性能测试这种测试方式在发生过程中，其中一个过渡性的工作，就是对执行过程中的问题，进行定位，对功能的定位，对负载的定位，最重要的，当然就是问题中说的“瓶颈”，接触性能测试不深，更非专家，自己的理解，瓶颈产生在以下几方面：
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。实在想不通。
CPU使用率（%processor time）,在80%±5%范围内波动为宜。过低，则服务器CPU利用率不高；过高，则CPU可能成为系统的处理瓶颈。
云桌面是一款价廉物美的计算机使用方式，一般来说云桌面需要云服务器来提供运算和储存方面的支持，但很多朋友对于云服务器的CPU主频了解较少，那么云桌面服务器cpu主频一般是多少？云桌面使用需要增加算力吗？
作为一个视频行业很多年的从业者，我结识了很多这个行业的一些大牛和小白，由于我自己是搭建视频流媒体服务器的，我发现这段时间越来越多的人问我关于视频流媒体服务器搭建的问题，当然了我也很乐意为大家解答。
服务器的配置跟开发网站的功能以及类型息息相关。流量大的网站应该选择高配的服务器，而一些流量或者内容比较少的网站则可以选择一些小一点的服务器。在建设开发网站的时候，网站开发人员应该综合考虑企业的需要以及网站的整体布局和资源，评估他所需要的服务器类型。下面来详细的说一说，建设开发网站需服务器配置。
CPU：中央处理器，主要是提供计算能力的。也可以理解为对服务器指令处理能力的核心部件
一般方式也是最基本的方法是按照一定的规则压并发，看日志。专业一点的说法可以说“分段排除法“，或者按照以下顺序查找瓶颈。
随着游戏行业的火热发展，越来越多的游戏公司开始注重于海外游戏的代理。对于中国游戏行业的庞大潜力，也开始走向海外市场，因此在海外的玩家如果想玩游戏，就需要选择专门的游戏服务器。那么云游戏服务器租赁的价格贵吗？下面就给大家介绍一下。
随着云科技的不断发展，我们使用云科技也是越来越多了，包括我们的储存，游戏等等都可以用到云科技，比如说大家非常熟悉的云储存就可以通过云端的方式，帮我们存放一些数据，这样不但不占用我们的手机内存，而且还会永久加密的保存，而云端游戏则能够实现，让我们在手机上玩儿到非常多电脑上才能玩儿3A大作。下面就让我们一起来了解一下云游戏用的是什么服务器他的配置是什么呢？
说到监控CPU，目前主要是监控CPU的使用率，以及每一个进程占用CPU资源，Linux系统中主要使用 top、vmstat、pstree 三个命令。
一、网站性能测试 （1）性能测试指标：①响应时间；②并发数；③吞吐量；④性能计数器； （2）性能测试方法：①性能测试；②负载测试；③压力测试；④稳定性测试； （3）性能优化策略： ①性能分析：检查请求处理各个环节的日志，分析哪个环节响应时间不合理，检查监控数据分析影响性能的因素； ②性能优化：Web前端优化，应用服务器优化，存储服务器优化； 二、Web前端性能优化 （1）浏览器访问优化： ①减少http请求：因为http是无状态的，每次请求的开销都比较昂贵（需要建立通信链路、进行数据传输，而服务器
晚上我登陆网站时发现后台输入账号密码后一直现在在登陆中，我以为是账号密码不对，重新输入后还是同样的问题，网站可以正常的浏览，可后台就是无法登陆，一直显示登陆中，我以为是插件问题造成的，登陆服务器进行查看发现网站负载率一直是在80-100%之间，网站卡的很，至此问题找出来了，具体什么是负载率，咱接着往下看。
Varnish与Squid都是一个反向代理服务器，都可用作高性能的代理缓存服务器，并且都是开源软件 Varnish已经得到了高度认可，普遍认为它更优于Squid，下面看下Varnish的优缺点 优点 稳定性很高，两者在完成相同负荷的工作时，Squid服务器发生故障的几率要高于Varnish，因为Squid需要经常重启 访问速度更快，Varnish采用了“Visual PageCache”技术，所有缓存数据都直接从内存读取，而Squid是从硬盘读取缓存数据，因此Varnish在访问速度方面会更快 支持更多的并
随着数据量的增大，传统数据库如Oracle、MySQL、PostgreSQL等单实例模式将无法支撑大量数据的处理，数据仓库采用分布式技术成为自然的选择。 6.2.1 MPP的概念 在讨论MPP DB之前，我们先把MPP本身的概念搞清楚。MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。 从系统架构来看，目前的商用服务器大体可以分为三类，即对称多处理器结构（Symmetric Multi-Processor，SMP）、非一致存储访问结构（Non-Uniform Memory Access，NUMA），以及海量并行处
云计算的基本目的是从购买到租赁IT，为用户提供必要的计算资源。云计算的一大特点是从购买到租赁，用户向云服务提供商租赁计算资源。这些进行租用的计算资源大部分不都是虚拟化资源。虚拟资源采用虚拟引擎，将物理服务器分为不同的虚拟机，分为不同的用户，降低物理机的使用率。
Nginx是由俄罗斯人Igor Sysoev为俄罗斯访问量第二的Rambler.ru站点开发的十分轻量级的HTTP服务器。Nginx它的发音为“engine X” ，是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，同时也是一个IMAP/POP3/SMTP代理服务器。
当增大系统的压力（或增加并发用户数）时，吞吐率和TPS的变化曲线呈大体一致，则系统基本稳定。若压力增大时，吞吐率的曲线增加到一定程度后出现变化缓 慢，甚至平坦，很可能是网络出现带宽瓶颈，同理若点击率/TPS曲线出现变化缓慢或者平坦，很可能是服务器响应时间增加，观察服务器资源使用情况，确定是 否是服务器问题。
当今互联网的普及度很高，各类网上游戏成了现在一种非常流行的娱乐消遣。游戏网络企业前期的主要投资包括租用游戏服务器和聘用程序工程师和带宽的费用，其中服务器的租用是游戏行业非常重要的项目。那么，云游戏订阅
（这里仅从数据缓存方面考虑，当然，后期可以采用Hadoop+HBase+Hive等分布式存储分析平台）
腾讯云独享型服务器再出新活动。每年双11腾讯云都会提前半个月推出预热活动，这也是比友商提前了好处。可以吸引更多新用户关注。
搭建windows服务器是一个系统的操作过程，需要了解服务器及windows server系统的相关知识。老魏分享如何搭建 windows服务器的过程。
mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。 和memcached更为接近的是redis。它们都是内存型数据库，数据保存在内存中，通过tcp直接存取，优势是速度快，并发高，缺点是数据类型有限，查询功能不强，一般用作缓存。在我们团队的项目中，一开始用的是memcached，后来用redis替代。 相比memcached： 1、redis具有持久化机制，可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上。 2、redis具备binlog功能，可以将所有操作写入日志，当redis出现故障，可依照binlog进行数据恢复。 3、redis支持virtual memory，可以限定内存使用大小，当数据超过阈值，则通过类似LRU的算法把内存中的最不常用数据保存到硬盘的页面文件中。 4、redis原生支持的数据类型更多，使用的想象空间更大。 5、前面有位朋友所提及的一致性哈希，用在redis的sharding中，一般是在负载非常高需要水平扩展时使用。我们还没有用到这方面的功能，一般的项目，单机足够支撑并发了。redis 3.0将推出cluster，功能更加强大。
WPJAM Basic 插件的系统信息功能，可以让大家在 WordPress 后台就能够快速实时查看当前系统的状态，需要注意的是功能目前只支持 Linux 服务器，所以这也是为什么我常说 WPJAM Basic 只支持 Linux 的原因。
搭建windows云服务器是一个系统的操作过程，需要了解服务器及windows server系统的相关知识。本文分享如何搭建 windows云服务器的过程。
某月黑风高之夜，某打车平台上线了一大波（G+）优惠活动，众人纷纷下单。于是乎，该打车平台使用的智能提示服务扛不住直接趴窝了（如下图）。事后，负责智能提示服务开发和运维的有关部门开会后决定：必须对智能提示服务进行一次全面深入的性能摸底，立刻！现在！马上！ 那么一大坨问题就迎面而来：对于智能提示这样的后台服务，性能测试过程中应该关心那些指标？这些指标代表什么含义？这些指标的通过标准是什么？下面将为您一一解答。 概述 不同人群关注的性能指标各有侧重。后台服务接口的调用者一般只关心吞吐量、响应时间等外部指标。
用户在选择PC服务器产品时首先要结合自身的应用对服务器本身有一个全面的了解，比如服务器是用作数据库服务器、邮件服务器、还是Web服务器？等等，然后才好对症下药。
最近在维护公司线上的服务器，排查了一些问题，所以做一个总结。有一段时间，线上环境变得很卡，客户端请求很多都报超时，因为线上没有良好的apm监控，所以只能通过流量高峰期和日志去排查问题。通过排查，发现数据库的慢查询日志在比之间的暴涨了十倍，然后发现，memcache服务器（8核）负载很高，cpu一直在50%的左右，原因就是memcache服务器内存用完，导致内存的淘汰十分频繁，这样就导致很多请求落到数据库。下面说下主要的排查思路和用到的工具
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AI 科技评论按：作为社交网络巨头，Facebook 的一系列应用和服务每月服务的用户多达 27 亿。随着近几年的 AI 热潮席卷而来，Facebook 也开始把数据中心中的许多通用计算硬件逐渐切换为了性能、功耗、效率更好的专用硬件。
经常看我爱水煮鱼博客的同学，有没有发现我的博客非常快，而你的博客比较慢呢？那是因为我的博客经过了优化。
作者：Linux云计算架构 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/r8SvHyPKWUG1AwRIn9ah5w
所谓假死现象，是指 Linux 内核 Alive，但是其上的某个或所有操作的响应变得很慢的现象。
Linux操作系统是一个开源产品，也是一个开源软件的实践和应用平台，在这个平台下有无数的开源软件支撑，我们常见的apache、tomcat、mysql、php等等，开源软件的最大理念是自由、开放，那么linux作为一个开源平台，最终要实现的是通过这些开源软件的支持，以最低廉的成本，达到应用最优的性能。因此，谈到性能问题，主要实现的是linux操作系统和应用程序的最佳结合。
在Redis官网中,是这样介绍Redis的: The open source, in-memory data store used by millions of developers as a database, cache, streaming engine, and message broker. 翻译为: 被数百万开发人员用作数据库、缓存、流媒体引擎和消息代理的开源内存数据存储
由于互联网时代的到来，电脑各项功能都开始联网进行，因为现在各方面的信息都要求很高，计算机不仅仅是一个编辑的工具，还是一个获取工具的重要渠道。现在游戏行业也进入了一个新时代--云游戏服务器多人共享平台，这可以实现多人同时在线游戏的功能，即使不在同一个地方也可以在一起共同造成一个游戏战斗。
从系统架构来看，目前的商用服务器大体可以分为三类，即对称多处理器结构 (SMP ： Symmetric Multi-Processor) ，非一致存储访问结构 (NUMA ： Non-Uniform Memory Access) ，以及海量并行处理结构 (MPP ： Massive Parallel Processing) 。它们的特征分别描述如下：
自己搭建服务器需要的技术和资金成本都是很高的，除了计算机及其硬件的费用外，还有其他很多方面的成本支出，例如下面几个方面：
在泛娱乐时代，游戏行业特殊的业务特点为技术团队提出了更高的要求，而Docker对游戏研发的运营环境带来了很多好处。发展至今，游戏研发的行业现状是怎么样的？Docker和架构改进之间如何应用？通过Docker构建起来的容器平台，能否提高资源利用率？如何镜像分发技术标准化、统一化应用部署流程？
背景 最近一个客户找到我说是所有的SQL Server 服务器的内存都被用光了，然后截图给我看了一台服务器的任务管理器。如图 这里要说明一下任务管理器不会完整的告诉真的内存或者CPU的使用情况，也就是
原文:https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
原文https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
在实际的性能测试中，会遇到各种各样的问题，比如 TPS 压不上去等，导致这种现象的原因有很多，测试人员应配合开发人员进行分析，尽快找出瓶颈所在。
本文介绍了作者常用的 4 个 Linux 监控工具，希望可以帮助读者提高生产力。
身为一个运维开发人员，如果你不知道眼下当前服务器底层操作系统中正在发生什么，那就有点合眼摸象了。其实，你可以根据相应数据做出一定的推测，但是要做到这一点，就需要原始数据，并且数据要有一定的实时性。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。Emule服务器与设置 2004-02-09 LifeNT lifent.5i6.net 点击: 3614
Linux命令行对新手过于繁琐，安装应用环境难度有点大，需要安装很多依赖环境，对于目前主流的Linux管理程序非宝塔莫属，简单的管理页面提供了强大的功能，能够使你快速上手Linux系统来部署web环境
该文讲述了通过分析 Node.js 程序运行时的内存快照来定位程序异常的方法。首先介绍了 Node.js 程序运行时内存快照的基本概念和作用，然后详细描述了如何利用 heapdump 工具进行内存快照的分析。最后，总结了通过分析内存快照发现程序异常的方法，并提供了一些最佳实践。
高性能的服务器，不一定是多线程实现的，也就是说多线程不一定比单线程效率高，这得分具体的情况。以redis为例，核心处理请求的线程只有一个，所以我们常常理解其仅仅只有一个线程，但准确来说其实并不是单线程的，比如日志的备份需要单独的fork一个进程或者线程去做备份等，那么redis何来单线程还能达到如此10万+的qps呢？其实这取决于具体的实现，redis采用了基于高性能Reactor的IO多路复用的模式+内存数据结构+单线程处理网络请求这几块，决定了其性能高的原因。
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