有没有简单的方法来计算pandas列中的字典值？

import pandas as pd

# 创建一个包含字典的DataFrame
data = {'A': {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3},
        'B': {'a': 4, 'b': 5, 'c': 6},
        'C': {'a': 7, 'b': 8, 'c': 9}}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个计算字典值的函数
def calculate_dict_value(dictionary):
    return sum(dictionary.values())

# 使用apply方法和lambda函数计算每列的字典值
df['sum'] = df.apply(lambda row: calculate_dict_value(row), axis=1)

print(df)

   A  B  C  sum
a  1  4  7   12
b  2  5  8   15
c  3  6  9   18