参考链接： C++ ftell() //头文件 #include #include #include //定义获取文件大小的函数 int...fp) { //如果打开失败则返回fopen的错误内容 perror("fopen error"); //结束函数 return...-1; } //fseek函数 fp指针到文件末尾，向前偏移0个字节 fseek(fp, 0, SEEK_END); //ftell返回文件的大小 int ret...= ftell(fp); //打印文件的大小 printf("文件大小为：%d字节\n", ret); } //主函数 int main() { //调用获取文件大小的函数
中与获取路径相关的函数很重要。...本文主要总结了：站点路径相关函数/主题路径相关函数/插件路径相关函数和路径相关常量，以下均假设 WordPress 站点安装在 http://www.uedsc.com 下。...() 获取当前启用主题的主题目录名称，与 get_template() 的区别是，如果用了 child theme，则返回 child theme 的目录名称。...插件路径相关函数 plugins_url() 获取当前插件的目录的 URI，例如一个插件位于 /wp-content/plugins/myplugin 下，该目录下放有插件的主文件名为 myplugin.php...> plugin_basename() 返回调用该函数的插件文件名称（包含插件路径） 例如在插件 myplugin 下的 myplugin.php 文件中调用该函数，结果如下 echo plugin_basename
方案 在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...log10 log1p log2 max min missing Mod names nargs next nzchar oldClass on.exit pos.to.env proc.time prod
参考资料 实现代码保存在我的github // input flag 1:FunName 2:CallerFunName func GetFuncName(flag int) string { if...runtime.GetFuncName(1), runtime.GetFuncName(2), runtime.GetFuncName(3)) } 输出 main.test main.main main.test 1 为函数名...，2 为 调用者名，3 未识别的调用，设置成1 其实0 就是函数本身 GetFuncName，为一个函数调用栈
关键要点 使您希望轻松选择的元素变大并将其放置在靠近用户的位置。 这个法则特别适用于按钮，这些元素的目的是很容易找到和选择。...起源 1954年，心理学家保罗费茨检验人体运动系统，发现移动到目标所需的时间取决于距离，但与其大小成反比。根据他的法律，由于速度精度的折衷，快速移动和小目标会导致更高的错误率。...尽管存在Fitts定律的多种变体，但都涵盖了这个想法。Fitts定律广泛应用于用户体验（UX）和用户界面（UI）设计。...例如，这项法律影响了制作大型交互式按钮的惯例（特别是在手指操作的移动设备上） - 较小的按钮更难以点击（且耗时）。同样，用户的任务/关注区域和任务相关按钮之间的距离应尽可能短。
Swift3.0带来的变化汇总系列三——函数写法上的微调 一、函数方面 Swift3.0相比Swift2.2的版本在API上做了大量的修改，代码风格也更加统一。...在Swift2.2中，函数参数列表的第一个参数如果开发者不手动设置外部名称，默认是匿名的，除第一个参数以外的其他参数，开发者如果不设置外部名称，默认外部名称是和内部名称相同的，因此在调用函数时，代码常常是这样的...//这里使用的param1，param2，param3是参数的内部命名 param1+param2+param3 } //调用函数的参数列表中使用的param2和param3为外部命名 myFunc5...(1, param2: 2, param3: 3) Swift3.0中将这一规则修改为：如果开发者不设置函数中参数的外部名称，则全部参数都默认外部名称和内部名称相同，上面相同的代码，在Swift3.0的环境下是下面这样的...param3是参数的内部命名 param1+param2+param3 } //调用函数的参数列表中使用的param1、param2和param3为外部命名 //swift3.0 myFunc5
在《单细胞天地》的交流群，看到有粉丝提问关于 FindMarkers与AverageExpression 两个函数的差异 ： 请问下怎么得到FindMarkers计算时ident.1和ident.2指定的...cluster的平均表达量，因为输出结果中只会给avg_log2FC，我知道AverageExpression()函数可以计算平均表达量，但对应计算出来的logFC对应不上！...会错误的以为，两个函数得到的结果差异很大！...与AverageExpression，其实计算得到 差异变化几乎是没有差异，这样的相关性已经是非常好了。...（可能是粉丝对数据的一致性这个判断没有相应的统计学背景知识） 那么，有没有可能让两个函数 FindMarkers与AverageExpression得到的结果完全一致呢？ 那就期待明天的讲解哈！
=True) print(daily_pct_c) daily_log_returns = np.log(daily_close.pct_change()+1) print(daily_log_returns...另外，使用 np.log() 函数计算了每日的对数收益，并将结果数据框打印出来。这段代码提供了苹果股票每日收益的两个不同角度。...首先，对数据进行重新采样，以获取每个月的最后一个工作日，并使用lambda函数选择每个月的最后一个数据点，创建了名为monthly的新时间序列。...该函数需要股票代码列表、开始和结束日期作为参数，并使用子函数data检索每个股票代码的数据。 接下来，函数map将应用于每个股票代码，将生成的数据组合成具有分层索引的单个 DataFrame。...此外，还提供了该函数的示例用法，其中获取了四家科技公司的数据，并显示了组合数据集的前几行。
FindAllMarkers() 函数有三个重要参数，它们提供了确定基因是否为标记基因的阈值： logfc.threshold ：相对于所有其他群集组合中的平均表达，群集中基因的平均表达的最小log2倍数变化...同样，默认情况下，此功能将返回给您同时显示正向和负向表达变化的基因。通常，我们添加一个参数only.pos以选择仅保留积极的更改。查找每个集群标记的代码如下所示。我们不会运行此代码。...DefaultAssay(seurat_integrated) <- "RNA" 注意：虽然此函数的默认设置是从“RNA”插槽获取数据，但我们建议您运行上面的代码行，以绝对确保万一活动插槽在您的分析中的上游某处发生更改...grouping.var： 元数据中的变量(列标题)，它指定将细胞分隔成组 对于我们的分析，我们将相当宽松，只使用大于0.25的log2倍数变化的阈值。我们还将指定仅返回每个群集的正标记。...例如，如果 pct.1 =0.90和 pct.2 =0.80，则可能没有那么令人兴奋的标记。然而，如果 pct.2 =0.1，那么更大的差异将会很有说服力。
” FindAllMarkers() 函数具有三个重要参数，它们提供了确定基因是否为标记的阈值： logfc.threshold：簇中基因平均表达相对于所有其他簇中平均表达的最小log2倍变化。...此外，默认情况下，此函数将返回给您显示阳性和阴性表达变化的基因。通常，我们添加一个参数 only.pos 来选择只保留积极的变化。为每个簇查找标记的代码如下所示。...bonferroni 校正，用于确定显著性 max_pval: 每个组/条件计算的 p 值的最大 p 值 minimump_p_val: 组合 p 值 在查看输出时，我们建议寻找 pct.1 和 pct...例如，如果 pct.1 = 0.90 和 pct.2 = 0.80，它可能不是正确的标记。但是，如果 pct.2 = 0.1 而不是，更大的差异会更有说服力。...创建函数以获取任何给定簇的保守标记 get_conserved <- function(cluster){ FindConservedMarkers(seurat_integrated,
图片FindAllMarkers() 函数具有三个重要参数，它们提供了确定基因是否为标记的阈值：logfc.threshold：簇中基因平均表达相对于所有其他簇中平均表达的最小log2倍变化。...此外，默认情况下，此函数将返回给您显示阳性和阴性表达变化的基因。通常，我们添加一个参数 only.pos 来选择只保留积极的变化。为每个簇查找标记的代码如下所示。...例如，如果 pct.1= 0.90 和 pct.2 = 0.80，它可能不是正确的标记。但是，如果 pct.2 = 0.1 而不是，更大的差异会更有说服力。...我们的步骤是：运行 FindConservedMarkers() 函数使用 rownames_to_column() 函数将行名传输到列合并注释使用 cbind() 函数创建集群 ID 列# 创建函数以获取任何给定簇的保守标记...探索细胞类型的子集以发现细胞亚群 > Web在条件 ctrl 和 stim 之间执行差异表达分析如果试图确定细胞类型或细胞状态之间的情况，可以进行轨迹分析或谱系追踪：分化过程随时间变化的表达情况表达过程中细胞状态的变化
当然，受限于时间和精力，只能是挑选重点和普适性的有价值的问题，比如其中一个问题是： 我发现我的目的基因主要分布在B细胞群，想问一下能不能通过是否表达目的基因将B细胞分成两群，再寻找差异表达基因呀？...我看seurat包中，findmarkers的函数只要能找不同cluster 间的差异基因？...这个问题有两个解决方案，第一个把已经划分为B细胞群的那些细胞的表达矩阵，重新走seurat流程，看看这个时候它们是否是否根据有没有表达目的基因来进行分群，如果有，就可以使用 findmarkers 函数...先熟悉FindMarkers函数 通常，我们使用FindMarkers函数针对感兴趣的细胞亚群，去寻找它与其它所有的亚群，表达有差异的基因，代码如下： markers_df 的： avg_logFC: log fold-chage of the average expression between the two groups.
在FindAllMarkers()函数中有3个重要的变量可以决定某个基因是否为一个marker： logfc.threshold: 相对于其他clusters平均表达的变化倍数值，取log2。...同样，默认情况下，此函数将返回正向和负向表达变化的基因。我们可以使用only.pos观察阳性变化。...（我们的分析将比较宽容，仅使用大于0.25的log2变化倍数值。我们还将指定返回每个cluster的唯一正marker。）...当查看输出结果时，建议寻找pct.1和pct.2之间表达差异较大且倍数变化较大的高变基因。例如，如果pct.1 = 0.90并且pct.2 = 0.80，则结果可能不会像marker那样令人兴奋。...如果试图确定细胞类型或细胞状态之间的进程，可以执行轨迹分析或谱系追踪。 例如探索以下任何一种： 分化过程； 随着时间的表达变化； 细胞状态改变时的表达变化。
" "cpm" "logcounts" 注意：表达矩阵的标准命名中，exprs和logcounts是同义词，它是为了和老版本的scater函数兼容： identical(exprs...再来绘制降维相关的图： SingleCellExperiment对象中包含了reducedDims接口，其中存储了细胞降维后的坐标，可以用reducedDim、reducedDims函数获取 关于这两个函数的不同...默认情况下，runPCA会根据500个变化差异最显著的feature的log-count值进行计算，当然这个数量可以通过ntop参数修改。...组的表达量占比 log10_mean_counts：归一化 log10 scale n_cells_by_counts：多少个细胞表达了该基因 绘图函数--检测高表达基因(`plotHighestExprs...结果看到：因为是测试小数据的缘故，total_counts 和 total_features_by_counts 对基因表达变化差异贡献很高（接近10%），真实数据中这两个占比应该在1-5%之间 第七步
这些函数用于从固定格式的文件中获取图像数据，返回的也是ImageDataBunch对象，具体如下。...test\ 当然，如果数据集是本文案例的Caltech101的格式（下面所示），那么只需要简单指定valid_pct作为划分训练集和验证集时验证集占整个数据集的比例即可，seed参数指定随机划分种子，便于复现结果...而且，通过属性获取的操作得到了具体的训练集和验证集，这会得到一个LabelList对象，对其索引可以得到图像和标签，如img, label = train_ds[0]，其中img就是一个Fastai的Image...但是这些基础的变换函数都是以_开头的函数如_brightness(x, change)表示改变图像的亮度函数，注意是个函数。...brightness(x, change:uniform) 对图像进行亮度调整，按照change的数值进行，其值为1表示图像为白色，为0表示黑色，为0.5表示无变化，可在0与1之间调整。
第三篇文章一场pandas与SQL的巅峰大战（三）围绕日期操作展开，主要讨论了日期获取，日期转换，日期计算等内容。 本篇文章一起来学习常见的应用实例：如何在SQL和pandas中计算同环比。...周同比即当天和上周同一天数据的变化百分比，日环比即当天和昨天数据的变化百分比。本文也主要计算周同比和日环比。数据概况如下，是随机生成的两个月的销售额数据。...SQL计算周同比和日环比 我们关注的是周同比和日环比，其实就是关注当天，昨天，7天前的数据，然后相应的算一下变化的百分比即可。...在pandas中，还有专门的计算同环比的函数pct_change。...推荐阅读： 1.一场pandas与SQL的巅峰大战 2.一场pandas与SQL的巅峰大战（二） 3.一场pandas与SQL的巅峰大战（三） 4.常用Hive函数的学习和总结
该数据可以是你自己的数据，也可以使用ov.utils.pancreas()来获取Bastidas-Ponce et al. (2019)的数据。...我们使用scanpy函数 sc.pp.calculate_qc_metrics 来计算协变量，该函数还可以计算特定基因群体的计数比例。例如，我们定义线粒体，核糖体和血红蛋白基因。..._qc.mads和ov.pp._qc.mads_test两个函数，来计算MAD值。...当然，在omicverse中，我们提供了ov.pp.qc函数来完成质控的所有步骤。...往期回顾 Seurat对象内部结构 胎儿视网膜和干细胞来源的视网膜类器官的scATAC-seq发现细胞命运改变过程中的染色质变化 初探单细胞下游 duplicated是重复的reads，那deduplicated
如果要获取总分排名前10的学生信息，大家可能会按照总分排序然后head(10)来操作一番，但是如果遇到同排名的情况导致前10的学生数超过10个肿么办呢？...今天，我们就来看看pandas都提供了哪些便捷的函数方法，让我们数据处理快人一步~ 目录： 1. 求最大或最小的前N组数据 2. 求当前元素和前一元素间变化率 3. 将列表中每个元素转化为一行 1....一般情况下，我们可能会采用 df.sort_values(columns, ascending=False).head(n)来求取，但是往往存在一些并列排名的数据会被无情的截断而获取不到。...求当前元素和前一元素间变化率 有时候，我们的数据可能是时间序列下的，为了更方便看到随着时间变化某行或列数据的变化率，这里就可以采用pct_change方法直接获取。...=2，在这里就是85相比90的变化率 >>> s.pct_change(periods=2) 0 NaN 1 NaN 2 -0.055556 dtype: float64
Bellman提出的，它描述的是理论上高维数据包含更多的信息，但在实践中并非如此。更高维度的数据往往包含更多的噪声和冗余，因此增加更多的信息并不利于后续的分析步骤。...结果，第一主成分和第二主成分有着相似的数量级，而基于counts的pca结果，第一主成分和第二主成分的数量级则有所差异，这对于后续的2维投影可能会有显著的影响，我们在下面的教程中会进行对比分析。...除此之外，如果你的电脑有GPU，那么可以尝试使用mde来绘制UMAP图，pymde包是GPU加速的UMAP绘图函数。...,n_genes_by_counts, 和pct_counts_mt三个变量，我们再2-1的教程中对比过三个变量的值发现是一样的，只是不同的包给出的名字不同。...发现细胞命运改变过程中的染色质变化
获取函数形参列表 我们在写程序的时候，不可能所有功能逻辑全堆到一个方法里。总是要考虑设计方式，重用，以及功能拆分。会细分出许多的函数。...那么对于一个声明的函数，类似下面这样： function test($name, $age) {} 是否有这样的函数，可以直接获取到 test 函数的传参名呢？...验证是否正确，我们获取 preg_match 函数的参数列表，输出如下： array:5 [ 0 => "pattern" 1 => "subject" 2 => "subpatterns"...类的常量列表 对于一个类，可能源自于多重继承。那么对于该类和继承来的所有常量，我们想要汇总为一个列表，有没有办法？...且父类有可能添加或删除了定义的常量，这个数据是动态的变化的，手动写死只能是死路一条。 还好，PHP 有反射这个高级语言特性的类，专门用于操作对象。 比如有下面的类： ?
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