对于程序员来说，去任何一家公司面试，数据库是避不开的。开发人员对MySQL的掌握，越深入，你能做的事情就越多。 完成业务功能，懂基本的Sql语句。 做性能优化，懂索引，懂引擎。...是所有情况都是这样的吗？非主键索引一定会查询多次吗？ ? 简化B+Tree 这些问题有点难，但还是凭借着自己的知识储备简单的回答上一些。...联合索引、最左前缀匹配 面试官：你们在创建索引的时候都会考虑哪些因素呢？你们有用过联合索引吗？ 面试官：那你们在创建联合索引的时候，需要做联合索引多个字段之间顺序你们是如何选择的呢？...面试官：你们创建的那么多索引，到底有没有生效，或者说你们的SQL语句有没有使用索引查询你们有统计过吗？...MySQL查询过程 总结&感悟 通过这次面试，发现像阿里这种大厂对于底层知识还是比较看重的，这次面试关于索引的知识，自己大概能回答70%，但是自信答对的只占一半， 我以前以为关于索引最多也就问一下Hash
A：（突然觉得这道题有点难，但是我还是凭借着自己的知识储备简单的回答上一些）因为Hash索引底层是哈希表，哈希表是一种以key-value存储数据的结构，所以多个数据在存储关系上是完全没有任何顺序关系的...而索引B+ Tree的叶子节点存储了主键的值的是非主键索引，也被称之为非聚簇索引 Q：那么，聚簇索引和非聚簇索引，在查询数据的时候有区别吗？ A：聚簇索引查询会更快？ Q：为什么呢？...当一条查询语句符合覆盖索引条件时，MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据，这样避免了查到索引后再返回表操作，减少I/O提高效率。...Q：你们创建的那么多索引，到底有没有生效，或者说你们的SQL语句有没有使用索引查询你们有统计过吗？...通过这次面试，发现像阿里这种大厂对于底层知识还是比较看重的，我以前以为关于索引最多也就问一下Hash和B+有什么区别，没想到最后都能问到查询优化器上面。
2、现在Redis支持这样一种模式：如果用于复制的RDB文件不再有用，它将立即删除。在某些环境中，最好不要将数据放在磁盘上，而只放在内存中。 3、acl在特点方面变得更好。...首先，有一个新的ACL日志命令，它允许查看所有违反ACL的客户机、访问不应该访问的命令、访问不应该访问的密钥，或者验证尝试失败。...5、带有超时的Redis命令现在不仅BLPOP并且以前可以接受秒的命令现在可以接受十进制数。 6、RDB文件现在加载速度更快。根据文件的实际组成（较大或较小的值），可以预期20/30%的改进。...当有很多客户机连接时，信息也更快了，这是一个老问题，现在终于解决了。 7、我们有一个新命令STRALGO，它实现了复杂的字符串算法。...目前对于单线程 Redis 来说，性能瓶颈主要在于网络的 IO 消耗, 优化主要有两个方向: 提高网络 IO 性能，典型的实现像使用 DPDK 来替代内核网络栈的方式 使用多线程充分利用多核，典型的实现像
下面我们来运行一下： 这里我们可以看到，程序进入了死循环，为什么会这样呢，我们来看看这个代码的运行流程： 从执行流程中我们可以看到，通过goto语句，每次在运行到a=5时就会跳转到循环外，从a=0开始进入循环判断...我们从这个结果可以看到，相比于一层一层的结束循环，使用goto语句能更快的跳出循环，大大提高了运行效率，这里我们可以做个总结： 1.goto语句作为无条件转移语句，如果随意使用，容易出现bug，在循环中容易进入死循环...下面咱们来进行实操加深对goto语句的理解： 4.实操理解： 接下来我们来编写一个关机的小程序，在编写代码前，我们先来了解几个知识点： 1.电脑关机命令shutdown -s -t 60:-s——设置关闭...： 我们只需要将单击此电脑，右键选择管理，找到服务与应用程序，点击服务，再寻找刚刚添加进去的新文件，将它的启动类型改为自动，这样你添加的程序就能自动运行了，具体要怎么使用，那就因人而异了。...那咱们今天的内容到这里就全部结束了，希望这篇内容能帮助大家更好的理解goto语句，接下来随着学习的深入，我会继续给大家分享我在学习过程中的感受，感谢大家的翻阅，咱们下一篇见。
因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能， 我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。...例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成： SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID...使用 UNION 来创建查询的时候，我们只需要用 UNION作为关键字把多个 SELECT 语句连接起来就可以了，要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要想同。...，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。...其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。
读写锁允许多个线程同时读共享变量，适用于读多写少。 那在读多写少的场景中，有没有更快的技术方案呢？还真有，JDK在1.8提供StampedLock，其性能比读写锁还好。...乐观读的操作是无锁的，所以相比较ReadWriteLock的读锁，乐观读性能更好。 那你工作中一般如何使用的呢？ ? 该示例中，若执行乐观读过程中，存在写操作，会把乐观读升级为悲观读锁。...这样很好，否则就要在一个循环里反复执行乐观读，直到执行乐观读操作的期间没有写操作（这样才能保证x和y的正确性和一致性），而循环读会浪费大量CPU。升级为悲观读锁，代码简练且不易出错。...数据库乐观锁使用场景是这样的：一个模块，会有多个人通过前端同时修改同一条订单，那如何保证订单数据是线程安全的呢？ 这就可以使用乐观锁。...例如下面的代码中，线程T1获取写锁之后将自己阻塞，线程T2尝试获取悲观读锁，也会阻塞；如果此时调用线程T2的interrupt()方法来中断线程T2的话，你会发现线程T2所在CPU会飙升到100%。
可以明确的是，Cypress不提倡PageObject，并不是因为PageObject模型不好，而是因为由于Cypress运行原理的独特性，使用PageObject模型，一定程度上阻止了Cypress做的更好...测试付款后，检查优惠券的动作只有10行代码，其它90行都是动作1，即我们花大量时间在做付款及其前置动作。 有没有觉得有点本末倒置？...如果有一种办法，可以让我们的应用程序直接到达优惠券页面，我的代码是不是只需要10行？是不是就避免了很多无效的操作？是不是运行速度上可以更快，而且我可以只关注我要测试的部分？...看到这里，你应该明白使用Cypress的最大好处了吧？你可以直接调用应用程序里的方法来设置你应用程序当前的状态，是不是心潮澎湃啊！这样一来，还需要什么数据准备？还需要什么前置操作，直捣黄龙有没有？...否则，App Action只能是水中月，美则美矣，实操性难。
那个年代流行的是Pascal、C、Fortran等编程语言，设计这些语言的初衷就是为了让机器运行的更快。而为了增进效率，语言也迫使程序员像计算机一样思考，以便于写出符合计算机口味的程序。...吉多希望有一种编程语言能实现像C语言那样全面调用计算机的功能接口，同时又可以像Shell那样轻松编程。当时他在荷兰国家数学与计算机科学研究中心工作，并参与ABC语言的开发。...Python开发者的设计哲学 是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。...由于这种设计观念的差异，Python源代码通常具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。 Python能做什么？...3.科学计算 Python有像NumPy、Pandas这样的科学计算库，完全可以代替R语言和MATLAB。
链接操作 让我们设想这样一个场景:您为一家招聘机构工作，该公司的人力资源部门给了您一项任务，要构建一个系统，该系统可以用来选择所有符合条件的候选人。现在你的工作是为公司找回所有的候选人。...那么，你做这件事的第一个想法是什么?您可以创建一个带有多个条件的程序。 上面的代码没有任何问题，但是我们可以使用链接操作符以更好的方式来完成它。我们可以将所有条件连接在一个if语句中。...2.格式化大数字 如果我让你读下面写的数字，你会读得更快，理解得更快吗? 2456456987 3,456,986,784 很明显，答案是第二个，因为这个数被分解成了三分之一。...7.参数解包 这是许多开发人员不知道如何正确使用的python特性。Python允许大量和简单的方法来解包变量。 让我们考虑一个真实的用例。...我也遇到了这个，当我创建一个价格比较应用程序，我必须从一个函数返回多个数据作为产品的名称，价格和链接。在python中，我们可以返回任意多的值。它也被称为元组解包。 9.
使用IN子句，我们可以将多个值作为一个查询条件，以便更快地删除多个记录。...这个语句使用了一个名为ids的Java集合参数，它包含了要删除的记录的id值。使用batch模式MyBatis还提供了一种称为batch模式的特殊模式，它可以更快地执行批量删除操作。...batch模式允许我们将多个SQL语句一起发送到数据库，以便更快地执行多个操作。...这个语句使用了一个名为id的参数，它包含了要删除的记录的id值。为了使用batch模式，我们需要在Java代码中创建一个SqlSession对象，并使用这个对象的batch方法来执行多个操作。...需要注意的是，在使用batch模式时，我们需要显式地调用flushStatements方法来提交所有待处理的SQL语句。否则，这些SQL语句将会在JDBC驱动程序缓冲区中滞留，从而导致内存泄漏等问题。
微软开发AdaTest方法来测试NLP模型 可作为跨越各种应用基础的大型模型，或称平台模型的进展已经大大改善了AI处理自然语言的能力。...这意味着专业用户和普通用户都能更好地理解和控制在NLP模型一系列场景中的行为，这不仅使AI系统表现更好，而且使AI系统更有效呼应用户需求。 ...例如，「我从未比现在更快乐」这样简单的语句，商业模型可以正确地将其归类为积极的。...不过用AdaTest方法，可以很快发现像 「我不认为我曾经见过一个更好的城市」这样的复杂语句会被NLP模型错误标记为消极。...使用这些新的测试再次进行微调，结果是模型正确地修复了原来的错误，而没有增加 「每个移民语句都是中性的」这一捷径。
微软开发AdaTest方法来测试NLP模型 可作为跨越各种应用基础的大型模型，或称平台模型的进展已经大大改善了AI处理自然语言的能力。...这意味着专业用户和普通用户都能更好地理解和控制在NLP模型一系列场景中的行为，这不仅使AI系统表现更好，而且使AI系统更有效呼应用户需求。...例如，「我从未比现在更快乐」这样简单的语句，商业模型可以正确地将其归类为积极的。...不过用AdaTest方法，可以很快发现像 「我不认为我曾经见过一个更好的城市」这样的复杂语句会被NLP模型错误标记为消极。...使用这些新的测试再次进行微调，结果是模型正确地修复了原来的错误，而没有增加 「每个移民语句都是中性的」这一捷径。
你也想实现像xrange这样的可以用在for语句里的函数(类)吗？那跟我来吧！ ...首先来介绍一下python的yield语句，Yield这个单词本身有产生、产出的意思，它的语法是： yield 表达式 关于yield语句，官方manual是这样说的：yield语句仅用以定义生成器函数...把上面的1234条目跟上文python manual的说法对照一下，是相互呼应的，这样我们就理解了xrange的实现机理，从而可以利用yield语句写出自己的xrange了。 ...，多么复杂，又是remove又是append还有中间变量要保存，有没有办法简单点？...重要的另一点就是在游戏中，除了判定牌型外，还有智能提示等多个功能都能够重用ReplaceBigJokerCards，使用这样的定制迭代器，比散落在代码各处的remove/append比好得多。
前言 SQL语句中，聚合函数在统计业务数据结果时起到了重要作用，比如计算每个业务地区的业务总数、每个班级的学生平均分以及每个分类的最大值等。...需求背景： 为了让大家更好的理解，我将以学生数据作为查询的条件背景：假设现在某个学校的某个年级的同学完成了一次考试，成绩也已经录入到数据库中： 现在该年级的教务主任想要看一下： 1.这次考试本年级各个科目的前...为了获得各个不同科目各自的前2名，我们需要先使用 Rank() 函数来给每个学生在各自科目的分区打上成绩排名, 执行如下SQL 语句，查询出来的结果如下图。...,也就是说，如果出现像上图的数学科目中的重复的数据，就会去掉重复的数据。...order by SUM(score) desc) from score_data sd group by class,name 在这个指标的计算中，需要把聚合函数和排名函数结合起来使用，因为每个人的总成绩被拆分为了多个科目的和
9、返回了不必要的行和列 10、查询语句不好，没有优化 可以通过如下方法来优化查询 : 1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0...在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的： 1、查询语句的词法、语法检查 2、将语句提交给DBMS的查询优化器...32、用OR的字句可以分解成多个查询，并且通过UNION 连接多个查询。...这样的话如果是经常要用的临时表请使用实表，或者临时表变量。 37、一般在GROUP BY 和HAVING字句之前就能剔除多余的行，所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。...我们写程序不要怕麻烦 50、关于JOBCN现在查询分页的新方法（如下），用性能优化器分析性能的瓶颈，如果在I/O或者网络的速度上，如下的方法优化切实有效，如果在CPU或者内存上，用现在的方法更好。
如果有一些查询需要在多个地方调用，那么在每个地方都要编写同样的代码，有没有什么办法对这种场景下的查询代码进行优化呢？ Eloquent 模型类提供的「Scope」功能就可以帮我们实现这种优化。...我们将那些需要在多处调用的查询条件编写过滤器，然后将调用查询代码的地方改为调用过滤器，调用过滤器比编写那些冗长而重复的查询方法更加便捷，可读性也更好。...你可以在这里进行一些模型类的初始化操作。 这样，就可以将刚刚编写的全局过滤器应用到 User 模型上。如果有多个全局作用域类，可以多次调用 static::addGlobalScope 方法来注册。...); 对应的 SQL 语句如下： select * from `posts` where `status` = ?...`deleted_at` is null order by `views` desc 如果我们要把这个 SQL 语句转化为查询构建器的话，显然需要编写多个查询方法，而且如果要在多个地方进行这种查询
因此，我建议此处最好保持 KISS（Keep It Simple and Stupid），即最好是什么工具都不要用，次之是用一个极简的 Pipeline 模式，最差是使用像流程引擎这样的重方法。...这两个步骤是相辅相成的，上面的分析可以帮助我们更好的理清模型之间的关系，而下面的模型表达可以提升我们代码的复用度和业务语义表达能力。...大体上而言，我大概是在 1.7 的阶段，因为有一个问题一直在困扰我，就是哪些能力应该放在 Domain 层，是不是按照传统的做法，将所有的业务都收拢到 Domain 上，这样做合理吗？...内聚性是告诉我们 How（要下沉到哪里），功能有没有内聚到恰当的实体上，有没有放到合适的层次上（因为 Domain 层的能力也是有两个层次的，一个是 Domain Service 这是相对比较粗的粒度，...你会发现像判断单品是否为最小单位的逻辑是以 StringUtils.equals(code, baseCode) 的形式散落在代码的各个角落。
为了让虚拟机中的程序实现像在真实物理机器上运行“近似”的效果，背后的HyperVisor做了大量的工作，付出了“沉重”的代价。...虽然HyperVisor做了这么多，但你有没有问过虚拟机中的程序，这是它想要的吗？或许HyperVisor给的太多，而目标程序却说了一句：你其实可以不用这样辛苦。...确实存在这样的情况，虚拟机中的程序说：我只是想要一个单独的执行环境，不需要你费那么大劲去虚拟出一个完整的计算机来。虚拟出一台计算机的成本高还是只虚拟出一个隔离的程序运行环境的成本高？答案很明显是前者。...更快速的启动时间传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而 Docker 容器应用，由于直接运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间。...而且使用Dockerfile使镜像构建透明化，不仅仅开发团队可以理解应用运行环境，也方便运维团队理解应用运行所需条件，帮助更好的生产环境中部署该镜像。
随着即时通信 IM 的来势汹汹并与各行各业“联姻”，形成行业经济模式。即时通信 IM 将各个行业的优势相结合，让各自的业务在传统的形态上向外延展。...你有没有过这样的经历： 打开产品网页介绍十分多字， 技术问题太多很难理解； 看了产品介绍好像符合我的需求， 可是又不太确定； 这款产品的特点是什么？ 我要如何操作？ ?...（部分课程持续更新中） 教学视频的核心目的在于帮助开发者们快速接入IM，采用实操录屏讲解的方式真实还原完整接入过程。...通常我们可以通过 Demo 从中来推测产品到底如何，因此我们在教学视频中对跑通 Demo 做了全面的教学演示，帮助您更好更快的体验产品。...TUIKit 是基于腾讯云 IM SDK 的一款 UI 组件库，它提供了一些通用的 UI 组件，例如会话列表、聊天界面和联系人列表以及最新发布的群直播功能等。
因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。...例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成： SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT IN (SELECTC ustomerID...使用union来创建查询的时候，我们只需要用UNION作为关键字把多个select语句连接起来就可以了，要注意的是所有select语句中的字段数目要想同。下面的例子就演示了一个使用UNION的查询。...，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。...其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
