windows云硬盘扩容有以下两种场景需求： 1. 对于新增的容量空间，建立独立的新分区，老的分区保持不变。 2. 扩容旧的分区至新增的空量空间，并且保持老分区的数据不丢失。 以上两种场景，在您的windows云硬盘升级成功之后（看到云硬盘容量变化），都可以通过windows下的分区扩容工具—-分区助手，完成分区扩容，并且保证原数据不会丢失。（可以到腾讯电脑管家里的软件管理下载安装分区助手5.2）。 以下分别介绍两种场景下的操作流程：
因为工作中负责维护的产品中有使用消息中间件kafuka的系统 ,所以把工作中的理解和遇到的问题总结出来,方便后期查看，好记性不如烂笔头。kafuka是一个分布式的、分区化、可复制提交的发布订阅消息系统，使用kafuka需要对其中的一些概念做简单了解。 一、kafuka基础 1、topic主题： Kafka中用于区分不同类别信息的类别名称。由producer指定 2、Producer：将消息发布到Kafka特定的Topic的对象 3、Consumers：订阅并处理特定的Topic中的消息的对象 4、broker(Kafka服务集群)：已发布的消息保存在一组服务器中，称之为Kafka集群。集群中的每一个服务器都是一个代理(Broker). 消费者可以订阅一个或多个话题，并从Broker拉数据，从而消费这些已发布的消息，通俗的说broker就是一台服务器，一个节点。 5、Message：消息，是通信的基本单位，每个producer可以向一个topic（主题）发送一些消息。 6、 Partition(分区)： Topic物理上的分组，一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列。partition中的每条消息都会被分配一个有序的id（offset）
kimsufi、OVH 或 soyoustart 控制面板使用起来不是很人性化，最近我一直在使用 3 个磁盘的客户端服务器。客户端需要将所有这些磁盘用于空间。但是 kimsufi/ovh/soyoustart 通常在 Raid 1 中安装服务器。因此，如果服务器有 3 * 120GB 的磁盘，您只能使用 120GB 的磁盘空间。
在 MySQL 中， InnoDB存储引擎长期以来一直支持表空间的概念。在 MySQL 8.0 中，同一个分区表的所有分区必须使用相同的存储引擎。但是，也可以为同一 MySQL 服务器甚至同一数据库中的不同分区表使用不同的存储引擎。
首先,会判断Topic的分区数,如果有变更,会及时更新 Producer topic_partitions: M
Kafka引入了消费者事务（Consumer Transactions）来确保在消息处理期间维护端到端的数据一致性。这使得消费者能够以事务的方式处理消息，包括从Kafka中读取消息、处理消息和提交消息的offset。以下是有关Kafka消费者事务的详细信息：
在 Kafka 中还有两个特别重要的概念—主题（Topic）与分区（Partition）。Kafka 中的消息以主题为单位进行归类，生产者负责将消息发送到特定的主题（发送到 Kafka 集群中的每一条消息都要指定一个主题），而消费者负责订阅主题并进行消费。这里补充了对Kafka基本概念了解，附上上篇中的Kafka 体系结构概要图便于理解
通俗地讲表分区是将一大表，根据条件分割成若干个小表。mysql5.1开始支持数据表分区了。 如：某用户表的记录超过了600万条，那么就可以根据入库日期将表分区，也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。
服务器节点，每个服务器上可以有一个或多个kafka的实例，共同组成kafka集群；一个broker可以容纳多个topic，broker之间的地位是对等的，无主从之分；
云服务器的使用现在许多的企业应用当中已经非常普遍，相对于传统的服务器云服务器更加安全，价格更加实惠，功能更加强大，升级更加方便。也因此云服务器逐渐正在取代传统的服务器市场，云计算市场的前景也越来越宽广。云服务器在使用过程当中也会有一系列需要了解的问题，云服务器怎么连接本地硬盘呢？
准备与选型注册腾讯云账号新用户需在腾讯云官网进行【注册】。注册指引可参考 如何注册腾讯云 。确定云服务器所在地域及可用区地域选择原则：靠近用户原则。
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任何看到显著增长的应用程序或网站，最终都需要进行扩展，以适应流量的增加。以确保数据安全性和完整性的方式进行扩展，对于数据驱动的应用程序和网站来说十分重要。人们可能很难预测某个网站或应用程序的流行程度，也很难预测这种流行程度会持续多久，这就是为什么有些机构选择“可动态扩展的”数据库架构的原因。
日志（Log）是系统在运行过程中变化的一种抽象，其内容为指定对象的某些操作和其操作结果按时间的有序集合。日志的不同载体
kafka副本的作用就是提高数据的可靠性，系统默认副本数量是1，生产环境一般配置数量是2个，保证数据可靠性；否则副本太多会增加磁盘的存储空间，增加网络上的数据传输，降低效率。
Apache下的项目Kafka(卡夫卡)是一个分布式流处理平台，它的流行是因为卡夫卡系统的设计和操作简单，能充分利用磁盘的顺序读写特性。kafka每秒钟能有百万条消息的吞吐量，因此很适合实时的数据流处理。例如kafka在线日志收集系统可作为flume的实时消息sink端，再通过kafka的消费者将消息实时写入hbase数据库中。
df命令可以汇报文件系统的磁盘空间使用情况，直接回车就可以查看文件系统的使用情况：
最近经常有小伙伴留言，核心问题都比较类似，就是虽然接触Spark有一段时间了，但是搞不明白一个问题，为什么我从HDFS上加载不同的文件时，打印的分区数不一样，并且好像spark.default.parallelism这个参数时不是一直起作用？其实笔者之前的文章已有相关介绍，想知道为什么，就必须了解Spark在加载不同的数据源时分区决定机制以及调用不用算子时并行度决定机制以及分区划分。
Kafka Manager是用于管理Apache Kafka集群的工具。为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作，yahoo构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具，叫做 Kafka Manager。这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀，或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况。它支持管理多个集群、选择副本、副本重新分配以及创建Topic。同时，这个管理工具也是一个非常好的可以快速浏览这个集群的工具，有如下功能：
我们都知道，在Mysql 中，如果数据量过大的话，就有可能在查询过程中会出现各种超时的情况，毕竟如果一个表的数据量过大的时候，一个简单的单表查询都会有点慢，所以，就有了各种中间件的存在，比如说 MyCat，ShardingJDBC 等分库工具，但是今天了不起不说这个，我们来说说这个Mysql自己的分区，我们不做分库操作。
在老蒋记录的文章中，关于VPS、服务器的挂载盘问题其实也是比较多的，但是确实因为疏忽不同的服务商可能操作起来有所不同。最近主要对腾讯云服务器这块的云磁盘扩容挂载是我的研究对象，一来是公司有一个客户需要较大的数据用到挂载数据盘，所以我也就在博客中记录下来。
首先这是阿里云官方帮助中心制作的一个官方教程，大家看一边看视频一边看图文教程来操作；
Kafka 是一个分布式流处理平台和消息系统，用于构建实时数据管道和流应用。它最初由 LinkedIn 开发，后来成为 Apache 软件基金会的顶级项目。
存储引擎:可以看作是数据表存储数据的一种格式，不同的格式具有的特性也各不相同。 举例说明:只有InnoDB存储引擎支持事务、外键、行级锁等特性，而MyISAM则支持压缩机制等特性。 存储引擎的特点:本身是MySQL数据库服务器的底层组件之一，最大的特点是采用“可插拔”的存储引擎架构。 “可插拔”的理解:指的是对正在运行的MySQL服务器依然可根据实际需求使用特定语句加载（插入，INSTALL PLUGIN语句）或卸载（拔出，UNINSTALL PLUGIN语句）所需的存储引擎文件。
当服务器数据太多的时候，硬盘不足的时候就得考虑扩容，为了不影响业务的正常运行，一般云服务器的本地磁盘都是不支持分区的，因为业务数据通常是不能中断和移动的，无论是增加硬盘或在原有磁盘增加分区的方式扩容，势必会存在卸载、挂载、移动等操作。 所以对于云硬盘，如果我们要把他作为数据盘。即使能分区，也最好不要分区，以免以后扩容麻烦。 以下用虚拟机看一下对未分区磁盘扩容的效果
接上篇，上篇主要是从字段类型，索引，SQL语句，参数配置，缓存等介绍了关于MySQL的优化，下面从表的设计，分库，分片，中间件，NoSQL等提供更多关于MySQL的优化。
主从复制和副本集区别 主从集群和制本集最大的区别就是副本集没有固定的“主节点";整个集群会选出一个主节点当其挂掉后，又在剩下的从节点中选中其他节点为"主节点"。副本集总有一个活跃点(主primary和一 个或多个备份节点(从secondary)。
问题1：如果Producer对某些broker中的leader副本进行大量的写入，或者Consumer对某些broker中的leader副本进行大量的拉取操作，那台broker服务器的性能可能成为整个集群的瓶颈，如何解决？
就访问数据库的应用程序而言，逻辑上只有一个表或者一个索引，但是实际上这个表可能由数十个物理分区对象组成，每个分区都是一个独立的对象，可以独自处理，可以作为表的一部分进行处理。
就访问数据库的应用而言，逻辑上只有一个表或一个索引，但是实际上这个表可能由数10个物理分区对象组成，每个分区都是一个独立的对象，可以独自处理，可以作为表的一部分进行处理。
openGauss分区表支持两种索引：全局（global）索引和本地（local）索引。
按消息键保序策略：一旦消息被定义了 Key，那么你就可以保证同一个 Key 的所有消息都进入到相同的分区里面，由于每个分区下的消息处理都是有顺序的，故这个策略被称为按消息键保序策略
在一些系统中有时某张表会出现百万或者千万的数据量，尽管其中使用了索引，查询速度也不一定会很快。这时候可能就需要通过分库，分表，分区来解决这些性能瓶颈。
0、创建挂载目录 mkdir -p /www 1、确认是否有没有分区的磁盘,如下图，没有分区的磁盘是 /dev/xvdb ,在您的服务器中可能是 /dev/vdb 请注意按实际名称修改 fdisk -
当我们使用Spark加载数据源并进行一些列转换时，Spark会将数据拆分为多个分区Partition，并在分区上并行执行计算。所以理解Spark是如何对数据进行分区的以及何时需要手动调整Spark的分区，可以帮助我们提升Spark程序的运行效率。
在 Kafka 工作机制 一文提及了 Kafka 消息的不可靠性。本文就 Kafka 消息的三种不可靠性（重复、丢失、乱序），分析它们出现的内部原因和解决办法。
由于Producer和Consumer都只会与Leader角色的分区副本相连，所以kafka需要以集群的组织形式提供主题下的消息高可用。kafka支持主备复制，所以消息具备高可用和持久性。
Kafka 起初是由 LinkedIn 公司采用 Scala 语言开发的一个多分区、多副本且基于 Zookeeper 协调的分布式消息系统，现已被捐献给 Apache 基金会。目前 Kafka 已经定位为一个分布式流式处理平台，它以高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等多种特性被广泛使用。目前越来越多的开源式分布处理系统如：Storm、Spark、Flink 等都支持与 Kafka 集成。
从 0.9 版本开始，Kafka 的标语已经从“一个高吞吐量，分布式的消息系统”改为”一个分布式流平台“。
在创建表的时候我们使用sql语句，Create table tableName () engine=myisam|innodb;
1.1 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。
转自：https://m.2cto.com/database/201701/557910.html
引言| 要确保Kafka在使用过程中的稳定性，需要从kafka在业务中的使用周期进行依次保障。主要可以分为：事先预防（通过规范的使用、开发，预防问题产生）、运行时监控（保障集群稳定，出问题能及时发现）、故障时解决（有完整的应急预案）这三阶段。
点个关注👆跟腾讯工程师学技术 引言| 要确保Kafka在使用过程中的稳定性，需要从kafka在业务中的使用周期进行依次保障。主要可以分为：事先预防（通过规范的使用、开发，预防问题产生）、运行时监控（保障集群稳定，出问题能及时发现）、故障时解决（有完整的应急预案）这三阶段。 事先预防 事先预防即通过规范的使用、开发，预防问题产生。主要包含集群/生产端/消费端的一些最佳实践、上线前测试以及一些针对紧急情况（如消息积压等）的临时开关功能。 Kafka调优原则： 1.确定优化目标，并且定量给出目标（Kafka
mysql支持的分区类型包括Range、List、Hash、Key，其中Range比较常用：
分区是按照一定规则把一个表分解成多个更小的表，更容易管理的部分，当访问数据库应用而言，逻辑上是一个表或一个索引，实际上是可以有数个物理对象组成，每个分区都是一个独立的对象，可以独自处理作为表的一部分进行数据处理
这篇文章介绍Kafka的Broker工作流程，包括其中控制器的选举过程；kafka副本的leader选举以及leader和follower故障流程；简单讲述了生产环境中如何调整分区副本；kafka的文件存储机制以及日志文件的删除策略；最后了解下kafka中使用的页缓冲和零拷贝的原理。更多关于消息中间件 Kafka 系列的学习文章，请参阅：消息中间件 Kafka，本系列持续更新中。
傲梅分区助手技术员 AOMEI Partition Assistant Technician Edition 是一款非常好用的硬盘分区工具。傲梅分区助手为用户提供非常完善的硬盘分区服务，可以帮助用户做好电脑硬盘管理，是用户日常维护电脑系统常用管理好帮手。傲梅分区助手是一款免费、专业级的无损分区工具，提供简单、易用的磁盘分区管理操作。作为传统分区魔法师的替代者，在操作系统兼容性方面，傲梅分区软件打破了以前的分区软件兼容差的缺点，它完美兼容全部操作系统。不仅如此，分区助手从调整分区大小等方面出发，能无损数据地实现扩大分区，缩小分区，合并分区，拆分分区，快速分区，克隆磁盘等操作。此外，它也能迁移系统到固态硬盘，是一个不可多得分区工具。
具体操作是：先对磁盘进行格式化，格式化后挂载到需要的挂载点，最后添加分区启动表，以便下次系统启动随机自动挂载。
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