三角形所代表的子树必须有根。它也可能有更多的节点，但我们需要更深入的了解这棵树来得到答案。 ?

    615100

    Python 工匠：让函数返回结果的技巧

    单个函数不要返回多种类型Python 语言非常灵活，我们能用它轻松完成一些在其他语言里很难做到的事情。比如：让一个函数同时返回不同类型的结果。从而实现一种看起来非常实用的“多功能函数”。...，它永远只会返回 Item 类型或是抛出异常虽然我在这里鼓励使用异常，但“异常”总是会无法避免的让人 感到惊讶，所以，最好在函数文档里说明可能抛出的异常类型异常不同于返回值，它在被捕获前会不断往调用栈上层汇报...作为某些“意料之中”的可能没有的值有一些函数，它们的目的通常是去尝试性的做某件事情。视情况不同，最终可能有结果，也可能没有结果。而对调用方来说，“没有结果”完全是意料之中的事情。...的缓存工具函数来降低递归层数---总结在这篇文章中，我虚拟了一些与 Python 函数返回有关的场景，并针对每个场景提供了我的优化建议。...由函数签名的“含义”所决定使用“空对象模式”可以简化调用方的错误处理逻辑多使用生成器函数，尽量用循环替代递归看完文章的你，有没有什么想吐槽的？

    4.5K31

    A quick introduction to innodb_ruby （2.对innodb_ruby的简单介绍）

    没有配合innoDB运行的实例。 检查表空间文件 innodb_space最高级的概述之一space-page-type-regions，他对给定的页面类型每个相邻的块打印一行。...3 100.00% 15 3 leaf 2162 2528 85.52% 每个索引都有一个内部的文件段...innodb_ruby库首先使用最小的innodb:Page累来解析文件。然后使用公共标提中的类型字段 可选地将不同的页面类型交给专门的类进行进一步的解析。...以下是根据页面类型提供的其他信息，对于索引页，以下信息被转储： 页眉，关于索引页的信息 fseg头信息，与此索引所使用的文件段的空间管理相关的信息 页面不同部分大小的汇总，以字节为单位，空闲空间，数据空间...允许使用所有的索引递归函数，包括索引递归模式。解析记录的能力是唯利解析innoDB内部的B+树节点指针记录，他将B+树页面链接在一起。

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    SQLServer CTE 递归查询

    Level）向顶层（Root Level）查询，或从顶层向叶级查询，或递归的路径（Path）。...3.递归步骤： step1：定点子查询设置CTE的初始值，即CTE的初始值Set0；递归调用的子查询过程：递归子查询调用递归子查询； step2：递归子查询第一次调用CTE名称，CTE名称是指CTE...的初始值Set0，第一次执行递归子查询之后，CTE名称是指结果集Set1； step3：递归子查询第二次调用CTE名称，CTE名称是指Set1，第二次执行递归子查询之后，CTE名称是指结果集Set2...  由于实际的数据可能有很多，所以，要想获取河南省下的所有市，县，乡，村等信息，必须使用递归查询 WITH cte(Id, ParentID, Name) AS (SELECT * FROM...select 1,3,10 union all select 2,9,5 union all select 3,7,20 union all select 4,8,30 ) --使用cte递归求出每个节点的路径

    1.6K20

    球盒模型：一切回溯穷举，皆从此法出

    但是涉及到具体的代码实现，两种写法的复杂度可能有优劣之分。你需要选择效率更高的写法。 球盒模型这个词是我随口编的，因为下面我会用「球」和「盒」两种视角来解释，你理解就好。...请你把进度条拖到最后让整棵回溯树显示出来，然后把鼠标在每一层节点上横向移动，观察递归树节点和树枝上的值： 这个可视化面板的网页地址，你可以自己去试试： https://labuladong.online...请你把进度条拖到最后让整棵回溯树显示出来，然后把鼠标在每一层节点上横向移动，观察递归树节点和树枝上的值： 这个可视化面板的网页地址，你可以自己去试试： https://labuladong.online...我先用 算法可视化面板 把递归树画出来，请你把进度条拖到最后让整棵回溯树显示出来，然后把鼠标在每一层节点上横向移动，观察递归树节点和树枝上的值，验证一下是不是元素在选索引： 这个可视化面板的网页地址，你可以自己去试试...，然后把鼠标在每一层节点上横向移动，观察递归树节点和树枝上的值，你可以很直观地看明白，是桶的位置在选择球： 这个可视化面板的网页地址，你可以自己去试试： https://labuladong.online

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    编写TypeScript工具类型，你需要知道的知识

    R : any; (...args: any[]) => infer R 和 Function 类型的作用是差不多的，这样写只是为了能够在过程中拿到函数的返回值类型。...如果使用 JavaScript 的模式中看下面的例子，会把 level 当成一个值。...但在 TypeScript 中，千万不要用这种思维去看待， level 表示的就是一个字符串 coder 的类型，被绑定这个类型的变量，它的值只能是 coder 。...TypeScript 提供了从旧类型中创建新类型的一种方式 。在映射类型里，新类型以相同的形式去转换旧类型里每个属性。...更重要的是抽象思维能力，不难发现上面的例子大部分没有具体的值运算，都是使用类型在编程。想要理解这些知识，必须要进入到抽象逻辑里思考。还有高级类型的搭配和类型转换的处理，也要通过大量的实践才能玩好。

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