高维数据的可视化最主要目标就是数据降维 降维方法分线性降维和非线性降维两大类,其中线性降维包括主成分分析PCA,多为尺度分析MDS,非矩阵分解NMF等;非线性方法包括等距特征映射和局部线性嵌套,tSNE...主成分分析PCA 主成分分析法采用一个线性变换将数据变换到一个新的坐标系统,使得任何数据点投影到第一个坐标轴的方差最大,在第二个坐标的方差第二大,以此类推。...因此,主成分分析可以减少数据的维数,并保持对方差贡献最大的特征,相当于保留低阶主成分,忽略高阶主成分。...R中实现主成分分析需要使用FactoMineR包进行分析,使用factoextra包进行可视化 下面我们先构造数据 df <- iris[c(1, 2, 3, 4)] image.png 可视化代码
来源:专知本文为书籍介绍,建议阅读5分钟理解数据结构如何起作用对于有效地使用它们至关重要。 这本通俗易懂且有趣的书通过数据结构的视角深入介绍了计算思维——数据结构是任何编程工作的关键组成部分。...《有趣的数据结构》展示了如何有效地将这些思想应用到现实世界的问题中——现实世界中有很多问题都是为了买一杯合适的咖啡。...在任何层次上,充分理解数据结构都将教会你跨多种编程语言应用的核心技能,使你的职业生涯更上一层楼。 这是一本通过数据结构、组织和存储数据的构造来进行计算思维的书。它不仅仅是一本方便的数据结构的教程。...没有一种数据结构能够完美地适用于所有可能的用例,但这正是计算机科学和算法发展如此有趣的原因。一个优秀的计算机科学家必须了解不同的数据结构是如何表现的,以便决定在哪里可以最好地使用它们。...这本书集中在一些规范的数据结构,并使用它们来探索计算思维的基本主题。这些数据结构中的每一个都是更一般的数据结构和概念方法的有用示例。例如,B-树展示了保持搜索树平衡和优化昂贵内存访问的一种方法。
在AJAX型的单页应用普及之前,类似Rails、PHP和JSP之类的平台都可以帮助我们创建用户界面(UI),它们会把HTML字符串和数据混合起来,然后再发送给用户并显示。...在jQuery中,我们会把HTML模板字符串和数据混合起来,然后把获得的结果插入DOM中我们所期望的位置,插入的方式是把结果设置给一个占位符元素的innerHtml属性。...以上机制都工作得相当不错,但是当你想要把最新的数据插入到UI中,或者根据用户输入来修改数据的时候,你就需要做很多极其繁琐的工作来保证数据的状态是正确的,并且UI和JavaScript属性要同时正确。...如果我们可以仅仅声明UI中的某个部分需要映射到某个JavaScript属性,然后让它们自己去同步会怎么样?这种编程风格叫做数据绑定。...这样一来,当你编写视图和模型的时候,可以节省代码量。在UI中,把数据从一个值修改成另一个值的大部分工作会自动进行。 为了在实战中看到这一点,我们来修改第一个例子,让它变成动态的。
大数据分析推动了过去五年的机器学习。还有很多东西有待探索。想要实现大多数大数据项目,需要了解Hadoop生态系统等框架。Hadoop下的MapReduce框架为分布式计算提供了大量的可扩展性。...大数据的内存需求通常很高。另一种方法可以配置多个更小的机器,并在它们之间分配工作负载(如果需要,可以添加更多的机器,这将更具有可扩展性)。...犯罪地点、主题、受害者描述、时间等的历史数据可以用来建模机器学习框架。然而,这类应用会拥有大量的数据点。对于一个大城市来说,一天的数据就足以让任何一台普通电脑超负荷运转。...因此,这里需要高效和优化的模型。 分析核物理数据: 这对很多人来说听起来很酷,但同样复杂。欧洲核子研究中心(CERN)等机构向公众公布了大量数据,以供分析和研究。这个数据绝对不小。...通常情况下,一秒钟的捕获可以有超过10亿个数据点,最多有10个不同的维度。有些情况下,数据已经达到了一万亿数据点(是的,12个0)。在这种情况下,处理能力与超级可伸缩框架一起是必须的。
数据来源 https://www.kaggle.com/datasets/kjanjua/jurassic-park-the-exhaustive-dinosaur-dataset?...resource=download 部分数据截图 读取数据对数据进行预处理 library(tidyverse) read_csv("2024.data/20240421/data.csv") %>...三叠纪晚期 Early Jurassic 侏罗纪早期 Mid Jurassic Late Jurassic Early Cretaceous 白垩纪早期 Late Cretaceous 白垩纪晚期 箱线图展示这几个地质时期的时间...inherit.aes = FALSE, # alpha=0.4)+ labs(x=NULL,y="Million years ago") 云雨图展示恐龙的体长...axis.text.x = element_text(angle=30,hjust=1,vjust=1))+ labs(x=NULL,y=NULL)+ ggwater2(text = "小明的数据分析笔记本
京东商城通过深度分析8000多万用户的真实购买行为,通过一系列的数据,揭秘网购群体的购物习惯。其中有不少统计是非常有趣的。...数据显示,全国最需求“补水”的地方是北京,因为北京人购买加湿器的比例最高,而在节能电器的选择上,精明的广东人则领跑全国。 ?...而名列商品搜索榜单三甲的是手机、耳机、手表,有趣的是男性送女友、情人、妻子三者礼物的比例竟为50:15:1。 家庭主妇爱吃花生米 热衷健身的人爱“穿越” ? 做程序员需要强大的精神世界?...京东数聚汇揭开了答案,数据显示,购买“C++标准程序库”的用户通常还会购买“给心灵洗个澡”。...小结: 通过一组组趣味十足的数据对比,京东商城全景呈现了8000多万网购人群的购物习惯和生活喜好,数据背后反应的地区差异和男女差异既妙趣横生又兼具消费指导性。
文章期号:20190526 大数据时代,你需要知道的有趣案例 1,啤酒与尿布 全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现,男性顾客在购买婴儿尿片时,常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己,于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段...没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。如今,“啤酒+尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例,被人津津乐道。...“魔镜”不仅仅是童话中王后的宝贝,而且是真实世界中的一款神器。其实,“魔镜”是苏州国云数据科技公司的一款牛逼的大数据可视化产品,而且是国内首款。...虽然他的愿望都没有实现,但是这种获得所有数据而不仅是样本的方法还是将他的生命延长了好几年。 由此可见,大数据是指不用随机分析法这样的捷径,而采用所有数据的方法。...今年罗斯柴尔德再接再厉,成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个,继续向人们展示现代科技的神奇魔力。
你会发现它其实就在身边而且也是很有趣的。 ?...没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。如今,“啤酒+尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例,被人津津乐道。...“魔镜”不仅仅是童话中王后的宝贝,而且是真实世界中的一款神器。其实,“魔镜”是苏州国云数据科技公司的一款牛逼的大数据可视化产品,而且是国内首款喔。...2012年11月奥巴马大选连任成功的胜利果实也被归功于大数据,因为他的竞选团队进行了大规模与深入的数据挖掘。...今年罗斯柴尔德再接再厉,成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个,继续向人们展示现代科技的神奇魔力。
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你会发现它其实就在身边而且也是很有趣的。 ?...没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。如今,“啤酒+尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例,被人津津乐道。...“魔镜”不仅仅是童话中王后的宝贝,而且是真实世界中的一款神器。其实,“魔镜”是苏州国云数据科技公司的一款牛逼的大数据可视化产品,而且是国内首款喔。...奥巴马大选连任成功 2012年11月奥巴马大选连任成功的胜利果实也被归功于大数据,因为他的竞选团队进行了大规模与深入的数据挖掘。...今年罗斯柴尔德再接再厉,成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个,继续向人们展示现代科技的神奇魔力。
当通过observe()方法注册的条目类型的性能条目事件被记录下来时,调用该观察者回调。乍一看,好像跟我们网页开发和性能数据没什么太大关系。...常见的性能指标数据获取在很早的时候,前端开发的性能数据很多都是从Performance里获取:Performance接口可以获取到当前页面中与性能相关的信息。...一般来说,我们可以在页面加载的某个结点(比如onload)的时候获取,并进行上报。但这仅包含页面打开过程的性能数据,而近年来除了网页打开,网页使用过程中的用户体验也逐渐开始被重视了起来。...他提供了 PSI 中的各种指标数据:CLS、FID、LCP、INP、FCP、TTFB,如果你仔细研究它的实现,便是使用PerformanceObserver的能力。...前端性能在前端领域中,也算是个亘古不变的难题,每次研究总能学到新的知识,这也是挺有趣的一件事呢。查看Github有更多内容噢: https://github.com/godbasin
为了纪念所有艺术家和设计师在世界各地进行惊人的数据可视化,这里收集了2018年最有趣的数据可视化案例。...总之,这是一个非常有趣的数据探索。...这个交互式数据,是一个可旋转的世界地图,显示在哪里可以获得它的书籍发射的实时数据。为了使它更有趣,用户可以更改地图的颜色和标记的形状。...通过这种交互式的数据可视化,现在有一种有趣的方法来理解漫威电影宇宙中角色和电影之间的联系。由新加坡“海峡时报”的数据艺术家创作,这种数据既有趣又易于浏览。惊奇迷们会很喜欢这个的!...整个场景非常有趣,更有趣的是关于富人花多少钱买衣服的互动图表。当你在图表中给人穿衣时,这些数据就会加起来。
属性名称 说明 items 指定显示那种视图 View 指定显示那种视图 largelmagelist 大图标图像的imagelist控件 SmallLmagelist 小图标图像的imagelist...控件 imagelist控件用来存放使用的图像对象集合 图像列表imagelist的属性 属性名称 说明 images 存储的所有图像 imageSize 图像的大小 colordepth ...颜色数 transparentColor 被视为透明的颜色 先设置colordepth imagesize属性值再添加图片,反之不能更改这两个属性值 listView items(项的集合)>listViewItem...(列表项)> subItems(子项)>listviewsubitem(子项) 属性名称 说明 columns 详细视图中显示的列 items listview中的项 liview动态添加数据...,整行选中 Gridlines:true,显示网络线 multisekect:false,不允许多选 读取数据库中数据添加到liview中 Add方法 AddRange()方法 获取listview数据方法
circos中丰富多样的参数,允许我们更加的展示数据。高度定制化的同时,也意味着学习成本的提高。从原始数据的整理,到可视化参数的调整,都必须做到了如指掌,才能得心应手的使用circos。...make-conf 读取parse-table的输出,生成对应的数据,用法如下 make-conf -file parsed-table.txt -dir data 在data目录中,会生成一系列的数据和配置文件...展示的都是每行或者每列数据的组成, 对于每一行来说,都有3列,所以有3种颜色;对于每一列来说,都有4行,所以有4种颜色;每种颜色所占的区域沿着顺时针方向,从小到大。...最内圈的links展示了单元格的数据,每个单元格可以看做对应的行和列相连的区域,示意图如下: ? 通过tableviewer 这个小工具,可以方便的展示表格数据,而且其中的思想也特别值得我们借鉴。...传统的可视化手段,为了直观看出各部分的百分比,通常采用饼状图的展现形式,对于一张表格而言,需要行数加上列数张的饼图,才能完整的展示其构成,而用circos, 一张图就可以搞定了。
散点图是一种有用也有趣的图表,往往能够给我们提供意想不到的解决方案。本文并不讲解散点图的应用,而是通过几个使用散点图表现的图表,让我们更加了解这种图表类型。...下面的图1所示是几幅使用散点图制作的图表。 图1 我们来看看它们的制作过程,以及如何调整数据使其变换形状。 散点图的每个点由2个值确定:X坐标和Y坐标。...注意,Scale定义了内侧方形相对于其外侧方形的大小。 保留图2中前9行的数据,在第10行相应单元格中输入下列公式。...图3 同样,我们可以创建其它形状的散点图,只需要调整相应的数据。如下图4所示。 图4 自己设计一些数据,尝试绘制散点图,可能会得到很多优美的图形来。...图5 据说,如果你有合适的数据,利用散点图,还可以制作出工程图来。有兴趣的朋友,可以试试,说不定会发现很多乐趣。
学习数据采集、数据分析的时候,我们一般验证都是通过ES-head来查看的,虽然解决了验证问题,但是界面友好度还是比较差,为了解决这个问题,我们可以通过学习kibana之后,通过kibana进行数据展示。...一、kibana部署 1.1、kibana介绍 Kibana是一个开源的可视化web平台,【是什么】 可以为ElasticSearch集群的管理提供友好的Web界面,帮助汇总,分析和搜索重要的日志数据。...日志,通过kibana数据分析,实时查看的数据增长量。.../guide/cn/kibana/current/createvis.html 发现工具:可以展示索引中的数据,以及按时间统计增长数量 图表管理 创建图表 选择图表样式(柱形图) 选择索引数据...仪表盘图形设置—创建仪表盘图形 仪表盘图形索引选择 图形选项设置 保存仪表盘图形 仪表盘管理 将多个图表放在一个页面展示给用户 仪表盘-创建仪表盘 添加图形 选择图形的同时,图表就会展示出来
通过前面课程的学习我们知道了如何部署和设置prometheus,但是这个监控软件的展示界面实在是有些难看,所以我们换一个展示方式Grafana,是一个开源的度量分析和可视化工具(没有监控功能),可以通过将采集的数据分析...,查询,然后进行可视化的展示,并能实现报警。...,按着引导我们需要都设置一下,首先第一步就是告诉grafana,他需要展示谁的数据。...也就是说数据源是谁 从图标上可以看出,我们需要设置数据源—展示仪表盘—添加用户这些操作,我们先来完成添加数据源吧。...,可以通过右上角的add query增加,设置完成后就可以设置图表样式了,点击图表 图表主要说的就是图表的样式,主要的我给大家展示一下 第一个Draw Modes 说的是图表中图的展示方式,有条状
大数据早已成了我们耳熟能详的词汇,大数据也逐渐得到的政府,企业和个人的重视。基于此,大数据究竟在如何影响着我们的生活? ? 大数据(Big data) 因为他,我们的生活是否变得更舒适?...亦或,从此我们的生活细节都要暴露在数据的分析之下?我们该如何正确认识大数据?现在,先让我们了解一些真实的大数据的例子。...大数据与星星 根据IDC的分析,2008年时数码数据量就超过了目前已知的宇宙内星星数量,而且以数据成长的速度,2023年时全球数据量将会超过亚佛加厥常数(Avogadro's number)--也就是6.022...啤酒与尿布 这是个经典的商场数据分析案例。...而日前,猫眼电影整合了2015年上半年的售票数据,做了一个有意思的数据报告。报告根据用户购买电影票的习惯,结合用户在美团上的相关消费行为,发现了有意思的现象。
效果图 2022-03-07_203004.png 实现步骤 页面中标签写法 <view class='history-table-wrap
假设我们的内容拥有 ?...展示出来就是这样一个结构 后端语言 java spring python 运维技术 linux docker 接下来我们基于 SpringBoot + Mybatis 来完成这个业余。...我将展示 xml 和 Java代码 两种方式。 实体类 ?...展示集合对象 List levelCatalogVos = new ArrayList(); //所有内容进行遍历 for (LevelCatalog...---- Mybatis xml 的方式 这种就简单的多了,Mybatis 会帮我们做好一切,但是他对Mysql的查询是多次的,而不是一次查完,因此数据量超大的情况下性能会大打折扣。
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