SQL是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能，对于SQL来说，编写查询语句只是第一步，确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作，才是最重要的。...在上一篇文章中，我们分享了评估查询语句的步骤和方法（参考：如何编写更好的SQL查询：终极指南（上））今天我们从更深入的角度继续分析。...估算查询计划的时间复杂性 执行计划定义了每个操作所使用的算法，这也使得每个查询的执行时间可以在逻辑上表示为查询计划中数据表大小的函数。换句话说，可以使用大O符号和执行计划来估算查询的复杂性和性能。...如果没有索引，那么这个查询的复杂度为O（n）i_id： SELECT i_id FROM item; 这也意味像COUNT(*) FROM TABLE这样的计数查询，具有O（n）的时间复杂度，除非存储了数据表的总行数...SQL调优 可以从以下方面衡量查询计划和时间复杂性，并进一步调优SQL查询： 用索引扫描替换不必要的大数据表的全表扫描; 确保表的连接顺序为最佳顺序; 确保以最佳方式使用索引; 将小数据表的全表扫描缓存起来
结构化查询语言（SQL）是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能，总的来说，学习这个技能是比较容易的。对于SQL来说，编写查询语句只是第一步，确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作，才是最重要的。...首先，应该了解学习SQL对于数据挖掘分析这个工作的重要性; 接下来，应该先学习SQL查询语句的处理和执行过程，以便可以更好的了解到，编写高质量的查询有多重要。...SQL是对编程语言的一种极好的补充；在某些情况下，编写查询甚至比编写代码更为优先！ ... SQL处理和查询执行 为了提高SQL查询的性能，首先需要知道，运行查询时，内部会发生什么。...编写SQL查询 需要进一步说明的是，垃圾回收原则（GIGO）原本就是表达在查询处理和执行之中：制定查询的人，同时也决定着SQL查询的性能。 这意味着在编写查询，有些事情可以同步去做。...在你成为 SQL 开发者的过程中，避免查询反向模型和重写查询可能会是一个很艰难的任务。所以时常需要使用工具以一种更加结构化的方法来优化你的查询。
SQL查询也是如此。构建查询的方式和编写查询的方式对向开发人员传达你的意图有很大帮助。当我看到来自多个开发人员的电子邮件上的SQL查询时，我可以看到他们的写作风格有很大的不同。...在这篇文章中，我将向你展示我在过去尝试过的几种风格，它们的优缺点，以及我认为编写SQL查询的最佳方法。...除非你有充分的理由不使用我的风格，例如你有一个更好的风格，或者你想坚持你的项目中使用的风格（遵循一致性），否则没有理由不使用它。...缺点： 1)混合案例 2)整个查询都写在一行上，一旦表和列的数量增加，就无法读取 3)在添加新条件或没有现有条件的情况下运行时，没有灵活性 编写SQL查询的第二种方法 SELECT e.emp_id,...image.png 这就是如何编写可读且更易于维护的SQL查询。可以自由地就你对这种缩进或SQL查询样式的看法发表意见。
本文参考文章：https://www.datacamp.com/community/tutorials/sql-tutorial-query#importance 转载请注明出自：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具...本次我们学习《如何编写更好的SQL查询》系列的最后一篇文章。 时间复杂度和大O符号 通过前两篇文章，我们已经对查询计划有了一定了解。...如果没有索引，那么这个查询的复杂度为O（n）i_id： SELECT i_id FROM item; 这也意味像COUNT(*) FROM TABLE这样的计数查询，具有O（n）的时间复杂度，除非存储了数据表的总行数...SQL调优 可以从以下方面衡量查询计划和时间复杂性，并进一步调优SQL查询： 用索引扫描替换不必要的大数据表的全表扫描; 确保表的连接顺序为最佳顺序; 确保以最佳方式使用索引; 将小数据表的全表扫描缓存起来...《如何编写更好的SQL查询》教程的所有内容就介绍到这里，希望通过本教程的介绍，能够帮助大家编写出更好、更优的SQL查询。
上一篇文章中，我们学习了 SQL 查询是如何执行的以及在编写 SQL 查询语句时需要注意的地方。 下面，我进一步学习查询方法以及查询优化。...在你成为 SQL 开发者的过程中，避免查询反向模型和重写查询可能会是一个很艰难的任务。所以时常需要使用工具以一种更加结构化的方法来优化你的查询。...同时 EXPLAIN ANALYZE 会执行查询，并返回给你一个评估查询计划与实际查询计划的分析报告。一般来说，实际执行计划会切实的执行这个计划，而评估执行计划可以在不执行查询的情况下，解决这个问题。...请记住这个操作，因为我们需要使用这个来评估查询的时间复杂度。...后续还会有《如何编写更好的SQL查询》系列的最后一篇文章，敬请期待。
结构化查询语言（SQL）是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能，总的来说，学习这个技能是比较容易的。对于SQL来说，编写查询语句只是第一步，确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作，才是最重要的。...这个教程将会提供给你一些步骤，来评估你的查询语句。...首先，应该了解学习SQL对于数据挖掘分析这个工作的重要性; 接下来，应该学习SQL查询语句的处理和执行过程，以便可以更好的了解到，编写高质量的查询有多重要。...SQL是对编程语言的一种极好的补充；在某些情况下，编写查询甚至比编写代码更为优先！ ... SQL处理和查询执行 为了提高SQL查询的性能，首先需要知道，运行查询时，内部会发生什么。...本文是系列教程的第一篇，后续还有更多《如何编写更好的SQL查询》的文章分享给大家，敬请期待。
结构化查询语言（SQL）是数据科学行业中一项不可或缺的技能，一般来说，学习这个技能是挺容易的。不过，很多人都忘记了写查询只是SQL的第一步。我们还得确保查询性能优异，或者符合正在工作的上下文环境。...正因为如此，本SQL教程将让你瞧瞧某些步骤，我们可以通过这些步骤来评估查询： 首先，我们从简要介绍数据科学工作中学习SQL的重要性开始； 接下来，我们将首先学习更多有关SQL查询处理和执行的信息，这样就可以正确理解编写高质量查询的重要性...我们还会看到，这些反模式源于性能考虑，并且除了用“手动”方法来提升SQL查询之外，还可以通过使用能帮助我们查看查询计划的一些其他工具，以更结构化、更深入的方式分析查询；并且， 我们会大致进一步深入时间复杂度和大...UNION操作的替代方法是：重新规划查询，把所有条件都放在一个SELECT指令中，或者使用OUTER JOIN来代替UNION。...从查询到执行计划 反模式并非一成不变的，会随着我们作为SQL开发人员的发展而发展，并且在考虑替代方案时需要考虑良多，知道这个事实，也就意味着避免查询反模式以及重写查询可能会是一件相当棘手的任务。
构建查询的方式和编写查询的方式，对于向开发人员传达您的意图大有帮助。当我在多个开发人员的邮件中看到SQL查询时，我可以看到他们的写作风格有明显的不同。...因为在实际的项目中，SQL查询往往并不是只有一行语句，所以当您稍后阅读SQL查询或将该查询共享给某人进行检查或执行时，学习正确的编写SQL查询将会有很大的帮助。...在本文中，我将向您展示一些我过去尝试过的样式，它们的优缺点，以及我认为编写SQL查询的最佳方式。...除非你有很好的理由不使用我的风格，例如:你有更好的风格，或者你想坚持项目中使用的风格(一致性压倒一切)，没有理由不使用它。 顺便说一下，我希望您熟悉SQL，了解SQL查询中的不同子句及其含义。...如何编写可读的SQL查询 这就是如何编写可读和更易于维护的SQL查询，关于SQL查询的缩进或样式，请随意给出您的看法。这用起来很简单，可对于提高复杂SQL查询的可读性大有帮助。
用处：将两个或更多查询的结果集组合为单个结果集，该结果集包含联合查询中的所有查询的全部行。 例题：1873....int | | name | varchar | | salary | int | +-------------+---------+ employee_id 是这个表的主键...此表的每一行给出了雇员id ，名字和薪水。 写出一个SQL 查询语句，计算每个雇员的奖金。如果一个雇员的id是奇数并且他的名字不是以’M’开头，那么他的奖金是他工资的100%，否则奖金为0。...返回的结果集请按照employee_id排序。 查询结果格式如下面的例子所示。...思路：我们可以分为两个部分进行，第一个部分将id除以2不等于0并且名字开头不是M的拿出来，然后UNION上id除以2等于0的并且名字不是M开头的并且把salary乘以0置为0，并且根据题意根据id排序。
2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。...这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。...例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成： SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID...product 4、事务 尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条 或少数几条SQL语句就可以完成的...其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。
生产化：使用 LangSmith 检查、监控和评估您的链条，以便您可以自信地持续优化和部署。部署：使用 LangServe 将任何链转换为 API。二、在SQL问答时如何更好的提示？...没有这个，它将无法编写有效的查询。我们的数据库提供了一些方便的方法来提供相关的上下文。具体来说，我们可以从每个表中获取表名、表的概要和行示例。...示例概述： 在Prompt中包含将自然语言问题转换为针对数据库的有效SQL查询的示例，通常会提高模型性能，特别是对于复杂查询。...SQL query:*2-8、验证输出结果SQL问答的二次验证：构建思维链构建提示词，让模型二次检查SQL语句的准确性构建完整思维链from langchain_core.output_parsers...})print(query)Notice: 并不是说二次验证不好，在一般情况下，结果通常会受到大模型理解能力的影响，换句话说，规模较小、理解能力较差的模型，使用二次验证的效果反而会更好，因为会调用两次模型
“数据分析这一行，"慢查询"就像职场痛点一样挥之不去。 最近遇到不少分析师小伙伴，动不动抱怨查询跑了好几小时还没结果，只能对着转圈圈的进度条干着急。..."查询速度比蜗牛还慢，老板都催疯了..."他一脸苦相地说。 作为一名多年摸爬滚打在数据库优化一线的魔芋师，我忍不住笑了："JOIN慢，那是你还不懂它的脾气秉性。...今天，基于Doris一起来扒一扒数据JOIN的那些事，看看如何让你的查询化身"闪电侠"，让老板对你刮目相看！...起初他用了最常规的JOIN方式,结果查询速度慢得令人发指,一个查询要跑好几个小时。这可让他犯了难 - 老板要的报表迟迟出不来,催得他焦头烂额。 小张找到了他的老朋友、Doris专家老李诉苦。...（这里提到的“表”不仅限于物理存储的表，还可以是 SQL 查询中任意算子的输出结果，并且可以灵活选择保持左表或右表的数据位置不变，而只移动并分发另一侧的表。）
因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。...这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。...例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成： SELECT * FROM customerinfoWHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID...product 事务（出处） 尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条 SQL 语句就可以完成的...，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。
2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。...这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。...例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成： SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT IN (SELECTC ustomerID...product 4、事务 尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的...其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。
这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。...例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成： SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID...3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表 MySQL 从 4.0 的版本开始支持 UNION 查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中。...FROM product 4、事务 尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条 或少数几条SQL...其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。
这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。...例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成： SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT IN (SELECTC ustomerID...3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表 MySQL从4.0的版本开始支持union查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中。...product 4、事务 尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的...其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。
这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。...例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成： SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID...3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表 MySQL 从 4.0 的版本开始支持 UNION 查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中。...FROM product 4、事务 尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL...其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。
1.2为什么需要explain命令 我们很多时候编写完一条SQL语句，往往想知道这条SQL语句执行是否高效。...简单来说：通过explain命令我们可以学习到该条SQL是如何执行的，随后解析explain的结果可以帮助我们使用更好的索引，最终来优化它！...explain一下拥有子查询的SQL 1.3.2select_type 表示select查询的类型 select_type属性下有好几种类型： SIMPLLE：简单查询，该查询不包含 UNION 或子查询...PRIMARY：如果查询包含UNION 或子查询，则最外层的查询被标识为PRIMARY UNION：表示此查询是 UNION 中的第二个或者随后的查询 DEPENDENT：UNION 满足 UNION...以下为常见的取值 ALL：全表扫描，这个类型是性能最差的查询之一。通常来说，我们的查询不应该出现 ALL 类型，因为这样的查询，在数据量最大的情况下，对数据库的性能是巨大的灾难。
但是，当Java开发人员编写SQL语句时，一切都变得不同了。SQL是一种说明式语言，与面向对象思想和命令式思想无关。在SQL语言中，查询非常容易表达。但它也不是那么容易以最佳或最正确地方式编写出来。...以下是Java开发人员使JDBC或jOOQ编写SQL语句时，几种常见的错误(排名不分先后) 1.忘记了NULL 误解NULL的含义可能是Java开发人员编写SQL最常犯的错误。...但一些SQL数据库除了支持SQL标准外，还支持先进的OLAP特性，执行效率更好，且更容易编写。一个非标准的例子就是甲骨文的MODEL子句。...解决办法 每次你在Java中实现以数据为中心的算法时，要试着问问自己：有没有办法让数据库执行这些工作，而只把结果交付给我?...这在大部分情况下都十分有效，如果聚集后的数据需要由常规的数据进行补充，该分组的查询可以置于连接子查询中。 但是，SQL：2003定义了窗口功能，目前很多主流的数据库厂商也纷纷实现了窗口功能。
今天收到运营同学的一个 SQL，有点复杂，尤其是这个 SQL explain 都很长时间执行不出来，于是我们后台团队帮忙解决这个 SQL 问题，却正好发现了一个隐藏很深的线上问题。...对于 WHERE 或者 ON 的条件，没有合适的索引，这也不是我们这里的情况，两张表都针对 WHERE 和 ON 条件有合适的索引（这里查询条件虽然都放到了 WHERE 里面，但是后面的分析我们会知道这个...由于考虑分库分表，以及有时候数据库 SQL 执行计划总是不完美还是会出现索引走错的情况，我们一般尽量在 OLTP 查询业务上加 force index 强制走一些索引。...对于 MySQL，我们设置 --max-seeks-for-key = 10000（默认这个值非常大），这样其实就是限制了每次 SQL 执行计划分析器分析出来的走索引可能扫描的行数。...而且这个表仅仅是记录使用，没有 OLTP 的业务，只有一些运营同学使用的 OLAP 场景。所以一直没有发现这个问题。 修改字段编码后，SQL 终于不是全扫描了。
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