服务器作为数据和网站的载体,其安全性和稳定性非常重要,但如今很多企业的服务器经常出现死机(即宕机)的状况,给企业业务带来很大影响。
描述:热键被大量客户端访问,导致大量网络流量集中在一台Redis服务器上,服务器宕机。
我们之前了解了复制、扩展性,接下来就让我们来了解可用性。归根到底,高可用性就意味着 "更少的宕机时间"。
一、问题介绍 网站宕机是每个站长都会遇到的问题,我们讨论下网站宕机后,在DNS层面上可以做些什么来降低损失。 一个网站可以从DNS上设置多个IP,基本上有两个目的, 一些大型的网站会混合使用两种方式。 Round-robin DNS,用DNS轮询实现负载均衡。 域名智能解析,联通用户访问联通IP,电信用户访问电信IP。 二、问题分析 当一个IP宕机无法访问时,我们首先要做的就是不要让用户继续访问该服务器,一个最简单的方法就是停止掉该域名记录的解析。 域名记录会在各地的运营商DNS上有缓存,所以用修改
Redis 在实际使用的过程中,针对不同的场景需要对应的架构,这篇博客主要是总结 Redis 在实际在生产中遇到的架构以及各自的有点和缺点。
2009年秋天,微软数据中心的一次服务器故障导致T-Mobile Sidekick手机存放在微软服务器上的用户数据全部丢失。这些数据包括通讯录、日程表、照片、待办事项等等;
在国际化发展的今天,越来越多的企业和个人选择将网站托管在国外主机上。这样做的好处是显而易见的,如更好的网站访问速度、更多的服务器资源、更优质的服务和更灵活的管理权限等。但同时,使用国外主机也会带来一些问题。本文将讨论国外主机托管中遇到的常见问题,并提供解决方案。
我不得不承认,我的能力不足以写出一个100%不会宕机的游戏服务器程序,这也不能全怪我的能力太弱,谁让咱国内网游玩家数量庞大,哪个游戏刚上线时没有挤的爆满过?还有些或是猎奇,或是谋私的个人和组织,在制造着千奇百怪,匪夷所思的数据包及操作流程来试探你的服务器。这些都曾是我在服务器宕机后向老板开脱的理由。
好多同学在收到D监控宕机通知的邮件后,发现自己网站还能访问,并没有宕机,认为这是D监控的误报。
哨兵(Sentinel)主要是为了解决在主从复制架构中出现宕机的情况,主要分为两种情况:
计科专业从事嵌入式软件开发多年,最近因为公司需要搞后台研发,经常选择升级的时机放在凌晨,而且大型的数据处理也是放在这个时间段内,经常发生的服务器宕机也是在这个时段。都是在用户使用少的时候开始折腾,折腾的次数多也就容易出现服务器问题。由于做的是物联网设备,在工作中遇到的宕机主要有这么几种情况,对大量数据的操作导致CPU占比在一段时间内骤增从而导致数据接收模块出问题,导致系统监控出现问题,很多设备信息检测不到了。
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OpenAI 的 ChatGPT 昨天遭遇“重大中断”,导致客户无法与这家超级实验室的聊天机器人正常对话。
CDN的英文全称是Content Delivery Network,翻译过来就是“内容分发网络”。
1)用户发起请求 2)服务器接受请求 3)服务器处理请求(压力最大) 4)服务器响应请求
这是上月在公司内部的一次分享,现把PPT及交流内容整理成博客。 高可用 高可用(High Availability),是当一台服务器停止服务后,对于业务及用户毫无影响。 停止服务的原因可能由于网卡、路由器、机房、CPU负载过高、内存溢出、自然灾害等不可预期的原因导致,在很多时候也称单点问题。 解决单点问题主要有2种方式: 主备方式 这种通常是一台主机、一台或多台备机,在正常情况下主机对外提供服务,并把数据同步到备机,当主机宕机后,备机立刻开始服务。 Redis HA中使用比较多的是keepalived
当单个节点(缓存服务器等)的能力达到上限,一般需要增加节点来打破瓶颈。在分布式系统中,扩容缩容操作极为常见。为了保证数据的均匀,一般情况会采用对key值hash,然后取模的方式,然后根据结果,确认数据落到哪台节点上。如:hash(key)%N,这的确实现了初步的分布式,数据均匀分散到了各个节点上,流量请求也均匀的分散到了各个节点;但出现以下情况:
IT程序员在很多人眼里是刻板没情商的印象,永远穿着一件格子衬衫,永远盯着一个黑眼圈,永远加不完的班,程序员可能是最苦逼的工作之一了。作为一个苦逼的IT程序员,除了要面对大家的吐槽,每天休息可能都提心吊胆的。网络安全问题,例如宕机、黑客攻击等,都让程序员头痛不已,今天墨者安全就来说说作为一个苦逼的IT程序员最怕出现哪些问题?
这周复习redis,被集群和分布式搞得头大,也接触到一致性哈希算法, 因此博主进行了一定得学习,故,写下这篇文章。
负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
Redis 的 Sentinel 系统用于管理多个 Redis 服务器(instance), 该系统执行以下三个任务:
一个网站要保持高可用,绝对要避免单点故障,即只有一台服务器提供web服务,当这台服务器宕机时,流量进不来,意味着白花花的钱就丢了。
又赶上一年一度的金九银十的日子,这段期间的招聘岗位相对前几个月会多些,如果在目前公司没有进步、没有前途时,这段时间可以准备一下,去外面看看机会。不过在外面找工作时,可以提前在网上看看招聘信息,看看自己是否达到公司要求。如果多看下高薪资的技术人员招聘要求时,就会发现对三高都有一定的要求,比如下面一家公司的要求就对高并发、高负载和高可用性系统设计要有开发经验。
作者 | 李冬梅 随着夏季“三伏天”的到来,所有企业都会面临 IT 系统运转温度上升的问题,气温越高的地区,服务器所面临的因过热导致的宕机风险就越大。 对于中小型企业服务器来说,过热可能是一个大问题,因为过热的服务器通常会消耗更多的能源,更频繁地发生故障并且更有可能崩溃。 对于大多数公司而言,服务器崩溃可能意味着数小时或数天的停机时间、员工生产力低下、巨大的压力甚至是不可估量的经济损失。 1 因天气过热,全球宕机事件频发 7 月 19 日,当英国东部的水银温度达到 40.3C (104.5F) 时,此
我们知道,在分布式系统中当数据量无法使用单机进行存储时,最简单粗暴的方法就是水平扩展:加机器,搞集群。
1. Keepalived 简介 ---- 1. keepalived 的作用 Keepalived 的作用是检测服务器的状态。如果有一台 web 服务器宕机,或工作出现故障,Keepalived 将检测到,并将有故障的服务器从系统中剔除,同时使用其他服务器代替该服务器的工作,当服务器工作正常后 Keepalived 自动将服务器加载到服务器群中,这些工作全部自动完成,不需要人工干涉,需要人工做的只是修复故障的服务器。 2. Keepalived 的特性 配置文件简单:配置文件比较简单,可通过简单配置实现高
高可用是通过设计,减少系统不能提供服务的时间,是分布式系统的基础也是保障系统可靠性的重要手段。而 Redis 作为一款普及率最高的内存型中间件,它的高可用技术也非常的成熟。
很早的时候就听过这个算法,也搜过相关的博客,但一直没搞懂这个算法是用来干嘛的;现在的公司面试的时候CTO跟我聊了一下hashcode紧接着问我对一致性hash有没有了解,去随手记面试时,面试官也问了一致性hash,面试的时候都没答出来,面完用手机查了一下一致性hash,看到很多人拿那个圈做比喻也一下子没看懂;直到入职后,有天中午跟CTO一起吃饭,又问了他如何去理解一致性hash, 当时CTO解释了一下,说一致性hash其实很简单,但我也只是听得半懂,还是没完全这算法是个什么鬼;但我记下了他当时说的那句话:
我们都知道了Nginx在高并发场景和处理静态资源是非常高性能的,但是在实际项目中除了静态资源还有就是后台业务代码模块,一般后台业务都会被部署在Tomcat,weblogic或者是websphere等web服务器上。那么如何使用Nginx接收用户的请求并把请求转发到后台web服务器?
准备两台Tomcat,当其中一台Tomcat挂掉(服务器宕机),便找另一台服务器继续运行
MySQL AB解决了数据备份的问题,但是当A由于某些原因宕机后,WEB服务器就没有办法在往数据库写或者读写了。线上业务中断了,完了,出事故了。这该怎么办呢?
本人所在公司有一个系统部署单个tomcat上,该系统由前开发人员开发。本人于两年前接手,在对该系统进行开发运维过程中,先后解决了两种tomcat宕机无法提供服务情况,具体如下:
现如今使用原服务器的中小企业越来越多,甚至有很多个人也会需要用到云服务器,比如说在建站或者是小程序后端都需要用到云服务器,所以云服务器对现在的人来说帮助作用非常大。但是在云服务器的使用过程中会遇到很多问题,像“云服务器怎么配置ftp服务器失败”就是很多人最常遇到的问题,那么接下来就为大家简单说一下关于配置失败的原因。
上篇文章Redis的主从复制架构你需要了解!(六)中最后的一个问题大家知道答案吗? 下面让我来给大家解答吧!!!
随着互联网的飞速的发展,服务器业务也在逐渐进入人们的视野。服务器托管、服务器租用、高防服务器租用、服务器带宽租用等也成为企业选择服务器业务的一大趋势。相对于服务器租用业务,选择服务器托管业务的用户占了绝大多数。服务器托管,企业用户自行配置服务器,再将服务器放置在第三方IDC运营商或者三大运营商机房内,并配置专业的运维技术人员,进行一个全天候的服务,以确保服务器能够稳定运行。
虔诚的膜拜机房真的有用吗?贴上一张“永不宕机”的神符,服务器真的就不会宕机吗?该宕机还是会宕机,只是概率大小的问题罢了。“得道高僧”就能永保平安?与其如此,不如学习一下墨菲定律。
高可用系统的挑战 高可用系统是运维界老生常谈的话题之一。现在很多企业都要求平均无故障时间每年五个 9 的服务可用性。 一方面系统单点是高可用最大的天敌,这不得不在系统设计时增加“冗余”,容易造成资源浪
用过京东网购都知道,为什么京东物流能当天/隔日到?因为它有前置仓、区域仓的仓储配送机制
一主(master)二从(slave)三哨兵(sentinel)的配置目标, 如下
集群 场景一 LAMP http,web object简单无状态连接 200,50dynamic prefork,2M 10M 50*10+150*2 M apache:进程切换,查询mysql, 网络IO,磁盘IO 200--->1000 800,200 1600+2000 解决方式 Scale ON :向上扩展 换更好的硬件,如换主机 注意:Scale On向上扩展,硬件增长比例与性能增长比例是不
前面已经将 Nginx 的大部分内容进行了讲解,我们都知道了 Nginx 在高并发场景和处理静态资源是非常高性能的,但是在实际项目中除了静态资源还有就是后台业务代码模块,一般后台业务都会被部署在 Tomcat、weblogic 或者是 websphere 等 Web 服务器上。那么如何使用 Nginx 接收用户的请求并把请求转发到后台 Web 服务器?
4月15日,在浪潮举办的IPF智算·向新大会上,腾讯云表示,为面对政企数字化升级加速带来的算力挑战,腾讯云与浪潮建立全新合作模式,去应对新的产业发展变局。
没有想到的是,公司业务越来越好,网站用户量越来越大,单体架构的问题就暴露出来了,随着访问量增加,项目经常宕机
对于任何一个企业来说,数据安全的重要性是不言而喻的。我在开篇词中也曾经强调过,凡是涉及到数据的问题,都是损失惨重的大问题。
上篇文章我们说了分布系统存在的意义,基础的线程进程运行模式,进程之间内存是相互独立的,多线程是在进程内部,共享同一个进程里的内存,进程之间也可以共享对象,但是就有了序列化和反序列化的开销。网络通信知识有BIO/NIO/AIO、java通常用的NIO非阻塞,把出现的事件交给event handler处理,不需要一个socket分配一个线程,一个线程可以处理多个socket套接字工作。
AI末日的概念一直是流行文化中反复出现的主题,其想象的核心就是AI作为一个人造物,因为过于先进而超越了人类的控制,转而反对其人类创造者。
“缺芯少魂”一直是我国信息产业发展的一大难题,而“少魂”就是指操作系统等基础软件薄弱。“拿来主义”这种传统解决方式在给我们带来便利的同时,也桎梏了我们的创新。腾讯的操作系统研发也走过了从拿来主义到创新研发的道路。云计算时代,操作系统向下适配多元化硬件,向上支撑多样化产品,其重要性不言而喻。让我们一起了解下腾讯操作系统的创新之路。
今天摩拜推送红包活动之后,傍晚时分,服务器又挂了,这次应该和9月份服务器宕机不一样,在9月份宕机的时候技术储备不足,这么长时间摩拜单车都没有把服务器问题解决,看来技术部门需要背一下黑锅了。
开发工作中对于分布式缓存高可用方案(搭建Redis缓存高可用方案),Redis主从架构下是如何保证高可用的呢?
手游行业因外挂、客户端&服务端漏洞、破解版等安全问题,每年遭受着超过几十亿元的损失。相对于游戏研发过程中的其他问题,由于手游安全测试的门槛较高,市场上绝大多数的手游开发者都无法主动高效的提前处理手游潜在的安全风险。一些手游开发者会抱着等出现了问题之后再去修复的想法,而等到问题出现之时,往往为时已晚,安全问题已对游戏的收入、口碑已经产生了很大的影响。
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