首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

有谁知道任何优化嵌入式设备能耗代码的编译器?

作为云计算领域的专家,我可以给出一些关于嵌入式设备能耗代码编译器的优化建议。以下是一些常见的编译器及其优化功能:

  1. GCC(GNU编译器集合)

GCC 是 GNU 编译器集合的一部分,广泛用于 C、C++、Fortran、Java 等编程语言的编译。GCC 具有多种优化选项,可以在编译时优化能耗。

  • -ffunction-sections-fdata-sections:这些选项可以将函数和数据的代码段分别打包,从而减少程序中的代码和数据总量。
  • -Os:这个选项会告诉编译器以优化速度为目标进行编译,减少代码总量。
  • -march=native:这个选项会让编译器使用当前 CPU 的优化特性来编译代码,提高运行效率。
  • -fprofile-generate-fprofile-use:这些选项可以用于生成性能剖析器(Profiler)所用的数据,从而可以在程序运行时获得性能分析结果。
  1. Clang

Clang 是 LLVM 项目的一部分,是 Apple 专为 C、C++、Objective-C 和 Objective-C++ 设计的现代编译器。Clang 具有以下优化选项:

  • -Os:与 GCC 类似,这个选项可以优化编译速度,同时减少代码总量。
  • -march=native:与 GCC 类似,这个选项可以让编译器使用当前 CPU 的优化特性来编译代码。
  • -fprofile-generate-fprofile-use:与 GCC 类似,这些选项可以用于生成性能剖析器所用的数据。
  1. ICC(Intel C++ Compiler)

ICC 是 Intel 开发的 C++ 编译器,针对多核心 CPU 进行优化。以下是一些优化选项:

  • -O2-O3:这些选项可以让编译器优化代码,以在多核心 CPU 上实现更高的并行效率。
  • -xHOST:这个选项可以让编译器使用非确定性优化(Nondeterministic Optimization)技术来提高代码的运行效率。
  • -fpmath=sse:这个选项可以让编译器使用 SSE 指令集来执行浮点运算,提高浮点运算的速度。

除了上述编译器,还有一些其他编译器也具备优化能耗的能力,例如 ARM 的 armcc、MIPS 的 mipscc 和 RISC-V 的 riscv-gcc

总之,优化嵌入式设备能耗的代码编译器有很多选择,不同的编译器具有不同的优化特性和选项。开发者可以根据具体需求和硬件平台来选择适合的编译器。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

软考高级架构师:嵌入式软件开发概念和例题

安全性和可靠性 对安全性和可靠性要求高,常用于关键应用 安全性和可靠性要求依应用而异,但一般低于嵌入式软件 代码规模 充分考虑代码规模,优化存储使用 代码规模较大,存储资源相对充足 嵌入式软件设计层面的功耗控制...以下是一些常见功耗控制策略: 策略 描述 软硬件协同设计 通过硬件与软件紧密配合,实现能效最优化 编译优化 通过优化编译器选项,减少代码体积和提高执行效率,间接降低功耗 算法优化 从算法角度减少计算量...提高安全性 嵌入式软件开发过程中,通常需要是: A. 高级语言编译器 B. 特定开发工具和测试设备 C. 通用软件测试平台 D....增强系统用户交互 在嵌入式系统中,编译优化主要目的是: A. 提高程序可读性 B. 减少代码体积和提高执行效率 C. 增加程序功能性 D....考虑系统功耗是嵌入式软件设计中一个重要方面,尤其是对于依赖电池供电便携式设备。 答案:C。软硬件协同设计主要目的是实现能效最优化,通过软件和硬件紧密配合达到这一目的。 答案:B。

8900

【愚公系列】软考高级-架构设计师 036-嵌入式软件设计

软件设计必须优化这些资源使用,确保系统能在有限资源下高效运行。2. 实时操作许多嵌入式系统(如医疗设备、汽车控制系统等)需要实时操作,即软件必须在严格时间限制内响应外部事件。...例如,如果目标设备基于ARM处理器,开发者则需要一个能将代码编译成ARM指令集编译器。编写源代码:在宿主机上使用普通开发环境(如文本编辑器和版本控制系统)编写源代码。...编译代码:使用交叉编译器将源代码编译成目标机器机器代码。这通常在宿主机上完成,宿主机操作系统和硬件配置通常比目标机更为强大和灵活。...交叉编译是嵌入式开发基石,因为它允许开发者在具备充足资源计算机上开发软件,然后将其部署到资源受限嵌入式设备上。这不仅优化了开发流程,也使得开发更加高效。...性能优化:开发者可以监控程序运行性能,优化代码以提高执行效率和资源使用效率。实时反馈:提供关于程序运行实时反馈,有助于快速迭代和改进产品。

24841
  • 首次在智能手机上训练BERT和ResNet,能耗降35%

    机器之心报道 机器之心编辑部 研究者表示,他们将边缘训练看作一个优化问题,从而发现了在给定内存预算下实现最小能耗最优调度。 目前,智能手机和嵌入式平台等边缘设备上已经广泛部署深度学习模型来进行推理。...并且,通过这两种方法结合,研究者还证明了在移动级边缘设备上训练 BERT 等模型是可能。通过将边缘训练看作一个优化问题,他们发现了在给定内存预算下实现最小能耗最优调度。...图注:POET 在边缘设备上对 SOTA 机器学习模型训练进行优化。...论文一作 Shishir Patil 在演示视频中表示,POET 算法可以在智能手机等商用边缘设备上训练任何需要极大内存 SOTA 模型。...POET 该研究提出了 POET,这是一种用于深度神经网络图形级编译器,它重写了大型模型训练 DAG,以适应边缘设备内存限制,同时保持高能效。

    36810

    CC++ volatile

    在单任务环境中,一个函数体内部,如果在两次读取变量值之间语句没有对变量值进行修改,那么编译器就会设法对可执行代码进行优化。...*output = 9; } 如果你对此外部设备进行初始化过程是必须是像上面代码一样顺序对其赋值,显然优化过程并不能达到目的。...反之如果你不是对此端口反复写操作,而是反复读操作,其结果是一样编译器优化后,也许你代码对此地址读操作只做了一次。然而从代码角度看是没有任何问题。...volatile作用 嵌入式编程中经常用到 volatile这个关键字,常见用法可以归结为以下两点: (1)告诉compiler不能做任何优化。...volatile能够避免编译器优化带来错误,但使用volatile同时,也需要注意频繁地使用volatile很可能会增加代码尺寸和降低性能,因此要合理使用volatile。

    1.8K31

    学界 | 遗传算法自动编写软件:新研究让AI开始代替程序员工作

    目前,在硬件创新领域中,新发展也在以类似的频率在发生,例如越来越多通用性能多核 CPU,带有高级硬件扩展,或者是低能耗 SoC 边缘计算设备、接近先前超级计算机性能高性能嵌入式协处理器;宽泛数据并行...在硬件进展持续扩展计算深度与广度同时,副作用就是把软件开发与人类写代码效率之间紧张关系变得越来越复杂、恶劣。...给出多种批评观测系统,包括一个嵌入式注释器和模拟器解决方案,保证机器学习生成软件安全与优化。 3....上模块化框架组成。它包括用于运行遗传算法引擎,用于基因组图编码器和解码器,用于模拟程序执行沙箱解释器,以及将代码转换为二进制可执行文件编译器。...AI Programmer 部分创新性来自于其独特系统设计,包括一个嵌入式、手动注释器来提高效率与安全;还有它对遗传算法增强,包括遗传指令随机捆绑和程序特定语言基因构建和消除技术。

    58990

    Vitis指南 | Xilinx Vitis 系列(一)

    所述Vitis核心开发工具包括在V++台上硬件内核编译器,g++编译器用于编译在x86主机上运行应用,以及ARM®用于交叉编译应用程序到嵌入式处理器上运行编译器Xilinx设备。...Vitis核心开发套件提供了软件开发工具堆栈(例如编译器和交叉编译器),用于构建主机程序和内核代码;分析器(可让您分析和分析应用程序性能);调试器(可帮助您定位和修复任何问题)您应用程序中问题。...调试环境可帮助识别和解决代码问题。 性能分析器可识别瓶颈并帮助您优化应用程序。 构建过程遵循主机程序和内核代码标准编译和链接过程。...3.4.1 主机程序构建过程 主应用程序g++通过以下两步过程进行编译并与编译器链接: 1.将任何所需代码编译到目标文件(.o)中。 2.将对象文件(.o)与XRT共享库链接以创建可执行文件。...这样可以通过快速构建和运行循环来优化迭代算法。该目标对于识别语法错误,对与应用程序一起运行内核代码执行源代码级调试以及验证系统行为很有用。

    1.9K20

    volatile在嵌入式系统中用法

    遇到这个关键字声明变量,编译器对访问该变量代码就不再进行优化,从而可以提供对特殊地址稳定访问。...//其他代码,并未明确告诉编译器,对i进行过操作 int b = i; >>>>volatile 指出 i是随时可能发生变化,每次使用它时候必须从i地址中读取,因而编译器生成汇编代码会重新从...而优化做法是,由于编译器发现两次从i读数据代码之间代码没有对i进行过操作,它会自动把上次读数据放在b中。而不是重新从i里面读。...,release模式下,编译器代码进行了优化,第二次没有输出正确i值。...你自己程序,是无法判定合适这个变量会发生变化 还比如,他和一个外部设备某个状态对应,当外部设备发生操作时候,通过驱动程序和中断事件,系统改变了这个变量数值,而你程序并不知道

    1.5K20

    业界丨深度学习三种硬件方案 ASICs、FPGAs 和 GPU,开发者需要知道什么?

    但公众并不清楚是:当时谷歌手中握着一张王牌——AlphaGo 计算设备搭载了特制硬件,一个被谷歌称为“Tensor Processing Unit”(TPU)计算卡。 ?...虽然谷歌对技术细节严格保密,但已透露它们专为谷歌开源项目 TensorFlow 而优化;并且,它采取了一个越来越流行深度学习运算加速方式:ASICs。...“数据中心训练” 第一个被他称之为“在数据中心训练”。这里,他指的是任何深度学习系统需要做第一步:调整神经元之间数百万连接,让神经网络来执行分配任务。...“嵌入式设备推理” 第三个深度学习运算需要考虑是 “嵌入式设备推理”,比如智能手机、摄像头和平板电脑。这类应用核心是低能耗 ASICs。近年来,深度学习软件越来越多地集成入手机应用。...顺便说一句,Movidius 是最近另一家被英特尔收购神经网络公司。另外,高通也在旗舰芯片 820 中加入了优化深度学习计算特殊电路。 ? ?

    1.2K90

    深度学习三种硬件方案ASICs、FPGAs 和GPU,开发者需要知道什么?

    但公众并不清楚是:当时谷歌手中握着一张王牌—— AlphaGo计算设备搭载了特制硬件,一个被谷歌称为“Tensor Processing Unit”(TPU)计算卡。 ?...虽然谷歌对技术细节严格保密,但已透露它们专为谷歌开源项目TensorFlow而优化;并且,它采取了一个越来越流行深度学习运算加速方式:ASICs。...这里,他指的是任何深度学习系统需要做第一步:调整神经元之间数百万连接,让神经网络来执行分配任务。 对于这方面的硬件,行业领头羊是一家最近被英特尔收购公司NervanaSystems。...“嵌入式设备推理” 第三个深度学习运算需要考虑是“嵌入式设备推理”,比如智能手机、摄像头和平板计算机。这类应用核心是低能耗ASICs。近年来,深度学习软件越来越多地集成入手机应用。...顺便说一句,Movidius是最近另一家被英特尔收购神经网络公司。另外,高通也在旗舰芯片820中加入了优化深度学习计算特殊电路。 今天,各家公司有极强商业动机,去开发能加速深度神经网络硬件。

    79060

    【机器学习】与【数据挖掘】技术下【C++】驱动嵌入式】智能系统优化

    嵌入式系统主要特点包括: 资源受限:CPU、内存和存储资源较少。 实时性要求:需要在严格时间限制内完成任务。 专用性强:专为特定任务或设备设计。...二、C++在嵌入式系统中优势 C++因其高效性和面向对象特性,在嵌入式系统中得到了广泛应用。其优势包括: 高性能:C++编译后代码执行效率高,适合资源受限嵌入式系统。...在实际应用中,我们需要不断优化模型和系统,以满足嵌入式设备资源限制和性能需求。...性能评估指标 推理时间:模型从输入到输出时间。 内存使用:模型运行时内存占用。 能耗:模型运行时功耗。 2. 性能优化策略 使用硬件加速:利用硬件平台AI加速器。...优化编译器:使用针对特定硬件优化编译器和库,如TensorFlow Lite Micro。 并行处理:在多核系统中使用并行计算提高推理速度。

    7710

    研华智能工厂模块化仿真演示系统

    模块一:设备联网管理 实现对差异化PLC设备联网,通过嵌入式智能网关对多种硬件设备协议采集与协议转发,实现一站式整合。...同时针对CNC设备,提供专业WebAccess/CNC联网软件实现机床数据采集与程序上下载,实现工业现场繁杂设备联网,打破制造业信息孤岛。...模块四:厂务能源管理与智能环控 使用WebAccess/EMS提供布建能源管理系统所需之软硬件,采集高耗能机台设备、厂务设施能耗资料,汇整监测指标与管理报表,协助管理者发现异常耗能与改善空间,持续优化设备使用状况...功能说明 掌握能耗:掌握企业能耗,落实精实管理 经营优化:尖离峰用电与契约容量最佳化­ SCADA整合:结合SCADA建置厂内环控平台­ 断点续传:断点续传确保能耗资料不丢失(断网时资料暂存采集器) 设置灵活...功能说明 信息采集和视频监控一体化工厂环境监测解决方案 透过VCM轻松扩展智能系统到任何领域。 数据传输协议内置于互联网体系结构中, 可以通过任何网络实现所有系统事件和动作。

    49310

    Altera官方FPGA电机控制中文文档

    工业电机驱动设备设计人员可以充分发挥这一设计流程性能、集成和效率优势。 在工业能耗中,三分之二以上能耗来自工业电机驱动设备,因此,在工厂费用开支中,高效电气特性是非常重要因素。...在电机驱动系统中采用速率可变驱动器 (VSD)来替代传统驱动器能够显著提高效率,能耗节省了近 40%。...电机控制 FPGA 优化设计流程 ■ 调整性能——通过并行处理以及灵活功能进一步提高各种类型电机性能和效率。...在算法非常复杂系统中,需要较高 MIPS处理能力,这些缺点尤其明显。而且,在软件中编写代码很难实现硬件最优系统。...设计人员利用 Altera FPGA 可以实现多种嵌入式处理器,分别控制每一个子系统。 Altera FPGA 并行特性支持电机控制系统构建模块集成。

    1.4K31

    震惊!谷歌正式发布移动端深度学习框架TensorFlow Lite

    TensorFlow 可以在多个平台上运行,从机架式服务器到小型 IoT 设备。但是随着近年来机器学习模型广泛使用,出现了在移动和嵌入式设备上部署它们需求。...C++ API:加载 TensorFlow Lite 模型文件,启动编译器。安卓和 iOS 设备上均有同样库。 编译器(Interpreter):使用运算符执行模型。...模型 TensorFlow Lite 已经支持多个面向移动端训练和优化模型: MobileNet:一种能够识别超过 1000 种不同物体视觉模型,专为移动端和嵌入式设备设计; Inception V3...就像一个学生从 Trainer 模型中学习它所知道知识。...TensorFlow Lite 执行设备端对话模型 今天发布开源会话模型(包括代码)使用以上提到联合机器学习架构进行端到端训练。

    99880

    交叉编译概念详解

    : 整个编译过程是非常消耗资源嵌入式系统往往没有足够内存或磁盘空间; Availability: 即使目标平台资源很充足,可以本地编译,但是第一个在目标平台上运行本地编译器总需要通过交叉编译获得...仅用目标编译器替换主机编译器就会破坏需要构建在构建本身中运行事物软件包。...而且有些编译链命名确实没有按照这个规则,也不清楚这是不是历史原因造成。如果有谁在资料上见到过此规则详细描述,欢迎指出错误。...4.3 从零开始构建交叉编译链 这个是最困难也最耗时间,毕竟制作交叉编译链这样事情,需要对嵌入式编译原理了解比较透彻,至少要知道出了问题要往哪个方面去翻阅资料。...一切都可以定制 升级 一般不会升级 可以随时升级 优化 一般已经针对特定 CPU 特性和性能进行优化 一般无法做到比厂家优化更好,除非自己设计 CPU 技术支持 可以通过 FAE 进行支持,可能需要收费

    3.8K10

    C语言丨深入理解volatile关键字

    =9; } 如果你对此外部设备进行初始化过程是必须是像上面代码一样顺序对其赋值,显然优化过程并不能达到目的。...反之如果你不是对此端口反复写操作,而是反复读操作,其结果是一样编译器优化后,也许你代码对此地址读操作只做了一次。然而从代码角度看是没有任何问题。...这时候就该使用volatile通知编译器这个变量是一个不稳定,在遇到此变量时候不要优化。...**这是区分C程序员和嵌入式系统程序员最基本问题:**嵌入式系统程序员经常同硬件、中断、RTOS等等打交道,所有这些都要求使用volatile变量。不懂得volatile内容将会带来灾难。...所以遇到这个关键字声明变量,编译器对访问该变量代码就不再进行优化,从而可以提供对特殊地址稳定访问。

    87060

    边缘计算第一篇读书笔记

    概念 现在科技发展这么快,要知道任何一种技术都不是凭空而生,每一项信息技术产生,都是新型应用日益增加高性能、高实时、低能耗、低延迟需求,与当前信息系统及其结构在计算、存储、...网络边缘资源主要包括:智能手机(理解一下这句话:边缘设备正在从以数据消费者为主单一角色转变为兼顾数据生产者和数据消费者双重角色,同时网络边缘设备逐渐具有利用手机实时数据进行模式识别、执行预测分析或优化...、智能处理等功能)、电脑、Wifi接入点、路由器设备、机顶盒等嵌入式设备等。...增强服务响应能力。(要知道,网络传输速度是受限于通信技术发展。...,从而满足实时性、隐私保护和降低能耗等需求。

    1.5K10

    终于!谷歌移动端深度学习框架TensorFlow Lite正式发布

    用于移动设备嵌入式设备轻量级解决方案。...TensorFlow 可以在多个平台上运行,从机架式服务器到小型 IoT 设备。但是随着近年来机器学习模型广泛使用,出现了在移动和嵌入式设备上部署它们需求。...模型 TensorFlow Lite 已经支持多个面向移动端训练和优化模型: MobileNet:一种能够识别超过 1000 种不同物体视觉模型,专为移动端和嵌入式设备设计; Inception V3...就像一个学生从 Trainer 模型中学习它所知道知识。...TensorFlow Lite 执行设备端对话模型 今天发布开源会话模型(包括代码)使用以上提到联合机器学习架构进行端到端训练。

    1.3K80

    C语言嵌入式系统编程修炼之内存操作

    不满足这个原则,会导致代码耦合度增大,因为用户在调用function函数时需要知道其内部细节!...区别如下代码功能非常重要,也是老生长叹,如果你还不知道它们区别,而且已经在程序界摸爬滚打多年,那只能说这是一个悲哀: (1) 关键字const作用是为给读你代码的人传达非常有用信息。...(2)合理地使用关键字const可以使编译器很自然地保护那些不希望被改变参数,防止其被无意代码修改,这样可以减少bug出现。...关键字volatile C语言编译器会对用户书写代码进行优化,譬如如下代码: 很可能被编译器优化为: 但是这样优化结果可能导致错误,如果I/O空间0x100端口内容在执行第一次读操作后被其它程序写入新值...在变量a定义前加上volatile关键字可以防止编译器类似优化,正确做法是: volatile int a; volatile变量可能用于如下几种情况: (1) 并行设备硬件寄存器(如:状态寄存器

    1.6K50

    Go: 探索TinyGo在微控制器和IoT中发挥力量

    TinyGo是一款专为嵌入式系统和WebAssembly设计Go编译器,因其优化了小代码体积和降低内存使用,使得Go语言能够在资源受限环境中运行,例如微控制器和WebAssembly平台。...这使得TinyGo成为物联网(IoT)和嵌入式系统应用开发理想选择。 TinyGo特点包括: 高效编译:TinyGo针对小代码体积和降低内存使用进行了优化,适用于资源受限环境。...激进优化:TinyGo采用激进优化策略,减少函数调用开销并消除无用代码,产生精简高效可执行文件。...随着物联网和嵌入式系统持续扩张,TinyGo作为专门Go编译器在这些领域作用将日益增长,为开发者探索连接设备和智能系统新领域提供了强大工具。...总体来说,TinyGo是一个功能强大且多用途Go编译器,为资源受限环境中Go编程提供了新可能性,特别适合那些需要构建高性能应用IoT和嵌入式系统项目

    38410

    快来用Makefile管理工程,提高工作效率!

    Makefile 能够通过条件编译指令来适配不同硬件平台,让相同代码可以在不同硬件上编译并运行。 代码优化:为了提高嵌入式系统性能和效率,开发者常常需要对代码进行特定优化。...Makefile 可以配置不同编译器选项,比如优化级别、处理器特定指令集,以提升执行效率和响应速度。 自动化构建过程:在嵌入式开发中,软件可能需要频繁地进行小范围修改和测试。...Makefile 可以自动化这一流程,仅重新编译改动过文件,从而大幅提高开发效率。 固件生成:嵌入式设备通常运行固件,这是直接写入设备硬件软件。...Makefile 可以配置交叉编译工具链,生成可以在目标嵌入式系统上运行代码。...特点:CMake 可以生成适用于多种编译器和平台Makefile或其他构建文件,非常适合于需要在多个不同硬件平台上部署嵌入式软件。

    13610
    领券