，比较等操作导致的，这种问题应重点优化实现结构；对于非正常逻辑也就是bug，一般是有死循环、嵌套过多、算法效率低等问题，可以通过golang提供的pprof生成冰柱图分析问题所在； 带宽占满 数据中转服务和返回静态资源的服务比较常见带宽占满的情况...，但是也是一个需要排查的地方，可以使用iostat命令查看磁盘io状况； 后端服务为性能瓶颈 对微服务架构的服务常见的就是后端服务瓶颈，导致被测服务最大qps较低，此时可通过mock后端服务的方法排除依赖的影响...； 依赖的数据库读写 传统的使用mysql等数据库进行数据查询的服务经常会遇到sql慢查询的问题 端口占满 对中转服务或微服务架构来捉端口资源也会成为瓶颈；可以使用ss -s 和netstat来初步定位本机端口占用情况...log上； 网络参数及配置合理性问题 一般语言的http框架或web服务器都有各种参数可配，但是实际用到的不多，拿nginx举例，会影响到服务性能的配置有：worker进程数量、upstream中keepalive...的配置、cache配置等；所以不恰当的配置也可能导致服务性能瓶颈； 性能测试过程总结： 最后简单总结了一下一般web服务的性能测试过程，供大家参考
比较等操作导致的，这种问题应重点优化实现结构；对于非正常逻辑也就是bug，一般是有死循环、嵌套过多、算法效率低等问题，可以通过golang提供的pprof生成冰柱图分析问题所在； 2、带宽占满 数据中转服务和返回静态资源的服务比较常见带宽占满的情况...，但是也是一个需要排查的地方，可以使用iostat命令查看磁盘io状况； 4、后端服务为性能瓶颈 对微服务架构的服务常见的就是后端服务瓶颈，导致被测服务最大qps较低，此时可通过mock后端服务的方法排除依赖的影响...； 5、依赖的数据库读写 传统的使用mysql等数据库进行数据查询的服务经常会遇到sql慢查询的问题 6、端口占满 对中转服务或微服务架构来捉端口资源也会成为瓶颈；可以使用ss -s 和netstat来初步定位本机端口占用情况...log上； 3、网络参数及配置合理性问题 一般语言的http框架或web服务器都有各种参数可配，但是实际用到的不多，拿nginx举例，会影响到服务性能的配置有：worker进程数量、upstream中keepalive...的配置、cache配置等；所以不恰当的配置也可能导致服务性能瓶颈； 性能测试过程总结： 最后简单总结了一下一般web服务的性能测试过程，供大家参考： ?
就是通过可重入锁的保护并行对共享变量进行自增。 突然想到一个问题：共享变量 count 没有加 volatile 修饰，那么在并发自增的过程当中是如何保持内存立即可见的呢？...上面的代码做自增肯定是没问题的，可见 LOCK 不仅仅保证了独占性，必定还有一种机制保证了内存可见性。 可能很多人和我一样，对 LOCK 的认知是如此 “理所应当”，以至于从没有去思考为什么。...Happens-before 对于 volatile 关键字大家都比较熟悉，该关键字确保了被修饰变量的内存可见性。...LOCK prefix 会触发 CPU 缓存回写到内存，而后通过 CPU 缓存一致性机制（这又是个很大的话题），使得其它处理器核心能够看到最新的共享变量，实现了共享变量对于所有 CPU 的可见性。...总结 针对本文开头提出的内存可见性问题，有着一系列的技术依赖关系才得以实现：count++ 可见性 → volatile 的 happens-before 原则 → volatile 底层 LOCK prefix
的结果是否满意的问题 事务成功率 这个也是系统的关键指标，比如当有多事务失败时，系统即使没有宕机，也被认为压力存在问题 压测还需要注意相关因素的考虑，包括并发量的大小、测试场景的选择（单一场景或复合场景）、压测服务器的环境...处理这类问题可以通过观察应用的内存使用，如果一段时间内服务没有很高负载，但内存消耗仍然高居不下时，往往是这类问题，可以选用单一场景，查看堆内存使用情况的方式来进一步定位。...这部分与操作系统内核的配置有关，比如Linux默认的内核配置tcp连接是不能重用的，然而当并发量变大时，比如每秒4000TPS，就会出现大量连接Time_wait的情况，如果继续积聚，就会消耗完所有的连接，最终造成服务不可用的情况
可见性：当一个线程修改了对象状态后，其他线程能够看到发生的状态变化。如果没有同步，这种情况就无法实现。 下面的代码说明了当多个线程在没有同步的情况下共享数据时出现的错误。...加锁和可见性： 当线程B执行由锁保护起来的代码时，可以看到线程A之前在同一个同步代码块中所有的操作结果。如果没有同步，那么就无法实现上述保证。...Volatile变量的正确使用方式包括： 确保它们自身状态的可见性； 确保它们所引用对象的状态的可见性； 标记一些重要的程序生命周期事件的发生。...，而volatile变量只能保证可见性。...由于volatile变量只能保证可见性，在不符合以下两条规则的运算场景下，仍然需要通过加锁（使用synchronized或java.util.concurrent中的原子类）来保证原子性： 运算结果并不依赖变量的当前值
此引出 Java 的一个一般设计原则——对象默认可见。如果我有一个对象的引用，就可以复制一个副本，然后将其交给另一个线程，不受任何限制。Java 中的引用其实就...
2）该tuple是当前事务产生的：此时这个记录在这个事务未删除或只是被锁住或进行了delete但是delete abort了，那返回HAPTUPLE_INSER...
Java Volatile 关键字是一种轻量级的数据一致性保障机制，之所以说是轻量级的是因为 volatile 不具备原子性，它对数据一致性的保障体现在对修改过的数据进行读取的场景下（也就是数据的可见性...Volatile 可见性承诺 Java volatile关键字保证了跨线程更改线程间共享变量的可见性。这可能听起来有点抽象，让我们详细说明一下。...要解决多个 CPU 缓存之间变量写操作可见性的问题，就需要用 volatile 关键字来修饰这个 counter 。...LOCK prefix 对 Volatile 可见性保障的部分说明 【原文】 8.1 LOCKED ATOMIC OPERATIONS The 32-bit IA-32 processors support
本文介绍vacuum可见性判断。分两种情况，一是XMIN事务未提交，一个是xmin事务已提交。
3）Hint 在进行可见性判断时，需要获取事务的状态，即元组中 t_xmin 和 t_xmax 的状态，这些事务状态保存在 CLOG 中，为加速获取事务状态的过程，PostgreSQL 引入了 Hint...HEAP_XMAX_IS_MULTI 0x1000 /* t_xmax is a MultiXactId */ PostgreSQL 并不会在事务提交或者回滚时主动更新元组上的 Hint Bits，而是等到访问该元组并进行可见性判断时...判断可见性过程中设置 Hint Bits 的函数入口为 SetHintBits。这里的访问可能是 VACUUM，DML 或者 SELECT。...Commit状态：可见；in progress和abort状态：不可见 3、MVCC判断可见性 image.png 可见性判断规则可归纳为： /* t_xmin status = ABORTED *
VOLATILE 只保证可见性，并不保证原子性 ? 在说明Java多线程内存可见性之前，先来简单了解一下Java内存模型。...（1）把工作内存1中更新过的共享变量刷新到主内存中 （2）将主内存中最新的共享变量的值更新到工作内存2中 可见性与原子性 可见性：一个线程对共享变量的修改，更够及时的被其他线程看到 原子性：即不可再分了...Volatile：保证可见性，但不保证操作的原子性 Volatile实现内存可见性是通过store和load指令完成的；也就是对volatile变量执行写操作时，会在写操作后加入一条store指令，即强迫线程将最新的值刷新到主内存中...Synchronized和Volatile的比较 1）Synchronized保证内存可见性和操作的原子性 2）Volatile只能保证内存可见性 3）Volatile不需要加锁，比Synchronized...volatile本质是在告诉JVM当前变量在寄存器中的值是不确定的，使用前，需要先从主存中读取，因此可以实现可见性。
1、目的：了解NIO服务的工作原理 2、代码： /** * @Author: Liu * @Descripition:NIO测试 * @Date; Create in 2020/3/14 16:10
public scala中默认的访问权限就是public，这意味着在scala中没有可见性关键字的声明体，他的访问权限就是public，是具有公有可见性的。...这与Java不同，Java 语言中默认的“公有”可见性只对包可见（即包内私有）。...简单点讲范围内的可见性就是在范围内保持该可见性的特性。...其中this scope是最严格的可见性，它表明可见性限制的字段只能在当前的scope或者type范围之内。...除此之外，使用private[this] 修饰的类成员的可见性与未指定作用域范围的private 可见性一致。
作者：汤圆 个人博客：javalover.cc 前言 官人们好啊，我是汤圆，今天给大家带来的是《对象的可见性 - volatile篇》，希望有所帮助，谢谢 文章如果有误，希望大家可以指出，真心感谢 简介...当一个线程修改了某个共享变量时（非局部变量，所有线程都可以访问得到），其他线程总是能立马读到最新值，这时我们就说这个变量是具有可见性的 如果是单线程，那么可见性是毋庸置疑的，肯定改了就能看到（直肠子，...8米左右（～身高的5倍） 目录 单线程和多线程中的可见性对比 volatile修饰符 指令重排序 volatile和加锁的区别 正文 1....单线程和多线程中的可见性对比 这里我们举两个例子来看下，来了解什么是可见性问题 下面是一个单线程的例子，其中有一个共享变量 public class SignleThreadVisibilityDemo...下面我们看一个多线程的例子，还是那个共享变量 package com.jalon.concurrent.chapter3; /** * * 可见性:多线程的可见性问题 *
自建服务器搭建可道云 某宝买了一个玩客云，店家直接帮刷了linux-ubuntu系统，自带的ssh和宝塔，使用手册，玩客云全天侯开机一个月电费不到5块钱，利用玩客云搭建一个本地服务器...，再使用内网穿透，搭建一个外网访问的云服务器 ?...正文 1.可道云依赖php,最后php7以上，这里安装了php7.2 ? 2.添加站点 ? 3.文本框填入你的域名，这里填了卖家送的域名，根目录默认，php选择刚刚安装的php版本 ?...5.下载可道云的服务器端官方包，点击前往下载 6.将包放入网站根目录，然后解压，使用宝塔自带的解压，或者使用ssh连接，用命令解压均可 ? 7.配置好内网穿透，使用域名访问即可登录可道云 ?
加锁（synchronized 同步）的功能不仅仅局限于互斥行为，同时还存在另外一个重要的方面：内存可见性。...内置锁可以用于确保某个线程以一种可预测的方式来查看另一个线程的执行结果。为了确保所有的线程都能看到共享变量的最新值，可以在所有执行读操作或写操作的线程上加上同一把锁。下图示例了同步的可见性保证。...synchronized线程可见性安全案例 package com.keytech.task; import java.util.concurrent.ExecutorService; import
JMM可见性解决方案 线程之工作内存 JMM抽象之工作内存(线程本地内存) 线程栈中的存储的变量,如局部变量,方法参数,异常处理参数等 CPU高速缓存 线程,工作内存,JMM与主内存 ?...从上述可知,在JVM运行数据区中,工作内存与主内存是通过JMM模型规范来完成彼此之间的数据交互,因此可以通过JMM定义的内存语义规范来提供数据变量的可见性 基于缓存问题解决方案 JMM规范规定使用针对的技术手段时
光模块是一种可插入路由器、交换机、传输设备等几乎所有网络信号收发装置的光电收发一体机器。光模块能够通过许多不同的物理介质传输信号，支持不同的传输距离。
形成可实践、可借鉴、可参考的各种性能优化的方案以及选型考虑点，同时配合具体的真实案例，其他人遇到相似问题时，不用从零开始。 2....常见性能优化策略分类 代码 之所以把代码放到第一位，是因为这一点最容易引起技术人员的忽视。很多技术人员拿到一个性能优化的需求以后，言必称缓存、异步、JVM等。...其中还涉及到服务依赖关系的管理，这个时候需要用到服务依赖管理系统 单个机器节点相关，包括CPU使用率、Load值、内存占用率、网卡流量等。...如果节点是一些特殊类型的服务（比如MySQL、Redis、Tair），还可以监控这些服务特有的一些关键指标。...理由主要是从可用性、高性能、可扩展性、是否经过线上大规模数据和高并发流量的考验、是否有专业运维团队、是否有成熟工具等几个方面综合考量决定。
最近在看《Java并发编程实战》，并发方面的知识，今天看到了对象的可见性，在这里分享一下。 ...因为我们在执行某一线程的读操作的时候，其实并不知道是否有其他线程正在进行写操作，所以我们上面说到的可见性就在这里展开命题，我读操作的时候要知道另一个线程在写操作，这就是线程的安全性。...注意访问Volatile 并不会加锁，因此也就不会阻塞了，虽然性能上比Synchronized轻量级，但是牺牲了可见性，具体的不同我们在下一篇进行讲解。 ...加锁机制可以确保可见性和原子性。而Volatile 只确保可见性。 当满足下面情况才使用Volatile ： 对变量的操作不依赖当前的值。就是比如i++ 该变量不会是不可变类型。
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