有没有更好的方法用python编写这段代码呢？

当然，有很多方法可以使用Python编写代码。以下是一些常见的方法：

1. 使用更高效的算法和数据结构：通过优化算法和数据结构，可以提高代码的性能和效率。例如，使用哈希表代替线性搜索，使用动态规划解决重叠子问题等。
2. 使用并行计算：通过使用多线程、多进程或分布式计算，可以加速代码的执行速度。Python提供了多个库和模块，如multiprocessing和concurrent.futures，可以方便地实现并行计算。
3. 使用编译器优化：使用JIT（即时编译）技术，可以将Python代码转换为机器码，提高代码的执行速度。例如，可以使用PyPy或Numba等工具来实现。
4. 使用Cython或C扩展：将关键部分的代码使用Cython或C语言编写，然后与Python代码进行集成，可以显著提高代码的执行速度。Cython是一个将Python代码转换为C代码的工具，而C扩展允许直接在Python中调用C函数。
5. 使用并发编程：通过使用异步编程模型，如协程和事件驱动编程，可以提高代码的并发性能。Python提供了asyncio库，可以方便地实现异步编程。
6. 使用性能分析工具：使用性能分析工具，如cProfile和line_profiler，可以找出代码中的瓶颈，并进行优化。

需要注意的是，选择哪种方法取决于具体的代码和需求。不同的方法可能适用于不同的场景。在优化代码之前，建议先进行性能测试和分析，以确定瓶颈所在，并选择最适合的优化方法。