有监督词义消歧方法。基于互信息词义消歧方法，两种语言对照，基于大量中英文对照语料库训练模型可词义消歧。...浅层语义标注，行之有效语言分析方法，基于语义角色浅层分析方法可描述句子语义角色间关系。语义角色，谓词，施事者，受事者，事情发生时间，数量。...语义角色标注分析角色信息，计算机提取重要结构化信息，来理解语言含义。...语义角色标注依赖句法分析结果，句法分析包括短语结构分析、浅层句法分析、依存关系分析，语义角色标注分基于短语结构树语义角色标注方法、基于浅层句法分析结果语义角色标注方法、基于依存句法分析结果语义角色标注方法...基于短语结构树语义角色标注方法。短语结构树表达结构关系，语义角色标注过程依赖结构关系设计复杂策略，策略内容随语言结构复杂而复杂化。
nlp中的语义角色标注问题（srl）。...语义角色标注常见方法是基于成分句法树或基于依存句法树，今天讲的是深度学习模型进行语义角色标注。...srl模型可以分为end to end和gold predicates，即句子中的谓语需要模型进行预测和提前知道两种情况，本文方法为前者，一步到位。...最后的f(a)表示的是论元的width的embedding表示，记录论元width信息。到这里模型各种的输入信息的表示介绍完了。...论元和谓语词的候选值的选取可以通过之前的向量表示经过全连接之后得到的score值作为筛选条件。计算公式如下。 ?
语义角色标注是实现浅层语义分析的一种方式。在一个句子中，谓词是对主语的陈述或说明，指出「做什么」、「是什么」或「怎么样，代表了一个事件的核心，跟谓词搭配的名词称为论元。...语义角色是指论元在动词所指事件中担任的角色。...语义角色标注（Semantic Role Labeling，SRL）以句子的谓词为中心，不对句子所包含的语义信息进行深入分析，只分析句子中各成分与谓词之间的关系，即句子的谓词（Predicate）- 论元...从上面的例子可以看到，根据序列标注结果可以直接得到论元的语义角色标注结果，是一个相对简单的过程。...本文我们以语义角色标注任务为例，介绍如何利用飞桨进行序列标注任务。本文所介绍的模型来自我们发表的论文 [5]。
虽然我们已经了解了这种方法的潜力，但只有真正实现了调用过程，并明确体会到知网知识库的强大之处，我们才真正对这种方法有一个直观的理解。...，从语义解析接口返回的结果中即可提取出“unitId” 每个字（词）拥有唯一unitId，详情参考【调用示例】 pattern pos：词性标注；st：语义标注；sd：语义判定；all：全文解析 用以指定所需提供的分析结果...其中apiKey为您的凭证，UnitID参数则从刚才中、英文语义解析接口返回的数据中提取。...六、技术优势 完善的多语种的知识系统 独有的义原分类体系 独有的概念描述方式（KDML） 完善的事件关系与角色框架 事件关系与角色转换规则，赋予系统推理能力 可使深度学习直接在语义层面进行计算...，自动判断后续对话中对该实体的进一步信息需求 实体数据库构建：通过挖掘实体之间、实体与关键词之间的关联，构建实体信息（如人物、机构）数据库 语言理解：通过分析用户Query的依存句法结构信息，抽取其中的语义主干及相关语义成分
语义角色标注是一种浅层语义分析技术，以句子为单位，分析句子的谓词-论元结构，其理论基础来源于Fillmore(1968)年提出的格语法，不对句子所包含的语义信息进行深入分析。...具体来说，语义角色标注的任务就是以句子的谓词为中心，研究句子中各成分与谓词之间的关系，并且用语义角色来描述他们之间的关系。例如如下所示 ?...语料及语义角色 英文的SRL数据集包括： FrameNet PropBank 汉语的SRL数据集较少，应用最多的是Chinese Proposition Bank(CPB)[1]....； 论元标注，指对识别出的论元赋予语义角色，一般看作多值分类问题； 后处理，指对标注结果进行进一步处理，例如删除语义重复的论元等。...例如Zhen Wang[2]等人提出了采用双向RNN的方法来进行中文语义角色标注，网络结构如下所示： ?
语义解析还提供了对问题的更深入的理解，不仅可以得到答案，而且可以为开发人员提供易于解释的信息以进行错误分析。...本文提出了一个语义分析框架，在形成输入问题的解析时，更加紧密地利用知识库。...• 变量：知识库中未指定是哪个的一个或一组实体，即问题最终的答案 • 聚合函数：对实体的一些属性进行数值运算，以达到筛选答案的作用。...这相比于embedding方法有两个优势， 首先，词哈希控制了输入的长度，并且适用于较大的词汇量，其次，有卷积和最大池化的深度网络有更好的表达能力更好。...加约束条件 ---- 有了核心推理链的查询图已经能够从知识库中检索出确定的实体作为问题的答案了，但是为了使答案更加准确，还需要在核心推理链的基础上加上一些限制。
语义角色标注（Semantic Role Labeling，简称 SRL）是一种浅层的语义分析。...02 例子 以基于成分句法树的语义角色标注为例，任务的解决思路是以句法树的成分为单元，判断其是否担当给定谓词的语义角色： 角色剪枝：通过制定一些启发式规则，过滤掉那些不可能担当角色的成分。...03 相关评测 CoNLL 会议 2008、 2009 年对依存分析和语义角色标注联合任务进行评测。...目前提供词性标注，语义角色标记和依存分析功能。该系统的灵感来自 SENNA。...Pyltp 语言技术平台(LTP) 是由哈工大社会计算与信息检索研究中心历时11年的持续研发而形成的一个自然语言处理工具库，其提供包括中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注等丰富、
LTP [1]- 语言技术平台(LTP) 提供包括中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注等丰富、 高效、精准的自然语言处理技术。...通过自主研发的中文分词、句法分析、语义联想和实体识别技术，结合海量行业语料的不断积累，为企业和广大开发者提供简单、强大、可靠的中文语义分析云端API。...-SnowNLP [7]- 一个用来处理中文文本的库。...它是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是...，这里没有用NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训练好的字典。
该工具基于语义化标准的版本号进行比较、约束以及校验。...）的版本号进行解析、比较、排序、增加约束并验证是否满足约束。...v } // After this, the versions are properly sorted sort.Sort(version.Collection(versions)) 实现原理 该库是将版本号通过正则表达式按照语义化...SemVer的标准将各个部分进行解析，然后基于各个部分进行比较实现的。...版本号要基于遵守语义化标准SemVer。
1、jieba（结巴分词） 免费使用 2、HanLP（汉语言处理包） 免费使用 3、SnowNLP（中文的类库） 免费使用 4、FoolNLTK（中文处理工具包） 免费使用 5、Jiagu（甲骨NLP）...） SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob...不同的是，这里没有用NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训练好的字典。...Python 封装，提供了分词，词性标注，命名实体识别，依存句法分析，语义角色标注的功能。...，具有中文分词和词性标注功能。
此次评测提供了 45 种语言的 64 个多领域通用依存树库作为训练资源，最终面向 49 种语言的 81 个树库进行评测，其中包含 4 种训练数据中未出现的资源稀缺语言以及多种跨领域数据。...车万翔博士：2005 年，我们参加了 CoNLL 组织的语义角色标注评测；2008 参加了英文句法分析和语义角色标注的联合评测（我们获得了第二名）；2009 参加了 7 种语言的句法分析和语义角色标注联合评测...在研究上，目前的重点是语义依存图分析，即跨越句法分析和语义角色标注两个阶段，直接分析句子中所有可能存在的实词间的语义关系。...目前我们已经标注了 2 万句语义依存图语料库，并于 2012 和 2016 年组织了两次 SemEval 的国际评测。...另外，我们也在逐步使用最新的深度学习模型更新各个模块，目前依存句法分析、语义角色标注和语义依存图分析等模块已经完成升级，而考虑到运行速度等原因，更底层的分词、词性标注和命名实体模块仍然使用的是基于人工特征的模型
语义角色标注(Semantic Role Labeling,简称 SRL)是一种浅层的语义分析。...常见方法 语义角色标注的研究热点包括基于成分句法树的语义角色标注和基于依存句法树的语义角色标注。同时，根据谓词的词性不同，又可进一步分为动词性谓词和名词性谓词语义角色标注。...例子 以基于成分句法树的语义角色标注为例，任务的解决思路是以句法树的成分为单元，判断其是否担当给定谓词的语义角色： 角色剪枝：通过制定一些启发式规则，过滤掉那些不可能担当角色的成分。...相关评测 CoNLL会议2008、 2009 年对依存分析和语义角色标注联合任务进行评测。...目前提供词性标注，语义角色标记和依存分析功能。该系统的灵感来自SENNA。
谷歌推出自然语言框架语义解析器SLING，但没说有没有用 - 人工智能 - 掘金 那咱也睁开外行眼瞧一瞧SLING吧，至少跟NLP愤青们吃饭时，别把这帮人聊的SLING当成其它Sling。...本文企图： 肃清SLING一词的歧义 轻描自然语言理解（NLU）发展阶段 淡写语义解析 鸟瞰SLING在语义解析上的创新 1. SLING的歧义： 首先，Sling这个英文单词算是被彻底玩坏了。...如果喂给数据库，得解析成数据库的查询语言： which country had the highest carbon emissions last year？...系统按部就班地进行词性标注、依存句法分析、指代消解等。这样做造成了等候与担忧。 等候来自于串行流程前后次序，前一步未完成后一步无法进行。...来源：谷歌博客原文 有了这套延展性很强的表达方法，SLING就可以在不断读取新输入的过程中，随时维护一个过渡状态，表达当前识别出来的语义框架图。
让语义分析机器人代替人来完成这些分析工作正是语言分析要做的工作。 常见的语言分析任务包括：分词，词性标注，命名实体识别，依存句法分析，语义角色标注，语义依存分析。...在分词系统中加入如下一些优化策略： 英文、URI一类特殊词识别规则 利用空格等自然标注线索 在统计模型中融入词典信息 从大规模未标注数据中统计字间互信息、上下文丰富程度 词性标注 词性标注 (Part-of-speech...这里的词性类别可能是名词、动词、形容词或其他。 对上面说到的第一个句子进行词性标注： ? 上面中 r, u, n, d, v 代表什么意思呢？参考 LTP 平台上给出的词性标注集。...命名实体识别对于挖掘文本中的实体进而对其进行分析有很重要的作用。 命名实体识别的类型一般是根据任务确定的。LTP 提供最基本的三种实体类型人名、地名、机构名的识别。...其他三个：依存句法分析，语义角色标注，语义依存分析，下一篇介绍。
我们把一个文本集合称为语料库（Corpus），当有几个这样的文本集合的时候，我们称之为语料库集合(Corpora)。...这个时候，我们可以选择获取国内外标准开放数据集，比如国内的中文汉语有搜狗语料、人民日报语料。国外的因为大都是英文或者外文，这里暂时用不到。也可以选择通过爬虫自己去抓取一些数据，然后来进行后续内容。...图2.3 知识结构 ▼有法语义分析:针对目标句子，进行各种句法分析，如分词、 词性标记、命名实体识别及链接、句法分析、语义角色识别和多义词消歧等。...需 要对自然语言查询语句进行语义分析，包括实体链接、关系识别，形成逻辑表达式，然后到知识库中查找可能的候选答案并通过一个排序机制找出最佳的答案。...语义角色标注（semantic role labeling)是目前比较成熟的浅层语义分析技术。语义角色标注一般都在句法分析的基础上完成，句法结构对于语义角色标注的性能至关重要。
什么是 HowNet HowNet 是董振东先生、董强先生父子毕数十年之功标注的大型语言知识库，主要面向中文（也包括英文）的词汇与概念[1]。...例如「顶点」一词在 HowNet 有两个代表义项，分别标注义原信息如下，其中每个「xx|yy」代表一个义原，「|」左边为英文右边为中文；义原之间还被标注了复杂的语义关系，如 host、modifier、...深度学习时代 HowNet 有什么用 进入深度学习时代，人们发现通过大规模文本数据也能够很好地学习词汇的语义表示。...，我们进一步提出，是否可以利用词汇表示学习模型，对新词进行义原推荐，辅助知识库标注工作。...需要不断探索更精准的新词义原自动推荐技术，让计算机辅助人类专家进行更及时高效的知识库标注工作。
不会问特别难的算法(比如线段树，公共祖先)，感觉腾讯更注重基础 一面 自我介绍+项目 序列标注常见算法有什么 之前常见的序列标注问题的解决方案都是借助于HMM模型,最大熵模型,CRF模型 CRF HMM...区别 HMM是有向图，CRF是无向图 HMM是生成式模型（要加入对状态概率分布的先验知识） CRF是判别式模型（完全数据驱动） CRF解决了标注偏置问题，去除了HMM两个不合理的假设等等。...warm-up BERT都有什么改进 ERNIE 怎么做的 把bert的单字mask改为词mask，直接对语义知识进行建模，增强了模型语义表示能力。...Embedding 标识对话的角色，利用 Dialogue Response Loss 学习对话的隐式关系，进一步提升模型的语义表示能力； 通过在自然语言推断、语义相似度、命名实体识别、情感分析、问答匹配...ERNIE 2.0相对于1.0有什么改进 百度提出可持续学习语义理解框架 ERNIE 2.0。
义原（Sememe）在语言学中是指最小的不可再分的语义单位，而知网（HowNet）则是最著名的义原知识库。...知网也不例外，而且其只为中、英文词标注了义原，这限制了它在其他语言的 NLP 任务中的应用。...义原和知网介绍 首先讲一下义原的基本概念。在自然语言处理中，我们会对语言中不同的语义单位进行分析和处理，语义单位包括从比较大的篇章、段落到比较小的句子、短语和词。...提到义原知识库，最著名的就是知网（HowNet），它是由董振东和董强两位先生花费了十几年时间，通过人工标注而成的义原知识库，大概使用了 2000 多个义原标注了约 10 万个中文/英文词或短语。...将来的工作中，第一，我们会考虑到词的多义性，这是在我们现在的工作中被忽略掉的一个方面；第二是将义原的结构信息利用起来；第三是在其他语言上做测试，我们这项工作是在英文上做测试，因为英文已有语言标注，而其他的语言则需要我们人工去做标注
什么是 HowNet HowNet 是董振东先生、董强先生父子毕数十年之功标注的大型语言知识库，主要面向中文（也包括英文）的词汇与概念 [1]。...例如「顶点」一词在 HowNet 有两个代表义项，分别标注义原信息如下，其中每个「xx|yy」代表一个义原，「|」左边为英文右边为中文；义原之间还被标注了复杂的语义关系，如 host、modifier、...深度学习时代 HowNet 有什么用 进入深度学习时代，人们发现通过大规模文本数据也能够很好地学习词汇的语义表示。...，我们进一步提出，是否可以利用词汇表示学习模型，对新词进行义原推荐，辅助知识库标注工作。...需要不断探索更精准的新词义原自动推荐技术，让计算机辅助人类专家进行更及时高效的知识库标注工作。
知识结构中有： 项目描述（DOAP）词汇集 项目描述（DOAP）词汇集使用了W3C的RDF和网络本体语义进行描述。 Muninn坟墓本体 Muninn坟墓本体的意思是用于处理人类的遗体。...@ 体现，如"假日"，"孕期"等） (m) 值-属性关系（直接标注无须借助标识符，如"蓝"，"慢"等） (n) 实体-值关系（直接标注无须借助标识符，如"矮子"，"傻瓜"等） (o) 事件-角色关系（...由加角色名体现，如"购物"，"盗墓"等） § 相关关系（由在相关概念前标注 # 体现，如"谷物"，"煤田"等） 同时还有API：介绍知网知识库的 API 参数与调用过程，当日调用接口的次数不得超过5000...有关系抽取接口：判案要素抽取、金融事件抽取、公司以及机构名抽取（在更新） 文本语义解析接口、词语相关、句子相关性、篇章相关性； 基础接口：词语拼音、词性判定、自动分词、词性标注、英文释义（机器翻译？）...语知科技在语义分析方面优势明显，它可以处理的文本可以是超句的段落或篇章，并且系统的分析结果可揭示五种类型的内容：词语之间的句法关系，词语之间的逻辑语义关系，词语之间的深层逻辑语义关系，通过逻辑语义角色转换得到的深层理解
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