有没有更好的方式在Python中访问深度嵌套的类似JSON的对象？

在Python中访问深度嵌套的类似JSON的对象，可以使用递归和字典索引的方式来实现。下面是一个示例代码：

def access_nested_object(obj, keys):
    if not keys:
        return obj
    key = keys[0]
    if isinstance(obj, dict) and key in obj:
        return access_nested_object(obj[key], keys[1:])
    elif isinstance(obj, list) and isinstance(key, int) and key < len(obj):
        return access_nested_object(obj[key], keys[1:])
    else:
        return None

这个函数access_nested_object接受两个参数，obj是要访问的对象，keys是一个列表，表示要访问的嵌套层级。函数通过递归的方式依次访问嵌套的字典或列表，直到达到指定的层级或无法继续访问为止。

以下是一个示例用法：

data = {
    "a": {
        "b": {
            "c": [1, 2, 3]
        }
    }
}

keys = ["a", "b", "c", 1]
result = access_nested_object(data, keys)
print(result)  # 输出 2

在这个示例中，我们通过access_nested_object函数访问了data中的深度嵌套对象，通过传入的keys参数指定了要访问的层级，最终得到了结果2。

对于类似JSON的对象，这种方式可以灵活地访问任意深度的嵌套层级，适用于处理复杂的数据结构。在实际应用中，可以根据具体需求进行适当的修改和扩展。

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