整理一下Qt 5.13版本中支持那些平台。 平台 描述 Qt Quick WebGL 使用WebGL™实现流媒体的Qt快速用户界面的平台插件。...Qt for Android Android平台 Qt for Embedded Linux 嵌入式Linux平台 Qt for INTEGRITY Green Hills Software INTEGRITY...实时操作系统(支持于Qt5.9) Qt for Linux/X11 Linux/X11平台 Qt for QNX QNX平台 Qt for UWP 通用Windows平台(UWP)的设备上运行Qt应用程序...Qt for VxWorks VxWorks平台(商业可用) Qt for WebAssembly 在浏览器的安全沙箱中运行Qt应用程序 Qt for Windows Windows平台 Qt for...iOS IOS平台(移动端) Qt for macOS macOS平台(桌面端)
调度平台简述 数据平台中的地位 任务调度系统在数据平台中算是非常核心的组件了。...在日常的数据处理中，定时运行一些业务是很常见的事，比如定时从数据库将新增数据导入到数据平台，将数据平台处理后的数据导出到数据库或者是文件系统。...可以这么说，任务调度系统类似于军队的司令，指挥着数据平台上的各个组件的运行，时刻监督着任务的运行情况。 与资源调度系统的区别 在数据平台里，有着另一种调度系统，称为资源调度系统。...虽说都是调度，但是两者有本质的区别： 任务调度系统负责一个任务何时运行，何时结束以及正确的处理任务之间的依赖关系。流程的正确性是核心； 资源调度系统更关注系统物理资源的分配，例如CPU、内存等的使用。...，比如大数据开发平台的离线数仓报表处理业务，从数据采集，清洗，到各个层级的报表的汇总运算，到最后数据导出到外部业务系统，一个完整的业务流程，可能涉及到成百上千个相互交叉依赖关联的作业 因此DAG工作流类调度系统在数据平台中使用的更加广泛
但数字货币的暴利存在可能转瞬即逝的风险，所以当前这些初学者向区块链媒体平台取经学习。...该平台，分为“7*24快讯”、“新闻”、“人物”、“专栏”、“数据”等板块，致力于为区块链创业者以及数字货币投资者提供区块链和数字货币的新闻、资讯、行情、数据等服务。...“7*24快讯”的板块，更新资讯及时，相对于一些小平台，其新闻的准确性更高。...相对与金色财经，币世界的界面一目了然，分为“快讯”、“深度”、“行情”、“币圈”、“导航”、“投资入门”这六大板块。...当想要了解国外资讯时，不妨在此平台上查找消息。
电脑上的数据不小心删除了或者是电脑坏掉数据遗失想要找回就得使用数据恢复工具，易恢复Ontrack EasyRecovery15绿色版下载后打开即用，轻松操作，快速恢复电脑上的各项数据。...功能介绍 1.硬盘数据恢复。 各种硬盘数据恢复可以扫描本地计算机中的所有卷，建立丢失和删除文件的目录树，实现硬盘格式化、重新分区、误删数据、重建RAID等硬盘数据恢复。 2.Mac数据恢复。...方便大家针对性使用，全新破解版下载，欢迎有需要的朋友直接点击下载体验！ EasyRecovery-mac苹果版下载: https://wm.makeding.com/iclk/?...打开数据恢复软件-EasyRecovery后，会显示以下的界面，界面中提示并让你勾选需要恢复的内容，其中包括全部，文档文件和电子邮件，以及多媒体文件这三大类，勾选出你想要进行数据恢复的类别，比如照片丢失了可以只勾选多媒体文件中的照片类目...扫描完成后会出现所有被删除的文档和文件夹，找到想要恢复的文件，点击右下角的恢复按钮进行数据恢复。想要保存扫描信息， 如果说你文件非常的多，你自己找的头疼，在右上角有搜索栏。
通过使用API接口，用户可以自动化邮件发送、管理联系人、跟踪活动和分析数据等功能。...本文将介绍三大Email API Service平台：AokSend、Mailgun和Postmark，并对它们进行比较。1....SendGrid的API接口可以用于发送个性化邮件、跟踪邮件发送情况、管理联系人和分析数据等。AokSend的API接口功能强大，易于使用。...比较总结综上所述，AokSend、Mailgun和Postmark都是优秀的Email API Service平台，它们都提供了强大而灵活的API接口，帮助用户轻松地集成邮件功能到他们的应用程序中。...用户可以根据自己的需求和偏好选择适合自己的API接口平台。
免费大数据平台有哪些？ 昨天（5月28号）由社科文献出版社初版的《大数据蓝皮书：中国大数据发展报告No.2》正式发布了。以“数化万物 智在融合”为主题的中国国际大数据产业博览会也京举行中。...基本可以预见，在接下来的一段时期内关于大数据应用开发又将进入到一个新的阶段。 现在市面上围绕大数据的应用开发如火如荼，比如，企业级大数据处理平台开发、政务大数据平台的开发、智慧交通大数据平台开发等。...虽然个人独立开发难度大，但研究下这些平台架构总是可以的，可能对于从事开发方面的技术宅来说，势必是要去研究下的！从我自己身边的这些技术宅身上，这一点我是看的很透彻的。...image.png 我接触大数据的时间其实不是很久，也就是从去年开始接触的，算是我这个小圈子里比较早倒腾大数据方面东西的人之一吧。前几天有人问是否有免费的大数据平台可以玩一下。...那些付费版本的这里我们就不讨论了，对于个人想要研究一下大数据相关内容的，到时候可以去玩一下大快搜索的DKhadoop，我印象中是有好几个版本的，有独立的免费版的可以去大快搜索的网站上去申请下载的。
它可是有干爹的。先上个图吧，一切尽在不言中： ?...其实后来有次看到Cloudera的某创始人接受采访的时候，对方说最开始他们也搞不清楚云计算和大数据是什么区别。他们最初的想法是提供大数据的云方案，让大小企业都运行在他们的data center上。...---- 今天文章的主角就是这个有干爹的Cloudera。...在Cloudera历史上有几个大事件，其中之一就是和Hortonworks的一场大撕逼，双方比较谁才是Hadoop的正统。...当然今天来看，基本上Hadoop的PMC都是这两家公司分了，谈不上谁比谁牛，讲完Hortonworks之后我会专门聊聊这场大撕逼的故事。所以也只能先挖个坑了。
大数据平台开发公司有哪些？ 大数据、区块链可以说近几年互联网非常火爆的风口了，发展真可谓是蓬勃向上。围绕大数据进行的行业变革、创新已经不仅仅是趋势，而是真实在进行中。...（不考虑国外的，数据作为未来竞争的核心力量，使用国外的大数据平台是极度不安全的！）...1、阿里云：如果阿里云说自己排第二的话，估计没人敢排第一了，阿里的大数据布局应该是最为完整的了，从数据的获取到应用到生态、平台，不愧是大数据行业领导者！...image.png 4、大快搜索：一听到大快搜索的名字脑海里的第一反应是莫非又是一个像百度一样做搜索引擎的公司。完全不是哦，这是一个开放的搜索和大数据技术平台，提供开放的搜索、大数据和人工只能服务。...DKhadoop是大快的商业发行版，除此之外还有学习板，感兴趣的可以去大快的官网上下载研究下。
LLM的实验平台有哪些：快速搭建测试大语言模型低代码平台- **Dify**： - **简介**：基于画布和节点拖拽连接方式构建程序控制流和测试应用，支持多种大语言模型，如GPT、千问、千帆、星火等系列模型...工程观测平台- **Langfuse**： - **简介**：一站式的LLM工程平台，能帮助开发者解决从开发到监控的一系列问题，包括模型**可观测性、prompt管理和版本控制、模型评估与实验管理...- **优势**：无需编写代码即可在本地测试模型性能，具有简洁友好的用户界面、高效的硬件加速支持和自动化的模型管理功能，适合对隐私、安全和速度有高要求的组织和开发者。...性能排名平台根据 LLM 解决问题的效率、准确性和代码质量等因素进行排名。...例如对于一个图像识别任务的代码生成，用户可以对比不同模型生成的代码中对图像数据的处理方式、模型结构的定义以及训练和预测流程的代码质量，判断哪个模型的代码更易于理解、修改和维护，哪个模型的代码在运行效率上更高
概述 2017年，我们引入Airflow搭建了有赞大数据平台（DP）的调度系统，并完成了全量离线任务的接入。...接入方案设计 1、DolphinScheduler接入架构设计 我们首先整理了DS接入的核心需求点，有以下几点： 切换成本：尽可能保证用户使用无感知，降低切换成本。...任务类型适配 目前DP平台的任务类型主要有16种，主要包含数据同步类的任务和数据计算类的任务，因为任务的元数据信息会在DP侧维护，因此我们对接的方案是在DP服务端构建任务配置映射模块，将DP维护的Task...对于DS侧的适配改造针对不同的任务类型有两个适配方案： DS已支持的任务类型（Hive SQL任务、DataX任务、Spark任务等）：只需要基于我们的实际使用场景对DS对应的任务模块做一些定制化的改造...跨Dag全局补数 跨Dag全局补数的使用场景一般出现在核心上游表产出异常导致下游商家展示数据异常，一般这种情况下都需要能快速重跑整个数据链路下的所有任务实例来恢复数据正确性。
最后，大数据平台的目标是赋能数据开发人员，提高数据开发效率，而安全管理必然会降低数据平台的便利性。如何平衡安全和便利性的关系，尤为重要。...有赞大数据平台安全建设是在大数据平台本身的发展以及数仓元数据建设的过程中不断演进的。概括起来可以分为三个阶段。...当时的入口有 hue、数据平台和 beeline，只有 beeline 的用户需要进行 LDAP 认证，而 hue 和数据平台的用户已经认证过了，只要传 proxy user 过来进行鉴权即可。...五、未来展望 大数据平台的安全建设并不是一项孤立的工作，而是随着大数据平台支持的业务量和业务种类越来越多，与大数据平台本身的进化而一起发展的。...随着有赞实时数仓的建设、机器学习平台的构建等等新业务的发展，安全建设仍有很长的路要走。
各行各业，大数据技术应用也越来越广泛，对于大数据人才的需求也越来越大。 如果你学的是大数据，那么恭喜你，你的发展良机来了。你将有可能成为大数据工程师，走向人生巅峰。 ?...目前国内的数据挖掘人员工作领域大致可分为三类 1、数据分析师：在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询，商务智能，出分析报告。...目标可以先吃透数据挖掘10大算法各自的使用情况和优缺点。...· 可以尝试改进一些主流算法使其更加快速高效，例如实现Hadoop平台下的SVM云算法调用平台--web 工程调用hadoop集群。 · 需要广而深的阅读世界著名会议论文跟踪热点技术。...任何一项工作都不是那么简单，而那些年薪几十万上百万的大数据工程师，也是一点点学过来的，所以，当你决定了做大数据以后，机会已经来了，剩下的要靠你自己努力了。
截止2023/12/6 笔者个人的调研，有三家有大模型知识库的web api服务： 平台 类型 文档数量 文档上传并解析的结构 api情况 返回页码 文心一言 插件版 多文档 有问答api，文档上传是通过网页进行上传...有，而且是具体的chunk id，需要设置verbose参数 通义千问 插件版 单文档 【pdf解析】插件单文档问答api，文档只能用url模式，问答的方式可以总结、可以随意问答 无 星火大模型 知识库...多文档 有，在高级功能中 有上传接口，有文档问答，有文档总结 有，但不是逐句返回 1 文心一言 1.1 知识库上传 地址： https://console.bce.baidu.com/qianfan...response.code, response.message )) if __name__ == '__main__': call_with_messages() 在通义千问中，有按钮专门选择
我写过一场大数据界的大撕逼，在Google和图灵奖获得者Michael Stonebraker之间。具体的情况可以参考这里。这场大撕逼发生在2008年，可谓惊天动地。...BigData的圈子里有另外一场大撕逼，发生的时间是2011年，这场撕逼的主角是Cloudera和Hortonworks。...Cloudera的辩解特别的简单，就是你甭按照那些程序猿原来在哪个公司干活来反应他们对项目的贡献。贡献是程序猿给的，不是公司给的，公司给的当然只是发钱而已。...所以大概的意思是Doug今天已经在我们这里干活了，那么他被Yahoo付工资的那些时日里面的活，当然也算是我家的，颇有强词夺理的风范。...我想也正是因为这些人在这段时间里面没好好干事，才给予了诸如Spark这样新的平台成长的机会。
大搜车已经搭建起比较完整的汽车产业互联网协同生态。...在这一生态中，不仅涵盖了大搜车已经数字化的全国 90% 中大型二手车商、9000+ 家 4S 店和 70000+ 家新车二网，还包括大搜车旗下车易拍、车行168、运车管家、布雷克索等具备较强产业链服务能力的公司...基于这样的生态布局，大搜车数字化了汽车流通链条上的每个环节，进而为整个行业赋能。 说到大数据，对于每个公司都不陌生。...大数据集群现状 大搜车目前大数据集群分为离线计算集群和实时计算集群，离线计算基于 Hive 和 Spark，实时计算基于 Flink，这两类集群分别基于 HDP 和 CDH 两套管理方式。...由于离线计算引擎两者是有区别的，迁移会有兼容性问题，两套集群一直并存，集群间资源完全隔离。
各行各业，大数据技术应用也越来越广泛，对于大数据人才的需求也越来越大。 如果你学的是大数据，那么恭喜你，你的发展良机来了。你将有可能成为大数据工程师，走向人生巅峰。...是不是总是听到身边人说大数据发展如何如何好，工资高，但是大数据薪资待遇到底是个什么样的情况呢？今天就结合一些数据来了解下大数据行业的工资待遇的真实情况。...大数据招聘网站工资待遇 下面是从拉勾网上查询的大数据人才的招聘信息，目前对于没有工作经验的大数据人才的薪资也在1万左右，同时携程、滴滴、百度等大型互联网企业也在招聘大数据人才，同时招聘的门槛比较低。...可见，未来数据规模将达到前所未有的数量级，企业对于数据的管理需求也将极大的提升，对于大数据人才更是如此。...在去年（2017），CSDN 做了一次开发者大调查，调查结果显示，企业构建大数据平台面临的主要问题是人才的缺失。当然，大数据应用规划与技术选型也是困扰企业的现实问题。 ?
实际项目中经常有这些场景：每天有一个大任务，这个大任务可以分成A，B，C，D四个小任务，A，B任务之间没有依赖关系，C任务依赖A，B任务的结果，D任务依赖C任务的结果。...其实，整个过程类似于一个有向无环图（DAG）。每个子任务相当于大任务中的一个流，任务的起点可以从没有度的节点开始执行，任何没有通路的节点之间可以同时执行，比如上述的A，B。...XXL-Job XXL-JOB是一个开源的，具有丰富的任务管理功能以及高性能，高可用等特点的轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、开箱即用。...Apache DolphinScheduler是一个分布式、去中心化、易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统，其致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。...类型支持 支持传统的shell任务，同时支持大数据平台任务调度：MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive/sparksql)、python、procedure、sub_process
导读：无论是关系型数据库还是非关系型数据库，都是某种数据模型的实现。本文将为大家简要介绍5种常见的数据模型，让我们来追本溯源，窥探现在流行的数据库解决方案背后的神秘世界。 什么是数据模型？...访问数据库中的数据取决于数据库实现的数据模型。数据模型会影响客户端通过API对数据的操作。不同的数据模型可能会提供或多或少的功能。...对此，不同的编程语言有不同的名字（如，Java称之为“HashMap”，Perl称之为“hash”，Python称之为“dict”，PHP称之为“associative array”），C++则称之为“...因此，HBase和Hypertable通常作为非关系型数据仓库，为Map-reduce进行数据分析提供支持。 关系类型的列标对数据分析效果不好，因此，用户经常将更复杂的数据存储在列式数据库中。...图形数据库的查询语言一般用于查找图形中断点的路径，或端点之间路径的属性。Neo4j是一个典型的图形数据库。 选择哪一种数据模型？ 数据模型有着各自的优缺点，它们适用于不同的领域。
2018年国内大数据公司50强榜单排名已经公布了出来，大快以黑马之姿闯入50强，并摘得多项桂冠。Hanlp自然语言处理技术也荣膺了“2018中国数据星技术”奖。对这份榜单感兴趣的可以找一下看看。...本篇承接上一篇《DKM平台监控参数说明》，继续就大快的大数据一体化处理架构中的平台监控参数进行介绍和说明。 DKhadoop大数据处理平台架构的安装相关文章已经分享过，详细的内容可以找一下看看。...今天就把剩下的一些监控参数一起介绍完，关于大快大数据处理平台监控参数的介绍就完整了。...kill的应用程序 图片6.png 监控 yarn资源管理中被杀死的应用程序数量 纵轴表示应用程序数量，单位个 横轴表示时间,单位分钟 2、Spark监控界面 注意：（spark 运行任务后才有监控数据
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