大家好,我是邓飞,虽然,我早就知道GWAS分析中的effect值,就是数量遗传学的基因中的替换效应,但是一直没有仔细阅读相关材料。今天通过阅读数量遗传学的教程,理解了这个概念,真好。并且通过R语言模拟数据,验证了这个结论,纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行!
如果你要实现从字符串中获取一段子字符串的话,可以使用变量 [头下标:尾下标],就可以截取相应的字符串,其中下标是从 0 开始算起,可以是正数或负数,下标可以为空表示取到头或尾。
参考:https://www.cnblogs.com/ohshit/p/5629581.html
分析特征之后,发现是多个线程并发执行同一个方法,更新关联的数据时可能会出现,把场景简化概括一下:
C. Vasya and Golden Ticket time limit per test1 second memory limit per test256 megabytes inputstandard input outputstandard output Recently Vasya found a golden ticket — a sequence which consists of n digits a1a2…an. Vasya considers a ticket to be lucky if it can be divided into two or more non-intersecting segments with equal sums. For example, ticket 350178 is lucky since it can be divided into three segments 350, 17 and 8: 3+5+0=1+7=8. Note that each digit of sequence should belong to exactly one segment.
调和平均数:Hn=n/(1/a1+1/a2+…+1/an) 几何平均数:Gn=(a1a2…an)^(1/n) 算术平均数:An=(a1+a2+…+an)/n 平方平均数:Qn=√ [(a1^2+a2^2+…+an^2)/n] 这四种平均数满足 Hn ≤ Gn ≤ An ≤ Qn
之前有位读者问我为什么服务器内存上有这么多的颗粒,今天我专门就这个话题成文一篇作为回复。
在服务器硬件中,内存是一种至关重要的组件,它对服务器的性能和稳定性起着决定性的作用。特别是在处理大量数据和复杂任务时,高质量的内存可以带来显著的性能提升。然而,在选择内存时,有两种主要类型的内存需要考虑:ECC 内存和非 ECC 内存。这两种内存类型有各自的优点和缺点,选择哪种类型的内存取决于特定的应用需求。
如何在高性能服务器上进行JVM调优? 为了充分利用高性能服务器的硬件资源,有两种JVM调优方案,它们都有各自的优缺点,需要根据具体的情况进行选择。 1. 采用64位操作系统,并为JVM分配大内存 我们知道,如果JVM中堆内存太小,那么就会频繁地发生垃圾回收,而垃圾回收都会伴随不同程度的程序停顿,因此,如果扩大堆内存的话可以减少垃圾回收的频率,从而避免程序的停顿。 因此,人们自然而然想到扩大内存容量。而32位操作系统理论上最大只支持4G内存,64位操作系统最大能支持128G内存,因此我们可以使用64位操作系
机器学习里矩阵是必不可少的,无论Python、Java能做机器学习的语言,都会提供比较优质的矩阵库。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。
云服务器中windows系列系统通常都有x86与x64两个版本。x86与x64有什么区别?云服务器用户该如何选择操作系统? x86与x64的区别: 1、x86代表的是32位的操作系统;x64则代表的
「什么是哈温平衡?」 ❝哈迪-温伯格(Hardy-Weinberg)法则 哈迪-温伯格(Hardy-Weinberg)法则是群体遗传中最重要的原理,它解释了繁殖如何影响群体的基因和基因型频率。这个法则是用Hardy,G.H (英国数学家) 和Weinberg,W.(德国医生)两位学者的姓来命名的,他们于同一年(1908年)各自发现了这一法则。他们提出在一个不发生突变、迁移和选择的无限大的随机交配的群体中,基因频率和基因型频率将逐代保持不变。---百度百科 ❞ 「怎么做哈温平衡检验?」 ❝「卡方适合性检验!」
在算法设计的学习中,每到“动态规划”一节,一般都会涉及到“矩阵连乘”问题(例如《Algorithms》,中文译名《算法概论》),可想而知该题的经典程度 :)
概述 集群和分布式都是从集中式进化而来的。分布式和集群会相互合作的,同时的集群和分布式。在这里重点说说集群 集群是什么? 集群能提高单位时间内处理的任务数量,提升服务器性能 有多台服务器去处理任务,
在现代数字化时代,服务器的性能和能力变得越来越关键。随着数据处理和存储需求的不断增长,内存(RAM)在服务器性能中扮演着至关重要的角色。在过去的几十年里,内存技术经历了多次革命性的变革,其中包括DDR3、DDR4和DDR5等内存标准的推出。本文将深入探讨这三种内存标准,比较它们在性能、能效、适用场景等方面的差异,帮助您了解如何选择适合您服务器需求的内存。
服务器CPU,就是在服务器上使用的CPU。目前,服务器CPU按CPU的指令系统来区分,通常分为CISC型CPU和RISC型CPU两类,后来又出现了一种64位的VLIM(Very Long Instruction Word超长指令集架构)指令系统的CPU,而Intel选择称呼他们的新方法为EPIC(Explicitly Parallel Instruction Computer,精确并行指令计算机)。
偶然间看到一句话,关系代数明白了,就没有不会写的SQL。让我对曾经学过但早就不知道交给谁的“知识”,又重新燃起了兴趣。下面以一个题切入
在连接Oracel数据库时,每隔一段时间就会出现:ORA-12518:监听程序无法分发客户机连接,如图
桌面虚拟化包含有很多不同的虚拟桌面。其中一项是采用主机共享的模式,发布的桌面包含在Citrix XenApp服务器中。
GE 通常就是千兆以太网 COMBO口么也是千兆口,但是需要配模块,可以用光模块,也可以用电口。 光口就是可以接光纤,电口就是跟GE一样了,所以叫COMBO口,光口跟电口同时插,默认光口生效 很官方的回答。。 H3C商业产品命名规则汇总 一、交换机命名规则:第一位数字: 9:最高端、机箱式 7:高端、机箱式 5:全千兆 3:千兆上行+百兆下行 第二位数字: 5:三层交换机 6:三层交换机 9:三层交换机 1:二层交换机 第三、四位数字: 高端交换机: 业务槽位数 第五、六位数字: 中低端交换机:可用端口数 后缀的含义: T:1000BASE-T C:模块式 P:SFP(Small Form Pluggable) TP:光电复用 F:全光口 R:冗余(SOHO级别产品中后缀R代表机架式交换机) M:支持MCE功能 HI:旗舰型 EI:增强型 SI:标准型 PWR:远程供电 DC:直流供电 AC:交流供电 V:VLAN划分(SOHO产品) E:增强型(SOHO产品),E前缀表示教育网专供交换机 H:增强型(SOHO) +:升级版本 二、H3C MSR 系列产品命名规则 H3C MSR系列模块化路由器产品命名格式 A1、A2、A3、A4、A5、A6均为数字 B1、B2、B3为字母 [ ]表示可选项 在公司品牌、一级品牌、二级品牌后均带有一空格,不能省略。 命名规则说明: a、【公司品牌】:当前公司品牌为:H3C b、【一级品牌】:当前一级品牌为:H3C c、【二级品牌】:中低端多业务接入路由器为MSR,含义Multi-Service Router d、A1A2 :表示路由器大类,目前编码数字分配如下: 中端多业务模块化接入路由器系列分为: MSR 20系列模块化多业务路由器; MSR 30系列模块化多业务路由器; MSR 32系列模块化多业务路由器; MSR 50系列模块化多业务路由器。 e、A3A4 :表示路由器系列中的具体产品基本型号,在模块化路由器中,各系列的产品含义不同: 在MSR系列产品中表示: A3:表示路由器插卡的数量(SIC、MIM或者FIC) 20系列表示SIC卡的数量; 30、32系列表示MIM卡的数量; 50系列表示FIC卡的数量; A4:无特定含义,在不同的产品型号中定义不同,这里没有统一规定。 其中对于MSR 20系列而言,遵循下列规则: A4为下行LAN口的数量: 0-0 FE/GE 1-8 FE/GE 2-16 FE/GE 3-24 FE/GE 4-32 FE/GE 具体版H3C交换机命名规则详解: 一、接口命名规则 LI(Lite software Image)表示设备为弱特性版本。 SI (Standard software Image)表示设备为标准版本,包含基础特性。 EI(Enhanced software Image)表示设备为增强版本,包含某些高级特性。 HI(Hyper software Image)表示设备为高级版本,包含某些更高级特性 Z,表示没有上行接口;(新产品不答应此位) G,表示上行GBIC接口; P,表示上行SFP接口; T,表示上行RJ45接口; V,表示上行VDSL接口; W,表示上行可配置WAN接口; C,表示上行接口可选配; M,表示上行接口为多模光口; S,表示上行接口为单模光口; F,表示下行接口为模板板,可插光接口板或电接口板。主要为兼容3526F,3526EF,3552F等老产品的命名。 当同时存在时,表示上行接口为多种接口类型复合 注:Combo端口不在命名中显示。二、性能命名规则 Quidway SA1A2A3A4A5-A6【 A7A8 】【/A9 A10 A11 】-【 A12 A13 】-【A14 A15 A16 】-【A17 A18 】 A1表示产品系列,主要标示上行端口的最大接口速率: A1为 1 — 盒式10/100M 交换机,上行最高到100M,无治理; A1为 2 — 盒式10/100M 交换机,上行最高到100M,有治理; A1为 3 — 盒式10/100/1000M交换机,上行最高到1000M; A1为 5 — 盒式GE/10GE交换机,上行最高到10GE; A2标示所支持的IP层: A2为 0 — 纯L2交换机,目前为0,根据产品的更新换代,可以更改为1、2、3、4; A2为 5 — L2/L3交换机,目前为5,根据产品的更新换代,可以更改为6、7 、8、9; A3A4两位数字与产品的端口数相关,根据端口总数确定产品系列: A3A4为08 —表示下行端口为8个, 上行端口为0、1、2个; A3A4为12 —表示下行端口为12个,上行端口为0、1、2个; A5 用来区分固定上行口的不同种类,可以标识接
大致意思就是,他看了一个面经,说虚拟内存是 2G 大小,然后他看了我的图解系统 PDF 里说虚拟内存是 4G,然后他就懵逼了。
本文介绍了如何利用Suffix Array算法在字符串数组中查找字典序最大的字符串。首先对给定的字符串数组进行排序,然后通过Suffix Array算法构建字符串数组,并找到字典序最大的字符串。如果给定的字符串数组中有多个字典序最大的字符串,需要按照字典序排序后返回。
1、戴尔(Dell),是一家总部位于美国德克萨斯州朗德罗克的世界五百强企业,由迈克尔·戴尔于1984年创立。戴尔以生产、设计、销售家用以及办公室电脑而闻名,不过它同时也涉足高端电脑市场,生产与销售服务器、数据储存设备、网络设备等
请确认好自己Linux服务器是 CentOS还是Ubuntu,这两个发行版下的客服程序依赖的系统库不兼容的。最好使用ubuntu,因为ubuntu的仓库源软件都比较新。
随着互联网业务的快速发展,基础设施的可用性也越来越受到业界的关注。内存发生故障的故障率高、频次多、影响大,这些对于上层业务而言都是不能接受的。
堆内存变大后,虽然垃圾收集的频率减少了,但每次垃圾回收的时间变长。 如果堆内存为 14 G,那么每次 Full GC 将长达数十秒。如果 Full GC 频繁发生,那么对于一个网站来说是无法忍受的。
每天2000万,假设可以均摊到1小时(3600秒),那么每秒只有不到1万的并发量。
[root@host /]# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort | uniq | wc -l
今天分享秋招的字节、快手 Java 后端面经,我筛选了Java+MySQL+Redis+MQ+网络+操作系统共性的面试题,排除了项目和实习经历的问题,同学反馈字节面试体验很好,遇到不会的,面试官会一步一步引导,还会详细解释下,返回环节还介绍了部门情况。
主频也叫时钟频率,单位是MHz,用来表示CPU的运算速度。CPU的主频=外频×倍频系数。很多人认为主频就决定着CPU的运行速度,这不仅是个片面的,而且对于服务器来讲,这个认识也出现了偏差。至今,没有一条确定的公式能够实现主频和实际的运算速度两者之间的数值关系,即使是两大处理器厂家Intel和AMD,在这点上也存在着很大的争议,我们从Intel的产品的发展趋势,可以看出Intel很注重加强自身主频的发展。像其他的处理器厂家,有人曾经拿过一快1G的全美达来做比较,它的运行效率相当于2G的Intel处理器。
MySQL 服务器性能受制于整个系统最薄弱的环节,承载它的操作系统和硬件往往是限制因素。磁盘大小、可用内存和 CPU 资源、网络,以及所有连接它们的组件,都会限制系统的最终容量。
我们在开发 Spring Cloud 微服务时候由于本机内存有限,无法同时启动多个微服务,我们如果搞? PS: 如笔记本 8G 内存本地运行 10 个微服务,基本上是是卡死状态。为了尽量达到无需配置本地环境就可以通过隧道连接云端服务器的环境进行的开发。
服务器是构建云计算和数据中心的最核心基础设备,在公有云持续放量的背景下,服务器行业正迎来景气拐点。本文围绕4个核心问题,由浅入深对服务器进行深入剖析:
TFTP(Trivial File Transfer Protocol,简单文件传输协议)
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记得有一次花好长时间装了64位win7系统,谁知道在进行一些操作时卡的不行,随后不得不换回了32位,直到现在才搞清楚原因!
传统的Oracle DBA都会把SQL解析问题看的很严重,这实际上是来自于早年的DBA对共享池问题的恐惧。实际上,我刚刚开始接触数据库的时候,SQL解析根本不是一个什么技术问题,因为那时候的服务器的性能有限,顶多两颗CPU,几十M的物理内存,虽然连接了几十台上百台终端,实际上大多数时候都在处理前端显示等缓慢的外设操作。真正访问数据库的并发量并不大,因此那时候的数据库问题主要还是DB CACHE的命中率问题,只要保证DB CACHE命中率高于80%,大多数SQL都能跑的还可以。不过那时候的SQL也都比较简单,码农的素质也比较高,自己能用算法搞定的事情一般不会交给数据库去做。
AI 科技评论按:ACM 通讯(ACM Communications)在线杂志近期刊登了一篇作者来自谷歌的文章,带领我们重新审视了近几十年的半导体发展历程,以及 AI 研究、应用人员们如今已经接受了的问题:专用处理器为什么好、为什么火起来。值得注意的是,这篇文章的作者之一正是谷歌 TPU 团队成员、UC 伯克利大学退休教授、2017 年图灵奖获得者 David Patterson。AI 科技评论全文编译如下。
Memcached概念: Memcached是一个免费开源的,高性能的,具有分布式对象的缓存系统,它可以用来保存一些经常存取的对象或数据,保存的数据像一张巨大的HASH表,该表以Key-val
企业和 ISV 开发人员可以在 Linux 服务器上运行 .NET 应用程序,还能在 Apache 万维网服务器上运行支持 ASP.NET 2.0、ASP.NET AJAX 和 ASP.NET MVC 的应用程序。通过在这些应用程序中配置 .NET 功能并允许开发人员在 Linux 上同时运行 .NET 和 Java,可以改善 .NET 应用程序与 Java 以及其它 旧式 Linux/UNIX 应用程序的互操作性。无需使用 linux 开发工具。 一、系统需求 Linux 服务器安装最低系统要求 本地
如果说简单的理解这个算法,我们可以打一段输出来检测每一次处理的dp数组的具体数值。
作者:Norman P. Jouppi, Cliff Young, Nishant Patil, David Patterson
这两个内存条中,为什么一个是 8 个颗粒,另一个是 9 个颗粒呢?这个故事还要从比特翻转说起。
作者:invalid s 来源:zhihu.com/question/551451538/answer/2667817410 每天2000万,假设可以均摊到1小时(3600秒),那么每秒只有不到1万的并发量。 假设数据量为10亿,也就是1G条记录;给每条记录16字节存储空间(身份证号编码为二进制,考虑地区/年份可以压缩,48位整数足矣;哪怕不压缩,64位整数也就是8个字节怎么都够了;剩下8个字节足够记录上次核酸检测时间、红黄码状态以及疫苗信息了)…… 换句话说,16G内存就够把全国所有数据放进内存;而我的
es中有很多的配置都让大家忍不住去调优,因为也许大家都太过于迷恋性能优化了,都认为优化一些配置可以大幅度提升性能,就感觉性能调优像个魔法一样,是个万能的东西。但是其实99.99%的情况下,对于es来说,大部分的参数都保留为默认的就可以了。因为这些参数经常被滥用和错误的调节,继而导致严重的稳定性问题以及性能的急剧下降。
对于大多数企业来说,消除数据损坏是一项关键任务——这正是 ECC(纠错码)内存的目的。 ECC 是一种指令纠错技术,能够检测并纠正常见的各种内存数据损坏情况,即Error Checking and Correcting。
熊军(老熊) 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED,ACOUG核心会员 PC Server发展到今天,在性能方面有着长足的进步。64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中,更别说是更高端的PC Server;在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下,x86 CPU在处理能力上不断提升;同时随着制造工艺的发展,在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大,现在随处可见数十G内存的PC Server。正是硬件的发展,使得PC Server的处理能力越来越强大,性能越来越高。而在稳定性
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