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我有一个简短的文本(电子邮件的主题行)，我有一个值，它表明它的成功(人们打开该电子邮件)。
将数据输入到机器学习实验以生成预测实验以对未来文本进行评分的最佳过程和算法是什么？
浏览 9提问于2016-12-20得票数 1
我正在寻找一个潜在的匹配算法应用于2个数据集( DS1，DS2)，这将为所有DS1 x DS2提供一个分数。任何指针或文档，你可以指示我来帮助我这个？Java developer | a job spec blah ... | JVM,AWS产出：
评分矩阵
浏览 0提问于2021-03-17得票数 0
我试图在GridSearchCV上执行OneClassSVM函数，但我似乎找不到适合OCSVM的评分方法。从我收集到的信息来看，像OneClassSVM.score这样的东西并不存在，因此在GridSearchCV中不需要默认的评分函数。不幸的是，文档中没有任何评分方法不起作用，因为它们专门用于有监督的ML，而OCSVM是一种无监督的方法。有什么
浏览 0提问于2018-04-23得票数 3
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你如何评价无监督的情感分析？
我正在阅读关于评估情感分析的文章，并了解到许多正在使用的分类模型，这些数据都有目标/标签变量。如何评估只包含没有目标/标签变量的文本的调查？现在，我只是给反应一个情感评分(积极/消极/中性)，但我有困难接近验证与1000+的反应。有什么想法/建议吗？
浏览 0提问于2020-07-15得票数 0
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我不得不比较支持向量机和随机森林算法，但是我搞不懂如何比较它，比如支持向量机是监督学习算法，随机森林是集合学习算法。帮助我如何比较它在哪一点上像-在分类，在回归。
浏览 0提问于2020-04-17得票数 0
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文本分类:准确性
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我想了解如何计算聚类分析的准确性。我有上百条短信。数据集如下所示：Shakespeare ‘...’ yes...在文本中，有一些作者的引语。选中的列已手动填写。我想做的是按作者对文本进行分组。我已经用kmeans和TfidfVectorizer做了。然而，我想了解是否有可能测试这种方法的准确性。如果这是不可能的，你能告诉我
浏览 0提问于2020-05-23得票数 1
我正在尝试通过scikitlearn，crossvalidation来创建一个简单的交叉验证过程，我得到了以下TypeError： TypeError_score() missing 1 required positional argument: 'y_true' 我不知道为什么，因为我正在尝试使用非负矩阵分解为tue大学做一个推荐系统，这是一种无监督的方法
浏览 86提问于2020-06-30得票数 0
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聚类与分类
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我对此有点陌生，但我只是简单地问了一个关于聚类和分类的问题。我有一堆要分类的文字。目前我有4门课，但课文可以属于多个班级。到目前为止，我看到的是进行4种二进制分类，但我想知道是否有一种分类算法，可以实现属于多个类的文本。或者，我可以通过具有重叠簇的集群来实现这一点吗？
我试着用Python来做这件事。
浏览 0提问于2020-07-16得票数 0
我正在创建一个模型，它的目标是将我的文本分类到一个已定义的类中，例如计算机科学、体育和政治。是否可以使用以下方法对该模型进行培训：但我希望有可能发现这些课程中没有一部分的课文，例如，“今天阳光明媚”的课文不属于任何一门课，但我的模型总是“找到”一个自信分数高于0.90的<
浏览 7提问于2022-04-14得票数 0
我的PMML模型中有一些派生字段，我希望将它们作为输出字段公开。还有..。我可以让它在奥古斯都和JPMML中工作(通过OpenScoring)，但我似乎不得不稍微改变一下。我想知道是否有人对谁做得对？对于JPMML，我只需引用我想要的派生字段就可以做到这一点，而且我必须避免将它们作为“预测”包含在MiningSchema中。optype="continuous"> </OutputFiel
浏览 0提问于2015-12-23得票数 1
我想从一组电影字幕中提取主题，看看是否与观众的评分有任何关系。我已经考虑过创建一个DocumentTermMatrix，其中每个文档都是一部电影，而不是应用LDA来查找主题。然而，我从来没有对文档进行过分类，我也不知道如何找出一个主题是否比其他的更有可能得到好的评论。我想要创建一些图形化的东西，它既显示了主题的集群，也显示了它们与评级的关系。任何建议都是非常有用的！
浏览 0提问于2022-03-24得票数 1
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我看到像Mahout这样的系统没有列出异常检测，但是像分类、聚类、推荐等问题.
任何建议以及教程和代码示例都将是很棒的，因为我以前没有这样做过。
浏览 3提问于2014-08-06得票数 2
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我使用LOF (局部离群系数)来检测数据中的异常值。我得到LOF分数作为离群点的距离。这种无监督的学习无助于在运行时检测出离群点。所以我想用我的数据点和LOF分数来建立一个有监督的回归/分类模型。我的问题是，哪一个应该从
在运行时，如何使用任何聚类/异常检测(使用群集)？
浏览 0提问于2018-05-18得票数 1
1回答
我读过很多文章和论文，提到了如何进行无监督的培训，而培训前的伯特模型。我想知道是否有可能在没有监督的情况下微调一个伯特模型，还是总是需要监督？
浏览 0提问于2021-09-23得票数 3
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我是情感分析的新手，为贝叶斯意见挖掘找到了一个很好的资源，也找到了一种使它自我改进的方法。不过，我想知道，如果最优分析依赖于所提供的数据集，并且由于自我改进意味着向数据集中添加已知的模式(我的理解)，那么应用程序是否会在适当的时间内过度加载大量的数据集，每天都会有越来越多的模式被添加到数据集中使应用程序具有可伸缩性的适当方法应该是什么(如果我在正确的地方使用正确的术语)？
浏览 0提问于2012-05-25得票数 8
我有一些文本数据，我需要对其进行情感分类。我对这个数据没有正面或负面的标签(未加标签)。我想使用Gensim word2vec模型进行情感分类。
有可能做到这一点吗？因为到目前为止我找不到任何能做到这一点的东西？每一篇博客和文章都在使用某种标记的数据集(例如imdb数据集)来训练和测试word2vec模型。没有人会更进一步地预测自己的未标记数据。
浏览 5提问于2020-04-13得票数 5
2回答
该数据略有变化(更多的测试通道，更长的测试)。y_test = np.round(y_test,2)*100我之所以选择IsoForrest，是因为它速度快，有相当好的结果，并且能够处理庞大的数据集(我目前只使用一部分数据进行测试
浏览 18提问于2022-09-27得票数 0
我没有用户的标签数据，但我知道一些功能可以很容易地预测他们的性别。例如，用户创建的文本包含与某个性别(例如:男性:啤酒，橄榄球比赛，拳击手)强烈相关的单词。女性:面部、化妆、胸罩)。这会被认为是无监督学习吗，因为
浏览 1提问于2015-01-23得票数 0
1回答
时间序列聚类质量度量
、、、
我是聚类时间序列数据集，这些数据集没有标签(没有根据事实)，我想衡量集群的质量。你能不能建议一下可以用于时间序列聚类的聚类性能评估方法？
浏览 0提问于2018-10-06得票数 1
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