挑选朋友要慎重，更换朋友更要慎重——富兰克林 有道智云文档 代码如下： package com.ruben; import cn.hutool.core.codec.Base64; import...System.currentTimeMillis() / 1000); HttpRequest request = HttpUtil.createPost(SETTING.get("YOU_DAO_OCR_URL...q : (q.substring(0, 10) + len + q.substring(len - 10, len)); } } 配置文件如下： YOU_DAO_OCR_URL = https:
1、对于搜狗的接口调用的还是http://ocr.shouji.sogou.com/v2/ocr/json，这个接口识别效果很好，但是对于图片的尺寸有规定。...2、腾讯ocr接口，也比较准确，但是速度比较慢。 3、百度ocr接口，精确度还可以，但是标点符号识别不准确，速度一般。 4、有道ocr接口，速度很快平均0.3-0.4秒就可识别出来。
最近，在一次正式场合下，遇到了一道检验js相关原理的题目，当时虎躯一震，这不是送分儿咩？不由分说，大笔一挥，写完之后还骄傲的叉了会儿腰，大概是这样事儿的：
有道的文档翻译真的不错呢，不但翻译的好，排出的版也好看。 但是我们想下载的话需要付钱呢。 我发现了一般的浏览器即使设置了禁用脚本，还是不可以进行复制。 下面给大家展示我的破解方法。
这种情况下要想进行复制就需要使用图像识别功能了，有兴趣的可以看下 Python 技术篇-3 行代码搞定图像文字识别，pytesseract 库实现 【老版原文：右边是文字的，只是禁用了复制功能】 有道的文档翻译真的不错呢
2017 年最新有道翻译API 解析教程 ?...整个有道翻译的API就完成了。 1、POST 提交接口 http://fanyi.youdao.com/translate_o?
：基于CNN的实现 blog: http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn/ I Am Robot: (Deep) Learning to Break...github: https://github.com/tmbdev/clstm caffe-ocr: OCR with caffe deep learning framework github: https...://github.com/pannous/caffe-ocr Digit Recognition via CNN: digital meter numbers detection ?...github(caffe): https://github.com/SHUCV/digit Attention-OCR: Visual Attention based OCR ?...github: https://github.com/da03/Attention-OCR umaru: An OCR-system based on torch using the technique
上次完成了百度翻译，这次搞搞有道云翻译，连百度翻译都可以搞定，那有道云翻译算个屁啊 js逆向有道云翻译 ? 比较两次的data的参数，有四个是变化的 ?
本文内容： 定位配置文件 修改默认字体大小 修改默认字体 修改默认标题大小 修改字号选择菜单 插入代码 修改纸张背景图片 0x1 前言 用过有道云笔记的用户, 可能有以下的吐槽: 设置全局的字号无效 设置全局的字体无效...标题字号太小了 不能插入代码块, 而直接插入代码块又太丑 纸张背景不能自定义 0x2 定位配置文件 下面开始定位到有道云笔记的配置文件目录 第一步: 定位到总配置路径 一般为: C:\Users\你的用户名...可以用在线工具 在线代码格式化 或 IDE 格式化一下, 方便修改. 0x3 修改默认字体大小 有道云笔记有一些奇怪的地方, 选择了字体大小后, 连按两下回车, 字体又会变为默认大小....建议修改为与默认字体大小一致的大小 可以修改为你想要的标题大小, 重启有道云笔记后生效. 0x6 修改字号选择菜单 打开bulb.min.js 文件, 搜索 getAsArray: ?...重启有道云笔记后生效. ? 0x7 插入代码 有道云笔记没有插入代码块功能(不是指Markdown) 粘贴富文本代码是这样的 ? 太丑了!
------摘自百度百科 本文以有道翻译为例作为讲解，使用的 python 3.5.2 版本 ，涉及到反爬虫手段有 sign签名、时间戳，逆向解析 js 来确定签名算法。...研究有道词典的反爬虫机制 1、打开有道词典 http://fanyi.youdao.com/，按下F12，输入要翻译的内容进行翻译，观察network。 ?
最近作者项目中用到了身份证识别跟营业执照的OCR识别，就研究了一下百度云跟腾讯云的OCR产品接口。...1.腾讯云OCR ---- 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每个月各有1000次的免费调用 接口说明： 身份证OCR接口 - https://cloud.tencent.com/document...2.百度OCR ---- 通过以下步骤创建OCR应用，作者当时在这一步花了很长时间 ? ?...创建完之后就可以拿到appId，API Key，Secret Key，就可以调用百度提供的api了 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每天各有500次的免费调用 接口说明： 身份证OCR...营业执照OCR接口- https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-API.html#.E8.90.A5.E4.B8.9A.E6.89.A7.E7.85.A7.E8.AF.86
使用有道词典配合Markdown，可以快速准确做出美观精致的笔记，下面我们来看一下如何使用有道词典的MarkDown功能。 什么是Markdown？...0x2 有道云笔记Markdown简明版使用指南 0 标题 标题是每篇文章必备而且最常用的格式。...当然，有道云笔记的Markdown还能支持制作待办事项，书写流程图、序列图、甘特图，书写数学公式等，是不是够极客，够有逼格？ 看看笔记菌用Markdown甘特图写的项目计划时间表： ?...0x3 Tips for 有道云笔记中的 Markdown ① 实时同步预览，所看即所得 我们将笔记编辑界面一分为二，左边为编辑区，右边为预览区，两区滚动条同步。...③ 实时云端保存 Markdown模式继承了有道云笔记的优良传统，你每一次击键的内容都会实时保存在云端，无需担心浏览器崩溃、设备没电、突然断网等情况。
在布局 iPhone 版本之后，有道词典也推出 Mac 版了，看来有道词典也会很快成一个跨平台的工具。...有道词典 MAC 版主要功能有： 海量免费“云词库” 无限容量词库，实时收录最新词汇，翻译永不过时单词输入智能索引,只需输入字母就能看到推荐单词，仅仅1.6M，很小很强大。...网络释义 有道独创网络释义，轻松囊括新词热词。 ----
进入网站，F12，随便输入要翻译的内容， 不难发现那里有一个translate的东西。 点开查看，发现是一个POST请求，提交了一下内容 i：翻译内容 fr...
一、网页分析 打开Google浏览器，找的有道词典的翻译网页（http://fanyi.youdao.com/） 打开后摁F12打开开发者模式，找Network选项卡，点击Network选项卡，然后刷新一下网页
如果有钱赚为什么要教会给别人，说的好像好有道理。 这是上周我在小号推的一篇文章《我花200天打造的圈子，你要来吗？》一个用户给我的留言。
上代码： #!/usr/bin/env python from urllib.request import urlretrieve import time...
文件 YoudaoNote\them\build.xml 用记事本打开。 354行改为： <PanelAd type="adpanel" css="public...
图像识别（OCR）：拥有国内可识别语言最多的OCR识别引擎，且能应对多种高难度场景，平均准确率可达95%； 语音识别与合成：有道语音识别技术在一些场景上识别准确率超过98%，支持中、英、日、韩多个语言；...OCR是网易有道王牌技术之一，尽管2014年就已上线基于传统规则方法的OCR技术，但2017年，有了基于神经网络技术的加持，OCR引擎的质量明显迈向了新台阶。 OCR技术最直观的功能表现就是拍照翻译。...截止2019年5月15日，有道OCR识别技术已经支持26种主流语言文字的支持，是目前国内识别语言最多的OCR识别引擎。...除此之外，有道的OCR技术也能应对拼音识别、超模糊手写体识别、多角度多语种混合排版识别等高难度场景，平均准确率可达95%。 ?...目前有道的各个AI技术均支持离线，OCR识别的模型离线后加起来只要50M。 有道OCR以主流智能教育硬件为基础，构建了完整的教育场景OCR技术链路。
OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...在传统OCR技术中，图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。
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