文章目录 九条指令查看Linux服务器指令 一、uptime 二、dmesg命令 三、vmstat命令 四、mpstat命令 五、pidstat命令 六、iostat命令 七、free命令 八、sar...命令 九、top命令 九条指令查看Linux服务器指令 一、uptime 这个命令可以快速查看机器的负载情况。...通过这三个数据，可以了解服务器负载是在趋于紧张还是趋于缓解。如果1分钟平均负载很高，而15分钟平均负载很低，说明服务器正在命令高负载情况，需要进一步排查CPU资源都消耗在了哪里。...上述这些CPU时间，可以让我们很快了解CPU是否出于繁忙状态。一般情况下，如果用户时间和系统时间相加非常大，CPU出于忙于执行指令。如果IO等待时间很长，那么系统的瓶颈可能在磁盘IO。...TCP重传可能是因为网络环境恶劣，或者服务器压力过大。 ---- 九、top命令 又是个霸屏指令了。 top命令包含了前面好几个命令的检查的内容。
https://winaero.com/how-to-create-100-cpu-load-in-linux/ 一招跑满 cpu。 关于 yes 的用法，参考 help 文档。
第二点是，这种模型想要运行多个程序是很困难的（如果只有一个 CPU 那就是顺序执行）。...就像进程的概念创建了一种抽象的 CPU 来运行程序，地址空间也创建了一种抽象内存供程序使用。地址空间是进程可以用来寻址内存的地址集。...TLB 通常位于 CPU 和 CPU 缓存之间，它与 CPU 缓存是不同的缓存级别。下面我们来看一下 TLB 是如何工作的。...第二个例子是 Web 服务器。服务器会在内存中缓存一些经常使用到的 Web 页面。然而，当缓存满了并且已经引用了新的页面，那么必须决定退出哪个 Web 页面。在高速缓存中的 Web 页面不会被修改。...然后，每次装入一个进程需要 20、100 甚至 1000 次缺页中断，速度显然太慢了，并且由于 CPU 需要几毫秒时间处理一个缺页中断，因此由相当多的 CPU 时间也被浪费了。
【说在前面的话】 ---- 相对人的感官来说CPU跑的太快了——即便是人们常常用来描述时间短暂的“一眨眼功夫”对CPU来说也是及其“漫长”的好几百毫秒了——仔细想想有几个人能在一秒钟内连续眨十次眼睛呢？...那么CPU究竟跑的有多快呢？是很快、非常快还是快得不得了？如果我们继续站在人类的视角考虑这个问题，其抽象程度无异于思考“无穷大究竟是多大”。...借助这个等效，我们就可以对CPU的处理能力建立更多量化的感官，比如1ms的时间内，CPU能做多少事情呢？...【结语】 ---- “1MHz就是1us”的等效为我们提供了一个基准，建立了关于“CPU跑多快”最直观的感受，同时也为评估代码尺寸、系统可靠性提供了有力的参考。...掌握了这个基准，作为一个合格的程序员，不应该仅凭人类的感觉毫无依据评价CPU的处理能力了，“72MHz足够快了吧？”
对于新采购的服务器，需要进行有必要的性能测试。这里选择UnixBench工具进行性能测试。...(提前将UnixBench5.1.3.tgz下载到了服务器的/root目录下了) [root@test-vm001 ~]# cat bench.sh #!...======= + echo '' + echo '' + echo '' 注意:上面会有两个跑分结果，一个是 1 parallel process 的结果，另一个是4 parallel process...两者的区别即一个是单进程跑，一个是多进程跑 。...(1 concurrent) 1 2 3 Shell Scripts (8 concurrent) 1 2 3 Shell Scripts (16 concurrent) 1 2 3 可以对多台服务器性能进行如上测试
sar 命令可以提供有关系统资源使用情况的详细信息，包括 CPU 使用率、内存使用情况、磁盘 I/O、网络活动等。它通过定期采样系统性能指标，并将采样数据保存到文件中，以供后续分析和报告。...请按照以下步骤进行配置： 打开终端或 SSH 连接到您的 CentOS 服务器。...查看 CPU 使用率：sar -u 查看内存使用情况：sar -r 查看磁盘 I/O 统计：sar -b 查看网络接口统计：sar -n DEV 以下是 sar 命令的一些常见用法示例： 这只是一些常见用法示例...-ur: 是 sar 命令的选项，表示同时显示 CPU 使用率和内存使用率。 1: 是采样间隔，表示每秒采集一次数据。 300: 是采样次数，表示总共采集 300 次数据。
如何在本机使用CPU来跑大语言模型 前段时间用google的colab跑so-vits-svc开源声音训练模型库，因为我本机是Mac的cpu版本，无法支持NAVID GPU的加速并行训练，但是每天都有时间限制...，而且Google的T4机器每天也有时间限制，下次在Jupyter Notebook再运行的时候，又要重新跑，按照搜索的扩展信息，加钱升级付费云服务器可以有效完成训练，也可以用某种方式增量训练，我还没具体研究
在日常工作中，CPU压力测试是一项常见的工作，主要用到如下场景： 微调系统上的活动。 监控操作系统内核接口。...2. stress -ng – 是压力工作负载生成器工具的更新版本，可测试您的系统的以下功能： CPU 计算 驱动压力 I/O 同步 管道 I/O 缓存抖动 虚拟机压力 socket压力 进程创建和终止...要通过顺序执行所有不同的CPU压力测试方法来启动N个进程来锻炼CPU，请使用–cpu N选项，如下所示。 要使用给定的CPU压力测试方法，请使用–cpu-method选项。...要在N个bogo操作后停止CPU压力过程，请使用–cpu-ops N选项。 要启动NI/O压力测试过程，请使用–io N选项。...运行8个CPU压力源，超时时间为60秒，并在操作结束时进行汇总。 b. 运行4个FFT CPU压力源，超时时间为2分钟。 c.
本篇文字，是没有业务方面的测试对于POSTGRESQL 的压力测试，但作为一个正规的数据库部门，我们一定是有，不同硬件在同样配置下的POSTGRESQL 的跑分成绩的，并且还要有不同的 1 数据量...2 并发访问量 3 对数据的操作模式 4 不同的参数对于数据库的影响度 本篇中，就是基于4中配置，对POSTGRESQL 13 这个版本的数据库，在以上不同情况下的跑分结果，也是基于某个云跑分的结果...，怎么测，为什么这么测，测完怎么分析） 首先测试的硬件配置，一定是通用的，或者我们负担的起的硬件配置，我们不可能像数据库厂商，弄来512G ，256G ，96CORE, 128 CORE的主机来进行压力测试...终究我们还是要较大实地的去用实际当中存在的主机来进行压力测试。...1 CPU 的核心数的增加，对比内存的增加，在同种压力的情况下，CPU 添加后对系统的性能帮助大。
游戏服务器压力测试总结 从游戏内测开始到现在做了所有服务器压力相关的测试.现在进行总结.暂时还不方便说游戏架构，所以不上图了。...一.首先明确需要测试压力的内容: 1.游戏服务器硬件 a.硬盘I/o b.内存 c.CPU 2.网络压力 a.长连接 a1.最大连接数 a2.流量(内网、外网、进、出) b.长连接短周期(类似Http的...TCP应用，这个比较特殊的一个需求，专门针对LoginAgent) b1.每秒建立的连接数 b2.实际处理能力 3.数据库 a.每秒事务数 b.每秒锁等待数 c.平均延时(ms) d.CPU暂用 4.多线程的最优线程数...通过进行全局广播的压力测试。我们可以获取服务器进程发送信息到客户端的最高承载量。进而可以对我们的各种广播功能进行一个预估和频率限制。 d.同屏玩家的移动测试 移动+广播。...c.debug i/o导致服务器性能下降 c1.进行性能测试，一定要取消debug用的同步的i/o.比如我们服务器的debuginternalLog.同步i/o是非常影响性能的，特别在压力测试下可能导致每秒上千上万甚至几十万次的执行
这一次，英特尔的 CPU 微码许可协议中包含了「禁止用户跑分」条款。这意味着人们使用任何 Benchmark 软件对自己的 CPU 进行评测，并将分数和对比结果公布成为了「非法」动作。 ?...如果基于安全考虑，让处理器的性能直接降低 5-10%，这对于很多服务器拥有者和云服务提供商来说是一个巨大的麻烦。不过在此问题上，我们不能责怪英特尔——毕竟这是一个难以预料的问题。...而另一些网友则对英特尔的行动表示了嫌恶，johnklos 就问道： 我真的很好奇，英特尔是如何想像跑分也是能被强行禁止的。...例如，如果我拥有一台服务器，很多其上的用户拥有 shell 访问权限，我难道应该禁止我的用户发布 Benchmark 分数吗？如果他们这么做了，我是否会因为我「同意」了这一条例而承担责任？...看来，在 CPU 漏洞危机过后，英特尔还有很多事情要做。 ?
这里需要注意的是CPU需要扩展支持，添加扩展支持的代码如下： ie.add_extension(cpu_extension, "CPU") 创建可执行的网络的代码如下： # CPU 执行 exec_net...= ie.load_network(network=net, device_name="CPU", num_requests=2) # 计算棒执行 lm_exec_net = ie.load_network...(network=landmark_net, device_name="MYRIAD") 这里我们创建了两个可执行网络，两个深度学习模型分别在CPU与计算棒上执行推理，其中第一个可执行网络的推理请求数目是..., "CPU") # LUT lut = [] lut.append((0, 0, 255)) lut.append((255, 0, 0)) lut.append...cv2.destroyAllWindows() del exec_net del lm_exec_net del ie 1920x1080大小的视频画面检测，超高实时无压力
现在有很多的未知蜘蛛，总是频繁抓取我们的https://2bcd.com网站，特别是服务器配置不高的情况下，那么如何屏蔽这些垃圾蜘蛛减轻服务器压力呢？
Siege是一款HTTP压力测试和基准测试的实用工具，可用于在压力条件下对Web服务器的性能进行测量。它的评估依据包括传输数据量、服务器的响应时间、事务处理速率、吞吐量、并发性和程序正常返回的时间。...var/log/siege.log 您可以取消这种烦人的信息通过编辑主目录下的.siegerc文件, 将修饰符`show-logfile`置为false 如果没有失败的连接且可用性保持在100％，则通过压力测试...大多数Web服务器只有不到百个用户会同时尝试访问其网站，因此通常不需要将其设置为超过一百个。 -t [num]：设置Siege运行的时间限制。
假如选择升级配置，效果最显著的就要数更换CPU和显卡了，今天编者就来谈谈由于种种原因，性价比很低几款CPU，假如大家想要更换以下的几款CPU可要三思了。...有的朋友可能会问了，我的主板只支持1151针系列的CPU，对于1151+的八代CPU并不兼容怎么办？...编者建议刚需的朋友直接连主板一起更换吧，或者可以咨询一下主板厂商能不能通过更新主板BIOS的方式强上八代酷睿CPU，有一些品牌的主板，比如有“妖板”之称的华擎主板，有网友成功更新BIOS强行上八代的i3...大家对i5 8400比较熟悉，而i5 8500知名度就低一些，这导致了i5 8500的涨幅要小于i5 8400，现在两者散片价格基本持平，所以由于i5 8500的存在i5 8400也成为了一块没有性价比的CPU...最后编者不推荐英特尔E3系列处理器，E3系列是曾经的服务器CPU，与家用CPU相比移除了核显，而价格更加实惠，曾经一度因为性价格高而被封为”神U”，但随着AMD锐龙系列和英特尔八代酷睿系列处理器的发布，
使用 GPU 的主要瓶颈之一是通过 PCIe 总线在 CPU 和 GPU 内存之间复制数据的速度。...默认情况下，这将使用 CPU。...使用 TensorFlow CUDA stream，我们可以完全取消与 CPU 的同步。...，那么在运行模型时仍然可能发生 CPU 与 GPU 同步。...然而，在向模型传递输入和输出时不再固有的需要任何与 CPU 的同步。
http_load 程序非常小，解压后也不到100Khttp_load以并行复用的方式运行，用以测试web服务器的吞吐量与负载。...但是它不同于大多数压力测试工具，它可以以一个单一的进程运行，一般不会把客户机搞死。还可以测试HTTPS类的网站请求。...counts HTTP response codes: code 200 -- 19217 code 502 -- 5 说明打开响应页面的类型 webbench webbench是Linux下的一个网站压力测试工具...-X 对请求使用代理服务器。 -y 设置属性的字符串。 -z 设置属性的字符串。 -C 对请求附加一个Cookie:行。...-A 对服务器提供BASIC认证信任。用户名和密码由一个:隔开，并以base64编码形式发送。无论服务器是否需要(即,是否发送了401认证需求代码)，此字符串都会被发送。 -h 显示使用方法。
服务器CPU（Central Processing Unit）和家用CPU有一些区别，主要体现在以下几个方面：架构：服务器CPU通常采用更加复杂和高级的架构，以支持更大规模的并发处理和高性能计算。...性能：服务器CPU的性能通常比家用CPU更高。由于服务器需要处理大量的请求和数据，并且要保持稳定和高可靠性，服务器CPU在计算能力、内存访问速度等方面进行了优化。...可靠性：服务器CPU要求更高的可靠性和稳定性，因为服务器通常需要长时间运行，并且不能轻易出现故障。为了提供更好的容错性，服务器CPU采用了更加可靠的设计和测试。...能耗：由于服务器通常需要长时间运行，服务器CPU的能耗管理较为重要。服务器CPU在设计上通常采用更好的能耗管理策略，以降低能耗和热量产生，同时保持高性能。...价格：由于服务器CPU具有更高的性能和可靠性，因此价格也较家用CPU更高。服务器CPU主要面向专业市场和企业用户，其价格通常会显著高于家用CPU。
两个都很简单，只要=安装，启动起来了，就好操作。 难点是参数的配置，以及其他更多功能，能满足简单的要求，如果需要复杂功能，还需要自己手动定义。 wrk的安装...
例如线上服务器CPU100%，如何找到相关服务，如何定位问题代码。 服务器上部署了若干tomcat实例，即若干垂直切分的Java站点服务，以及若干Java微服务，突然收到运维的CPU异常告警。...问：如何定位是哪个服务进程导致CPU过载，哪个线程导致CPU过载，哪段代码导致CPU过载？...# 找到最耗CPU的进程 执行top -c ，显示进程运行信息列表 键入P (大写p)，进程按照CPU使用率排序 例如这里得到的最耗CPU的进程PID为12345 # 找到最耗CPU的线程 top -Hp...12345 ，显示一个进程的线程运行信息列表 键入P (大写p)，线程按照CPU使用率排序 例如进程12345内，最耗CPU的线程PID为67890 # 将线程PID转化为16进制 printf "%
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