墨墨导读：本文出自墨天轮“每日一练”专栏，此专栏已连更84天，欢迎关注https://www.modb.pro/topic/26446(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”直达)，本文主要描述实例优化中内存的管理。
在基于物理的服务器（此处主要与容器平台进行区分，故此描述）上运行Java应用程序时，我们通常会使用Java虚拟机参数"-Xms、-Xmx"来指定Java堆内存的初始值和最大值。如果要将我们的应用程序移植到容器平台，如何在容器环境中配置Java堆内存大小呢？有没有最佳做法？在本文中，我们将讨论可用于指定Java堆内存大小的JVM参数以及最优选择。
推测：idea启动正常，本地jar启动也正常，服务器空闲内存空间过小，初步推测可能由于内存过小的原因。
Redis是一个key-value的Nosql数据库，先存到内存中，会根据一定的策略持久化到磁盘，即使断电也不会丢失数据，支持的数据类型比较多。主要用来做缓存数据库的数据和web集群时当做中央缓存存放seesion。
MySQL可以监听不同接口的客户端连接，并通过一个连接管理线程控制所有的客户端连接。
当然网站访问较慢的原因有很多： CDN、代码问题、服务器运行内存、内存空间、访问量过高等等
结论：要在云服务器上安装SqlServer2019，需要选购至少1U4GB的机型，因为不单独卖1U3GB的机型，没得选只能选1U4GB了，当然如果你买的是物理服务器，那虚拟机的内存大小任你分配，来个1U3GB是没问题的。
Tomcat调优是一个老话题，目的都是为了提高站点的吞吐和并发。这里面涉及到Tomcat本身参数的优化和JVM优化。近期在研究JVM的参数设置和Tomcat集群，所以进行了一下调优实践。需要说明的是：本文的配置肯定不是最好的，仅仅是一次实践和一次记录。步骤可以参考，但参数设置需要针对不同需求的项目来进行调整。 1、安装APR(Apache Portable Runtime) Tomcat 7 以后 Connector 默认启用 APR 协议，但是只有配置了 APR库才可以生效，否则还是会使用 BIO 或者N
(2) 对于使用like的查询，查询如果是’%xx’不会使用到索引。而’xx%’会使用到索引。
找到Tomcat根目录下的conf目录，修改server.xml文件的内容。对于这部分的调优，我所了解到的就是无非设置一下Tomcat服务器的最大并发数和Tomcat初始化时创建的线程数的设置，当然还有其他一些性能调优的设置，下图是我根据我机子的性能设置的一些参数值，给各位详细解释一下吧：
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面试官：怎么做JDK8的内存调优？ 看着面试官真诚的眼神，心中暗想看起来年纪轻轻却提出如此直击灵魂的问题。擦了擦额头上汗😓，我稍微调整了一下紧张的情绪😥，对面试官说： 在内存调优之前，需要先了解JDK8的内存区域是怎么划分的： JDK8内存结构 JDK8的内存结构主要包括程序计数器（Program Counter Register）、虚拟机栈（Java Virtual Machine Stacks）、本地方法栈（Native Method Stacks）、堆（Java Heap）、元空间（Metasp
找到Tomcat根目录下的conf目录，修改server.xml文件的内容。小编这里也对应整理了一份JVM调优和实战400多页学习笔记，关注公众号：麒麟改bug，获取详细PDF对于这部分的调优，我所了解到的就是无非设置一下Tomcat服务器的最大并发数和Tomcat初始化时创建的线程数的设置，当然还有其他一些性能调优的设置，下图是我根据我机子的性能设置的一些参数值，给各位详细解释一下吧：
就算生不逢时，也该理解理解了。对于一些性能调优的话题我是一直插不上嘴，只是针对昨晚看到的一篇性能调优的文章，我忍不住了。 Tomcat性能调优： 找到Tomcat根目录下的
最近正在进行从Spring Boot往Spring Cloud上改造升级。之前部署的应用程序比较少，还没什么问题。当Spring Cloud项目逐步新增之后，问题就爆发了，服务器内存不够用了。而现有的用户体量也没必要对服务器再次进行升级，于是就开始着手Spring Boot启动时JVM内存配置的优化。
最近参加面试多次被面试官问到JVM调 优方面的问题，即时自己面试前也重点复习了这一块的面试题，但是发现还是回答地不太好，浪费了好多次面试机会，真是让自己很抓狂。归根结底是自己以前一直只注重业务，而忽略了JVM调优这一块，对JVM这一块的实践太少了。这几天自己也重点观看了马士兵老师的JVM调优视频课, 看完之后自己也在本机和腾讯云服务器上进行了一番实践，感觉还是很有收获的。
服务器上部署了Java服务，出现了OutOfMemoryError，问题应该如何定位? 解决思路 Java服务OOM，最常见的原因为： 有可能是内存分配确实过小，而正常业务使用了大量内存 某一个对象
本文由CrowHawk(https://crowhawk.github.io/2017/08/21/jvm_4/)翻译，是Java GC调优的经典佳作。 本文翻译自Sangmin Lee发表在Cubrid上的"Become a Java GC Expert"系列文章的第三篇《How to Tune Java Garbage Collection》,本文的作者是韩国人，写在JDK 1.8发布之前，虽然有些地方有些许过时，但整体内容还是非常有价值的。译者此前也看到有人翻译了本文，发现其中有许多错漏生硬和语焉不详
本文由CrowHawk翻译，地址：如何优化Java GC「译」，是Java GC调优的经典佳作。
Tomcat、Jetty、GlassFish 等等这系列 Web容器/应用服务器，虽然做为容器，提供的是一个 Java Web 的运行时环境，以支持Servlet/JSP 等等这些内容的运行，但我们都很清楚，其本质上还是一个 Java 应用程序。 每次对于 容器的启动运行，都是把这个 Java 程序跑起来，来实现 Web 容器的能力。
对于ODOO服务器的配置要求，腾讯云 4 核 CPU，8G 内存的服务器，可以支持 30 个用户流畅使用。
概述：虚拟化是一个广义术语，通常是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行，是一个为了简化管理，优化资源的解决方案.服务器虚拟化则是一项用以整合基于x86服务器，来提高资源利用效率和性能的技术.本文从企业业务系统和管理角度出发，着重分析研究了X86技术架构下，虚拟网卡与SR-IOV、NUMA、虚拟磁盘格式相应的特点，并探索了不同应用场景下的资源划分和性能优化方案，希望能够通过多应用系统下的实践和最优配置，来提高X86服务器的性能和资源利用效率.
PostgreSQL的默认最大连接数是100个，但是这个参数可以在服务器启动时进行设置。如果您想增加最大连接数，您还需要同时增加shared_buffers和kernel.shmmax的值，以提高数据库的缓存能力和性能。但是，增加连接数也会消耗更多的内存，所以您应该根据您的系统资源和应用需求来合理调整这个参数。如果您的应用需要大量的连接，您可以考虑使用pg_bouncer等工具来进行连接池管理。
如今网络更直观的体现在内容的传递，无论是任何性质的网站的首要条件就是内容的展示，其次才能产生购买、交易、转发等其他操作条件。但是在内容传输和访问当中有很多因素都可能会导致影响到传输的稳定性及速度，因此网站会在创建之后，附加cdn服务器加速，来降低影响网络访问的因素，使得分散服务器内容缓存，降低服务器的负荷。但cdn也是作为虚拟服务器的一类，内存配置如果缓存满了之后，也需要清除，那么如何清除cdn缓存内容呢。
本文主要分析 Linux 系统内存统计的一些指标以及进程角度内存使用监控的一些方法。
用了很久的Tomcat，没怎么看过它的优化，今天抽出时间研究了下，将内容记录下。 首先，是客户端访问tomcat的一个过程，如图所示： 图中间虚线框部分是 Apache基金下的服务器来做静态资源处理
相信大家都有感触，线上服务内存OOM的问题，是最难定位的问题，不过归根结底，最常见的原因： 本身资源不够 申请的太多 资源耗尽 58到家架构部，运维部，58速运技术部联合进行了一次线上服务内存OOM问题排查实战演练，将内存OOM问题定位三板斧分享出来，希望对大家也有帮助。 题目 某服务器上部署了Java服务一枚，出现了OutOfMemoryError，请问有可能是什么原因，问题应该如何定位？ 不妨设服务进程PID为10765（没错，就是CPU占用高的那个倒霉的进程《线上服务CPU100%问题快速定位实战》）
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服务器随着运行时间的增加，占用内存会逐渐增加。如果服务器内存小，就很容易出现内存占满，系统变慢，甚至是卡死的情况。一个办法是增加物理内存，但这涉及到费用、停机、开机箱等。这里有一个处理方案，可供借鉴。效果好的话，可以不用买内存条了哈哈。
大致意思就是，他看了一个面经，说虚拟内存是 2G 大小，然后他看了我的图解系统 PDF 里说虚拟内存是 4G，然后他就懵逼了。
动态内存管理是Hyper-V R2提供的一项新功能和特性，目前只有Windows Server 2008 R2 Service Pack 1（(SP1）以上版本（Windows Server 2012）支持该功能，该功能能够自动平衡服务器上运行的虚拟机所占用的物理内存大小。此功能可以在管理员针对不同虚拟机所指定的内存范围内，根据虚拟机中的应用优先级来自动调整虚拟机对物理内存的占用大小，在应用性能和内存占用大小方面进行自动平衡并达到性能优化的目的。 升级Hyper-V
最近在做一个项目，顺便把前段时间学习的ElasticSearch给用上，所以我在服务器上面安装了ES
记得当年《甄嬛传》热播，调用了我们团队的媒体资讯接口。接口被调用挂了。当时虽然我不负责那一块，只是目睹了当时大家在临场解决问题的紧张一幕。但是这件事在我心里埋下了种子，从此追求高可用、高稳定成为职业发展的方向。
服务器硬件有没有问题，网络、存储、内存、CPU情况有没有问题。如果有普罗米修斯、zabbix监控，可以直接查看监控，如果没有则需要进入服务器进行定位。
> info memory 指标 含义 used_memory 由 Redis 分配器分配的内存总量，包含了redis进程内部的开销和数据占用的内存，以字节（byte）为单位，即当前redis使用内存大小。 used_memory_human 已更直观的单位展示分配的内存总量。 used_memory_rss 向操作系统申请的内存大小，与 top 、 ps等命令的输出一致，即redis使用的物理内存大小。 used_memory_rss_human 已更直观的单位展示向操作系统申请的内存大小。 used_m
前面提到了一个使用jstack的shell脚本，通过命令可以很快地定位到指定线程对应的堆栈信息。
atop就是一款用于监控Linux系统资源与进程的工具，它以一定的频率记录系统的运行状态，所采集的数据包含系统CPU、内存、磁盘、网络的资源使用情况和进程运行情况，并能以日志文件的方式保存在磁盘中，服务器出现问题后，可获取相应的atop日志文件进行分析。
编写java程序最为方便的地方就是我们不需要管理内存的分配和释放，一切由jvm来进行处理，当java对象不再被应用时，等到堆内存不够用时，jvm会进行垃圾回收，清除这些对象占用的堆内存空间，如果对象一直被应用，jvm无法对其进行回收，创建新的对象时，无法从Heap中获取足够的内存分配给对象，这时候就会导致内存溢出。
好的Linux运维工程师区分在效率上。如果一位高效的Linux运维工程师能在 10 分钟内完成一件他人需要 2 个小时才能完成的任务，那么他应该受到奖励（得到更多报酬），因为他为公司节约了时间，而时间就是金钱，不是吗？ 技巧是为了提高管理效率。虽然本文不打算对所有 技巧进行讨论，但是我会介绍 “懒惰” 管理员所用的 10 个基本法宝。 这些技巧可以节约时间 —— 即使没有因为高效而得到更多的报酬，但至少可以有更多的时间去玩。 技巧1：卸载无响应的 DVD 驱动器 网络新手的经历：按下服务器（运行基于 Red
好的系统管理员区分在效率上。如果一位高效的系统管理员能在 10 分钟内完成一件他人需要 2 个小时才能完成的任务，那么他应该受到奖励（得到更多报酬），因为他为公司节约了时间，而时间就是金钱，不是吗？
1、登录Terminal，执行：cat /proc/cpuinfo，就会显示出主机的CPU详细参数，如内核、频率、型号等等，以下是我Linux 系统主机的CPU：
作者：Vallard Benincosa, 来源： https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-10sysadtips/ 好的系统管理员区分在效率上。如果一位高效的系统管理员能在 10 分钟内完成一件他人需要 2 个小时才能完成的任务，那么他应该受到奖励（得到更多报酬），因为他为公司节约了时间，而时间就是金钱，不是吗？ 技巧是为了提高管理效率。虽然本文不打算对所有 技巧进行讨论，但是我会介绍 “懒惰” 管理员所用的 10 个基本法宝。这些技巧可以节约时间
processor : 0 #每个逻辑cpu 唯一编号0-N，编号到N则说明有N个逻辑CPU
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