有没有可能System.out.println是导致java应用程序挂起的原因？

System.out.println不会导致Java应用程序挂起。System.out.println是Java语言中用于将字符串或其他数据输出到控制台的方法。它的作用是将指定的内容打印到标准输出流（stdout），并不会对程序的执行流程产生任何影响。

Java应用程序挂起的原因可能是多种多样的，例如死循环、线程阻塞、资源竞争等。System.out.println本身并不会引起这些问题。它只是在控制台打印一些信息，对程序的执行流程没有直接的影响。

如果Java应用程序出现挂起的情况，需要仔细检查代码逻辑、线程使用、资源管理等方面的问题，以确定导致程序挂起的具体原因，并进行相应的调整和优化。

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Java 异常总结 try catch finally Exception

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走进高并发（二）Java并行程序基础

上面的定义很完整，对进程进行了全方面的定义，但是貌似进程是看不见摸不着的一个东西，实际上，我们可以通过查看计算机的进程管理器来查看应用程序的进程。 ?...BLOCKED状态：表示处于RUNNABLE状态进入了阻塞状态，进入阻塞状态的原因可能是因为当前线程优先级低于其他线程，暂时尚未获取锁，线程暂时执行，直到获取到请求的锁。...原因是因为stop()方法过于暴力，强行将执行中的线程停止，这样就有可能会造成内存中数据不一致的现象。...3.5 挂起和继续挂起（suspend）和继续（resume）是一对JDK提供的线程接口，挂起可以将当前线程暂停，直到对应线程执行了继续接口，否则将不会释放目标对象的资源，这一对方法已经被JDK标注为...线程谦让是指线程主动让出CPU，让出CPU后还会进入到资源争夺中，至于还有没有机会再争夺到资源，那就不一定了。

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结果分析 1) 在count数据不是特别多的情况,串行执行的效率比并发快,因为并发执行需要切换线程上下文 2) 随着次数的增加,串行执行的效率比并发执行效率低,原因是当前线程充分利用CPU核数的资源,利用多个线程在相应的...4) Java加锁方式不可变的变量数据,即使用final修饰的变量数据可见性问题 >>>> 产生可见性的原因在java应用程序中存在主内存与工作内存之分,因此数据变量在程序中存在读取缓存问题 java...,可以查看final关键字的原理实现伪共享问题线程死锁产生原因多线程相互争抢对方相互持有的资源,由于获取不到资源一直处于挂起状态而无法继续往下执行死锁示例伪代码 // threadA.java...内存空间等因素; 2) 软件资源一般是并发线程池的数量,比如tomcat服务的并发线程数, 数据库连接池大小, 网络socket连接数等资源导致的问题 1) 如果机器的CPU核数较少,比如只有一个的话...你好,我是疾风先生,先后从事外企和互联网大厂的java和python工作, 记录并分享个人技术栈,欢迎关注我的公众号,致力于做一个有深度,有广度,有故事的工程师,欢迎成长的路上有你陪伴,关注后回复greek

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Java中CAS详解

在JDK 5之前Java语言是靠synchronized关键字保证同步的，这会导致有锁锁机制存在以下问题：（1）在多线程竞争下，加锁、释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时，引起性能问题。...（2）一个线程持有锁会导致其它所有需要此锁的线程挂起。（3）如果一个优先级高的线程等待一个优先级低的线程释放锁会导致优先级倒置，引起性能风险。...独占锁是一种悲观锁，synchronized就是一种独占锁，会导致其它所有需要锁的线程挂起，等待持有锁的线程释放锁。而另一个更加有效的锁就是乐观锁。...它的功能是判断内存某个位置的值是否为预期值，如果是则更改为新的值，这个过程是原子的。 CAS并发原语体现在JAVA语言中就是sun.misc.Unsafe类中的各个方法。...因为CAS需要在操作值的时候检查下值有没有发生变化，如果没有发生变化则更新，但是如果一个值原来是A，变成了B，又变成了A，那么使用CAS进行检查时会发现它的值没有发生变化，但是实际上却变化了。

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final 、finally finalize 有什么不同？

Java 核心类库的定义或者源码，有没有发现 java.lang 包下面很多类，想当一部分都被声明为 final class 。...如果没有特别的原因，不要实现fnalize方法，也不要指望利用它来进行资源回收。为什么呢？简单说，你无法保证fnalize什么时候执行，执行的是否符合预期。使用不当会影响性能，导致程序死锁、挂起等。...finalize的执行是和垃圾收集关联在一起的，一旦实现了非空的 finalize方法，就会导致相应对象回收呈现数量级上的变慢，有人专门做过 benchmark，大概是40~50倍的下降。...这意味着对于消耗非常高频的资源，因为fnalize拖慢垃圾收集，导致大量对象堆积，也是一种典型的导致OOM的原因。...， Cleaner或者幻象引用改善的程度仍然是有限的，如果由于种种原因导致幻象引用堆积，同样会出现问题。

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