朋友之间借款借条是一种书面文件,用于记录朋友之间的借款事项,以确保借款双方的权益和责任。以下是一份完善且全面的朋友之间借款借条的写作指南:
请注意,朋友之间借款借条的具体内容可能因地区和法律要求而有所不同。在编写借款借条之前,建议咨询专业法律意见或使用相关的法律模板以确保合法性和有效性。
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7月28日,腾讯电子签上线“小借条”功能。用户通过“腾讯电子签”微信小程序,即可快速开出具备法律效力的借条。
“呼死你”软件骚扰债主,一群肌肉男上门围堵进行侮辱和恐吓,送花圈、泼粪等极端手段无所不用其极,甚至使用暴力...
许多人用“寒冬”来形容2021年的经济和行业环境,直至步入2022年,当面临被“优化”、被平庸后,大多数职场人或许才真的感受到“至暗时刻”。
本文根据北京航空航天大学法学院副院长肖建华在7月23日举办的“互联网+”时代的法治创新——第二届中国互联网法律政策论坛的发言整理。 谢谢主持人,谢谢各位专家、学者和法务,各位的发言都很精彩。我想
虽然很久以前就了解了数字签名,但之前突然被一个非程序员朋友问起什么是数字签名时,依然解释得很费力。近日找图片素材看到Peggy_Marco大神的众多人物形象图时,有了用图解说数字签名的想法,于是决定借用大神的人物形象图,尝试用图解释一下说什么是数字签名。
刘某某,男,1959年出生,硕士研究生文化,案发前系农信银资金清算中心有限责任公司党委委员、副总裁。 2011年至2019年间,刘某某担任中共农信银资金清算中心委员会委员、中共农信银资金清算中心有限责任公司委员会党委委员、农信银公司副总裁。 1、2013年至2019年间,刘某某利用上述职务便利,为北京叁甲科技有限公司(曾用名:中科天成公司)承揽农信银公司项目提供帮助,以免除债务的形式,收受中科天成公司实际控制人黄某1给予的钱款180万元;收受黄某1给予的股权及分红款共计519479.46元;以报销个人票据
随着年轻人消费理念的转变,提前消费、过度消费使得越来越多的年轻人出现了财政赤字。每个月使用花呗、借呗已经不能满足他们的消费欲望,加上互联网金融的普及,各类网贷平台悄然兴起。今年,315晚会曝光了“714高炮”,一时间非法网贷成为社会关注的焦点。
当今社会,执行合约需要耗费大量社会资源。比方说,A、B两家公司签订合同,后来A违反合同条约,导致B损失重大。B想要拿回属于自己的东西,于是向法院起诉。就算B打官司赢了,判决书生效后,他还需要向法院申请强制执行,包括立案,提供财产线索……整个流程下来,每个参与人都很憔悴,尤其是本来就是受害方的B。
这些年手机支付越来越普及 小编从来都是一人一机走天下~ 大到商场买买买,小到街边吃烤红薯 微信二维码一扫就搞定~ 在这个大家都习惯用微信支付的时代 你知道微信红包和转账究竟有什么区别吗? 今天小编就跟大家科普一下 微信红包和转账的区别 额度不同 微信红包除了在情人节提额到520以外 其余时间最大额度200元 而微信转账每天最大额度20W (说得好像我真的有20W一样……) 显示方式不同 微信红包的金额是隐藏的,金额≤200元 (除了情人节等特殊时间点) 而微信转账一眼就能看出金额 想玩惊喜的
这是360借条“铺天盖地”的短视频广告之一,而360借条,正是360数科公司旗下的产品。
姓名 :状态模式 英文名 :State Pattern 价值观 :有啥事让状态我来维护 个人介绍 : Allow an object to alter its behavior when its internal state changes.The object will appear to change its class. 当一个对象内在状态改变时允许其改变行为,这个对象看起来像改变了其类。 (来自《设计模式之禅》)
隐患如下 1.窃听 A找B借钱,写了借条“我找你借1000块钱,一周后还…”,但是在发送过程中,X窃取到了该内容。
三叔为人爽快,对朋友那是真讲义气,关系铁的借钱不用借条,不铁的写个借条就行,就是这么豪爽的老实人,现在却遇到了老赖,当初承诺还钱的「朋友」却玩起了失踪,电话不接,消息不回。三叔也急需用钱,就拿着借条去法院起诉,但是法院需要提供身份证号,但借条是只有名字,当时并未留身份证号。于是三叔找我帮忙,希望我能帮助查出此人的身份证号。提供的信息很有限,就姓名、手机号、所在城市。
一提到hadoop相信熟悉IT领域或者经常关注互联网新闻的朋友都应该很熟悉了,当然,这种熟悉可能也只是听着名字耳熟,但并不知道它具体是什么东西,或者用来做什么。这些都不重要,重要的是你知道有hadoop这么个东西就可以了。
曾经很热的“互联网金融”“P2P”等词汇,正在被 Fintech(金融科技,Finance和Technology的合成词)代替,金融领域开始从概念回归技术的位置。
导读 知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来,它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年内纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国内,互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜索质量。那么与这些传统的互联网公司相比,对处于当今风口浪尖上的行业 - 互联网金融, 知识图谱可以有哪方面的应用呢? 目录 1. 什么是知识图谱? 2. 知识图谱的表示 3. 知识图谱的存储 4.
作者:李文哲 摘自:普惠大数据中心 导读 知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来,它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年内纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国内,互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜索质量。那么与这些传统的互联网公司相比,对处于当今风口浪尖上的行业 - 互联网金融, 知识图谱可以有哪方面的应用呢? 目录 1. 什么是知识图谱? 2. 知识图谱的表示
本篇节选自书籍《对比Excel,轻松学习SQL数据分析》一书,主要讲解数据分析面试中常见的30道SQL面试题。 1-20道可以看: 30道经典SQL面试题讲解(1-10) 30道经典SQL面试题讲解(11-20) 21 获取新增用户数 现在有一个用户表user_reg_table,这张表存储了每位用户的uid(用户id)、reg_time(注册时间)等其他信息,我们想知道某一天的新增用户数,以及该天对应的过去7天内每天平均新增用户数,该怎么实现呢? user_reg_table表如下所示: uid re
本周,位列“CV四兽”之一的依图科技也宣布了新一轮融资,这也是近期以来,计算机视觉领域的第二笔大额融资。 本周硬科技领域投融资事件一共45起,人工智能领域发生20起融资事件和1起收购事件,占比47%;区块链领域发生14起融资事件,占比31%;3R(VR/AR/MR)和物联网领域分别发生4起融资事件,分别占比9%;生物医疗和新能源领域分别发生1起融资事件,分别占比2%。 比之上周,不管是投融资事件所涵盖的细分领域,亦或是数量,整体上都相当稳定,没有什么太大的变化。 其中,继商汤上个
大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个,一个是精准营销,典型的场景是商品推荐和精准广告投放,另外一个是大数据风控,典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理,风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据,一般采用20个纬度左右的数据,利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右,包含年龄、职业、收入、学历
这次事件发生在2009年左右的一个朋友聚会上,这是该地球长期以来最严重的金融危机。街上的乔意识到抵押支持证券(MBS),次级贷款和信贷危机等因素是他困境原因。 回到我们的聚会上,我遇到了一位知情和富有同情心的老年妇女,经过几分钟的闲聊之后,这个话题出现在我的生活中。 那时,我正在为孟买一家领先的抵押贷款机构开发一个信用记分卡项目。 当我开始解释我的工作细节时,她的表情从好奇转变为焦虑和痛苦。 最终,她打断了我的话 - 你为什么要这样做? 这不是所有混乱的原因吗? 我习惯了这种反应,必须纠正她的错误观念。
大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个,一个是精准营销,典型的场景是商品推荐和精准广告投放,另外一个是大数据风控,典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理,风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据,一般采用20个纬度左右的数据,利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右,包含年龄、职业、收入、学历、工
随着互联网的发展,用户基数变得越来越大,网站应用的规模也不断扩大, 常规的单体应用和垂直应用架构已无法应对, 分布式服务架构以及流动计算架构正在成为一种趋势。这里借用dubbo官网的一张图来介绍下架构演进之路。
背景 经常收到各个银行电话推销可以办理小额贷款/信用卡账单分期/万用金, 或者其他乱七八糟的名字的产品. 遂问电销人员, 你们这个最后年化利息多少? 这个时候, 一般销售人员都直接回避这个问题, 美
本文主要探讨了人工智能在金融领域和征信行业的应用,包括信用评分、风险控制和提升传统征信行业的决策效率等方面。同时,文章还讨论了人工智能在征信行业的监管和个人信息隐私保护方面的影响。
大家好,我是小❤,一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员,曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
我必须说,当三岁以上的女孩Amishi宣布,她只是与我妻子的朋友而不是我交往时,我感到震惊。 分手的原因是我是男孩,女孩只能是女孩的朋友。 她从幼儿园的朋友那里学到了这种社会规范。 我还记得她几个月前在她的泳装和雨伞中为我塑造的方式。 她甚至意识到男孩女孩的差异,现在只是她学会了这个奇怪的社会规范。 这里的要点是,幼儿可以毫不费力地区分性别。 大自然为我们提供了一个内置的方程式,通过高度的精确性来进行性别分类。 想象一下类似的机制来区分好的和坏的借款人。 你在谈论每个银行家的梦想。
移动互联网的迅猛发展催生了更多创新和颠覆的模式,传统金融正受着巨大冲击。当前,随着微众银行微粒贷上线,加上现金贷、随意借、手机贷等平台,通过移动端贷款的平台也越来越多。 与此同时,以友信为代表的部分P2P平台也纷纷抢滩进入移动金融领域,“移动借款”正在从一个尚且新鲜的认知逐渐成为P2P行业的普遍共识。 对此,业内人士表示,通过移动端来贷款确实更加方便,不过可能更适合一些金额较小的贷款,同时,通过移动端等纯线上模式完成贷款,仍需依靠大数据的发展和不断完善征信体系。随着大数据、云计算等新一代互联网技术的迅速崛起
Python中有很多常用的数据分析函数,可以帮助我们对样本有一个初步的认识,比如describe()函数,可以很方便地生成每个变量的最大值、最小值、分位数等。
法律大数据专题文章计划: 《大数据解读2014年中国裁判文书公开》系列文章,通过业界领先大数据分析技术,对公开裁判文书大规模分析、统计,在全量数据基础上对裁判文书公开情况量化评估。本系列文章具有尝试研究性质,文章的数据全部来自互联网公开数据,所得结论仅用于研究讨论目的,本文的评价依据均来自数据,不代表本文作者及作者所在机构立场。 本文大数据技术源自法海风控网(http://www.fahaicc.com)、法数研究平台(http://www.falvdata.com)的技术底层:天罗采集系统、无量存储系统
在当前大数据行业中, 随着算法的升级, 特别是机器学习的加入,“找规律”式的算法所带来的“红利”正在逐渐地消失,进而需要一种可以对数据进行更深一层挖掘的方式,这种新的方式就是知识图谱。 下面我们来聊一下知识图谱以及知识图谱在达观数据中的实践。 NO.1 知识图谱和 Neo4j 浅析 什么是知识图谱 知识图谱(Knowledge Graph)是一种用点来代替实体,用边代替实体之间关系的一种语义网络。通俗来说,知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到
有一种术语像初雪一样轻飘在加密货币的讨论中。轻轻地布满一篇文章后,接着就布去了另一篇,反复无常地进入一只耳朵,或是眼睛,又从另一边飘出。而事实上,我认为,这个术语应该像一包血淋淋的锤子一样锤到我们的头顶上才对。
近两年来,随着Linking Open Data等项目的全面展开,语义Web数据源的数量激增,大量RDF数据被发布。互联网正从仅包含网页和网页之间超链接的文档万维网(Document Web)转变成包含大量描述各种实体和实体之间丰富关系的数据万维网(Data Web)。在这个背景下,Google、百度和搜狗等搜索引擎公司纷纷以此为基础构建知识图谱,分别为Knowledge Graph、知心和知立方,来改进搜索质量,从而拉开了语义搜索的序幕。 知识图谱的表示和本质 正如Google的辛格博士在介绍知识图谱时提
2018年5月23日于纽约,全球领先的C2B区块链数据交易平台Datawallet宣布,与Distributed Credit Chain(DCC)建立合作伙伴关系。Datawallet将与DCC合作打造一个全新的信用得分系统,旨在为客户和金融服务供应商提供准确可靠且易得的信用数据,进一步将数据所有权归还给用户。
[CSDN 代码下载,CSDN 太恶心了,下的越多所要积分越高,] 由于 CSDN 下载的越来越多,所需积分也越来越高,为了方便大家,所以将代码上传到 GitHub 仓库中去了,以下是代码仓库链接,代码下载点击 Code -> Download Zip 就可以了,方便的话点击一下右上角的 Star, 感谢。(注:没用过github 的同学一定要学会使用噢) https://github.com/LiuKay/WareHouseManagSys
最近总结了一波死锁问题,和大家分享一下,我这也是从网上各种浏览博客得来,希望原作者见谅,参考博客文末下方。
近两年P2P网贷行业风云变幻,雷声不断,不巧前几日我也中招,之前给亲戚介绍的P2P网贷平台出现到期未还款的现象,吃惊之余赶忙给平台客服打电话,被告知借款人逾期,目前正加紧催收。在当前经济下行压力增大的环境下,P2P网贷行业风险日益暴露,加之网贷备案一拖再拖,P2P网贷平台举步维艰。
如何对用例进行编写、设计一直都是测试人员的必修课,每个人都有自己编写用例的习惯和方法,下面我会给你推荐一套优秀的测试用例设计方法,用于面试及实际工作中均可让你脱颖而出。
随着P2P网络金融平台的交易量的激增,其交易数据不能得到充分有效地利用。将聚类分析引入到P2P网络金融平台的管理之中,利用聚类分析技术对P2P网络金融平台的现存数据进行分析,进而为借款人、出款人和管理人员提供服务就成为P2P网络金融平台在发展过程中面临的新的课题。
大数据文摘翻译:岳辰 校对:Yawei Xia(转载请保留) “大数据”是否能辅助我们做出更好的贷款选择?这是一个实时热点的问题,因为一些由硅谷大公司创投的初创公司正在使用大数据技术,以提供短期小额贷款。这些公司希望能帮到68万被联邦存款保险公司(FDIC) 称为很难获得贷款的美国人。他们之中,要么没有信用记录,要么信用记录很差 这些公司会处理各种数据,从Facebook的朋友数量到用户是否定期交话费,甚至用户们花了多长时间去填写贷款申请的数据也不会放过。这些公司声称能用这样的方法选取可信的借贷者,而并
有关e租宝公司被调查的新闻在微博、朋友圈被引爆刷屏,700多亿成交资金“打了水漂”,P2P再次成为金融业甚至经济领域的热门话题。许多人看中P2P理财的高收益,却忽视其中的风险。P2P网站已成钓鱼欺诈网站的重灾区,大量P2P手机理财软件也存在安全隐患。网民须小心选择P2P类理财产品。 P2P行业现状 P2P网贷在2007开始传入国内,2015年呈现爆发态势,成交规模已进入万亿元时代。由于行业监管未出台,P2P行业处于野蛮生长阶段,鱼龙混杂,平台上线和跑路司空见惯。 据统计,截止今年,纳入中国P2P网贷指
来源 / ToB行业头条 (ID:wwwqifu) 作者 / 海阳
大数据文摘“金融与商业专栏”视角集中在金融及商业决策分析相关的大数据分析文摘,内容涵盖金融、信贷、风控、投资、理财、商业等领域。鼓励独家首发与观点原创,行业前沿理论分享,国外优秀文章翻译以及行业领袖采访演讲编译,力争刊出更多金融和商业领域相关精品文章。欢迎各位同行及对数据分析感兴趣的朋友加入,共同分享交流。 欢迎熟悉外语(含各种“小语种”)的朋友,加入大数据文摘翻译志愿者团队,回复“翻译”和“志愿者”了解详情。 大数据文摘翻译作品 作者:Pam Baker 翻译:秦时明月 校对:袁君洋 欢迎个人转发朋友
上一篇我们讲了DeFi的定义,可能你还是不太懂,到底有哪些DeFi服务类型和DeFi项目?他们分别是什么运作机制。未来元宇宙里,底层的金融服务就是DeFi,那这篇,咱们就一起来看看DeFi到底是怎么玩的?
《清华金融评论》授权转载,转载请征求版权方同意。 [官网]:http://www.thfr.com.cn 官方微信: thf-review(订阅号) thf_review(服务号) 文/刘新海、丁伟 本文编辑/《清华金融评论》贾红宇 近 期,美国互联网金融公司ZestFinance受到国内互联网金融专业人士的热捧,其基于大数据的信用评估模型也越来越受到关注和效仿。本文结合美国的金 融环境,对ZestFinance进行简要介绍,分析大数据征信产生的背景,剖析大数据征信技术,并全面客观地阐述了大数据征信技术对于
《清华金融评论》授权转载,转载请征求版权方同意。 [官网]:http://www.thfr.com.cn 官方微信: thf-review(订阅号) thf_review(服务号) 文/刘新海、丁伟 本文编辑/《清华金融评论》贾红宇 近期,美国互联网金融公司ZestFinance受到国内互联网金融专业人士的热捧,其基于大数据的信用评估模型也越来越受到关注和效仿。本文结合美国的金融环境,对ZestFinance进行简要介绍,分析大数据征信产生的背景,剖析大数据征信技术,并全面客观地阐述了大数据征信技术对于中
据英国《卫报》、China Labor Watch 等外媒日前曝光了亚马逊的中国 Echo 智能音箱代工厂存在违规行为, 外媒报道称,衡阳富士康工厂在生产亚马逊的 Kindle 电子书、Echo 音箱和平板电脑时,侵犯了工人的权益。
生活中,最常见的案例之一,十字路口没有红绿灯,到了十字路口相互不让,最后,整个马路瘫痪,在我们技术层面称之为死锁。
作为一种投资工具,证券投资基金把众多投资人的资金汇聚起来,有银行托管,并由基金管理公司管理和运用,通过投资于股票和债券等证券,实现收益的目的。
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