以下是Susan的正文： 写代码是一个富有创意但又可能让人思想麻痹的任务，不管你是否喜欢你的工作，你总会找一些捷径，但遗憾的是，大部分捷径都违反了最佳编码实践原则，这些捷径要么会产生BUG，要么会导致数据出错...包括一个else子句并不难，并且还可以提供一层额外的错误捕捉机会，你可以显示一般性错误，让用户知道预期的决定或行动不会发生，或是通过日志记录下来，用电子邮件发送给管理员或内部开发人员，总之想让事件引起注意...，一个未执行的else子句比多个选择更好。...2、goto是一个有效的语句，我经常使用它 Goto是一个有效的语句，但使用不当会产生难以驾驭的代码，而且会隐藏错误和拙劣的程序设计，当你不能想出一个更好的策略时，不要轻易使用goto语句，当你真正需要一个简单的重定向程序流时可以使用它...◆ 使用IsNull()确定一个表达式或值是否为空，你不能对空值使用比较操作符，如var=Null或varNull，直接比较总是返回空（T-SQL有时会返回False）。
小明1号倒下了还有千千万万个小明X号在坚守岗位，理想中的全天候24小时提供服务~。高可用的本质是通过相同数据存储多个副本，并都可对外提供服务。...比如每个小明X号都有一本《按摩指法白皮书》，谁请假了都可以由其它小明X号提供相同的按摩服务。...好比如何让所有的小明X号收到的都是《按摩指法白皮书Ⅱ》，而不是其它的，并且把原来的那本销毁掉。...虽然跟随者的投票秉承先到先得，但是还是会遇到多个term相同的候选人获得了相同票数（简称「分割投票问题」），那么进行新一轮投票，直到决出胜负为止。...聊完了数据层面的「共识」问题，我们下回再聊聊「分布式事务」的问题，围绕着常见的CAP、BASE理论展开。 最后如果说想成为数据一致性专家，问有没有捷径的话。
由上图我们可以很清楚看出，b = a 中的 a 被替换成了其引用的对象 'Rocky'，从而 b 也成了这个对象的一个引用。...实际形成的效果就是变量 a 和 b 都引用了相同的对象（即指向了相同的内存空间）。 这种多个变量名引用了同一个对象，在 Python 中就叫做「共享引用」。...Python 先让变量 a 引用了对象 3，让 b 引用了与 a 同样的对象，在之前的例子中是让 a 设置为一个完全不同的对象，在这里的 244 是表达式 “+“ 的计算结果，其实一个道理，并不会对 b...产生什么作用。...给一个变量赋一个新值，并不是替换了原先的旧的对象，实际上是让这个变量去引用完全不同的一个新对象，实际效果就是仅仅影响的是那个被赋值的变量。
---- 新智元报道 来源：arXiv 编辑：好困 【新智元导读】你有没有发现，每当AI发现了偷懒的小技巧之后，就不再去学习那些有挑战的问题并开始「躺平」？...AI也想「躺平」 为了让模型能够提高准确性，通常会设置相应的奖励，但有时候模型在前期就发现了能够获得奖励的「捷径」。...来自北京大学的研究人员在训练语言模型的时候就发现：AI虽然能回答正确，但是它搞不明白为什么答案是对的，只知道遇到某类问题用这个回答就可以了。...之后，由于模型学会的「捷径」可用于正确回答大部分训练问题，因此剩余的问题便无法激励模型继续去探索「挑战版」问题需要的复杂解决方法。 有没有办法把AI「扶起来」？...除了NLP架构本身的问题外，也很可能是训练过程中标准优化和资源保护的结果，以及让模型在短时间内以有限的资源去获得结果的压力。
除数字、字符串和布尔值外，变量还可存储其他类型的值，这将在稍后介绍；但不管存储的是哪种类型的值，变量的创建方式都相同。下面更深入地介绍如何声明变量。 ?...自我表达 要使用JavaScript准确地表达自我，需要使用表达式。表达式的结果为值，前面的代码示例就包含多个表达式，下面是其中之一： ?...还有结果为true或false的表达式，这种表达式称为布尔表达式。请看下面的各个表达式，它们返回true还是false呢？ ?...表达式的值还可能为其他几种类型，就现在而言，重点是牢记所有表达式的结果都为某种值：数字、字符串或布尔值。下面来看看表达式都有哪些作用。...JavaScript 填字游戏 来玩一个填字游戏，放松一下心情，让你的神经完全处于松弛状态。 ? ? ? 有没有围绕JS世界环游一圈的感觉？
Models and Planning 环境模型指agent可以用来预测环境如何响应其行为的任何事物。给定状态和动作，模型可以产生对结果下一状态和下一奖励的预测。...另一种是每次根据概率值采样产生一种可能性，这种叫做采样模型（sample model）。 模型可以用来模仿或仿真真实经验。...而给定一个初始状态和策略，采样模型可以直接产出一个整个的episode而分布模型可以产出所有可能的episode以及他们发生的概率。所有的例子中模型都是用来模仿环境来产生仿真经验的。...中间栏代表了agent与环境之间的基本互动，从而产生的真实经验的轨迹。图左侧的箭头表示从真实的经验中改进值函数和策略的直接RL。右边是基于模型的流程。该模型从实际经验中学习，并产生模拟经验。...然而，过了一段时间，他们便能够找到新的开口和新的最佳行为。 3 Shortcut Maze ? 该图显示环境变化后常规Dyna-Q agent并未切换到捷径，且从未发现捷径的存在。
所以，将数组 a 作为参数调用 strlen 得到的结果为 255。 ---- 1、逆波兰表达式 正常的表达式称为中缀表达式，运算符在中间，主要是给人阅读的，机器求解并不方便。...相反，如果使用逆波兰表达式（前缀表达式）表示，上面的算式则表示为： 3 * 5 + 2 6 1 不再需要括号，机器可以用递归的方法很方便地求解。...当循环变量 i 的值为 5 的时候将访问 a[5]，这个时候产生了一个数组越界的错误。但问题是，为什么会产生死循环，当 i 的值为 5 的时候，程序究竟做了什么？...因为多个线程同时运行后，CPU的调度需要知道线程的执行流。共享的话无法多线程了。线程切换后怎么切换回来呢？如果每个线程没有自己的存储执行流的栈的话，是无法实现线程切换的。...答案：可重入函数是指能够被多个线程“同时”调用的函数，并且能保证函数结果的正确性的函数。
自己也一直想着生活上有没有什么需要自动化的，然后用捷径去做一个，这不，大小周闹钟就来了。 回家路上自己构想了两种实现的方式。...但之前毕竟没有写过捷径，想着能不能直接写脚本，而不是自己在手机上拼命令，然后查了下发现真的有，用文字写捷径的 ScPL、用 python 写捷径的 WIP、用 JS 写捷径的 Shortcuts JS。...，看有没有现成的轮子，直接用吧。...我突然想到了一个更简单的方法。 我只需要每周执行一次「开关闹钟」就可以了。比如周六的闹钟，每周日执行「开关闹钟」。 第 1 周添加了一个每周六响的闹钟，周六成功响了，到了周日会把这个闹钟自动关掉。...… … 哈哈，成功实现大小周闹铃，自动化的命令如下。 记得添加闹钟功能的时候默认是切换状态，需要改成 开/关 功能。
正则表达式出现错误时会以regex_error的异常抛出，所以使用时需要try-catch 正则表达式的编译是非常慢的过程，所以应该避免创建不必要的表达式 正则表达式也有很多个其他的类型版本，可以把string...改为char数组或wchar_t数组，wstring中，方法就是把相应的函数名的首字符更改，例如smatch改为cmatch表示char数组版本 正则表达式的迭代器通过递增操作可以切换到下一个匹配，要注意没有递减操作...:]]匹配任意字母 +表示我们希望这部分有一个或多个的匹配 *表示我们希望这部分有零个或多个的匹配 .匹配任意字符 反斜杠\代表去掉特殊含义 $表示到此终止 ()可以标记出子表达式 \{d}表示单个数字...一个很常见的错误就是将get，peek之类的函数返回值赋值给char而不是int，当读取到EOF时赋值给char得到的值会与int型的EOF不同，这很容易产生一些错误的判断 一些操作可以进行多字节的未格式化...注意流并没有区分读标记和写标记，因此我们在切换读写的时候需要自己保存好tell返回的值 tell和seek返回的标记时机器相关的类型，大小不一定，但是我们可以使用其中的beg得到流的开始处，cur得到流的当前位置
也就是说图其实是随机过程的一个结果，下图是给定n,p值的一个例子 ?...img 这个“捷径”的方法很类似于数值计算中的“插值”：把节点作为插值节点，那么这里修改过的边就类似”线性插值“ 从图上可以看出来，想要随机创造捷径是很简单不费力的。 反过来思考：聚合系数呢？...社交网络中，我的朋友们互相也认识，所以聚合系数高，可是很难让我的朋友们互相“绝交”从而让聚合系数降下来。下图可以反应这个现象 ?...img 尽管到目前为止讨论的Kronecker结构产生的图具有一系列所需的特性，但其离散性质在程度和频谱数量上会产生“阶梯效应”，这仅仅是因为单个值具有较大的多重性。...例如，图邻接矩阵的特征值的度分布和分布以及主要特征向量分量的分布（即“网络”值）都受此影响。这些数量是多重分布的，这导致具有多个重复的单个值。
在@Test注解里加上expected，是用来测试方法有没有抛出应该抛出的异常的，也就是专门测试异常发生的，如果没有抛出相应的异常，就表示这个方法是有问题的，JUnit的测试结果就会报出错误。...在@Test注解里加上timeout，是用于测试方法运行的时间有没有超过所设定的时间，如果没超时则测试的结果是正确的，超时了自然测试结果就是错误的。 错误代码示例： ? 运行结果： ?...这个方法主要是用来比较两个变量是否相同的，同样的可以比较8种基本数据类型的变量和Object数组对象，而且也能在参数中加字符串，以下以int类型和Object数组做一个示例： ? 运行结果： ?...这个方法是用来比较两个变量是否是不相同的，不相同则没问题，相同则会报错，可以比较long、double、float基本数据类型和Object类型对象，同样的可以在参数里加上一个字符串，下面以long类型和...hamcrest： hamcrest包里的方法可以让Assert升级成类似于多路分支的判断语句就像if esle差不多，一般下载JUnit4以上的版本都会自带这个包。 ?
这会与 Python 的字符串字面值中对相同字符出于相同目的的用法产生冲突；例如，要匹配一个反斜杠字面值，用户可能必须写成 '\\\\' 来作为模式字符串，因为正则表达式必须为 \\，而每个反斜杠在普通...一个正则表达式（或RE）指定了一集与之匹配的字符串；模块内的函数可以让你检查某个字符串是否跟给定的正则表达式匹配（或者一个正则表达式是否匹配到一个字符串，这两种说法含义相同）。...这个表达式的行为可以通过指定 标记 的值来改变。值可以是以下任意变量，可以通过位的OR操作来结合（ | 操作符）。...如果样式里存在一到多个组，就返回一个组合列表；就是一个元组的列表（如果样式里有超过一个组合的话）。空匹配也会包含在结果里。 在 3.7 版更改: 非空匹配现在可以在前一个空匹配之后出现了。...返回一个或者多个匹配的子组。如果只有一个参数，结果就是一个字符串，如果有多个参数，结果就是一个元组（每个参数对应一个项），如果没有参数，组1默认到0（整个匹配都被返回）。
我们提供了非常全面的实验数据来证明，残差网络更容易被优化，并且可以在深度增加的情况下让精度也增加。...2.我们的深度残差网络可以轻松的享受深度增加带来的精度增加，产生的效果要远远优于以前的那些网络们。...如果有一个假设：多层的非线性网络层可以逐渐逼近很复杂的函数，那么相当于可以假设它们同样能逼近残差函数。H(X) - X（假设输入和输出都有着相同的维度）。...而用残差的方法重构它，如果自身映射达到最佳的，则求解可能仅仅是更新多个非线性层的权值向零去接近自身映射。 在现实情况下，自身映射一开始就达到最优几乎是不可能的事，但我们的重构将有助于对此问题做预处理。...一个224x224的裁切是随机抽样的图像或其水平翻转，并将裁剪结果减去它的平均像素值[21]，进行了标准颜色的增强。
“捷径”策略，模型在训练的时侯往往会面临多个解决方案，而深度学习模型的选择往往并不是最有效的那个，而是最简单的那个。...除此之外，在论文中，作者还举了一些采用“捷径策略”的例子，试图从“捷径学习”中找到让AI模型转向“理解”的方向。...但是受影响区域之间的“连接点”可能会促进成功，这些成功可以在不同的应用领域产生非常有价值的影响。...（2）仔细解释结果 在机器学习中发现“捷径”的时候，往往会发现一个看似复杂的数据集存在一个简单的解决方案。...这些歧视和偏见是值得关注的，因为当机器学习应用于定义不清晰或有害的任务时，它可能会强化不正确的假设和有问题的关系。捷径可以让这些有问题的任务看上去完全可以被解决。
println() 抽离到独立的函数中（函数需要在命名上，下点功夫），这里对抽离的函数命名有 2 个建议： 保持函数尽可能的小，函数越小，被复用的可能性越大 良好的函数命名，可以让调用方的代码看起来上注释...，只被引用和使用一次，那么它就应该被内联和移除，避免产生过多冗余代码，从而影响阅读 4：函数替代表达式 如果你的程序依赖一段表达式来进行逻辑判断，那么你可以利用一段函数封装表达式，来让计算过程更加灵活的被复用...0.95 : 0.98; } 总结 使用函数替代表达式替代表达式，对于程序来说有以下几点好处： 封装表达式的计算过程，调用方无需关心结果是怎么计算出来的，符合 OOP 原则 当计算过程发生改动，也不会影响调用方...另外引入解释变量也会让分支表达式更好理解。 示例一 我们先看一段代码（我敢保证这段代码你看的肯定会很头疼。。。）...& isIEBrowser && wasInitialized() && wasResized()) { // do something ... } 这样做还有一个好处就是，在 Debug 程序的时候你可以提前知道每段表达式的结果
运动学属性，例如头部是刚体，四肢是铰接体等，是较为确定的先验，那么这就是一个低熵的先验。从实验结果也可以发现，在transfer到分割任务上，运动传播比运动预测更好。...1.捷径（shortcuts） 以jigsaw puzzles为例，如下图，如果我们让划分的patch之间紧密挨着，那么神经网络只需要判断patch的边缘是否具有连续性，就可以判断patch的相对位置，...图9，让patch之间产生随机间隔 Solving jigsaw puzzles的其他捷径还包括色差、彗差、畸变、暗角等可以指示patch在图像中的相对位置的信息。...解决方案除了想办法消除这些畸变外，还可以让patch尽量靠近图像中心。...: paramwise_option下用正则表达式筛选出对应网络参数然后指定这些值，而不需要改动代码。
运动学属性，例如头部是刚体，四肢是铰接体等，是较为确定的先验，那么这就是一个低熵的先验。从实验结果也可以发现，在transfer到分割任务上，运动传播比运动预测更好。 ?...1.捷径（shortcuts） 以jigsaw puzzles为例，如下图，如果我们让划分的patch之间紧密挨着，那么神经网络只需要判断patch的边缘是否具有连续性，就可以判断patch的相对位置，...图9，让patch之间产生随机间隔 Solving jigsaw puzzles的其他捷径还包括色差、彗差、畸变、暗角等可以指示patch在图像中的相对位置的信息。...解决方案除了想办法消除这些畸变外，还可以让patch尽量靠近图像中心。 ?...: paramwise_option下用正则表达式筛选出对应网络参数然后指定这些值，而不需要改动代码。
，都会造成进程的崩溃 应用： IO密集的用多线程，在用户输入，sleep 时候，可以切换到其他线程执行，减少等待的时间 CPU密集的用多进程，因为假如IO操作少，用多线程的话，因为线程共享一个全局解释器锁...id值与浅复制原来的值相同。...乐观锁，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制，乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量...、CPU进行资源分配和调度的基本单位，线程是进程的一部分，是比进程更小的能独立运行的基本单位，一个进程下的多个线程可以共享该进程的所有资源 2、如果IO操作密集，则可以多线程运行效率高，缺点是如果一个线程崩溃...，都会造成进程的崩溃 应用： IO密集的用多线程，在用户输入，sleep 时候，可以切换到其他线程执行，减少等待的时间 CPU密集的用多进程，因为假如IO操作少，用多线程的话，因为线程共享一个全局解释器锁
自动化任务 Power Automate可以轻松地连接多个应用程序和服务，实现数据的交互和流转。...三种创建的入口我比较选择第二个和第三个。先看看有没有适合自己的模板，如果没有就从一个连接器开始创建，相比从空白开始创建要舒适得多。...整个power automate中，让人眼前一亮的操作就是excel的自动化。...通过飞书捷径，你可以将多个步骤的操作捕捉下来，并创建一个简便的图标，点击图标即可自动执行这些操作。 主要功能和优势 官方一点的介绍是这样的： 1....跨应用协同 飞书捷径可以与其他应用进行集成，实现跨应用的数据传递和协同工作。通过自定义接口，捷径可以轻松连接多个应用程序，将不同应用之间的信息互通，让你的工作更加高效。 4.
正则表达式使用反斜杠（'\'）来表示特殊形式，或者把特殊字符转义成普通字符。 而反斜杠在普通的 Python 字符串里也有相同的作用，所以就产生了冲突。...正则表达式语法 一个正则表达式（或RE）指定了一集与之匹配的字符串；模块内的函数可以让你检查某个字符串是否跟给定的正则表达式匹配（或者一个正则表达式是否匹配到一个字符串，这两种说法含义相同）。...这个表达式的行为可以通过指定 标记 的值来改变。值可以是以下任意变量，可以通过位的OR操作来结合（ |操作符）。...如果样式里存在一到多个组，就返回一个组合列表；就是一个元组的列表（如果样式里有超过一个组合的话）。空匹配也会包含在结果里。 在 3.7 版更改: 非空匹配现在可以在前一个空匹配之后出现了。...返回一个或者多个匹配的子组。如果只有一个参数，结果就是一个字符串，如果有多个参数，结果就是一个元组（每个参数对应一个项），如果没有参数，组1默认到0（整个匹配都被返回）。
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