面试题：mysql在项目里有没有用到索引，哪些字段用了，哪些字段为什么不用 在 MySQL 数据库中，索引对于提高查询效率和优化数据库性能具有非常重要的作用。...如果使用得当，索引可以极大地加速查询速度，提升系统的吞吐量和响应时间。通常情况下，在项目中我们会针对表的字段使用情况来选择适合的索引类型，以此来使得查询更加高效。...具体来说，我们可以采用以下技术： 普通索引 在一些搜索列或者排序列被频繁使用的时候，应该为其创建一个普通索引来加快查询速度。...综上所述，对于 MySQL 数据库的索引问题，我们可以使用普通索引、唯一索引、组合索引等多种类型的索引方式来加速查询过程。...如果没有正确地使用索引，则会遍历整张订单表查找符合条件的行，耗时就会变得很长。 另外，如果在订单表中不想让某些特定的用户或产品被查询，可以通过在 WHERE 条件中添加不等于条件进行操作。
这可能是在 const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type。...range通常是范围查找的使用索引，index:扫描全表索引，这通常比ALL快一些。ALL:即全表扫描，意味着mysql需要从头到尾去查找所需要的行。通常情况下这需要增加索 引来进行优化了。...possible_keys列： 这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。...如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查 where 子句看是否可 以创造一个适当的索引来提高查询性能，然后用 explain 查看效果。...key_len列： 这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。
朋友，你有没有遇到过这样的情况？明明数据库里存的东西还不算太多，可一查数据，页面加载慢得像蜗牛？别急，问题可能出在你的数据库索引上。...可如果这个电话簿是按字母排序的呢？你只需要简单翻几页就能找到想要的内容，这就是索引的力量。B树在数据库中的作用类似于这本“有序”的电话簿。它通过将数据分层管理，把你需要找的内容分散到不同的“节点”中。...它们通过索引来加速查询，减少扫描整个表的时间。你可能会问：有了索引是不是就万能了？并不是。这里还有个实际应用中的小技巧，索引并不是越多越好。...选择合适的字段做索引：并不是所有字段都适合做索引。通常，频繁查询的字段才需要建索引，而像那些不经常参与查询的字段，完全可以不建。2. 避免过度索引：虽然索引能加速查询，但同时也会增加数据修改的成本。...记住，数据库的性能往往决定了整个系统的响应速度，下一次当你遇到查询慢的问题时，别忘了看看你的索引结构，说不定你就能找到那个让系统加速的小“钥匙”！
ref：查询条件索引既不是UNIQUE也不是PRIMARY KEY的情况。ref可用于=或操作符的带索 引的列。...ref_or_null：该联接类型如同ref，但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。在解决子 查询中经常使用该联接类型的优化。...：只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。...（越少越好） Extra 执行状态说明，该列包含MySQL解决查询的详细信息 Distinct:MySQL发现第1个匹配行后,停止为当前的行组合搜索更多的行。...Not exists:MySQL能够对查询进行LEFT JOIN优化,发现1个匹配LEFT JOIN标准的行后,不再为前面 的的行组合在该表内检查更多的行。
本轮融资资金主要用于产品研发和拓展市场，旨在通过降低流程挖掘产品的使用门槛，让更多的企业享用这项技术。...索强表示，数字足迹是一款以自研PQL（Process Query Language，流程查询语言）为核心的标准化的SaaS产品，区别于其他厂商尚需要配合企业进行大量定制化开发的情况，数字足迹不涉及定制化开发...另外，基于PQL需求自研数据引擎，数字足迹可以支持20亿行级别流程数据的数据实时更新、访问、查询和操作分析，针对流程的查询是当前市面上OLAP数据库或者时序数据库不擅长且无法做到的。...*新一期加速器预约报名及合作咨询： 后台回复“报名”或 点击左下角“阅读原文” ———— / END / ———— 腾讯SaaS加速器·产业升级实战派 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的重要组成部分...，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过资金、技术、资源、商机等生态层面的扶持，从战略到场景落地全方位加速企业成长，从而助力产业转型升级。
（这里底层是使用了覆盖索引查询,因为我的连表查询条件中,两个id都是被索引关联着,这样的话,可以直接通过辅助索引就能定位到记录,而不需要再通过辅助索引的id再去主键索引中查询其他的记录了） explain...5.possible_keys列 这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。 6.key列 这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。...7.key_len列 这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。...常见的重要值如下： Using index：使用覆盖索引 Using where：使用 where 语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖（简单理解为where条件查询的字段没有添加索引） Using...出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索 引来优化。 Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。
在设计系统数据表时，你可能会根据具体业务需求，给对应的某个表字段添加普通索引或唯一索引；也可能根据最左前缀原则、索引下推特性和覆盖索引，将多个列揉成一个联合索引来使用。 ...在生产环境中，我们遇到更多的性能问题还是出现在一些复杂的查询SQL中。因此，对查询语句的索引优化显然是重中之重。 说到索引，我们一定要了解他的数据结构以及他的存储和查询方式。...我们通过EXPLAIN检查一下SQL执行情况，发现虽然使用上了索引，但确实未达到覆盖索引，发生了回表。当数据量很大时，回表耗时可能会达到覆盖索引的十倍以上。...因此，第一原则是，如果通过调整顺序，可第以少维护一个索引，那么这个顺序往往就是需要优先考虑采用的。 ...所以你应该知道，这段开头的问题里，我们既要为高频请求创建(price,hero_name)这个联合索引，并用这个索引支持根据price查询hero_title的需求。
这个查询语句在索引树上查找的过程，先是通过B+从树根开始，按层搜索到叶子节点，也就是图中右下角的数据页，然后可以认为数据页内部通过二分法来定位记录。...在下次查询需要访问这个数据页的时候，将数据页读入内存，然后执行change buffer中与这个页有关的操作。通过这种方式就能保证这个数据逻辑的正确性。...这是，InnoDB的处理流程如下：对于唯一索引来说，找到3和5之间的位置，判断到没有冲突，插入这个值，语句执行结束对于普通索引来说，找到3和5之间的位置，插入这个值，语句执行结束这样看来，普通索引和唯一索引对更新语句性能影响的差别...这时，InnoDB的处理流程如下：对于唯一索引，需要将数据页读入内存，判断有没有冲突，插入这个值，语句执行结束对于普通索引来说，则是将更新记录在change buffer，语句执行结束将数据从磁盘读入内存涉及随机...4.change buffer的使用场景通过上面的分析，你已经清楚了使用change buffer对更新过程的加速作用，也清楚了change buffer只限于用在普通索引的场景下，而不适用于唯一索引。
性能：自增索引通畅鼻联合主键索引更快，它减少了索引文件的大小，并且在插入新纪录时不需要重新排序索引维度：联合主键索需要更多的维度，尤其在插入新纪录或者更新记录的时候；如果需要频繁执行更新和删除操作，还应该考虑事务的隔离级别和索引的维护成本...这可以通过数据库软件（例如 MySQL、PostgreSQL）的配置来实现。主数据库将数据同步到从数据库，以确保从数据库具有与主数据库相同的数据。...* FROM users WHERE username = 'john' AND created_at >= '2023-01-01';在这种情况下，由于查询条件中username在前，数据库查询优化器可以有效地使用多列索引来过滤具有特定用户名和创建时间范围的用户...在前，数据库查询优化器可能不会有效地使用索引来执行此查询，因为created_at列的选择性较低，它不是最频繁的过滤条件。...数据库查询优化器会根据情况选择最佳索引来执行查询，但正确的索引设计可以帮助优化器更容易地做出正确的决策。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文，瓜分万元奖池和键盘手表
因此可以通过 MySQL 服务接入 full-text 索引来实现简单地全文检索需求。...从结果可以看出，“杭州”这个分词出现次数最多的排在最前面。...“杭州”这个分词，-大学表示被检索到的数据必须不能包含“大学”这个分词。...“杭州”这个分词，当出现“大学”时对应数据的相关性会升高，如图可知带有大学的数据排序靠前。...然后，将搜索返回的最相关行中的单词添加到搜索字符串中，然后再次执行搜索。该查询返回第二个搜索中的行。
为了解决这个问题，MySQL 8 引入了原生的 JSON 数据类型，允许我们以结构化的方式存储和查询 JSON 数据。 2....这样，当你根据 JSON 数据中的某个字段进行查询时，MySQL 可以使用索引来加速查询。...4.3 查询优化 现在，我们可以基于 first_interest 列进行查询，并利用索引来加速查询过程。...注意事项 性能：虽然 MySQL 8 提供了对 JSON 的支持，但与传统的关系型数据相比，JSON 查询可能仍然不够高效。...数据验证：虽然 MySQL 会验证 JSON 数据的格式，但它不会验证数据的业务规则或完整性。 复杂性：JSON 数据的结构可能比传统的关系型数据更复杂，这可能会增加查询和维护的难度。 7.
如果查询语句中的搜索条件可以使用到某个索引，那直接使用索引来执行查询可能会加快查询执行的时间。...，比如下边这个查询：SELECT * FROM single_table WHERE key2 = 3841; 对于唯一二级索引来说，查询该列为NULL值的情况比较特殊，比如这样：SELECT * FROM...，所以可能找到多条对应的记录，也就是说使用二级索引来执行查询的代价取决于等值匹配到的二级索引记录条数。...如果匹配的记录较少，则回表的代价还是比较低的，所以MySQL可能选择使用索引而不是全表扫描的方式来执行查询。 这种搜索条件为二级索引列与常数等值比较，采用二级索引来执行查询的访问方法称为：ref。...由于二级索引记录比聚簇索记录小的多（聚簇索引记录要存储所有用户定义的列以及所谓的隐藏列，而二级索引记录只需要存放索引列和主键），而且这个过程也不用进行回表操作，所以直接遍历二级索引比直接遍历聚簇索引的成本要小很多
如果查询的第一个条件不是索引的第一个列，索引的效果会大打折扣。 索引查找 当数据库执行一个查询时，它会尝试使用可用的索引来加速数据检索。对于联合索引，数据库会在B树中查找满足查询条件的键值组合。...索引覆盖 如果一个查询只需要访问联合索引中的列，那么这个查询可以完全通过索引来满足，无需访问表中的实际数据。这种情况被称为索引覆盖，可以极大地提高查询性能。...，如果使用下面的SQL： SELECT * FROM test WHERE a = 1 AND b = 1 AND c = 1; 在数据量不大的时候，这个查询的速度可能很快，但是随着数据量的增加，查询速度可能会变慢...但是，当范围查询介入时，索引的效率可能会降低，因为数据库需要遍历更多的索引项来找到所有匹配的记录。...•对 b 的范围查询：由于 b 紧随 a 后面，数据库可以在 a = 1 的基础上进一步利用索引来处理 b > 1 的条件。这个步骤会筛选出 a = 1 且 b > 1 的记录。
一个order by语句对于有没有使用limit可能存在执行差异。详细内容查看8.2.1.17 LIMIT Query Optimization。...使用索引实现order by 在某些情况下，MySQL可能会使用索引来满足一个ORDER BY子句，并避免执行filesort 操作时涉及的额外排序。...这种情况下，扫描整个索引并且查找表行以查不在索引中的列，这样的操作的代价可能比表扫描更高，此时优化器可能不会使用索引。...，下面这个查询中索引就会被使用。...这样的语句，MySQL会同时会包含"order by col2,col2,..."等同于你显示的加速"order by col2,col2,..."排序，这种情况下优化器的处理是没有性能损失的。
我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过explain命令来查看。...在这种情况下，可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。...七、key_len 表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的...如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。 Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行。...Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行 总结： • EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
例如，where 'A'<c1 and c1<'C' 还有更多的使用情况就不一一列举，都大同小异 2.4 索引的访问方式 在MySql中执行查询语句时，查询的执行方式大致分为两种： 使用全表扫描进行查询...如果查询语句中的搜索条件可以使用到某个索引，那直接使用索引来执行查询可能会加快查询执行的时间。...，比如下边这个查询：SELECT * FROM single_table WHERE key2 = 3841; 对于唯一二级索引来说，查询该列为NULL值的情况比较特殊，比如这样：SELECT * FROM...，所以可能找到多条对应的记录，也就是说使用二级索引来执行查询的代价取决于等值匹配到的二级索引记录条数。...如果匹配的记录较少，则回表的代价还是比较低的，所以MySQL可能选择使用索引而不是全表扫描的方式来执行查询。 这种搜索条件为二级索引列与常数等值比较，采用二级索引来执行查询的访问方法称为：ref。
索引维护 可能会出现页分裂，原因是在索引中间插入了一条新的记录，如果数据是有序的话，便不会有这个问题，会追加到后面。 使用自增id可以避免这个页分裂的问题。...回表 在使用普通索引查找数据之后，得到的是主键值，需要通过主键索引继续查找这行完整的记录，这步操作称为回表 覆盖索引 避免回表的时间浪费，可以通过查询结果的控制，来规避回表，比如主键字段 id 索引字段...name 当你通过 name 查询 id 的时候，就不回在通过主键值再查一次了。...这时，你也能够用上这个索引，查找到第一个符合条件的记录是 ID3，然后向后遍历，直到不满足条件为止。 可以看到，不只是索引的全部定义，只要满足最左前缀，就可以利用索引来加速检索。...因此，第一原则是，如果通过调整顺序，可以少维护一个索引，那么这个顺序往往就是需要优先考虑采用的。 那么，如果既有联合查询，又有基于 a、b 各自的查询呢？
3.2 索引的优点 加速查询：索引能减少查询时扫描的数据量，大幅提高 SELECT 语句的执行速度。...支持文本数据的复杂查询。 使用 MATCH() ... AGAINST() 进行搜索。 缺点： 对于非文本字段，全文索引无法使用。 索引建立和更新时需要消耗更多的资源。...这里的 ref 表示使用了索引来查找数据，并且是通过非唯一索引进行的查询。ref 类型的效率相对较高，但比 eq_ref 类型稍慢。其他常见类型包括 ALL（全表扫描）和 range（范围扫描）。...7.5 如何通过 EXPLAIN 优化查询 避免全表扫描：如果 type 字段显示为 ALL，说明查询进行了全表扫描，这通常是性能瓶颈的标志。此时可以考虑为查询字段添加索引，减少扫描的数据量。...检查索引使用情况：检查 possible_keys 和 key 字段，确保查询使用了合适的索引。如果查询没有使用任何索引，可以考虑为查询字段添加索引。
避免在索引列上进行计算或函数操作：在查询条件中对索引列进行计算或函数操作可能会导致索引失效，因为MySQL无法有效地使用索引来加速查询。...例如，如果你经常根据用户的姓名和年龄进行查询，那么可以创建一个包含姓名和年龄的联合索引来加速这类查询。...覆盖索引：如果查询只需要访问索引中的列，而无需访问数据行中的其他列，那么这种查询就可以通过覆盖索引来加速。联合索引可以包含查询所需的所有列，从而实现覆盖索引的效果。...这有助于减少数据的传输和处理开销，并降低“回表”操作的可能性。 合理设计数据库结构：通过合理的数据库设计，将经常一起查询的列放在同一个表中，并创建适当的索引来支持这些查询。...例如，如果你看到“Using filesort”或“Using temporary”，那么可能需要考虑添加或调整索引来避免这些低效操作。
安装常用工具： yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 iproute-tc 国内存在墙的问题，添加阿里源加速： yum-config-manager...image.png image.png MySQL 索引是一种用于提高数据库查询性能的数据结构。它们通过创建存储在表中数据的副本，以加速检索和查询操作。..." 的学生： SELECT * FROM students WHERE age = 22 AND course = 'Math'; 联合索引可以加速复合条件的查询。...总之，MySQL 索引是用来提高数据库查询性能的重要工具。通过创建适当的索引，可以加速常见查询操作，减少数据扫描的时间，从而提高数据库的响应速度。...但是，需要谨慎使用索引，因为不当使用索引可能会导致性能下降。在设计数据库时，需要根据具体的查询需求和数据分布情况来选择创建哪些索引。
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