100并发用户下的负载测试,TPS最大升到570左右,然后跌到400,并且长期保持。加线程也不能让tps再有所增加
服务器是网站运作当中重要的空间支持,传统采用的多数都是物理服务主机,技术的不断提升而使得可以通过云服务器来代替传统的服务器,避免需要购买主机。物理服务器的成本随着网站运行内存的需求量变大,会需要更换新的配置,同时期间还需要有专门的技术团队负责维护,运行成本偏高,而云服务器在使用当中更具有灵活性的特征,那么如何配置云服务器呢,云服务器和传统的服务器又有哪些不同呢。
本文从腾讯游戏服务器性能测试的经历出发,对服务器性能测试的参考标准进行了介绍,并对常见问题进行了答疑和问题溯源!
网站空间就是指用来存储网站的文字、文档、数据库、图片等的空间。在大连网站建设完成后,网站的持有者需要购买空间才能发布内容。网站是否能够让用户拥有良好的体验以及是否有利于搜索引擎的抓取,选择合适的网站空间是非常重要的。
观察机器中top数据,发现内存使用率正常,但wa值很高,%wa指CPU等待磁盘写入完成的时间,怀疑磁盘性能负载过高导致
平常的工作中,在衡量服务器的性能时,经常会涉及到几个指标,load、cpu、mem、qps、rt,其中load、cpu、mem来衡量机器性能,qps、rt来衡量应用性能。
相信大多数学习计算机相关专业的小伙伴都应该知道什么是云服务器;简单来说云服务器就是,别人配置好放到远端给你使用的一台电脑,你通过ssh或者其他方式来登录这台电脑,并使用这台电脑完成你想要做的事情;并且大多数云服务器提供商都会顺带提供静态的公网IP给你使用,这样你部署的应用就可以被别人访问了;
游戏产业的迅猛发展也让游戏产业成为被黑客攻击的重灾区。什么原因让游戏行业成为DDoS的攻击重点。总结有如下原因和主要手段:
服务器出现故障是大家都非常关心的,而服务器由CPU,内存,磁盘,主板,电源等多种部件组成,一定会有一定的失效率。本文介绍服务器失效的特性及一些部件的失效标准,探讨降低服务器失效对业务的影响。
能力管理(Capacity Management)应该是ITIL里面一个非常重要的概念,有些人叫容量管理,但我还是觉得能力管理更好一些,能力直接的理解就是我们能做什么?还有多少能力冗余?让我们来看看ITIL的概念解释,指在成本和业务需求的双重约束下,通过配置合理的服务能力使组织的IT资源发挥最大效能的服务管理流程,ITIL给到的流程图如下:
我们知道,各类智能网卡在服务器集群中的大规模部署,可以进一步降低数据中心建设和运营成本,更好地将服务器资源货币化。但仅从网卡层面来看,这个方案还存在不少优化空间。
根据TrendForce内存储存研究(DRAMeXchange)调查,由于新冠肺炎疫情造成的供应链混乱已逐步恢复正常,2020年第二季服务器订单提升,单就ODM生产订单已较第一季增长两成,惟部份海外服务器组装厂复工状况仍不理想,导致整机出货受到限缩,第二季服务器出货季增幅仅维持约9%。有需要腾讯云通用代金券礼包可以关注赵一八笔记。
导读:本文记录一次线上JVM调优实践,FullGC40次/天到10天一次的优化过程,总结本篇文章希望对从事相关工作的同学能够有所帮助或者启发。
通过这一个多月的努力,将FullGC从40次/天优化到近10天才触发一次,而且YoungGC的时间也减少了一半以上,这么大的优化,有必要记录一下中间的调优过程。
现如今人们的生活已经离不开网络,很多活动都是在网络当中进行的,而我们每天所浏览的网页后台都是有强大网站和服务器进行支撑的,那么在计算机这一领域,网站服务器如何更改解析,对于普通网站服务器租用的价格又是怎样的呢?
随着5G信息技术的不断发展,关于云服务器的租用的需求量也是非常广的,只要是人们想在网上创办自己的网站,那么对于云服务器就少不了,很多人都不知道云服务器怎么安装软件,同时也不知道云服务器如果租用的话贵不贵?
Serverless并不仅仅是一个概念,很多地方都已经有了它的影子和思想,本文将给大家介绍最近比较火的Serverless。
不管是服务器托管还是服务器租用,必须要先选择到合适且正确的IDC数据中心,才能够保证我们的服务器性能良好以及效果良好的目的。目前市面上能够进行服务器托管和服务器租用的IDC服务商有很多,那么企业用户应该如何进行选择才能不踩雷呢?
Google首次开放了其位于美国和欧洲地区的数据中心后,媒体公布了一批其数据中心的照片。照片里谷歌数据中心内成千上万台服务器严阵以待,线缆以及冷却管道色彩各异,阡陌交通。 我们应敏锐地察觉到,谷歌既然敢公开这些图片,就说明它的下一代技术,对现有的计算系统架构将会大刀阔斧地改革。谷歌也曾意味深长地说“我们的同事看了未来的架构,都很后悔现在的系统”,毫无疑问,谷歌的新一代数据中心架构即将粉墨登场。 针对这一猜测,笔者这里通过分析专利的水冷服务器技术,做最粗浅分析和最大胆猜测,权当盲人摸象,欢迎拍砖! 图1
双十一即将来临,做电商的大佬们都准备好了各种应急预案了么。。。例如服务降级,流量控制,扩容方案。。。又快到了一年一度的剁手大会了,不过这个时候,应该是运维最繁忙的时候了吧。。。使用率百分百?用流量打爆。。。Emmm,这很酷
在2014年的腾讯游戏嘉年华盛会上,由银汉游戏开发,腾讯游戏独家代理的横板格斗手游大作《游龙英雄》重磅首发,并在之后一发不可收拾,一跃成为一代动作类手游的巅峰之作。
问题提出:Erlang服务器100万人在线,16G内存快被吃光。玩家进程占用内存偏高。
说明:mysql 5.6、5.7默认启动占用内存400多M,如果是vps等小内存应用,mysql内存占用率明显偏高,将会导致崩溃,mysql会自动停止。 编辑/etc/my.cnf文件在[mysqld]下增加或修改如下参数
关于Redis高可用方案,看到较多的是keepalived、zookeeper方案。 keepalived是主备模式,意味着总有一台浪费着。zookeeper工作量成本偏高。 本文主要介绍下使用官方sentinel做redis高可用方案的设计。
关于Redis高可用方案,看到较多的是keepalived、zookeeper方案。 keepalived是主备模式,意味着总有一台浪费着。zookeeper工作量成本偏高。 本文主要介绍下使用官方sentinel做redis高可用方案的设计。 阅读目录: Redis Sentinel 故障转移消息接收的3种方式 整体流程图 总结 Redis Sentinel Sentinel介绍 Sentinel是Redis官方为集群提供的高可用解决方案。 在实际项目中可以使用sentinel去做redis自动故障转移,
ANR问题,相信是日常应用测试中,各位小伙伴都会遇到的问题。本篇对ANR的类型、原因及出现场景、以及ANR定位与分析思路进行了总结!
公众号改版后文章乱序推荐,希望你可以点击上方“Java进阶架构师”,点击右上角,将我们设为★“星标”!这样才不会错过每日进阶架构文章呀。
Nginx防盗链 vim /usr/local/nginx/conf/vhost/test.com.conf 配置如下,可以和上面的配置结合起来: location ~* ^.+\.(gif|jpg|png|swf|flv|rar|zip|doc|pdf|gz|bz2|jpeg|bmp|xls)$ { expires 7d; valid_referers none blocked server_names *.test.com ; //定义白名单 if ($invalid_re
搭建网站服务首先需要服务器,而如果服务器在中国大陆,就需要备案,使用境外服务器则不需要备案,而使用国外服务器时国内用户访问速度就会很慢,因此很多服务器商家推出了CN2云服务器主机,常见的有香港CN2服务器,美国CN2服务器,韩国CN2服务器,日本CN2服务器,这些服务器主要针对中国大陆的访问进行了优化,那么什么是CN2线路?CN2云服务器主机有什么优缺点?
外界的刁难,挑战。。。其实并不是最难的,最难的总是内部难以安抚,OOM。。。内存泄漏,OOM killer了解一下。。。攘外必先安内。。。我可能要死在内部了。。。
关于Redis高可用方案,看到较多的是keepalived、zookeeper方案。keepalived是主备模式,意味着总有一台浪费着。zookeeper工作量成本偏高。
目前大多数游戏使用的都是Unity引擎,所以对游戏Unity性能分析就显得十分重要,而Unity性能主要针对影响内存、CPU和GPU的不同参数进行分析。
mysql当前的版本,运行的时间,以及当前系统时间。 MySQL服务器版本信息表明MySQL服务器包含和不包含哪些特点。 MySQL服务器运行时间表明报告价值的代表性。服务器运行时间对于评估报告是很重要的,因为如果服务器不运行几个小时的话,输出报告有可能存在曲解和误导性。有时甚至运行几个小时时间都是不够的,比如,MySQL服务器运行了午夜的6个小时几乎没有业务访问过。最理想的情况是,MySQL服务器运行一天之后再运行mysqlreport来输出报告,这样报告的代表价值要比系统刚运行时要好的多。 在性能场景的运行周期前启动mysql,在性能场景结束后生成mysqlreport会比较有用。比如此例中,场景运行了1小时后执行了mysqlreport。
自2005年5月12日起,经典的游戏主机XBOX 360已经陪伴我们走过了9个年头。而几天,微软为我们带来全新的XBOX ONE,但却没有采用XBOX 720这个名字。9年时间,对于一款游戏主机以及足够辉煌了。但9年前的硬件设计已经不能满足当下的游戏需求,越来越多的次世代游戏不得不在主机平台做出一定的妥协才能保证流畅运行。幸运的是,正版率让开发商有足够的兴趣去对游戏进行优化。但就像Windows XP,过时的设计终将被淘汰。下面就然我们一起来看看微软五年时间为大家所带来的全新XBOX的内幕。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html
2、尽量不要“批量”修改内核参数,笔者就曾这么干过,结果“调优”后,性能反而下降,事务出错数反而增加,所以,调优的时候可以考虑逐个参数进行调优,然后对比效果。
JDK诞生 Serial追随 提高效率,诞生了PS,为了配合CMS,诞生了PN,CMS是1.4版本后期引入,CMS是里程碑式的GC,它开启了并发回收的过程,但是CMS毛病较多,因此目前任何一个JDK版本默认是CMS 并发垃圾回收是因为无法忍受STW
众所周知,自2015年以来微博的业务发展迅猛。如果根据内容来划分,微博的业务有主信息(Feed)流、热门微博、微博推送(Push)、反垃圾、微博分发控制等。每个业务都有自己不同的用户构成、业务关注点和数据特征。庞大的用户基数下,由用户相互关注衍生的用户间关系,以及用户千人千面的个性化需求,要求我们用更高、更大规模的维度去刻画和描绘用户。大体量的微博内容,也呈现出多样化、多媒体化的发展趋势。 一直以来,微博都尝试通过机器学习来解决业务场景中遇到的各种挑战。本文为新浪微博吴磊在CCTC 2017云计算大会Spa
大家好, 我们前面的章节介绍了javaagent以及一些字节码修改框架ASM和Javassist, 以及他们的一些简单的应用场景. 今天重点给大家介绍一款github上开源的APM分布式链路监控产品 -- Pinpoint.
Java虚拟机创建了C1和C2编译器线程,用以优化应用程序的性能。但是有时这些线程会消耗大量CPU资源。在这篇文章中,我们将深入探讨C1和C2编译器线程,以及如何解决它们可能导致的高CPU消耗问题。
1、CPU,如果存在大量的计算,他们会长时间不间断的占用CPU资源,导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢,从而带来系统性能问题,例如频繁的FullGC,以及多线程造成的上下文频繁的切换,都会导致CPU繁忙,一般情况下CPU使用率<75%比较合适。 2、内存,Java内存一般是通过jvm内存进行分配的,主要是用jvm中堆内存来存储Java创建的对象。内存的读写速度非常快,但是内存空间又是有限的,当内存空间被占满,对象无法回收时,就会导致内存溢出或内存泄漏。 3、磁盘I/O,磁盘的存储空间要比内存存储空间大很多,但是磁盘的读写速度比内存慢,虽然现在引入SSD固态硬盘,但是还是无法跟内存速度相比。 4、网络,带宽的大小,会对传输数据有很大影响,当并发量增加时,网络很容易就会成为瓶颈。 5、异常,Java程序,抛出异常,要对异常进行捕获,这个过程要消耗性能,如果在高并发的情况下,持续进行异常处理,系统的性能会受影响。 6、数据库,数据库的操作一般涉及磁盘I/O的读写,大量的数据库读写操作,会导致磁盘I/O性能瓶颈,进而导致数据库操作延迟。 7、当在并发编程的时候,经常会用多线程操作同一个资源,这个时候为了保证数据的原子性,就要使用到锁,锁的使用会带来上下文切换,从而带来性能开销,在JDK1.6之后新增了偏向锁、自旋锁、轻量级锁、锁粗化、锁消除。
客服系统比较常见,主流的还是采用三方SDK接入,这些SDK的实现方式大都采用长连接,性能要求比较高,费用也偏高。我们在此的目标是开发一个属于自己的客服系统,完全的无依赖第三方,完全自己控制。
2019是中国游戏市场,尤其是手游市场称得上是跌宕起伏的一年,同时也是各大厂商推陈出新突破过去的一年。面对竞争激烈的市场,手游厂商们不仅着眼于游戏质量的提升,更是将一众优秀的国产游戏带入到了海外市场,从而在延续产品生命周期之余,也拓宽了自己所面对的市场。
KVM forum 2019上,作者和同事的演讲主题是《How KVM-based Hybrid Deployment Powers Bytedance’s Biggest Day Ever》。 在这里详细展开一下,介绍一下基于KVM虚拟化的混合部署。下文的脉络大约是: 1,业务背景 2,为什么使用KVM虚拟化方案 3,在使用KVM虚拟化方案的过程中,我们做了那些改进 4,基于KVM虚拟化的混合部署方案取得了怎样的效果
最近遇到一个有点烧脑的需求,其实也不算烧脑,主要是判断条件过多,对于我这种记忆力差,内存小的人来说容易出现内存溢出导致大脑宕机。也可能是因为我还没有找到能减小大脑内存压力的写法。若读者有更好的解决方案,欢迎在本文文末进行留言噢!
最近遇到一个有点烧脑的需求,其实也不算烧脑,主要是判断条件过多,对于我这种记忆力差,内存小的人来说容易出现内存溢出导致大脑宕机。也可能是因为我还没有找到能减小大脑内存压力的写法。若读者有更好的解决方案,欢迎留言噢!
某天突然发现服务探测接口疯狂告警、同时数据库CPU消耗也告警,最后系统都无法访问;
最近有台服务器比较频繁的CPU报警,表现的特征有CPU sys占比偏高,大量慢查询,大量并发线程堆积。后面开发对insert的相关业务限流后,服务器性能恢复正常。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云